Detekce zvýšených ztrát v distribuční síti zemního plynu
Konár, Ondřej
2011 - Czech
Keywords:
zemní plyn; ztráty
Available in a digital repository NRGL
Detekce zvýšených ztrát v distribuční síti zemního plynu
Interoperabilita v českém zdravotnictví
Seidl, Libor
2011 - Czech
Keywords:
zdravotnictví; interoperabilita
Available in a digital repository NRGL
Interoperabilita v českém zdravotnictví
Interaction-Sensitive Fuzzy Measure in Dynamic Classifier Aggregation: an Experimental Comparison
Štefka, David
2011 - English
Keywords:
Fuzzy measure; Dynamic classifier aggregation
Available in a digital repository NRGL
Interaction-Sensitive Fuzzy Measure in Dynamic Classifier Aggregation: an Experimental Comparison
Některé modely pro kategoriální data
Kalina, Jan
2011 - Czech
Práce studuje souvislosti mezi logaritmicko-lineárními a logitovými modely, což jsou speciální případy zobecněných lineárních modelů, které jsou vhodné pro analýzu kategoriálních dat. Dále je popsán Markovův-McNemarův test homogenity limitních marginálních pravděpodobností, který byl odvozen pro hodnocení DNA sekvencí. The work investigates connections between log-linear and logit models, which are two special cases of generalized linear models, suitable for statistical modeling of categorical data. Further the Markov-McNemar test is described, which is a test of homogeneity of limit marginal probabilities originally proposed for evaluating DNA sequences.
Keywords:
logaritmicko-lineární model; logitový model; Markovův-McNemarův test
Available in digital repository of the ASCR
Některé modely pro kategoriální data
Práce studuje souvislosti mezi logaritmicko-lineárními a logitovými modely, což jsou speciální případy zobecněných lineárních modelů, které jsou vhodné pro analýzu kategoriálních dat. Dále je popsán ...
Klasifikační analýza
Kalina, Jan
2011 - Czech
Článek porovnává vlastnosti základních statistických i informatických metod pro řešení úlohy klasifikační analýzy. Odvozuje některé vztahy, které se týkají použití klasifikačních metod pro taková data, která nevyhovují obvyklým předpokladům. The paper compares properties of methods, which are commonly used for the task of classification analysis in both statistics and informatics. Some relationships are derived concerning the usage of classification methods for such data, which do not fit fulfill usual assumptions.
Keywords:
mnohorozměrná statistika; supervizované učení; kombinování klasifikátorů
Available in digital repository of the ASCR
Klasifikační analýza
Článek porovnává vlastnosti základních statistických i informatických metod pro řešení úlohy klasifikační analýzy. Odvozuje některé vztahy, které se týkají použití klasifikačních metod pro taková ...
Robustní estimátory navržené ve shodě s uvažovaným modelem
Fabián, Zdeněk
2011 - Czech
Keywords:
skalární skór modelu; bodové odhady
Available in digital repository of the ASCR
Robustní estimátory navržené ve shodě s uvažovaným modelem
Data Security in Biomedicine
Horňáková, Anna
2011 - English
This thesis analyzes current state of use of biometrics in computer security. It provides an overview of the most commonly used anatomical-physiological and behavioral biometric identification methods. The result of the work will be a new set of methods, which allows reliable identification of the user in the most comfortable way. These new principles of data security will be used to enhance the protection of specialized health record. This will contribute to expansion of generally conceived EHR MUDR concept to other application areas.
Keywords:
biometrics; data security; electronic health record
Available in a digital repository NRGL
Data Security in Biomedicine
This thesis analyzes current state of use of biometrics in computer security. It provides an overview of the most commonly used anatomical-physiological and behavioral biometric identification ...
Kalmanův filtr a jeho rozšíření na prostorech velké dimenze
Kasanický, Ivan
2011 - Czech
Keywords:
Kalman filter; ensemble Kalman filter; data assimilation
Available in a digital repository NRGL
Kalmanův filtr a jeho rozšíření na prostorech velké dimenze
On Heteroscedasticity in Robust Regression
Kalina, Jan
2011 - English
This work studies the phenomenon of heteroscedasticity and its consequences for various methods of linear regression, including the least squares, least weighted squares and regression quantiles. We focus on hypothesis tests for these regression methods. The new approach consists in deriving asymptotic heteroscedasticity tests for robust regression, which are asymptotically equivalent to standard tests computed for the least squares regression. One approach to modeling heteroscedasticity assumes a prior knowledge or specific model for the variability of random regression errors. Another (and more general) approach does not assume a specific form of heteroscedasticity. The paper also describes heteroscedastic regression, which is a tool to incorporate heteroscedasticity to the model. This allows us to define the heteroscedastic least weighted squares regression.
Keywords:
robust statistics; linear regression; diagnostics
Fulltext is available at external website.
On Heteroscedasticity in Robust Regression
This work studies the phenomenon of heteroscedasticity and its consequences for various methods of linear regression, including the least squares, least weighted squares and regression quantiles. We ...
Static Load Balancing of Parallel Mining of Frequent Itemsets Using Reservoir Sampling
Kessl, Robert
2010 - English
Available in a digital repository NRGL
Static Load Balancing of Parallel Mining of Frequent Itemsets Using Reservoir Sampling
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases