Repairable systems with partial repairs
Ševčík, Jaroslav
2007 - English The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair restores the state of a failed system to a level equivalent to a new one, whereas in the second case the repair restores the state of the system to its level prior failure. However, both of these models seems to be inadequate to model most realistic repair strategies. Therefore, the repair lying somewhere between perfect and minimal repair is of great signification in practice. The contribution deals with such kind of repair, usually called partial or general repair. Various ways of modeling the impact of partial repairs on a system condition will be mentioned. One useful general model of partial repair will be described in detail and the estimation procedure of unknown parameters in this case will be examined. Konstrukce a analýza modelů oprav je důležitou součástí analýzy přežívání. Běžně používanými modely jsou model perfektní a model minimální opravy. V prvním případe se systém po opravě chová jako nový, ve druhém případě oprava obnoví stav systému na úroveň těsně před poruchou. Oba tyto modely však nejsou v reálných strategiích oprav postačující. Pro praxi jsou proto důležité opravy ležící někde mezi perfektními a minimálními opravami. Příspěvek se věnuje modelování právě těchto oprav, často nazývaných i častečné opravy nebo obecné opravy. Jsou zmíněny různé způsoby modelování vlivu těchto oprav na stav systému. Podrobně je popsaný jeden užitečný zobecněný model a odhad neznámých parametrů v tomto případě. Keywords: repairable system; partial repair Available at various institutes of the ASCR Repairable systems with partial repairs

The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair ...

Ševčík, Jaroslav
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech
Boček, Pavel; Vajda, Igor
2007 - Czech Keywords: hypotheses testing; multinomial models Available at various institutes of the ASCR Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech

Boček, Pavel; Vajda, Igor
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Výpočet charakteristik základních typů bran FTA
Boček, Pavel
2007 - Czech Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich nezávislosti (ve smyslu pravděpodobnosti selhání), spojeny do stromové struktury, určené jejich vlivem na funkčnost nadřazeného subsystému. Tato výzkumná zpráva se zabývá výpočtem pravděpodobnosti selhání v jednotlivých uzlech stromu a výpočetní složitostí pro navrhované algoritmy. Keywords: fault tree Available at various institutes of the ASCR Výpočet charakteristik základních typů bran FTA

Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich ...

Boček, Pavel
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Pravděpodobnostní převzorkování signálů
Nevařil, Lubomír
2007 - Czech Keywords: signal processing Available at various institutes of the ASCR Pravděpodobnostní převzorkování signálů

Nevařil, Lubomír
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Kompresní algoritmy a jejich implementace
Kovář, Bohumil; Schier, Jan
2007 - Czech Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench. The review of basic image compression methods is presented. The algorithms are evaluated regarding to benchmark software CBench. Keywords: compression; benchmark Available at various institutes of the ASCR Kompresní algoritmy a jejich implementace

Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench....

Kovář, Bohumil; Schier, Jan
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Kraus, David
2007 - English Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data Keywords: censoring; Neyman's smooth test; Schwarz's selection rule; survival analysis; two-sample test Available at various institutes of the ASCR Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data

Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data

Kraus, David
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
2007 - English Keywords: image processing; non-photo-realistic rendering Available at various institutes of the ASCR Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging

Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Stummer, W.; Vajda, Igor
2007 - English Keywords: divergences of finite measures; inequality of finite measures; censoring Available at various institutes of the ASCR On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring

Stummer, W.; Vajda, Igor
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
Somol, Petr; Novovičová, Jana
2007 - English One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active area of research in recent years due to its potential to improve both the performance and economy of automatic decision systems in various applicational fields, with medical diagnosis being among the most prominent. Feature selection may also improve the performance of classifiers learned from limited data, or contribute to model interpretability. The number of available methods and methodologies has grown rapidly while promising important improvements. Yet recently many authors put this development in question, claiming that simpler older tools show to be actually better than complex modern ones -- which, despite promises, are claimed to actually fail in real-world applications. Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Ve zprávě zkoumáme toto tvrzení, ukazujeme několik ilustrativních příkladů, vyvozujeme závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků. Keywords: feature selection; subset search; search methods; performance estimation; classification accuracy Available at various institutes of the ASCR Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?

One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active ...

Somol, Petr; Novovičová, Jana
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
Vajda, Igor
2007 - English Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives Keywords: disparity statistics; asymptotic distribution Available at various institutes of the ASCR Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives

Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives

Vajda, Igor
Ústav teorie informace a automatizace, 2007