Number of found documents: 1604
Published from to

Problems for Nonlinear Least Squares and Nonlinear Equations
Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
2018 - English
This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page http://www.cs.cas.cz/~luksan/test.html. Furthermore, all test problems contained in these subroutines are presented in the analytic form. Keywords: large-scale optimization; least squares; nonlinear equations,; test problems Available in a digital repository NRGL
Problems for Nonlinear Least Squares and Nonlinear Equations

This report contains a description of subroutines which can be used for testing large-scale optimization codes. These subroutines can easily be obtained from the web page ...

Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
Ústav informatiky, 2018

Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2018
Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
2018 - Czech
Zpráva se týká stavu předávaných dat a úpravy rozdělení vybraných měření pro rok 2018 v rámci projektu TDD-ČR. Cílem je informovat o aktuálním stavu dat a navrhnout opatření pro zachování reprezentativity celého vzorku. Jsou uvedena kritéria filtrace dat a navrženy postupy pro přerozdělení vybraných měření. Keywords: typový diagram dodávky; TDD; spotřeba plynu; měřicí místa; kritéria; filtrace; náhrady Available on request at various institutes of the ASCR
Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2018

Zpráva se týká stavu předávaných dat a úpravy rozdělení vybraných měření pro rok 2018 v rámci projektu TDD-ČR. Cílem je informovat o aktuálním stavu dat a navrhnout opatření pro zachování ...

Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
Ústav informatiky, 2018

Popis TDD modelu verze 3.9
Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
2018 - Czech
Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2018 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o aktuálním stavu modelu. Jsou popsány předávané soubory včetně vzorového výpočtu na reálných datech a jejich obsah. Keywords: typový diagram dodávky; typový diagram dodávky; spotřeba plynu; TDD; popis modelu Available on request at various institutes of the ASCR
Popis TDD modelu verze 3.9

Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2018 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o ...

Novák, Jakub; Jiřina, M.; Benešová, Michaela
Ústav informatiky, 2018

Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error
Peštová, Barbora; Kalina, Jan
2018 - English
The aim of this paper is to construct a classification rule for predicting the best regression estimator for a new data set based on a database of 20 training data sets. Various estimators considered here include some popular methods of robust statistics. The methodology used for constructing the classification rule can be described as metalearning. Nevertheless, standard approaches of metalearning should be robustified if working with data sets contaminated by outlying measurements (outliers). Therefore, our contribution can be also described as robustification of the metalearning process by using a robust prediction error. In addition to performing the metalearning study by means of both standard and robust approaches, we search for a detailed interpretation in two particular situations. The results of detailed investigation show that the knowledge obtained by a metalearning approach standing on standard principles is prone to great variability and instability, which makes it hard to believe that the results are not just a consequence of a mere chance. Such aspect of metalearning seems not to have been previously analyzed in literature. Keywords: metalearning; robust regression; outliers; robust prediction error Fulltext is available at external website.
Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error

The aim of this paper is to construct a classification rule for predicting the best regression estimator for a new data set based on a database of 20 training data sets. Various estimators considered ...

Peštová, Barbora; Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2018

Numerical solution of generalized minimax problems
Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
2018 - English
Keywords: Numerical optimization; nonlinear approximation; nonsmooth optimization; generalized minimax problems; recursive quadratic programming methods; interior point methods; smoothing methods; algorithms; numerical experiments Available in digital repository of the ASCR
Numerical solution of generalized minimax problems

Lukšan, Ladislav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan
Ústav informatiky, 2018

A limited-memory optimization method using the infinitely many times repeated BNS update and conjugate directions
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2018 - English
Keywords: Unconstrained minimization; variable metric methods; limited-memory methods; the repeated BFGS update; global convergence; numerical results Available in digital repository of the ASCR
A limited-memory optimization method using the infinitely many times repeated BNS update and conjugate directions

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2018

Soupis publikovaých prací pana prof. Ing. Mirko Nováka, DrSc. zpracovaný ke dni 13. dubna 2018 knihovnou Ústavu informatiky AV ČR, v. v. i. s ohledem na dostupnost uvedených prací
Nývltová, Ludmila; Ramešová, Nina; Šírová, Tereza
2018 - Czech
Keywords: bibliografie Available in digital repository of the ASCR
Soupis publikovaých prací pana prof. Ing. Mirko Nováka, DrSc. zpracovaný ke dni 13. dubna 2018 knihovnou Ústavu informatiky AV ČR, v. v. i. s ohledem na dostupnost uvedených prací

Nývltová, Ludmila; Ramešová, Nina; Šírová, Tereza
Ústav informatiky, 2018

An adaptive recursive multilevel approximate inverse preconditioning: Computation of the Schur complement
Kopal, Jiří; Rozložník, Miroslav; Tůma, Miroslav
2017 - English
Available in digital repository of the ASCR
An adaptive recursive multilevel approximate inverse preconditioning: Computation of the Schur complement

Kopal, Jiří; Rozložník, Miroslav; Tůma, Miroslav
Ústav informatiky, 2017

Návrh integrovaného emisního procesoru nové generace
Resler, Jaroslav; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Vlček, O.; Belda, M.; Huszár, P.; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
2017 - Czech
V podstatě jediným rozšířeným a veřejně dostupným nástrojem pro modelování emisí pro potřeby CTM je procesor SMOKE (Coats & Carlie, 1996). Problém modelu SMOKE ovšem je v jeho silné vazbě na podmínky USA. V minulosti došlo k několika pokusům uzpůsobit model SMOKE jiným podmínkám - viz např. práce reportované v Bieser et al., 2011 nebo Borge et al., 2008, úsilí ovšem vždy naráželo na limity designu tohoto emisního procesoru. Naším cílem je vyvinout emisní procesor založený na otevřených technologiích, který bude komfortní pro typické využití v CTM v našich podmínkách a který bude dostatečně flexibilní, aby byl snadno konfigurovatelný a nastavitelný i pro ostatní uživatele ve světě a jejich specifické potřeby. The only publicly available and widely used tool for emission modelling for CTM is the processor SMOKE (Coats & Carlie, 1996), but its usage is limited by its strong dependence on conditions of USA. A few attempts to adjust SMOKE to other conditions were made in the past - see e.g. works reported in Bieser et al., 2011 or Borge et al., 2008, but the efforts hit the limits of its design. Our goal is to develop an emission processor based on open technologies which will be easy to use for typical usage with CTM in our conditions and which will be flexible and configurable enough to serve specific needs of users in other countries over the world. Keywords: emission model; CTM; postgresql; postgis; inventory Available at various institutes of the ASCR
Návrh integrovaného emisního procesoru nové generace

V podstatě jediným rozšířeným a veřejně dostupným nástrojem pro modelování emisí pro potřeby CTM je procesor SMOKE (Coats & Carlie, 1996). Problém modelu SMOKE ovšem je v jeho silné vazbě na podmínky ...

Resler, Jaroslav; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Vlček, O.; Belda, M.; Huszár, P.; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
Ústav informatiky, 2017

The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases.
Šíma, Jiří
2017 - English
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent neural networks with integer, rational, and arbitrary real weights are classified within the Chomsky and finer complexity hierarchies. Then we refine the analysis between integer and rational weights by investigating an intermediate model of integer-weight neural networks with an extra analog rational-weight neuron (1ANN). We show a representation theorem which characterizes the classification problems solvable by 1ANNs, by using so-called cut languages. Our analysis reveals an interesting link to an active research field on non-standard positional numeral systems with non-integer bases. Within this framework, we introduce a new concept of quasi-periodic numbers which is used to classify the computational power of 1ANNs within the Chomsky hierarchy. Keywords: neural network; Chomsky hierarchy; beta-expansion; cut language Available at various institutes of the ASCR
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases.

We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent ...

Šíma, Jiří
Ústav informatiky, 2017

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases