Identifikace limitací dosavadních technologií v kontextu projektu VLAM
Kadlec, Jiří; Daněk, Martin; Schier, Jan; Kohout, Lukáš; Kafka, Leoš; Kloub, Jan; Stejskal, Jaroslav; Svozil, Jiří
2007 - Czech
Zpráva sumarizuje omezení stávajících technologií pro projekt VLAM a poskytuje plán šesti lekcí a souvisejících projektů pro seznámení s FPGA. Dále plánuje návrh devíti periferií VLAM na léta 2008 až 2009. This report is summarizing current technologies for the project VLAM. It provides plan for development of six educational lectures with this project and nine IP cores for the project.
Keywords:
IP cores; FPGA
Available at various institutes of the ASCR
Identifikace limitací dosavadních technologií v kontextu projektu VLAM
Zpráva sumarizuje omezení stávajících technologií pro projekt VLAM a poskytuje plán šesti lekcí a souvisejících projektů pro seznámení s FPGA. Dále plánuje návrh devíti periferií VLAM na léta 2008 až ...
ADSL - ekvalizační techniky
Mazanec, Tomáš; Heřmánek, Antonín
2007 - Czech
Práce shrnuje současné poznatky v oblasti zpracování signálů na fyzické vrstvě ADSL modemů. Hlavní důraz je kladen na problém ekvalizace přijatého signálu. Základní i pokročilé algoritmy ekvalizace v časové a frekvenční oblasti jsou stručně odvozeny a jsou popsány jejich základní charakteristiky. The work presents the state of the art in digital signal processing in ADSL physical layer. Mainly, the equalization techniques are studed. The basic and advanced equalization algorithms are presented (both in time and frequency domain) and their characteristics are discussed.
Keywords:
ADSL; equalization algorithms; equalization techniques
Available at various institutes of the ASCR
ADSL - ekvalizační techniky
Práce shrnuje současné poznatky v oblasti zpracování signálů na fyzické vrstvě ADSL modemů. Hlavní důraz je kladen na problém ekvalizace přijatého signálu. Základní i pokročilé algoritmy ekvalizace v ...
Hidden Periodicity in Interpolated Signals and in Their Derivatives
Saic, Stanislav; Mahdian, Babak
2007 - English
Many applications like, texture analysis, image registration, etc., are based on interpolation. Therefore, without the detailed knowledge of how the statistics of the signal is changed by the interpolation process, applications based on statistical approaches working with interpolated signals or with their derivatives can yield miscalculations and unexpected results. Therefore a detailed knowledge about the changes brought into the signal by interpolation could be critical. Sometimes, there exists a need to examine whether a signal has been interpolated. Řada aplikací jako texturní analýza, registrace obrazů a další jsou založeny na interpolaci. Detailní informace o změně statistických vlastností interpolovaného signálu a jeho derivací může pomoci při identifikaci zda a jak byl zkoumaný signál interpolován.
Keywords:
image processing; Periodicity; image forgery
Available at various institutes of the ASCR
Hidden Periodicity in Interpolated Signals and in Their Derivatives
Many applications like, texture analysis, image registration, etc., are based on interpolation. Therefore, without the detailed knowledge of how the statistics of the signal is changed by the ...
Periodic Properties Of Resampled Images
Mahdian, Babak; Saic, Stanislav
2007 - English
In recent years, due to the advent of high-performance commodity hardware and improved human computer interfaces, it has become relatively easy to create fake images. Modern, image processing software enables forgeries that are undetectable by the naked eye. Typically, to create high quality and consistent forgeries, several types of tampering techniques are employed simultaneously. One of the most often used techniques is resampling. When two or more images are spliced together, in order to create a consistent tampering, almost always geometric transformations such as scaling or rotation are needed. In this work we propose an effective method to automatically detect resampled portion of images. Generally, resampling is based on an interpolation procedure. We study specific periodic properties presence in interpolated signals and use this for our detection method. We demonstrate our results on several examples. V současné době díky vysoce výkonným počítačům a zdokonaleným počítačovým periferiím, je možné vcelku snadno upravovat digitální fotografie. Moderní programy na zpracování obrazů umožňují vytořit padělky fotografií, které nejsou rozpoznatelné prostým okem. Jednou z nejčastějších technik takových úprav je převzorkování jedné fotografie a spojení s druhou, při tom je použita změna měřítka a případné otočení části obrazu. V této práci je navržena metoda, která automaticky detekuje převzorkovanou část obrazu. Výsledky a použitelnost metody je ukázána na řadě příkladů
Keywords:
image processing; image tampering; resampling
Available at various institutes of the ASCR
Periodic Properties Of Resampled Images
In recent years, due to the advent of high-performance commodity hardware and improved human computer interfaces, it has become relatively easy to create fake images. Modern, image processing ...
On Divergences of Finite Measures and their Statistical Applicability
Stummer, W.; Vajda, Igor
2007 - English
Keywords:
divergences of finite measures; Pinsker's inequality; statistical censoring; Bayesian decisions
Available at various institutes of the ASCR
On Divergences of Finite Measures and their Statistical Applicability
Výroční zpráva Výzkumného centra Data - Algoritmy - Rozhodování za rok 2006
Mareš, Milan; Ivánek, Jiří
2007 - Czech
Keywords:
decision making; uncertain knowledge; fuzzy modelling; signal processing; pattern recognition
Available at various institutes of the ASCR
Výroční zpráva Výzkumného centra Data - Algoritmy - Rozhodování za rok 2006
Selection of Most Informative Variables in Statistical Pattern Recognition
Pudil, Pavel; Somol, Petr; Haindl, Michal
2007 - English
The research report gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis to methods developed by the researchers participating in MATEO Centre of Mechatronics project. Besides discussing the advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modelling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data by means of the Feature Selection Toolbox software. Výzkumná zpráva obsahuje přehled metod výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání s důrazem na metody vyvinuté výzkumníky projektu MATEO Centre of Mechatronics. Diskutované metody zahrnují nejnovější verze optimalizačních algoritmů, sub-optimální techniky a modelování simultánní semi-parametrické pravděpodobnostní hustoty a metody výběru příznaků. Metody jsou ilustrované na reálných datech pomocí programu Feature Selection Toolbox.
Keywords:
feture selection
Available at various institutes of the ASCR
Selection of Most Informative Variables in Statistical Pattern Recognition
The research report gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis to methods developed by the researchers participating in MATEO Centre ...
Application of Phi-divergence to Estimation in Continuous Families
Vajda, Igor
2007 - English
Application of Phi-divergence to Estimation in Continuous Families
Keywords:
probabilistic measure; statistical estimation; phi-divergence
Available at various institutes of the ASCR
Application of Phi-divergence to Estimation in Continuous Families
Application of Phi-divergence to Estimation in Continuous Families
Analysis of Meteorological Images for Storm Detection in Short-term Weather Forecast
Vaníčková, P.; Šroubek, Filip
2007 - English
Analysis of Meteorological Images for Storm Detection in Short-term Weather Forecast
Keywords:
Image processing; Weather forecasting; Storm detection
Available at various institutes of the ASCR
Analysis of Meteorological Images for Storm Detection in Short-term Weather Forecast
Analysis of Meteorological Images for Storm Detection in Short-term Weather Forecast
Toolbox Jobcontrol with GUI. Program
Novák, Miroslav; Tesař, Ludvík
2007 - English
Jobcontrol is a toolbox merging a user-friendly graphical user interface with a powerful set of utilities for system identification employing Gaussian mixture model. It is implemented as a set of M-scripts and MEX-binary executables for the Matlab computing environment. It suits to the goal of finding a suitable structure for the given data and then it creates the optimal controller by tuning its parameters to fit the user's requirements.
Keywords:
Controller design; System identification
Available at various institutes of the ASCR
Toolbox Jobcontrol with GUI. Program
Jobcontrol is a toolbox merging a user-friendly graphical user interface with a powerful set of utilities for system identification employing Gaussian mixture model. It is implemented as a set of ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases