Number of found documents: 842
Published from to

Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - Czech
Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky popsané ve výzkumné zprávě č. 1138 z roku 2011 s využitím kmenových dat distribuční společnosti RWE GasNet. Keywords: typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem Available at various institutes of the ASCR
Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014

Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky ...

Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
Ústav informatiky, 2014

The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families
Fabián, Zdeněk
2014 - English
Keywords: systems of distributions; Johnson transformations; score function of distribution; parametric families Available on request at various institutes of the ASCR
The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2014

Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
2014 - Czech
Available on request at various institutes of the ASCR
Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití

Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
Ústav informatiky, 2014

Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data
Kalina, Jan; Vlčková, Katarína
2014 - English
This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for categorical data with a large number of categories. It exploits a regularized version of various test statistics of homogeneity in contingency tables as the measure of distance between two clusters. Further, our aim is cluster analysis of continuous data with a large number of variables. Various regularization techniques tailor-made for high-dimensional data have been proposed, which have however turned out to suffer from a high sensitivity to the presence of outlying measurements in the data. As a robust solution, we recommend to combine two newly proposed methods, namely a regularized version of robust principal component analysis and a regularized Mahalanobis distance, which is based on an asymptotically optimal regularization of the covariance matrix. We bring arguments in favor of the newly proposed methods. Keywords: cluster analysis; robust data mining; big data; regularization Available at various institutes of the ASCR
Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data

This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for ...

Kalina, Jan; Vlčková, Katarína
Ústav informatiky, 2014

ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
Kůrková, Věra; Bajer, Lukáš; Peška, L.; Vojtáš, P.; Holeňa, Martin; Nehéz, M.
2014 - English
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the two-volume proceedings of the 14th conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2014), which was held in Jasná, Demänovská Dolina, Slovakia, on September 25–29, 2014. ITAT is a computer science conference with the primary goal of exchanging information on recent research results. Overall, 51 papers were submitted to all conference tracks. This volume presents papers from the workshops and an extended abstract of a poster. Three specialized workshops were held as a part of the conference: Data Mining and Preference Learning on Web, Computational Intelligence and Data Mining, and Algorithmic Aspects of Complex Networks Analysis. Keywords: computer science; machine-learning; computer linguistics; data-mining; bio-informatics; parallel processing Available on request at various institutes of the ASCR
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II

ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the ...

Kůrková, Věra; Bajer, Lukáš; Peška, L.; Vojtáš, P.; Holeňa, Martin; Nehéz, M.
Ústav informatiky, 2014

Popis modelu TDD, verze 3.5
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - Czech
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD provozovatelem distribuční soustavy (PDS), popis aktualizace modelu TDD a popis předávaných souborů s parametry. Model je otestován na reálných datech ze zákaznického kmene distribuèní spoleènosti RWE GasNet a na datech z mimořádných průběhových měření. Dokument zahrnuje stav ke dni 15.10.2014. Keywords: typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem Available at various institutes of the ASCR
Popis modelu TDD, verze 3.5

Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD ...

Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
Ústav informatiky, 2014

On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas
Górecki, J.; Hofert, M.; Holeňa, Martin
2014 - English
The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. Furthermore, a correction is proposed, which leads to a consistent estimator. Keywords: hierarchical Archimedean copula; Kendall distribution function; parameter estimation; structure determination; consistency Available on request at various institutes of the ASCR
On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas

The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. ...

Górecki, J.; Hofert, M.; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2014

Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
2013 - Czech
Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů. The paper focuses on the development of selected approaches in cluster analysis. There are recently proposed similarity measures for objects characterized by nominal variables, development of algorithms for k-clustering and development of methods for clustering large data files and categorical data. As concerns algorithms for k-clustering, attention is paid to take into account the uncertainty in classifying objects into clusters, namely FCM (fuzzy k-means), PCM, FPCM, RCM, RFCM and RFPCM algorithms. For large data files, algorithms CURE, ROCK, CLARA, CLARANS and BIRCH are included, for categorical data clustering there are COOLCAT and ROCK algorithms. Two-step cluster analysis to cluster large data sets with variables of different types is mentioned. Keywords: shluková analýza; míry podobnosti; nominální proměnné; metody k-průměrů; metody k-medoidů; fuzzy shlukování; velké datové soubory Available at various institutes of the ASCR
Klasické a současné postupy ve shlukové analýze

Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj ...

Řezanková, Hana
Ústav informatiky, 2013

Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
Wiedermann, Jiří
2013 - Czech
V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, epistemologii a metodologii vědy. We present a new view of computations - viz. the knowledge generating processes. This approach has many connotations in the area of artificial intelligence, in cognitive sciences, in philosophy, epistemology and methodology of science. Keywords: výpočty; procesy; znalost; epistemologie Available at various institutes of the ASCR
Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty

V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, ...

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2013

Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2013 - Czech
Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního kalendářního roku. Predikční model je dvouúrovňový. V první úrovni je modelována migrace zákazníků mezi ceníkovými pásmy pomocí metod založených na teorii Markovských řetìzců. Druhá úroveň pak přidává predikci průměrné roční spotřeby v daném ceníkovém pásmu. Model byl vyhodnocen na kmenových datech distribučních společností skupiny RWE za rok 2011. Součástí zprávy jsou rovněž predikované hodnoty (počty i spotřeby) pro rok 2014. Keywords: GAMMA model; typové diagramy dodávky; predikce; výkazy tarifních statistik; zemní plyn; modely; zemní plyn Available at various institutes of the ASCR
Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem

Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního ...

Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
Ústav informatiky, 2013

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases