Number of found documents: 271
Published from to

How to find it in the data?
Zitová, Barbara; Šorel, Michal
2022 - Czech
The lecture aims to introduce the activities of the Image Processing Department of the Institute of Image Information of the CAS in the field of Copernicus data analysis to the professional public. The department has long been involved in the development of digital image processing and deep learning methods. During the last two years, in cooperation with the MFF UK and FJFI CTU, several student demonstration projects using data from Sentinel satellites have been finished, such as crop type recognition from Sentinel-2 time-series images, automatic segmentation of areas by land use or surface type using machine learning methods learning, more accurate cloud detection in Sentinel-2 data, in collaboration with the Institute of Hydrodynamics of the CAS Czech Republic, procedures for estimating landscape surface moisture from Sentinel-2 data and increasing the resolution of Sentinel-3 thermal data using deep learning methods. The second part will present the application of developed methods for other areas in remote sensing. Přednáška si klade za cíl seznámit odbornou veřejnost s aktivitami oddělení Zpracování obrazové informace ÚTIA AV ČR v.v.i. v oblasti analýz dat projektu Copernicus. Oddělení se dlouhodobě zabývá vývojem metod digitálního zpracování obrazu a hlubokého učení. Během posledních dvou let vzniklo několik demonstračních studentských prací ve spolupráci s MFF UK a FJFI ČVUT využívajících data z družic Sentinel, jako například rozpoznávání typů plodin z časových řad snímků ze satelitu Sentinel-2, automatická segmentace oblastí podle způsobu využití či typu povrchu pomocí metod strojového učení, přesnější detekce mraků v datech ze Sentinel-2, ve spolupráci s Ústavem pro hydrodynamiku AV ČR postupy pro odhad vlhkosti povrchové vrstvy krajiny z dat družice Sentinel-2 a zvyšování rozlišení tepelných dat Sentinel-3 pomocí metod hlubokého učení. V druhé části budou přiblíženy možnosti aplikace metod vyvinutých pro jiné oblasti (separace zdrojů \ninformace) v DPZ. Keywords: remote sensing; satellite imaging; machine learning Fulltext is available at external website.
How to find it in the data?

The lecture aims to introduce the activities of the Image Processing Department of the Institute of Image Information of the CAS in the field of Copernicus data analysis to the professional public. ...

Zitová, Barbara; Šorel, Michal
Ústav teorie informace a automatizace, 2022

Mixing of Predictors in Parameter Estimation
Podlesna, Yana; Kárný, Miroslav
2020 - Czech
This bachelor thesis deals with the design of the method for solving the curse of dimensionality arising in the quantitative modeling of complex interconnected systems. The employed predictive models are based on a discrete Markov process. Prediction is based on estimating model parameters using Bayesian statistics. This work contains method for reducing the amount of data needed for prediction in systems with a large number of occurring states and actions. Instead of estimating a predictor dependent on all parameters, the method assumes the use of several predictors, which arise from estimating parametric models based on dependences on different regressors. The behavioral properties of the proposed method are illustrated by simulation experiments. Tato bakalářská práce se zabývá návrhem metody k řešení prokletí rozměrnosti vznikající v kvantitativním modelování složitých vzájemně propojených systémů. Jedná se o předpovídací modely, které jsou založené na diskrétním markovském rozhodovacím procesu. Předpovídání je založeno na odhadu parametrů modelu pomocí bayesovské statistiky. Tato práce obsahuje návod na zmenšení rozměrnosti dat, potřebných k předpovídání v systémech s velkým počtem stavů a akcí. Místo odhadu prediktoru závislého na všech parametrech metoda předpokládá užití několika prediktorů, které vznikají odhadováním parametrických modelů, předpokládajících závislost na různých regresorech. Vlastnosti chování navržené metody jsou ilustrovány simulačními experimenty. Keywords: curse of dimensionality; Bayesian estimation; prediction; Markov decision process; decision making Fulltext is available at external website.
Mixing of Predictors in Parameter Estimation

This bachelor thesis deals with the design of the method for solving the curse of dimensionality arising in the quantitative modeling of complex interconnected systems. The employed predictive models ...

Podlesna, Yana; Kárný, Miroslav
Ústav teorie informace a automatizace, 2020

Algorithmic Selection of Feasible Preferences
Siváková, Tereza; Kárný, Miroslav
2019 - Czech
This bachelor’s thesis studies the optimal decision making for a discrete Markov decision process with a focus on preferences. By using a fully probabilistic design that introduces the so-called ideal behavior distribution, which has high probability values of preferred behaviors and small probability values of inappropriate behaviors, an optimal decision policy has been found. The thesis constructs an algorithm for selecting the optimal ideal behavior distribution and provides a more general solution than published ones. The thesis also opens a possibility to specify further preferences on selected actions. Properties of the resulting decision making are illustrated on simulated examples. Tato bakalářská práce se zabývá teorií optimálního rozhodování pro diskrétní markovský rozhodovací proces z hlediska volby preferencí. Za pomoci plně pravděpodobnostního návrhu, který zavádí tzv. ideální distribuci chování, která přiřazuje vysoké hodnoty pravděpodobnosti preferovanému chování a malé hodnoty pravděpodobnosti nežádoucímu chování, se hledá optimální rozhodovací politika. Tato práce obsahuje návod k nalezení optimální ideální distribuce chování a přináší obecnější řešení než řešení dosud známá. Dále přidává možnost respektování další preference, a to na volbu akcí. Vlastnosti výsledného rozhodování jsou ilustrovány simulačními experimenty. Keywords: decision-making; probabilistic policies; quantification of aims Fulltext is available at external website.
Algorithmic Selection of Feasible Preferences

This bachelor’s thesis studies the optimal decision making for a discrete Markov decision process with a focus on preferences. By using a fully probabilistic design that introduces the so-called ideal ...

Siváková, Tereza; Kárný, Miroslav
Ústav teorie informace a automatizace, 2019

ESP32-CAM – LET’S BUILD A LITTLE EYE
Zajíček, Milan
2019 - Czech
Microcontroller ESP32 can be obtained as a development board with 2Mpixel camera OV2640 together. The trademark of such module is ESP32-cam. Tutorial shows the abbility of the module to take the static pictures and video stream, communications skills and saving the data to the SD card. The USB-serial convertor CP2102 is used as an interface for the communication with PC. Mikrokontroler ESP32 je možné zakoupit jako vývojovou desku ve spojení s 2Mpixel kamerou OV2640. Tento modul je souhrnně označován ESP32-cam. Tutoriál ukazuje možnost použití uvedeného modulu pro snímání obrazu ve formě statických snímků i videa a možnosti komunikace s okolím, či ukládání dat na SD kartu. Pro komunikaci s PC je použit USB-Serial převodník CP2102. Keywords: IoT; ESP32; mikrokontroler; video Fulltext is available at external website.
ESP32-CAM – LET’S BUILD A LITTLE EYE

Microcontroller ESP32 can be obtained as a development board with 2Mpixel camera OV2640 together. The trademark of such module is ESP32-cam. Tutorial shows the abbility of the module to take the ...

Zajíček, Milan
Ústav teorie informace a automatizace, 2019

Technical report on multispectral imaging, multispectral applications and on libraries for multispectral/hyperspectral image processing
Schier, Jan
2019 - Czech
This report presents brief overview of multispectral and hyperspectral image acquisition methods, of applications of hyperspectral imaging and of basic methods of hyperspectral image processing. In the final part, we present an overview of Matlab and Python software libraries for hyperspectral image processing. V práci je prezentována stručná rešerše metod pořı́zenı́ multispektrálnı́ho a hyperspektrálnı́ho obrazu, aplikacı́ hypespektrálnı́ho snı́mkovánı́ a základnı́ch metod jeho zpracovánı́. V závěru práce je podán přehled nalezených knihoven prozpracovánı́ hyperspektrálnı́ho obrazu v jazycı́ch Matlab a Python.\n Keywords: Hyperspectral imaging; Hyperspectral imaging applications; Software libraries for hyperspectral image processing Fulltext is available at external website.
Technical report on multispectral imaging, multispectral applications and on libraries for multispectral/hyperspectral image processing

This report presents brief overview of multispectral and hyperspectral image acquisition methods, of applications of hyperspectral imaging and of basic methods of hyperspectral image processing. In ...

Schier, Jan
Ústav teorie informace a automatizace, 2019

Automated Software System in Speech-language Therapy
Paroubková, M.; Bílková, Zuzana; Novozámský, Adam; Dominec, A.; Zitová, Barbara
2018 - Czech
Introduction of an automated software system for speech therapy of children and adults (Assistl). Představení automatizovaného softwarového systému pro logopedickou terapii dětí i dospělých (Assistl). Keywords: speech therapy; tongue; motor speech disorders Fulltext is available at external website.
Automated Software System in Speech-language Therapy

Introduction of an automated software system for speech therapy of children and adults (Assistl).

Paroubková, M.; Bílková, Zuzana; Novozámský, Adam; Dominec, A.; Zitová, Barbara
Ústav teorie informace a automatizace, 2018

Adaptation of SW for estimation of radiologic impact of incidental releases of radionuclides\nfrom spent fuel storages.
Pecha, Petr; Pechová, E.
2018 - Czech
Analysis of implicit group of radionuclides and its extension included nuclides with long half-llive of decay. Selection from spent fuel inventories. Selection from fision products, transurans an actinide group. Estimation of possible uncertainties. Comparison analysis is done betřween HARP and European COSYMA codes. Revize implicitní grupy radionuklidů a rozšíření o typické postulované mimořádné úniky ze skladů vyhořelého paliva. bylo provedeno rozšíření databáze radionuklidů systému HARP o další nejdůležitější dlouhodobé radionuklidy. V zásadě se jednalo o výběr štěpných a aktivačních produktů a dále o transurany ze skupiny aktinidů. Jsou konstatovány velké neurčitosti v odhadech zdrojových členů úniku pro případy vyhořelého paliva. Je provedeno vzájemné srovnání pro obálkové scénáře s výsledky evropského environmentálního kódu COSYMA pro rozšířenou grupu transuranů.. Keywords: Spent fuel; discharges from repository; radiological impact Fulltext is available at external website.
Adaptation of SW for estimation of radiologic impact of incidental releases of radionuclides\nfrom spent fuel storages.

Analysis of implicit group of radionuclides and its extension included nuclides with long half-llive of decay. Selection from spent fuel inventories. Selection from fision products, transurans an ...

Pecha, Petr; Pechová, E.
Ústav teorie informace a automatizace, 2018

Detection of weak signals in noise
Tichavský, Petr
2018 - Czech
In this report, a bound on amplitude of impuls signal detection in stationary background noise is computed.\nIt was evaluated for an experiment with acoustic emission from mechanically strained sample. Stanovili jsme hranice pro detekovatelnost impulzního rušení v jinak stacionárním signálu a spočetli je prakticky pro měření akustické emise v experimentu s namáháním vzorku. Available at various institutes of the ASCR
Detection of weak signals in noise

In this report, a bound on amplitude of impuls signal detection in stationary background noise is computed.\nIt was evaluated for an experiment with acoustic emission from mechanically strained ...

Tichavský, Petr
Ústav teorie informace a automatizace, 2018

Internet of Things in Practice
Zajíček, Milan
2018 - Czech
Prerequisite of working with microcontrollers is understanding the basic principles of their communication with the environment and possible ways of their programming. The ESP8266 microcontroller is one of the most popular chips used in Internet of things applications. Wemos D1 mini is one of development platforms behind the ESP8266,which allows direct communication with the PC via a USB port and has plenty of input and output peripherals to build simple IoT devices. The ArduinoIde development environment is used for programming. The thermostatic switch is made as a result of this tutorial. Předpokladem práce s mikrokontrolery je pochopení základních principů jejich komunikace s okolím a možné způsoby jejich programování. Mikrokontroler ESP8266 je jedním z nejznámějších obvodů používaných v aplikacích pro internet věcí. Jednou z vývojových platforem, která se o ESP8266 opírá, je modulární systém Wemos D1 mini, který umožňuje přímou komunikaci s PC prostřednictvím USB portu a disponuje dostatkem vstupních a výstupních periférií pro stavbu jednoduchých IoT zařízení. Pro programování je použito vývojové prostředí ArduinoIde. Tento tutorial provede úplného začátečníka od instalace software až k sestavení termostatu pro spínání silové zátěže. Keywords: microcontrollers; Internet of things; ESP8266 Fulltext is available at external website.
Internet of Things in Practice

Prerequisite of working with microcontrollers is understanding the basic principles of their communication with the environment and possible ways of their programming. The ESP8266 microcontroller is ...

Zajíček, Milan
Ústav teorie informace a automatizace, 2018

Analysis of corrosion damage of steem pipe by acoustic emission: results for a pipe in EBO
Tichavský, Petr
2018 - Czech
We studied acoustics emission of steem pipes from measurements from EBO. We counted frequency of sudden increases of the acoustics emission, which can be used as indicator of corosion demage of the pipes. V práci je studována akustická emise na potrubí s proudící párou, měřená v elektrárně Jaslovské Bohunice. V signálu vyhledáváme výrony akustické emise která amplitudově vyčnívají nad okolním signálem, a jejich relativní frekvence výskytu je považována za indikátor poškození potrubí. Keywords: acoustic emission Available at various institutes of the ASCR
Analysis of corrosion damage of steem pipe by acoustic emission: results for a pipe in EBO

We studied acoustics emission of steem pipes from measurements from EBO. We counted frequency of sudden increases of the acoustics emission, which can be used as indicator of corosion demage of the ...

Tichavský, Petr
Ústav teorie informace a automatizace, 2018

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases