Number of found documents: 1607
Published from to

Detailní simulace proudění, teplot a znečištění vzduchu pro oblast Praha-Dejvice
Resler, Jaroslav; Geletič, Jan; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
2018 - Czech
Simulations of Prague quarter Dejvice were performed with newly developed urban climate model PALM-4U based on LES model PALM. The modelling domain has extent 1000 x 800 m and the resolution of the model was 2 m. Two 24 hours episodes were simulated. The summer episode was intended to assess mainly the UHI effects and the winter episode to assess mainly the air quality issues. Two variants were simulated - the current real situation and the scenario with considered new buildings in the area of Victory Square (Vítězné náměstí). Some comments of the ressults are appended at the end of the report. Keywords: PALM; LES; Urban Heat Island; Urban Air Quality; scenarios assessment Available in digital repository of the ASCR
Detailní simulace proudění, teplot a znečištění vzduchu pro oblast Praha-Dejvice

Simulations of Prague quarter Dejvice were performed with newly developed urban climate model PALM-4U based on LES model PALM. The modelling domain has extent 1000 x 800 m and the resolution of the ...

Resler, Jaroslav; Geletič, Jan; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
Ústav informatiky, 2018

Datová sada pro detekci dezinformačního obsahu – případová studie Novičok v Česku
Řimnáč, Martin
2018 - Czech
Publikování dezinformací na webu hraje stále větší roli, proto vyvstává otázka, jak takovému obsahu čelit, a nebo na jeho potenciální závadnost alespoň upozornit. Propaganda využívá dezinformací k relativizaci skutečností, jejichž popis se snaží většinou nepřímo zpochybnit. Příspěvek formou případové studie v konkrétní kauze formálně popisuje výroky prezentované v článcích publikovaných na webu a to včetně účelu jejich publikování, všímá si některých zajímavých aspektů prezentovaných dezinformací a hledá model pro jejich popis. Cílem příspěvku je informovat o vznikající datové sadě a ilustrovat základní použité dezinformační techniky včetně důsledků jejich použití. The paper presents a case study of the propaganda usage on a real cause of double agent Sergei Skripal. The formal model describing statements published in web articles is announced and particular interesting aspects of used disinformation are provided together with the reasons, why the disinformation is published. The paper is aimed at the presentation of the data collection to have been created and provides a brief discussion on the used propaganda techniques. Keywords: Dezinformace; Web; Entropie; Pravděpodobnost Fulltext is available at external website.
Datová sada pro detekci dezinformačního obsahu – případová studie Novičok v Česku

Publikování dezinformací na webu hraje stále větší roli, proto vyvstává otázka, jak takovému obsahu čelit, a nebo na jeho potenciální závadnost alespoň upozornit. Propaganda využívá dezinformací k ...

Řimnáč, Martin
Ústav informatiky, 2018

Sparse Test Problems for Nonlinear Least Squares
Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
2018 - English
This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page http://www.cs.cas.cz/~luksan/test.html. Furthermore, all test problems contained in these subroutines are presented in the analytic form. Keywords: large-scale optimization; least squares; test problems Available in a digital repository NRGL
Sparse Test Problems for Nonlinear Least Squares

This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page ...

Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
Ústav informatiky, 2018

Problems for Nonlinear Least Squares and Nonlinear Equations
Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
2018 - English
This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page http://www.cs.cas.cz/~luksan/test.html. Furthermore, all test problems contained in these subroutines are presented in the analytic form. Keywords: large-scale optimization; least squares; nonlinear equations,; test problems Available in a digital repository NRGL
Problems for Nonlinear Least Squares and Nonlinear Equations

This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page ...

Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
Ústav informatiky, 2018

Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2018
Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
2018 - Czech
Zpráva se týká stavu předávaných dat a úpravy rozdělení vybraných měření pro rok 2018 v rámci projektu TDD-ČR. Cílem je informovat o aktuálním stavu dat a navrhnout opatření pro zachování reprezentativity celého vzorku. Jsou uvedena kritéria filtrace dat a navrženy postupy pro přerozdělení vybraných měření. Keywords: typový diagram dodávky; TDD; spotřeba plynu; měřicí místa; kritéria; filtrace; náhrady Available on request at various institutes of the ASCR
Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2018

Zpráva se týká stavu předávaných dat a úpravy rozdělení vybraných měření pro rok 2018 v rámci projektu TDD-ČR. Cílem je informovat o aktuálním stavu dat a navrhnout opatření pro zachování ...

Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
Ústav informatiky, 2018

Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error
Peštová, Barbora; Kalina, Jan
2018 - English
The aim of this paper is to construct a classification rule for predicting the best regression estimator for a new data set based on a database of 20 training data sets. Various estimators considered here include some popular methods of robust statistics. The methodology used for constructing the classification rule can be described as metalearning. Nevertheless, standard approaches of metalearning should be robustified if working with data sets contaminated by outlying measurements (outliers). Therefore, our contribution can be also described as robustification of the metalearning process by using a robust prediction error. In addition to performing the metalearning study by means of both standard and robust approaches, we search for a detailed interpretation in two particular situations. The results of detailed investigation show that the knowledge obtained by a metalearning approach standing on standard principles is prone to great variability and instability, which makes it hard to believe that the results are not just a consequence of a mere chance. Such aspect of metalearning seems not to have been previously analyzed in literature. Keywords: metalearning; robust regression; outliers; robust prediction error Fulltext is available at external website.
Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error

The aim of this paper is to construct a classification rule for predicting the best regression estimator for a new data set based on a database of 20 training data sets. Various estimators considered ...

Peštová, Barbora; Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2018

Popis TDD modelu verze 3.9
Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
2018 - Czech
Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2018 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o aktuálním stavu modelu. Jsou popsány předávané soubory včetně vzorového výpočtu na reálných datech a jejich obsah. Keywords: typový diagram dodávky; typový diagram dodávky; spotřeba plynu; TDD; popis modelu Available on request at various institutes of the ASCR
Popis TDD modelu verze 3.9

Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2018 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o ...

Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
Ústav informatiky, 2018

Numerical solution of generalized minimax problems
Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
2018 - English
Keywords: Numerical optimization; nonlinear approximation; nonsmooth optimization; generalized minimax problems; recursive quadratic programming methods; interior point methods; smoothing methods; algorithms; numerical experiments Available in digital repository of the ASCR
Numerical solution of generalized minimax problems

Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
Ústav informatiky, 2018

A limited-memory optimization method using the infinitely many times repeated BNS update and conjugate directions
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2018 - English
Keywords: Unconstrained minimization; variable metric methods; limited-memory methods; the repeated BFGS update; global convergence; numerical results Available in digital repository of the ASCR
A limited-memory optimization method using the infinitely many times repeated BNS update and conjugate directions

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2018

Soupis publikovaých prací pana prof. Ing. Mirko Nováka, DrSc. zpracovaný ke dni 13. dubna 2018 knihovnou Ústavu informatiky AV ČR, v. v. i. s ohledem na dostupnost uvedených prací
Nývltová, Ludmila; Ramešová, Nina; Šírová, Tereza
2018 - Czech
Keywords: bibliografie Available in digital repository of the ASCR
Soupis publikovaých prací pana prof. Ing. Mirko Nováka, DrSc. zpracovaný ke dni 13. dubna 2018 knihovnou Ústavu informatiky AV ČR, v. v. i. s ohledem na dostupnost uvedených prací

Nývltová, Ludmila; Ramešová, Nina; Šírová, Tereza
Ústav informatiky, 2018

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases