Počet nalezených dokumentů: 20
Publikováno od do

Automation of metallographic sample cleaning process
Čermák, Jan; Ambrož, Ondřej; Jozefovič, Patrik; Mikmeková, Šárka
2022 - anglický
Specimen cleaning and drying are critical processes following any metallographic preparation steps. The paper focuses on automation by reason of absence of the process repeatability during manual sample handling. An etchant or electrolyte results in inhomogeneous surface quality because the solution runs off the specimen surface during its removal from the beaker. High-quality specimen cleaning is absolutely crucial for the acquisition of the specimen suitable for characterization by a scanning electron microscope operated at very low landing energies of the primary electrons (SLEEM). The SLEEM technique is a powerful tool for the characterization of advanced steels, as described by many scientific papers. The SLEEM requires the specimen absolutely free of water and any organic residues on the surface. This work presents a novel unique apparatus enabling automatic specimen cleaning and drying after the etching or electropolishing processes. Automation reduces the influence of dependent variables that would be introduced into the process by the metallographer. These variables include cleaning time, kinematics, and motion dynamics, but the process can also be affected by variables that are not obvious. Performed experiments clearly demonstrate our in-house designed apparatus as a useful tool improving efficiency and consistency of the sample cleaning process. The high quality of the specimen surface is verified using a light optical microscope, an electron scanning microscope, and above mentioned SLEEM technique. Klíčová slova: metallography; sample cleaning; process automation; repeatability Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Automation of metallographic sample cleaning process

Specimen cleaning and drying are critical processes following any metallographic preparation steps. The paper focuses on automation by reason of absence of the process repeatability during manual ...

Čermák, Jan; Ambrož, Ondřej; Jozefovič, Patrik; Mikmeková, Šárka
Ústav přístrojové techniky, 2022

LA62. Elektronický sborník příspěvků multioborové konference LASER62
Růžička, Bohdan
2022 - český
Klíčová slova: laser; laser technology; optics; optical fiber Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
LA62. Elektronický sborník příspěvků multioborové konference LASER62

Růžička, Bohdan
Ústav přístrojové techniky, 2022

16th Multinational Congress on Microscopy, 16MCM, 04-09 September 2022, Brno, Czech Republic. Book of abstracts
Krzyžánek, Vladislav; Hrubanová, Kamila; Hozák, Pavel; Müllerová, Ilona; Šlouf, Miroslav
2022 - anglický
Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
16th Multinational Congress on Microscopy, 16MCM, 04-09 September 2022, Brno, Czech Republic. Book of abstracts

Krzyžánek, Vladislav; Hrubanová, Kamila; Hozák, Pavel; Müllerová, Ilona; Šlouf, Miroslav
Ústav přístrojové techniky, 2022

Correction of gradient pulse shape distortions in radial MRI
Vitouš, Jiří
2022 - anglický
This paper focuses on the optimization of gradient-pulse shapes in MRI measurement. The main topic investigated in this paper is optimization of slice-selective gradient, where imperfections may produce phase distortion in the resulting image and also signal loss in the acquired signal. A method for correction is proposed based on the Nelder-Mead algorithm followed by coordinate ascent search in the neighborhood of the found solution. The adjustment is evaluated using a simple Fast low angle shot (FLASH) sequence with radial readout. The results show a significant improvement in the Free induction decay (FID) signal magnitude, echo stability, and an improvement in the homogeneity of image phase. Klíčová slova: MRI; gradient; Nelder–Mead; slice; adjustment Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Correction of gradient pulse shape distortions in radial MRI

This paper focuses on the optimization of gradient-pulse shapes in MRI measurement. The main topic investigated in this paper is optimization of slice-selective gradient, where imperfections may ...

Vitouš, Jiří
Ústav přístrojové techniky, 2022

Unfolded Low-rank + Sparse Reconstruction for MRI
Mokrý, O.; Vitouš, Jiří
2022 - anglický
We apply the methodology of deep unfolding on the problem of reconstruction of DCE-MRI data. The problem is formulated as a convex optimization problem, solvable via the primal-dual splitting algorithm. The unfolding allows for optimal hyperparameter selection for the model. We examine two approaches - with the parameters shared across the layers/iterations, and an adaptive version where the parameters can differ. The results demonstrate that the more complex model can better adapt to the data. Klíčová slova: DCE-MRI; proximal splitting algorithms; deep unfolding; L+S model Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Unfolded Low-rank + Sparse Reconstruction for MRI

We apply the methodology of deep unfolding on the problem of reconstruction of DCE-MRI data. The problem is formulated as a convex optimization problem, solvable via the primal-dual splitting ...

Mokrý, O.; Vitouš, Jiří
Ústav přístrojové techniky, 2022

Electron beam welding of AlCoCrFeNi2.1 eutectic high-entropy alloy
Rončák, Ján; Adam, O.; Müller, P.; Zobač, Martin
2022 - anglický
Eutectic high-entropy alloys have become a significantly studied type of material due to their combination of strength and ductility. However, previous research has focused primarily on manufacture, solidification behaviour and mechanical properties. Only a small part of the research has been devoted to welding. This paper is focused on evaluating the weldability of eutectic high-entropy alloy AlCoCrFeNi2.1 in the as-cast state without further heat treatment. The electron beam welding process was performed twice at the same parameters, except for the beam current. Properties such as the depth of the remelted layer, the formation of the heat-affected zone, and the presence of undesirable defects in the welded joints were observed using light and electron microscopy. At the same time, material properties in the form of microstructural stability, chemical composition, and hardness of the welded joints were evaluated. Klíčová slova: AlCoCrFeNi2.1; electron beam welding; eutectic high-entropy alloys; microstructure Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Electron beam welding of AlCoCrFeNi2.1 eutectic high-entropy alloy

Eutectic high-entropy alloys have become a significantly studied type of material due to their combination of strength and ductility. However, previous research has focused primarily on manufacture, ...

Rončák, Ján; Adam, O.; Müller, P.; Zobač, Martin
Ústav přístrojové techniky, 2022

Effect Of Al2O3 Barrier On The Field Emission Properties Of Tungsten Single-Tip Field Emitters
Burda, Daniel; Knápek, Alexandr
2022 - anglický
This research aims to obtain a more in-depth understanding of the field emission properties of tungsten single-tip field emitters (STFEs) coated with a several tens of nanometer thin barrier of Al2O3. The introduction of an additional barrier into the metal-vacuum interface system of the emitter can be beneficial to improve its performance. The tungsten emitters were prepared using a two-step electrochemical drop-off etching technique. Thin oxide barrier coatings were prepared by using low-temperature atomic layer deposition (ALD), a chemical vapor deposition technique. Field emission was studied in an internally developed field emission microscope (FEM) working in UHV vacuum (< 1·10−7 Pa), and the experimental field emission data were analyzed by the so-called Murphy-Good plotsThe value of the local work function of the grown oxide layer were investigated using Ultra-violet photoelectron spectroscopy (UPS). Klíčová slova: Cold field emission; single-tip field emitters; tungsten tip; aluminum oxide; dielectric coatings; Murphy-Good plot Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Effect Of Al2O3 Barrier On The Field Emission Properties Of Tungsten Single-Tip Field Emitters

This research aims to obtain a more in-depth understanding of the field emission properties of tungsten single-tip field emitters (STFEs) coated with a several tens of nanometer thin barrier of Al2O3. ...

Burda, Daniel; Knápek, Alexandr
Ústav přístrojové techniky, 2022

Nové metody přípravy vzorků pro moderní rastrovací elektronovou mikroskopii
Ambrož, Ondřej; Čermák, Jan; Mikmeková, Šárka
2021 - český
Moderní rastrovací elektronové mikroskopy (SEM) jsou vybaveny velmi sofistikovaným detekčním systémem, který umožňuje detekovat signální elektrony současně pomocí několika různě umístěných detektorů. Tímto způsobem dochází k filtraci signálních elektronů podle energie a úhlu. Efektivní filtrace signálu v rastrovací elektronové mikroskopii současně s možností použití velmi nízkých dopadových energií primárního svazku vede k extrémní citlivosti této metody na kvalitu povrchu vzorku a jeho stav. Současné metalografické metody přípravy vzorků začínají být nedostatečné pro pokročilé zobrazování v moderních SEM instrumentech. Klasická příprava vzorků se ukazuje jako nevhodná zejména pro nízkonapěťovou rastrovací elektronovou mikroskopii. V práci budou prezentovány první výsledky experimentů vlivu běžných metod přípravy na stav povrchu a možnost odlišení jednotlivých fází TRIP oceli pomocí pokročilých technik elektronové mikroskopie a budou také nastíněny možnosti nových postupů využívajících například robotizace. Modern scanning electron microscopes (SEM) are equipped with a very sophisticated detection system that allows the detection of signal electrons by several differently located detectors simultaneously. Signal electrons are filtered according to energy and angle. Effective signal filtering in SEM together with the possibility of using very low impact energies of the primary beam leads to the extreme sensitivity of this method to the quality of the sample surface. Current metallographic methods of sample preparation are becoming insufficient for advanced imaging in modern SEM instruments. Classical sample preparation proves to be completely unsuitable especially for low-voltage scanning electron microscopy. The work will present the first results of the influence of preparation methods on the surface condition and the possibility of differentiating the individual phases of TRIP steel using advanced electron microscopy techniques. The possibilities of new procedures using robotics will be shown. Klíčová slova: TRIP steel; SEM; automation Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Nové metody přípravy vzorků pro moderní rastrovací elektronovou mikroskopii

Moderní rastrovací elektronové mikroskopy (SEM) jsou vybaveny velmi sofistikovaným detekčním systémem, který umožňuje detekovat signální elektrony současně pomocí několika různě umístěných detektorů. ...

Ambrož, Ondřej; Čermák, Jan; Mikmeková, Šárka
Ústav přístrojové techniky, 2021

Deep learning for magnetic resonance spectroscopy quantification: A time frequency analysis approach
Shamaei, Amirmohammad
2020 - anglický
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a technique capable of detecting chemical compounds from localized volumes in living tissues. Quantification of MRS signals is required for obtaining the metabolite concentrations of the tissue under investigation. However, reliable quantification of MRS is difficult. Recently deep learning (DL) has been used for metabolite quantification of MRS signals in the frequency domain. In another study, it was shown that DL in combination with time-frequency analysis could be used for artifact detection in MRS. In this study, we verify the hypothesis that DL in combination with time-frequency analysis can also be used for metabolite quantification and yields results more robust than DL trained with MR signals in the frequency domain. We used the complex matrix of absolute wavelet coefficients (WC) for the time-frequency representation of the signal, and convolutional neural network (CNN) implementation for DL. The comparison with DL used for quantification of data in the frequency domain is presented. Klíčová slova: magnetic resonance spectroscop; quantification; deep learning; machine learning Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Deep learning for magnetic resonance spectroscopy quantification: A time frequency analysis approach

Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a technique capable of detecting chemical compounds from localized volumes in living tissues. Quantification of MRS signals is required for obtaining the ...

Shamaei, Amirmohammad
Ústav přístrojové techniky, 2020

Měření a simulace zpětně odraženého záření při penetračním laserovém svařování
Horník, Petr; Mrňa, Libor; Šarbort, Martin; Šebestová, Hana
2019 - český
Laserový svařovací proces je doprovázen množství záření, jak ve viditelné části spektra, tak tepelné záření svarové lázně a v neposlední řadě i vlastní laserové záření. Při laserovém svařování se často používá penetrační režim, při kterém se tvoří paroplynový kanál – keyhole. Většina laserového záření je vícenásobným odrazem pohlcena uvnitř keyhole, avšak malá část se odráží zpět a prochází optickou soustavou svařovací hlavy a dopravním vláknem. Zpětně odražené laserové záření je také monitorováno přímo v laseru z důvodu ochrany rezonátoru a dalších optických komponent. Signál je snadno přístupný a takto získaných dat se dá využít i během svařovacího procesu. Proto byl navržen experiment, při kterém byla zjišťována souvislost mezi rozměry svaru, polohou ohniska a zpětně odraženým laserovým zářením. Dále pak byly výsledky měření porovnány se simulací. The laser welding process is accompanied by a wide range of radiation, both in the visible part of the spectrum and thermal radiation of the weld pool, and last but not least, the laser radiation itself. During penetration laser welding mode, which is often used, the keyhole is created. Most of the laser radiation is absorbed by the multiple reflections inside the keyhole, but a small portion is reflected back and passes through the welding head and the optical fiber. Back-reflected laser radiation is also monitored directly in the laser to protect the resonator and other optical components. The signal is easily accessible and obtained data can be used for monitoring during the welding process. Therefore, we designed experiment in which the relationship between weld dimensions, focal position, and back-reflected laser radiation was investigated. Furthermore, the measurement results were compared with the simulation. Klíčová slova: laser welding; focus position; back-reflected radiation; ray-tracing simulation Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Měření a simulace zpětně odraženého záření při penetračním laserovém svařování

Laserový svařovací proces je doprovázen množství záření, jak ve viditelné části spektra, tak tepelné záření svarové lázně a v neposlední řadě i vlastní laserové záření. Při laserovém svařování se ...

Horník, Petr; Mrňa, Libor; Šarbort, Martin; Šebestová, Hana
Ústav přístrojové techniky, 2019

O službě

NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.

Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz

Provozovatel

http://www.techlib.cz

Facebook

Zahraniční báze