Number of found documents: 715903
Published from to

Implementace lidskoprávního přístupu v rozvojové spolupráci českými nestátními neziskovými organizacemi
Stehlíková, Magda; Muhič Dizdarevič, Selma; Košák Felcmanová, Alena
2024 - Czech
This thesis seeks to describe the development and theoretical anchoring of the concept of the human rights-based approach (HRBA) in the context of development cooperation and to examine how it is taken into account by Czech NGOs. The theoretical part focuses in particular on the still controversial issues related to the universalism and cultural relativism of human rights, as well as their mostly individualistic nature. Then, the gradual penetration of human rights into international development discourse and the role and specifics of development NGOs are described in more detail. The thesis presents theoretical insights and concrete examples of the application of the human rights-based approach by NGOs. Critical perspectives and problematic implications associated with its application by NGOs are also discussed. In the Czech environment, the implementation of the HRBA is examined through a case study of two prominent NGOs. Diplomová práce si klade za cíl popsat vývoj a teoreticky ukotvit koncept lidskoprávního přístupu (tzv. HRBA) v kontextu rozvojové spolupráce a zjistit jeho zohledňování českými neziskovými organizacemi. Teoretická část je zaměřena zejména na dosud sporné otázky týkající se universalismu a kulturního relativismu lidských práv, jakož i jejich vesměs individualistické povahy. Blíže je popsáno postupné pronikání lidských práv do mezinárodního rozvojového diskurzu a role a specifika rozvojových nestátních neziskových organizací. Práce předkládá teoretické poznatky a konkrétní příklady aplikace lidskoprávního přístupu neziskovými organizacemi. Zmíněny jsou také kritické pohledy a problematické důsledky spojené s jeho uplatňováním. V českém prostředí je implementace lidskoprávního přístupu zkoumána pomocí případové studie ve dvou významných NNO. Keywords: Lidská práva,lidskoprávní přístup; rozvoj; nestátní neziskové organizace; participace; odpovědnost; Human rights; human rights-based approach; development; non-governmental organisations; participation; accountability Available in a digital repository NRGL
Implementace lidskoprávního přístupu v rozvojové spolupráci českými nestátními neziskovými organizacemi

This thesis seeks to describe the development and theoretical anchoring of the concept of the human rights-based approach (HRBA) in the context of development cooperation and to examine how it is ...

Stehlíková, Magda; Muhič Dizdarevič, Selma; Košák Felcmanová, Alena
Univerzita Karlova, 2024

Group Detection in Crowds Using Spatiotemporal Data
Říha, David; Hartman, David; Neruda, Roman
2024 - Czech
This thesis addresses the challenge of social group detection in crowds, presenting an algorithm informed by sociological insights into common group formations among pedestrians. Our proposed algorithm demonstrates comparable performance to existing solutions - Time-sequence DBSCAN and Agglomerative Hierarchical Clustering with Hausdorff Distance, using the DIAMOR dataset for testing and comparison. Additionally, we introduce a validator tool potentially capable of refining results from existing algorithms based on a group shape criterion, leading to improved accuracy in identifying groups. Keywords: groups detection; clustering; group shape analysis; pedestrian behavior; Tato diplomová práce se zabývá detekcí skupin v davech a představuje algoritmus obohacený o sociologické poznatky o obvyklých formacích skupin mezi chodci. Navrhovaný algoritmus prokazuje srovnatelnou úspěšnost s existujícími řešeními - Time-sequence DBSCAN a Agglomerative Hierarchical Clustering, s využitím datasetu DIAMOR pro testování a porovnání. Kromě toho představujeme validační nástroj, který potenciálně dokáže zdokonalit výsledky existujících algoritmů na základě kritéria pro tvar skupiny, což vede k zlepšení přesnosti identifikace skupin. Klíčová slova: detekce skupin; clustering; analýza tvaru skupin; chování chodců; Keywords: chování davu|skupiny chodců|detekce skupin|clustering; crowd behavior|pedestrian groups|group detection|clustering Available in a digital repository NRGL
Group Detection in Crowds Using Spatiotemporal Data

This thesis addresses the challenge of social group detection in crowds, presenting an algorithm informed by sociological insights into common group formations among pedestrians. Our proposed ...

Říha, David; Hartman, David; Neruda, Roman
Univerzita Karlova, 2024

Teoretické, praktické a výzkumné aspekty katechetické práce s dospělými v kontextu Církve československé husitské
Matějková, Veronika; Liguš, Ján; Noble, Ivana; Kaplánek, Michal
2024 - Czech
1 Abstract The aim of the presented thesis was to compactly document and evaluate the theoretical, practical and research aspects of catechetical work from the perspective of practical theology with adults in the CzHCh from its foundation (1920) to the present (2018). In this paper we used a mixed method, i.e. a combination of qualitative and quantitative questioning, according to the Danish theologian Van der Ven. Specifically, the method of historical-critical analysis of the source material was predominant in the second chapter, mainly analysing all available printed (books, scripts, journal articles, congregational documents) and other CzHCh sources dealing with adult catechesis in the CzHCh. The analysis of the sources was combined with discursive analysis and a diachronic method tracing the changes or development of phenomena between periods. In the third chapter, using an empirical-exploratory method, we presented the research with an author-designed questionnaire survey. Some of the data were supplemented by authorized interviews with memoirists. This work can now serve as a basic practical-theological analysis 2 for the development of adult catechesis in the current CzHCh, for the future IX. Ordinary Assembly of the CzHCh (2024). At the same time, this work is a contribution to the field of... 1 Abstrakt Cílem předložené práce bylo z pohledu praktické teologie kompaktně zdokumentovat a zhodnotit teoretické, praktické a výzkumné aspekty katechetické práce s dospělými v CČSH od jejího vzniku (1920) až do současnosti (2018). V této práci jsme používali smíšenou metodu, tj. kombinaci kvalitativního a kvantitativního dotazování, podle dánského teologa Van der Vena. Konkrétně ve druhé kapitole převažovala metoda historicko-kritické analýzy pramenného materiálu, kdy byly analyzovány především všechny dostupné tištěné (knihy, skripta, časopisecké články, sborové dokumenty) a další prameny CČSH zabývající se katechezí dospělých v CČSH. Analýza pramenů byla kombinována s diskurzivní analýzou a diachronní metodou sledující proměny nebo vývoj jevů mezi jednotlivými obdobími. Ve třetí kapitole byla použita empiricko- explorativní metoda, pomocí které uskutečnili vlastní výzkum za pomoci autorkou navrženého dotazníkového šetření. Některá data byla doplněna autorizovanými rozhovory s pamětníky. Tato práce může nyní sloužit jako základní prakticko-teologická analýza pro rozvoj katecheze 2 dospělých v současné CČSH, konkrétně pro budoucí IX. řádný sněm CČSH (2024). Současně je tato práce příspěvkem k oblasti výzkumu, neboť otevírá řadu možností, jak se v této problematice (a nově vzniklým otázkám) dále věnovat v... Keywords: Katecheze; vývoj; pojetí; Církev československá (husitská); dospělí; výchova a vzdělávání; neformální vzdělávání; církevní sněm; svátost; Catechesis; development; concept; Czechoslovak (Hussite) Church; adults; education; nonformal education; church council; sacrament Available in a digital repository NRGL
Teoretické, praktické a výzkumné aspekty katechetické práce s dospělými v kontextu Církve československé husitské

1 Abstract The aim of the presented thesis was to compactly document and evaluate the theoretical, practical and research aspects of catechetical work from the perspective of practical theology with ...

Matějková, Veronika; Liguš, Ján; Noble, Ivana; Kaplánek, Michal
Univerzita Karlova, 2024

Material picker: Rozpoznávání materiálů v obraze pomocí strojového učení
Jurčák, Filip; Vévoda, Petr; Šikudová, Elena
2024 - English
The process of setting material properties for realistic appearance after rendering is usually tiresome and often requires carefully crafted skill for fine-tuning the parameters, as different combinations of these parameters can produce different-looking materials. To simplify this process, we introduce a solution to the texture transfer problem by creating a pipeline containing several deep neural networks. These networks subsequently represent solutions to inverse rendering and material segmentation by predicting intrinsic scene characteristics, like diffuse and specular albedo, surface normals, glossiness, view vector, texture coordinates, and segmentation, all from a single image. Artists can subsequently plug these inferenced properties inside their 3D scene representations and thus reduce the time needed to iterate over several design ideas. To train these networks, we generated high-quality dataset of substantial size using physically-based techniques to ensure good generalization on real-world images. 1 Proces nastavování vlastností materiálu pro realistický vzhled po vyrenderování je obvykle únavný a často vyžaduje pečlivě nadobudnutou zručnost pro jemné doladění parametrů, protože různé kombinace těchto parametrů mohou produkovat různě vy- padající materiály. Pro zjednodušení tohoto procesu představujeme řešení problému přenosu textur vytvořením nástroje obsahujícího několik hlubokých neuronových sítí. Tyto sítě následně představují řešení pro inverzní renderování a segmentaci materiálu předpovídáním vnitřních charakteristik scény, jako je difuzní a lesklé albedo, povrchové normály, lesk, pohledový vektor, texturové souřadnice a segmentace, toto vše z jednoho snímku. Umělci mohou následně použít tyto odvozené vlastnosti ve svých reprezentací 3D scény a zkrátit tak čas potřebný k iteraci několika nápadů návrhů. Abychom tyto sítě trénovali, vygenerovali jsme vysoce kvalitní datovou sadu značné velikosti pomocí fyzicky založených technik, abychom zajistili dobrou generalizaci na obrázky z reálného světa. 1 Keywords: strojové učení|hluboké učení|počítačová grafika|inverzní renderování|segmentace materiálů|rozpoznávání materiálů; machine learning|deep learning|computer graphics|inverse rendering|material segmentation|material recognition Available in a digital repository NRGL
Material picker: Rozpoznávání materiálů v obraze pomocí strojového učení

The process of setting material properties for realistic appearance after rendering is usually tiresome and often requires carefully crafted skill for fine-tuning the parameters, as different ...

Jurčák, Filip; Vévoda, Petr; Šikudová, Elena
Univerzita Karlova, 2024

Větné reprezentace s interpretací podobnosti
Svobodová, Zuzana; Hudeček, Vojtěch; Libovický, Jindřich
2024 - Czech
Sentence representations - embeddings - obtained from neural network models are the core part of many applications in both academia and industry. Although embeddings reach great results in correlation with human sense of sentence similarity, there is often a lack of explanation for why models choose sentences to be similar. In this thesis, we strive to increase the interpretability of model embeddings by incorporating different semantic sentence level annotations in the learning process. We introduce a model called SBERTslice that produces embeddings that can distinguish nuanced semantic variations in text, including elements like negation, sentiment, named entities, emotional tone, and verb-oriented relation between words in a text. We evaluated SBERTslice embeddings in various text classification and semantic sim- ilarity tasks and for a majority of them, SBERTslice outperformed the original SBERT. 1 Větné reprezentace - tzv. embeddingy, získané z modelů neuronových sítí, tvoří jádro mnoha aplikací jak v akademickém prostředí, tak v průmyslu. Ačkoliv embed- dingy dosahují vynikajících výsledků v korelaci s lidským vnímáním větné podobnosti, často chybí vysvětlení, proč modely rozhodly o větách, že jsou podobné či nepodobné. V této práci se snažíme zvýšit interpretovatelnost embeddingů začleněním různých sé- mantických anotací do průběhu tréninku modelu. Představujeme takto natrénovaný model SBERTslice, který vytváří embeddingy schopné rozlišovat různé sémantické vlast- nosti textu, včetně prvků jako je negace, sentiment, jmenné entity, emocionální tón a sémantické vztahy mezi větným slovesem a dalšími slovy ve větě. Otestovali jsme embeddingy generované modelem SBERTslice v určování sémantické podobnosti vět a klasifikaci textu, kde SBERTslice ve většině případů překonal původní model SBERT. 1 Keywords: neuronové sítě|větné embeddingy; neural networks|sentence embeddings Available in a digital repository NRGL
Větné reprezentace s interpretací podobnosti

Sentence representations - embeddings - obtained from neural network models are the core part of many applications in both academia and industry. Although embeddings reach great results in correlation ...

Svobodová, Zuzana; Hudeček, Vojtěch; Libovický, Jindřich
Univerzita Karlova, 2024

Individuální dárcovství v humanitárních a rozvojových organizacích občanské společnosti
Schramm, Filip; Dohnalová, Marie; Frič, Pavol
2024 - Czech
The diploma thesis deals with an issue of individual giving in organisations of the civic society aiming at humanitarian aid and official development assistance. The goal of the thesis is to reveal whether there is an executive or missionary approach in the field of individual giving. The theoretical part provides information from the professional literature about civic society organisations, their financing with an emphasis on individual giving as well as about the field of humanitarian aid and official development assistance. The empiric part contains an analysis of obtained data through annual reports of individual organisations and questionnaire construction, results of the research and practical recommendations. Diplomová práce se zabývá problematikou individuálního dárcovství v organizacích občanské společnosti zaměřujících se na humanitární pomoc a rozvojovou spolupráci. Cílem práce je zjistit, zda v těchto organizacích převládá manažerský, nebo misionářský přístup v oblasti individuálního dárcovství. Teoretická část přináší poznatky z odborné literatury o organizacích občanské společnosti, jejich financování s důrazem na individuální dárcovství a o oblasti humanitární pomoci a rozvojové spolupráce. Empirická část obsahuje analýzu získaných dat prostřednictvím výročních zpráv jednotlivých organizací a dotazníkového šetření, výsledky výzkumu a doporučení pro praxi. Keywords: individuální dárcovství; občanský sektor; organizace občanské společnosti; financování; humanitární pomoc; rozvojová spolupráce; individual giving; civic sector; civic society organisation; financing; humanitarian aid; official development assistance Available in a digital repository NRGL
Individuální dárcovství v humanitárních a rozvojových organizacích občanské společnosti

The diploma thesis deals with an issue of individual giving in organisations of the civic society aiming at humanitarian aid and official development assistance. The goal of the thesis is to reveal ...

Schramm, Filip; Dohnalová, Marie; Frič, Pavol
Univerzita Karlova, 2024

Rozpoznávání retinopatie ve snímcích sítnice pomocí strojového učení
Kubový, Jan; Trunda, Otakar; Holeňa, Martin
2024 - Czech
In collaboration with the Institute for Clinical and Experimental Medicine (IKEM) and leveraging their historical examination data, we developed a convolutional neural net- work trained to identify diabetic retinopathy from retinal images. The primary objective of this project was to establish a machine learning model applicable within the medi- cal setting of IKEM, streamlining and potentially expediting the examination process. Additionally, we designed a user-friendly website to facilitate the straightforward utiliza- tion of the trained model by physicians possessing only basic computer skills. While the neural network demonstrates good results, it is crucial to underscore its restricted adapt- ability, attributed to the compact model size and the monotonic nature of ophthalmic data sourced from a specific type of fundus camera. The proposed solution is slated for testing in a real hospital operational environment. The neural network is not intended as a replacement for the physician, but as a tool that can assist the physician in diagnostic process. 1 Ve spolupráci s Institutem klinické a experimentální medicíny (IKEM) a jejich histo- rických dat z vyšetření byla natrénována konvoluční neuronová síť rozpoznávající diabe- tickou retinopatii ze snímků sítnice. Cílem práce bylo vytvořit model strojového učení, který bude možné využít ve zdravotnickém zařízení IKEM za cílem zjednodušit a pří- padně zrychlit vyšetření. Součástí projektu byla také tvorba webové stránky, která umož- ňuje snadné spouštění natrénovaného modelu lékařem s pouze základní znalostí ovládání počítače. I přesto, že neuronová síť dosahuje dobrých výsledků, je třeba zdůraznit její omezenou univerzálnost z důvodu malé velikosti modelu a jednotvárnosti poskytnutých oftalmologických dat z jednoho typu fundus kamery. Navržené řešení bude podrobeno testování v provozním prostředí nemocnice. Neuronová síť není zamýšlena jako náhrada lékaře, ale jako nástroj, který mu může asistovat v diagnostickém procesu. 1 Keywords: Strojové učení|Zpracování obrazu|Retinopatie|Neuronové sítě|Diagnóza; Machine Learning|Image Processing|Retinopathy|Neural networks|Medical diagnosis Available in a digital repository NRGL
Rozpoznávání retinopatie ve snímcích sítnice pomocí strojového učení

In collaboration with the Institute for Clinical and Experimental Medicine (IKEM) and leveraging their historical examination data, we developed a convolutional neural net- work trained to identify ...

Kubový, Jan; Trunda, Otakar; Holeňa, Martin
Univerzita Karlova, 2024

Soutež Algonauts 2023: predikce lidské fMRI aktivity při stimulaci vizuálními stimuli
Petliak, Nataliia; Antolík, Ján; Bojar, Ondřej
2024 - English
In this thesis, we investigate the application of pretrained Deep Neural Networks, par- ticularly Vision Transformers (ViT), for predicting human fMRI activity in response to visual stimulation. The Algonauts Challenge 2023 dataset, serving as a large-scale bench- mark of human fMRI data, allows us to assess the performance of ViT in comparison with established CNN architectures like VGG and ResNet. Our study highlights the complex- ity of this task, especially in accurately modeling the diverse regions of the full visual cortex. We identify specific ViT layers that align with the brain's hierarchical processing and prove to be the most predictive. However, one of the limitations we encounter with pretrained ViT is its reduced adaptability due to inherent subject variability. This limi- tation underscores the challenge in developing a single model that is universally effective across different individuals. To address this, we implement an iterative training strategy, starting with the layers that perform best across all subjects, followed by fine-tuning for specific visual areas in individual subjects. Despite these efforts, the effectiveness of ViT varies; it performs satisfactorily in some subjects but struggles in others, particu- larly in word-selective regions. The incorporation of textual data... V této diplomové práci zkoumáme využití předtrénovaných hlubokých neuronových sítí, zejména Vision Transformers (ViT), pro predikce lidské fMRI aktivity při stimu- laci vizuálními stimuli. Dataset z Algonauts Challenge 2023, která slouží jako rozsáhlý standard pro data fMRI lidského mozku, nám umožňuje hodnotit výkon ViT ve srovnání s etablovanými architekturami CNN, jako jsou VGG a ResNet. Naše studie zdůrazňuje složitost tohoto úkolu, zejména při přesném modelování různorodých oblastí celé vizuální kůry. Identifikujeme konkrétní vrstvy ViT, které jsou v souladu s hierarchickým zpra- cováním mozku a ukazují se jako nejpředpovědnější. Jedním z omezení, na které jsme narazili u předtrénovaného ViT, je jeho snížená adaptabilita kvůli vrozené variabilitě subjektů. Toto omezení zdůrazňuje výzvu ve vývoji jediného modelu, který je univer- zálně účinný pro různé jedince. Abychom toto řešili, implementujeme iterativní strategii trénování, začínající vrstvami, které fungují nejlépe napříč všemi subjekty, následované jemným laděním pro specifické vizuální oblasti jednotlivých subjektů. Navzdory těmto snahám se účinnost ViT liší; u některých subjektů dosahuje uspokojivých výsledků, ale u jiných se potýká, zejména ve word-selectivnich oblastech. Přidání textových dat ke vstupu vede ke zlepšení výkonu modelu v... Keywords: hluboké učení|predikce fMRI|vizualní stimuly|vision transformers; deep learning|fMRI prediction|visual stimuli|vision transformers Available in a digital repository NRGL
Soutež Algonauts 2023: predikce lidské fMRI aktivity při stimulaci vizuálními stimuli

In this thesis, we investigate the application of pretrained Deep Neural Networks, par- ticularly Vision Transformers (ViT), for predicting human fMRI activity in response to visual stimulation. The ...

Petliak, Nataliia; Antolík, Ján; Bojar, Ondřej
Univerzita Karlova, 2024

Evoluční strategie pro optimalizaci policy v transformerech
Lorenc, Matyáš; Neruda, Roman; Pilát, Martin
2024 - English
We explore the capability of evolution strategies to train a transformer architecture in the reinforcement learning setting. We perform experiments using OpenAI's highly parallelizable evolution strategy and its derivatives utilizing novelty and quality-diversity searches to train Decision Transformer in Humanoid locomotion environment, testing the ability of these black-box optimization techniques to train even such relatively large (com- pared to the previously tested in the literature) and complicated (using a self-attention in addition to fully connected layers) models. The tested algorithms proved to be, in gen- eral, capable of achieving strong results and managed to obtain high-performing agents both from scratch (randomly initialized model) and from a pretrained model. 1 Cílem práce je prozkoumat schopnost evolučních strategií trénovat architektury trans- formerů v prostředí zpětnovazebního učení. Provedeme experimenty s využitím vysoce paralelizovatelného algoritmu OpenAI-ES a dvou jeho variant využívajících konceptů no- velty a quality-diversity prohledávání k trénování architektury Decision Transformeru v prostředí MuJoCo Humanoida a otestujeme tak schopnost těchto black-box optimalizač- ních technik trénovat i takto relativně velké (ve srovnání s dříve testovanými) a kom- plikované modely (využívajících self-attention vedle klasických plně propojených vrstev). Testované algoritmy se v našich experimentech ukázaly obecně jako schopné dosahovat silných výsledků a dokázaly vyvinout vysoce výkonné agenty - a to jak z náhodně ini- cializovaného modelu, tak z předtrénovaného modelu. 1 Keywords: Evoluční strategie|Transformery|Optimalizace policy|Novelty; Evolution strategies|Tranformers|Policy optimization|Novelty Available in a digital repository NRGL
Evoluční strategie pro optimalizaci policy v transformerech

We explore the capability of evolution strategies to train a transformer architecture in the reinforcement learning setting. We perform experiments using OpenAI's highly parallelizable evolution ...

Lorenc, Matyáš; Neruda, Roman; Pilát, Martin
Univerzita Karlova, 2024

Funkcionalizované hypersesíťované porézní polyacetyleny
Havelková, Lucie
2024 - Czech
An atom-economic one-step chain-growth coordination homopolymerization providing high yields of functionalized hyper-cross-linked polyacetylenes with permanent micro/mesoporous texture and specific surface area up to 1062 m2 /g was introduced and optimized. Substituted 1,3-diethynylbenzenes served as monomers simultaneously providing functionalization and hyper-cross-linking of the networks. The homopolymerization was compatible with the heteroatom groups of the monomers and allowed to prepare polyacetylene networks with the wide spectrum of univalent functional groups: -F, -Cl, -Br, -NO2, -COOCH3, -CH2OH, -COOH and -CH=O decorating the aromatic segments of the networks in a high extent (7.87 mmol/g). A novel two-step synthesis of functionalized hyper-cross-linked polyacetylenes was introduced combining chain-growth coordination polymerization of acetylenic monomers and covalent templating using acetal and Schiff base protecting groups. By postpolymerization hydrolytic removal of the protecting segments from the primary networks, the networks with a high content (up to 9.61 mmol/g) of univalent functional groups -CH2OH, -CH=O and -NH2 were prepared. These groups were placed either on the cross-linking or linear (aromatic and aliphatic) network segments, even in the vicinity of the main... Byla popsána a optimalizována atomově úsporná jednokroková řetězová koordinační homopolymerizace poskytující ve vysokých výtěžcích funkcionalizované hypersesíťované polyacetyleny s permanentní mikro/mesoporézní texturou a specifickým povrchem až 1062 m2 /g. Jako monomery této homopolymerizace sloužily substituované 1,3-diethynylbenzeny, které zajišťovaly současně jak funkcionalizaci tak hypersesíťování vznikajících produktů. Homopolymerizace byla kompatibilní s heteroatomickými skupinami monomerů a dovolila přípravu polyacetylenových sítí se širokým spektrem univalentních funkčních skupin: -F, -Cl, -Br, -NO2, -COOCH3, -CH2OH, -COOH a -CH=O navázaných ve vysokém rozsahu (7,87 mmol/g) na aromatické segmenty sítí. Byla zavedena nová dvoukroková metoda přípravy mikro/mesoporézních funkcionalizovaných hypersesíťovaných polyacetylenů kombinující řetězovou koordinační polymerizaci acetylenických monomerů a kovalentní templátování chránícími skupinami typu acetalů a Schiffových bazí. Postpolymerizačním hydrolytickým odstraněním chránících segmentů z primárních sítí byly vytvořeny sítě s vysokým obsahem (až 9,61 mmol/g) univalentních funkčních skupin -CH2OH, -CH=O a -NH2. Tyto skupiny bylo možné umístit na síťující nebo na lineární (aromatické i alifatické) jednotky sítí, a to i do těsné blízkosti hlavních... Keywords: Porézní organické polymery; hustě sesíťované; polymerní sítě; polyacetyleny; řetězová polymerizace; funkcionalizace; heteroatomické funkční skupiny; Schiffovy báze; acetaly; chemie chránících skupin; postpolymerizační modifikace; specifický povrch; mikroporézní; mesoporézní; modifikace textury; kovalentní temlátování; chemisorpce; adsorpce CO2; dynamická sorpce vodní páry; Porous organic polymers; hyper-cross-linked; polymer networks; polyacetylenes; chain growth polymerization; functionalization; heteroatom functional groups; Schiff bases; acetals; protecting group chemistry; postpolymerization modification; specific surface area; microporous; mesoporous; textural modification; covalent templating; chemisorption; CO2 adsorption; dynamic water vapour sorption Available in a digital repository NRGL
Funkcionalizované hypersesíťované porézní polyacetyleny

An atom-economic one-step chain-growth coordination homopolymerization providing high yields of functionalized hyper-cross-linked polyacetylenes with permanent micro/mesoporous texture and specific ...

Havelková, Lucie
Univerzita Karlova, 2024

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases