No (1032)
Used filters
(2)
Number of found documents:
1032
Published from
to
Experiment: Forgetting factor testing
Votava, A.; Zeman, Jan
2009 - English
Presented work deals with forgetting estimation in the frame of dynamic decision making. The main goal is to find the optimal forgetting system for the algorithm for estimation of forgetting factor in time in the optimal way. Further goal is to compare the algorithm with the constant forgetting for various settings. Předložená práce se zabývá odhadováním zapomínacího faktoru v modelu dynamického rozhodování. Hlavním cílem je nalezení optimální zapomínací sítě pro algoritmus pro optimální vývoj zapomínacího faktoru v čase. Dalším cílem je porovnání tohoto algoritmu a konstantního zapomínání pro různá nastavení.
Keywords:
Bayesian estimation (learning); forgetting
Available at various institutes of the ASCR
Experiment: Forgetting factor testing
Presented work deals with forgetting estimation in the frame of dynamic decision making. The main goal is to find the optimal forgetting system for the algorithm for estimation of forgetting factor in ...
On Hurst exponent estimation under heavy-tailed distributions
Baruník, Jozef; Krištoufek, Ladislav
2009 - English
We show how the sampling properties of Hurst exponent methods of estimation change with the presence of heavy tails in the data. Studie ukazuje jak se mění výběrové vlastnosti metod odhadů Hurstova exponentu na datech s těžkými chvosty.
Keywords:
Hurst exponent; heavy tails; detrended fluctuation analysis; rescaled range method
Available at various institutes of the ASCR
On Hurst exponent estimation under heavy-tailed distributions
We show how the sampling properties of Hurst exponent methods of estimation change with the presence of heavy tails in the data....
Evaluating Stability of Single and Multiple Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
Somol, Petr; Novovičová, Jana
2009 - English
Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest yet often neglected importance with direct impact on the reliability of machine learning systems. We investigate the problem of evaluating the stability of feature selection processes yielding subsets of varying size. We introduce several novel feature selection stability measures and adjust some existing measures in a unifying framework that offers broad insight into the stability problem. We study in detail the properties of considered measures and demonstrate on various examples what information about the feature selection process can be gained. We also introduce an alternative approach to feature selection evaluation in form of measures that enable comparing the similarity of two feature selection processes. These measures enable comparing, e.g., the output of two feature selection methods or two runs of one method with different parameters. The information obtained using the considered stability and similarity measures is shown usable for assessing feature selection methods (or criteria) as such Stabilita (robustnost) metod výběru příznaků je jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době, neboť má vliv na spolehlivost systémů strojového učení. Byly navrženy nové míry stability procesu výběru příznaků, které vyhodnocují celkový výskyt jednotlivých příznaků ve vybraných podmnožinách příznaků ne nutně stejné kardinality. Podrobně jsou studovány vlastnosti uvažovaných měr a na mnoha příkladech demonstrováno, jaké informace je možné získat o procesu výběru příznaků. V práci je také uvažován alternativní přístup k vyhodnocování výběru příznaků pomocí měr, které umožňují porovnat podobnost dvou procesů výběru příznaků
Keywords:
feature selection; stability measure; consistency measure; feature subset size optimization; sequential search; floating search; individual ranking; feature selection evaluation
Available at various institutes of the ASCR
Evaluating Stability of Single and Multiple Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest yet often neglected importance with direct impact on the reliability of machine learning systems. We investigate the ...
Lecture notes spring school in variational analysis Paseky 2009
Červinka, Michal
2009 - English
Following a longstanding tradition, a Spring School on Analysis will be held at Paseky nad Jizerou, in a chalet in the Krkonose Mountains, April 19 - April 25, 2009. Sborník zaznamenává práce publikované na Jarní šloke analýzi, která proběhla ve dnech 19-25 dubna tohoto roku v Pasekách nad Jizerou.
Keywords:
variational analysis; variační analýza
Available at various institutes of the ASCR
Lecture notes spring school in variational analysis Paseky 2009
Following a longstanding tradition, a Spring School on Analysis will be held at Paseky nad Jizerou, in a chalet in the Krkonose Mountains, April 19 - April 25, 2009....
Neural Networks as Semiparametric Option Pricing Tool
Baruník, Jozef; Baruníková, M.
2009 - English
We study the ability of artificial neural networks to price the European style call and put options on the S&P 500 index. Studie schopnosti neuronových sítí odcenit call a put opce na index S&P 500.
Keywords:
option valuation; neural network; S&P 500 index options
Available at various institutes of the ASCR
Neural Networks as Semiparametric Option Pricing Tool
We study the ability of artificial neural networks to price the European style call and put options on the S&P 500 index....
Power Law Behavior of the Central European Stock Markets During the Financial Crisis
Baruník, Jozef; Vácha, Lukáš; Vošvrda, Miloslav
2009 - English
In the paper we research statistical properties of the Central European stock markets. Studujeme statistické vlastnosti středoevropských trhů
Keywords:
power law; stock markets; stable probability distribution
Available at various institutes of the ASCR
Power Law Behavior of the Central European Stock Markets During the Financial Crisis
In the paper we research statistical properties of the Central European stock markets.
Studujeme statistické vlastnosti středoevropských trhů
Proceedings 19th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL)
Daněk, Martin; Kadlec, Jiří; Nelson, B.
2009 - English
The International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL) is the first and largest conference covering the rapidly growing area of field-programmable logic. During the past 18 years, many of the advances achieved in reconfigurable architectures, applications, design methods and tools have been first published in the proceedings of the FPL conference series. Its objective is to bring together researchers and industry from all over the world for a wide ranging discussion of FPGAs, including, but not limited to: applications, advanced electronic design automation (EDA), novel system architectures, embedded processors, arithmetic, dynamic reconfiguration, etc. FPL is attended by top-level scientists and researchers. The 19th FPL continues the tradition of the previous editions. FPL2009 was hosted by UTIA AV CR in cooperation with a number of Czech FPGA research groups. Mezinárodní konference o uživatelsky programovatelných logických obvodech a jejich aplikacích (FPL) je nejstarší a největší konference pokrývající rychle rostoucí oblast programovatelných logických obvodů. Během posledních 18 let bylo ve sbornících této konference poprvé uveřejněno mnoho pokroků dosažených v oblasti rekonfigurovatelných architektur, aplikacích, návrhových metod a nástrojů. Konference si klade za cíl přilákat vědecké pracovníky a pracovníky z průmyslu z celého světa a umožnit širokou diskuzi o programovatelných hradlových polích (FPGA), zejména o jejich aplikacích, pokročilých metodách automatizace číslicového návrhu (EDA), nových systémových architekturách, procesorech pro vestavěné aplikace, aritmetických aplikacích, dynamické rekonfiguraci apod. Konference je každoročně organizována v Evropě a zúčastňují se jí nejvýznamnější vědci a výzkumní pracovníci. Konference FPL2009 byla uspořádána ÚTIA AV ČR ve spolupráci s řadou českých výzkumných skupin zabývajících se oblastí FPGA.
Keywords:
FPGA; Programmable logic; digital design; applications; CAD - Computer aided design; EDA - electronic design automation
Available at various institutes of the ASCR
Proceedings 19th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL)
The International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL) is the first and largest conference covering the rapidly growing area of field-programmable logic. During the past 18 ...
Proceedings of the 10th International PhD Workshop on Systems and Control
Hofman, Radek; Šmídl, Václav; Pavelková, Lenka
2009 - English
The principle aim of the workshop is to bring young researchers in cybernetics with various backgrounds together in order to exchange knowledge and find inspiration for further research. Hlavním důvod pro pořádání tohoto workshopu je přinést mladým vědcům zabývajícím se kybernetikou, možnost podělit se o své znalosti, inspirovat se pro budoucí výzkum a seznámit se s kolegy.
Keywords:
decision; algorithm; control; Bayesian approach
Available at various institutes of the ASCR
Proceedings of the 10th International PhD Workshop on Systems and Control
The principle aim of the workshop is to bring young researchers in cybernetics with various backgrounds together in order to exchange knowledge and find inspiration for further research....
Proceedings of the 8th Workshop on Uncertainty Processing
Kroupa, Tomáš; Vejnarová, Jiřina
2009 - English
8th Workshop on Uncertainty Processing, was as usually set up by university of Economics of Czech Republic in Liblice. Osmý workshop WUPES byl jako obvykle pořádán Ekonomickou Univerzitou v Liblicích.
Keywords:
uncertainty models; probability theory; logic
Available at various institutes of the ASCR
Proceedings of the 8th Workshop on Uncertainty Processing
8th Workshop on Uncertainty Processing, was as usually set up by university of Economics of Czech Republic in Liblice....
Sentiment Patterns in the Heterogeneous Agent Model
Vácha, Lukáš; Baruník, Jozef; Vošvrda, Miloslav
2008 - English
In this paper we extended the original model of heterogeneous agent model by introducting smart traders and changes in the agents sentiment to the model.
Keywords:
heterogeneous agent model; market structure; smart traders
Available at various institutes of the ASCR
Sentiment Patterns in the Heterogeneous Agent Model
In this paper we extended the original model of heterogeneous agent model by introducting smart traders and changes in the agents sentiment to the model.
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases