Yes (103)
Used filters
(4)
Number of found documents:
103
Published from
to
Unsupervised Entity Classification with Wikipedia and WordNet
Kliegr, Tomáš; Rauch, Jan; Berka, Petr; Smrž, Pavel; Žabokrtský, Zdeněk
2007 - English
This dissertation addresses the problem of classification of entities in text represented by noun phrases. The goal of this thesis is to develop a method for automated classification of entities appearing in datasets consisting of short textual fragments. The emphasis is on unsupervised and semi-supervised methods that will allow for fine-grained character of the assigned classes and require no labeled instances for training. The set of target classes is either user-defined or determined automatically. Our initial attempt to address the entity classification problem is called Semantic Concept Mapping (SCM) algorithm. SCM maps the noun phrases representing the entities as well as the target classes to WordNet. Graph-based WordNet similarity measures are used to assign the closest class to the noun phrase. If a noun phrase does not match any WordNet concept, a Targeted Hypernym Discovery (THD) algorithm is executed. The THD algorithm extracts a hypernym from a Wikipedia article defining the noun phrase using lexico-syntactic patterns. This hypernym is then used to map the noun phrase to a WordNet synset, but it can also be perceived as the classification result by itself, resulting in an unsupervised classification system. SCM and THD algorithms were designed for English. While adaptation of these algorithms for other languages is conceivable, we decided to develop the Bag of Articles (BOA) algorithm, which is language agnostic as it is based on the statistical Rocchio classifier. Since this algorithm utilizes Wikipedia as a source of data for classification, it does not require any labeled training instances. WordNet is used in a novel way to compute term weights. It is also used as a positive term list and for lemmatization. A disambiguation algorithm utilizing global context is also proposed. We consider the BOA algorithm to be the main contribution of this dissertation. Experimental evaluation of the proposed algorithms is performed on the WordSim353 dataset, which is used for evaluation in the Word Similarity Computation (WSC) task, and on the Czech Traveler dataset, the latter being specifically designed for the purpose of our research. BOA performance on WordSim353 achieves Spearman correlation of 0.72 with human judgment, which is close to the 0.75 correlation for the ESA algorithm, to the author's knowledge the best performing algorithm for this gold-standard dataset, which does not require training data. The advantage of BOA over ESA is that it has smaller requirements on preprocessing of the Wikipedia data. While SCM underperforms on the WordSim353 dataset, it overtakes BOA on the Czech Traveler dataset, which was designed specifically for our entity classification problem. This discrepancy requires further investigation. In a standalone evaluation of THD on Czech Traveler dataset the algorithm returned a correct hypernym for 62% of entities. Dizertační práce se věnuje problému klasifikace entit reprezentovaných jmennými frázemi v textu. Cílem je vyvinout metodu pro automatizovanou klasifikaci těchto entit v datasetech skládajících se z krátkých textových fragmentů. Důraz je kladen na metody učení bez učitele, nebo kombinaci učení s učitelem a bez učitele (angl. semi-supervised learning), přičemž nebudou vyžadovány trénovací příklady. Třídy jsou buď automaticky stanoveny nebo zadány uživatelem. Náš první pokus pro řešení problému klasifikace entit je algoritmus Sémantického Mapování Konceptů (angl. Semantic Concept Mapping -- SCM). Tento algoritmus mapuje jmenné fráze i cílové třídy na koncepty thesauru WordNet. Grafové míry podobnosti pro WordNet jsou použity pro přiřazení nejbližší třídy k dané jmenné frázi. Pokud jmenná fráze není namapována na žádný koncept, potom je použit algoritmus Cíleného Objevování Hyperonym (angl. Targeted Hypernym Discovery -- THD). Tento algoritmus extrahuje s pomocí lexiko-syntaktických vzorů hyperonymum z článku na Wikipedii, který danou jmennou frázi definuje. Toto hyperonymum je použito k namapování jmenné fráze na koncept ve WordNetu. Hyperonymum může být samo o sobě také považováno za výsledek klasifikace. V takovém případě je dosaženo klasifikace bez učitele. Algoritmy SCM a THD byly navrženy pro angličtinu. I když je možné oba algoritmy přizpůsobit i pro jiné jazyky, byl v rámci dizertační práce vyvinut algoritmus Pytel článků (angl. Bag of Articles -- BOA), který je jazykově agnostický, protože je založen na statistickém Rocchio klasifikátoru. Díky zapojení Wikipedie jako zdroje informací pro klasifikaci nevyžaduje BOA trénovací data. WordNet je využit novým způsobem, a to pro výpočet vah slov, jako pozitivní seznam slov a pro lematizaci. Byl také navržen disambiguační algoritmus pracující s globálním kontextem. Algoritmus BOA považujeme za hlavní přínos dizertace. Experimentální hodnocení navržených algoritmů je provedeno na datasetu WordSim353 používaném pro hodnocení systémů pro výpočet podobnosti slov (angl. Word Similarity Computation -- WSC), a na datasetu Český cestovatel, který byl vytvořen speciálně pro účel našeho výzkumu. Na datasetu WordSim353 dosahuje BOA Spearmanova korelačního koeficientu 0.72 s lidským hodnocením. Tento výsledek je blízko hodnotě 0.75 dosažené algoritmem ESA, který je podle znalosti autora nejlepším algoritmem pro daný dataset nevyžadujícím trénovací data. Algoritmus BOA je ale výrazně méně náročný na předzpracování Wikipedie než ESA. Algoritmus SCM nedosahuje dobrých výsledků na datasetu WordSim353, ale naopak předčí BOA na datasetu Český cestovatel, který byl navržen speciálně pro úlohu klasifikace entit. Tato nesrovnalost vyžaduje další výzkum. V samostatném hodnocení THD na malém počtu pojmenovaných entit z datasetu Český cestovatel bylo správné hyperonymum nalezeno v 62 % případů. Další dosažené výsledky samostatného významu zahrnují novou funkci pro vážení slov založenou na WordNetu, kvalitativní a kvantitativní vyhodnocení možností využití Wikipedie jako zdroje textů pro objevování hyperonym s využitím lexiko-syntaktických vzorů a zevrubnou rešerši měr podobnosti nad WordNetem zahrnující též jejich výkonnostní porovnání na datasetech WordSim353 a Český cestovatel.
Keywords:
Hearst patterns; rozpoznání pojmenovaných entit; pytel slov; zpracování přirozeného jazyka; named entity recognition; Hearst patterns; bag of words; natural language processing
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Unsupervised Entity Classification with Wikipedia and WordNet
This dissertation addresses the problem of classification of entities in text represented by noun phrases. The goal of this thesis is to develop a method for automated classification of entities ...
Risk Analysis and Pricing of Retail Energy Contracts
Hron, Jiří; Marek, Luboš; Málek, Jiří; Krtička, Jiří
2007 - English
Abstrakt Předkládaná dizertační práce se zabývá aplikací statistických metod a přístupů v energe-tickém byznysu. Modelování a oceňování rizik v energetice je mladou disciplínou, která se objevila teprve s nedávnou liberalizací. Prvním cílem je tedy vysvětlení specifických prin-cipů obchodování s energiemi v nezbytně nutné míře tak, aby i čtenář bez předběžných znalostí pochopil jak podstatu rizik, tak i motivaci navrhovaných modelů a oceňovacích přístupů. Hlavní důraz kladu na retailová rizika, tj. na skupinu energetických rizik spojených s dodávkou energie konečným spotřebitelům. Zvláště se zaměřuji na kontrakty umožňující objemovou flexibilitu, které se v literatuře nazývají swing opcemi. Druhým tématem je tedy skupina demand-driven swing opcí, jejichž systematičtější statistická analýza v portfoliovém kontextu nebyla doposud v ucelené formě publikována. Při jejich zkoumání používám deduktivní (pravděpodobnostní) analýzu, která odhaluje zajímavé zákonitosti týkající se korelací. Pro použití v praxi jsou důležité i induktivní úvahy, jejichž výsledkem jsou odhadové postupy založené na výběrových (historických) hodnotách. V této souvis-losti navrhuji estimátor objemové korelace založený na klasické teorii, jehož vychýlení analyzuji simulací. Pro analýzu další korelace objem-cena, jsem zavedl pojem robustní závislosti, na který lze aplikovat bootstrapové procedury. Jak je v práci ukázáno, lze je po-užít pro jak testování, tak i pro citlivostní analýzu výběrové korelace. Existuje mnoho prací zabývajících se modelováním komoditních cen, které jsou svými vlastnostmi odlišné od cen na finančních trzích. Třetím cílem je proto empirická statistická analýza vlastností denních cen elektřiny a plynu v České republice, která může být výcho-diskem pro navržení adekvátních cenových modelů v českém prostředí. Čtvrtým cílem je problematika oceňování kontraktů s dodávkou elektřiny. Navrhuji op-timalizační model, jehož výstupem je nejen syntetická tržní cena, ale i způsob zajištění rizika. Model umožňuje flexibilní aplikaci v praxi. The presented dissertation is focused on the applications of statistical methods and ap-proaches applied in the energy business. The need for the modeling of energy risks arose only recently when the energy business was opened to competition. Therefore, the prima-ry aim of the dissertation is to clarify the main principles of the energy business which are necessary for understanding both risk principles and motivation of the proposed models. I am largely focused on retail risks, i.e., the risks associated with delivery to end-consumers. In particular, I deal with energy contracts providing volume flexibility, recalled as swing options in the literature. Therefore, the second issue on which I am focusing is a group of demand-driven swing options whose more systematic analysis in the portfolio context has not been published so far. Examining the risk, I apply the deductive (probabil-istic) analysis which reveals interesting relations between correlations. The practical ap-plications also require inductive considerations resulting in the construction of statistical estimators relying on historical data. I propose an estimator of the volumetric correlation based on a classical theory whose bias is investigated via MC simulation. To analyze a par-ticular volume-price correlation, I introduced the notion of robust dependency. Applying bootstrap procedures, robust dependency can be used both for testing purposes and for sensitivity analysis of the sample correlation. There are many works available devoted to energy price models which are different from the price models applied on financial markets. Therefore, the third target of the dis-sertation is an empirical statistical analysis of both power and natural gas Czech spot pric-es which can serve as a basis for the development of price models adapted to the Czech market environment. Finally, the fourth aim is the evaluation of power contracts which is very specific. The outputs of the model are both a synthetic market price and a hedging strategy. The model is designed to provide flexibility in practical applications.
Keywords:
demand-driven swing opce; riziko energetických kontraktů,; swing opce.; energetické kontrakty; energy market; energy contracts; swing options; demand-driven swing option,
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Risk Analysis and Pricing of Retail Energy Contracts
Abstrakt Předkládaná dizertační práce se zabývá aplikací statistických metod a přístupů v energe-tickém byznysu. Modelování a oceňování rizik v energetice je mladou disciplínou, která se objevila ...
Instruments for Private Higher Education Financing
Schmutzler, David; Urbánek, Václav; Nemec, Juraj; Izák, Vratislav
2007 - English
The main objective of the dissertation is to evaluate and compare higher education financing instruments in regard to their practical advantageousness. None of the publications covering higher education financing so far have dealt with the question of practicability and market acceptance of the different higher education financing instruments currently being offered. The author intended to close this gap, providing a practical analysis of the mode of operation as well as a thorough comparison of private higher education financing instruments in respect to their applicability.
Keywords:
higher education financing; human capital; human capital contracts; contingency loans; mimoškolní vzdělávání; vysokoškolské vzdělání
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Instruments for Private Higher Education Financing
The main objective of the dissertation is to evaluate and compare higher education financing instruments in regard to their practical advantageousness. None of the publications covering higher ...
Motivation and Retention of Employees in the Financial Sector
Němečková, Iveta; Dvořáková, Zuzana; Kleibl, Jiří; Vokálek, Roman
2006 - English
The dissertation thesis looks into motivation and retention of employees in the financial sector (banks and investment companies) of the Czech Republic. The first part of the dissertation thesis defines motivation and introduces theories of work motivation from the very beginning, through classic theories until contemporary theories of motivation and modern approaches towards it. Further, it explores employee motivation, motivational processes a factors influencing productivity of work. It also analyses intrinsic and extrinsic motivation and motivation of work behaviour, it introduces motivation programs as a part of motivational strategies. It the following part, the dissertation thesis introduces the subject of employee retention and sets reasons why retention of employees is necessary, what factors impact it and it also describes programs of retention. The second part of the dissertation thesis is dedicated to a comprehensive empiric research of work motivation and retention of employees in the financial sector, which has been executed in a form of survey attended by 119 respondents from various banks and investment companies active in the Czech Republic. The respondents were working in different working positions in their company's hierarchy. The survey was on top of that supported by discussions around round tables attended by 23 respondents. In this part of the dissertation thesis, there were set goals of the research and hypotheses, verification of which served to achievement of the goals. The first goal was to investigate presence of commonalities in employee motivation and retention in the financial sector, their identification and description of key components. The other goal was to make a comparison by the research identified key components of motivation and retention from the point of importance for the employees and compare what importance they had for the employees in the period before and during the global depression and predict their development in the period of recession. A partial goal of this thesis is its contribution to both scientific-pedagogic and business area. A goal for application in the business area is to introduce work motivation and retention subject to managers on all levels of management as a useful and necessary tool for management of people not only in financial enterprises but all subjects acting in the market economy. This dissertation thesis wishes to become inspiration and partial guidance for managers at all management levels in their daily personnel work and show what tools should be used by financial companies for employees motivation and retention not only now but also after the depression is over. There are also described research methods and research data processing methodology in this part. The third part of the dissertation thesis presents a detailed evaluation of research results. They are summarized to clearly arranged graphs and shown according to different viewpoints. Further, the dissertation thesis contains a summarized evaluation of results, hypotheses verification and recommendations for science and further research, very specific and detailed recommendations for business practice as well as for education of students in the field of employee motivation and retention at schools and universities. The entire dissertation thesis is inspiration for managers not only in the financial sector but anywhere, where it can assist as a guidance for managers at all levels of management in their daily work related to employee motivation and retention. There are summed up results of the set hypotheses and evaluated the goals at the end of the thesis. Doktorská disertační práce se zabývá motivací a stabilizací zaměstnanců ve finančním sektoru (bank a investičních společností) České republiky. V první části definuje motivaci a představuje teorie pracovní motivace od jejich počátků přes klasické teorie až po současné teorie motivace a moderní přístupy k ní. Dále se práce zabývá motivací zaměstnanců, procesy motivace a faktory, které ovlivňují pracovní výkonnost. Rozebírá také problematiku vnitřní a vnější motivace a motivaci pracovního jednání, představuje motivační programy jakožto součásti motivačních strategií. V další části doktorská disertační práce představuje téma stabilizace zaměstnanců a uvádí důvody, proč je stabilizace zaměstnanců nezbytná, jaké faktory ji ovlivňují a popisuje stabilizační programy. Druhá část doktorské disertační práce je věnována rozsáhlému empirickému průzkumu pracovní motivace a stabilizace zaměstnanců finančního sektoru, který byl proveden formou dotazníkového průzkumu -- toho se aktivně zúčastnilo 119 respondentů z různých bank a investičních společností působících v České republice, kteří zastávají rozličné pracovní pozice v hierarchii společností. Dotazníkový průzkum byl navíc podpořen diskusemi u 4 kulatých stolů, kterých se zúčastnili celkem 23 respondenti V této části doktorské disertační práce byly stanoveny cíle empirického průzkumu a hypotézy, jejichž ověření slouží k dosažení vytyčených cílů. Cílem je zjistit, zda ve finančním sektoru existují společné prvky ovlivňující motivaci a stabilizaci jeho zaměstnanců, a identifikovat je včetně vysledování klíčových prvků. Dále je cílem vymezit roli mzdy v motivaci a stabilizaci zaměstnanců finančního sektoru. Neméně důležitým cílem je provést srovnání výzkumem identifikovaných klíčových prvků motivace a stabilizace, které jsou pro zaměstnance finančního sektoru nejdůležitější, a porovnat, jakou váhu důležitosti jim dávali zaměstnanci finančního sektoru v období předkrizovém a v období celosvětové hospodářské krize a provést predikci jejich pravděpodobného vývoje v době recese. Dílčím cílem této práce je vědecko pedagogický přínos a zároveň přínos pro praxi. Cílem přínosu pro praxi je zanést problematiku pracovní motivace a stabilizace zaměstnanců do podvědomí manažerů na všech úrovních řízení, poukázat na nezbytnou nutnost zabývat se touto problematikou na všech úrovních řízení nejen finančních institucí, ale všech subjektů působících v tržním hospodářství. Tato doktorská disertační práce se chce stát inspirací a částečným návodem pro manažery na všech stupních řízení v jejich každodenní personální práci a nastínit, jaké nástroje by měly finanční instituce využívat k motivaci a stabilizaci zaměstnanců nejen v současné době, ale i v období po odeznění krize. V této části práce je také popsána metodika výzkumu i metodologie zpracování dat vzešlých z výzkumu. Ve třetí části doktorské disertační práce jsou detailně vyhodnoceny výsledky výzkumu. Ty jsou shrnuty do přehledných grafů a znázorněny podle různých hledisek členění. Dále doktorská práce obsahuje souhrnné hodnocení výsledků, ověření hypotéz a následují konkrétní doporučení pro vědu a další výzkum, velmi konkrétní a podrobná doporučení pro podnikovou praxi a taktéž doporučení pro vzdělávání studentů v problematice motivace a stabilizace zaměstnanců na vysokých školách a univerzitách. Celá doktorská práce je inspirací pro manažery nejen z finančního sektoru, ale z celé podnikové praxe, je konkrétním návodem pro manažery na všech stupních řízení v jejich každodenní práci při řešení problematiky pracovní motivace a stabilizace zaměstnanců. V závěru jsou shrnuty výsledky stanovených hypotéz a vyhodnoceny stanovené cíle.
Keywords:
finanční sektor České republiky; motivace zaměstnanců k práci; stabilizace zaměstnanců; motivation of employees; financial sector of the Czech Republic; retention of employees; motivace; zaměstnanci
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Motivation and Retention of Employees in the Financial Sector
The dissertation thesis looks into motivation and retention of employees in the financial sector (banks and investment companies) of the Czech Republic. The first part of the dissertation thesis ...
Shadow prices in Czech economy
Sieber, Martina; Kislingerová, Eva; Soukup, Jindřich; Vlček, Josef
2006 - English
The doctorial thesis is focused on shadow pricing. The aim is to describe as complex and full description of the problem as possible. Briefly said, Shadow prices are prices of goods which would take a place on the efficient market, if such a market with the commodity existed. In the case of consumption benefits they in fact present monetary value of the utility increment resulted from additional consumption. They are basic information input into any socioeconomic evaluation. Research of shadow prices is underdeveloped in the Czech Republic. With respect to the fact the thesis contents description of basic theoretical concepts as well as list of attainable methods for shadow prices derivation. Main variables determining shadow prices (under condition of WTP, WTA and Social Opportunity Costs concepts) are the existed society welfare and social preferences. From this perspective if clear and evident that there would not be appropriate to use shadow prices conducted abroad for evaluation in the Czech economy. Each state has its own level of welfare as well as specific social and ethical values widespread among citizens and so specific shadow prices as well. Not just shadow prices them self are not simply applicable for evaluation in each country. Similar problem we have to face, if we try to use the same methods of deriving shadow prices in different areas. That is why the thesis also serves critical analysis of attainable methods and their assessment. Based on the assessment is stated, what methods are more or less appropriate and under which condition in the Czech area. In principal should shadow prices reflect Social Opportunity Costs of input usage for evaluated changes and Willingness to Pay of the society for the outputs of evaluated changes (or alternatively Willingness to Accept) with no respect to the fact if the good (or output or input) is market good or nonmarket good. Even though we differentiate in the methodological level between market and nonmarket good the theoretical and conceptual background is the same. The background is rooted in the neoclassical economics. For the practical reasons as a analyst time and budget constrain it is not too efficient in evaluation of marketed goods always perform deep empirical market analysis from primary data even though it would be theoretically ideal and correct. Fortunately we are usually not forced to do it. In majority of cases we can follow LMST methodology of shadow prices and derive so called Conversion Factors for transformation of market prices to shadow prices. The Conversion factors are usually derived for wider group of goods which is sold in the similar market. Such values we call Sector Conversion Factors. A Shadow price of an individual unique good we than receive by its market price multiplication by most appropriate sector conversion factor. With respect to current Czech evaluation practice situation, when sector conversion factor are very often used but their estimates are more less based on very poor quality of underlying theory and very often without sufficient data background, the quantification of SCF in the theses could be viewed as quite significant contribution. With respect to their specific characteristics nonmarket good as safety (VSL), time, noise, etc. should be valued separately. And the thesis is offering at least methodological contributive guidelines regarding theoretical validity and relevance as well as assessment of their applicability under Czech condition. For better imagination there is collected sample of results of selected externality values for foreign countries. Disertační práce je zacílena na komplexní ovládnutí problematiky stínových cen. Stínové ceny jsou úzce spojeny se socioekonomickým hodnocením a jako takové vyjadřují užitek, který přináší určitý statek. Vzhledem k tomu, že oblast stínových cen je v České republice relativně nová dala si disertační práce za cíl vydefinovat nejen předpoklady, na kterých jsou postaveny, ale i definovat soubor metod, které jsou použitelné pro jejich stanovení. Jelikož se v případě stínových cen bavíme o užitku, který přináší daný statak, jsou stínové ceny determinována dvěmi parametry, a to je bohatství společnosti, společenské hodnoty. Z tohoto vymezení jednoznačně vyplývá, že není možné vnímat stínové ceny vytvořené v zahraničí za jednoduše převoditelné do českého prostředí. Každý stát má svoji vlastní úroveň bohatství společnosti, ale i specifické společenské a etické hodnoty a tedy i specifické stínové ceny. Tak jako nejsou převoditelné stínové ceny, tak nejsou vždy převoditelné ani metody či jejich konkrétní aplikace využívané k jejich vyčíslení v zahraničí. Disertační práce se proto kritickým pohledem soustředila na to, které metody a za jakých předpokladů či s jakými konkrétními parametry lze využít. Stínové ceny statků stanovujeme na bázi oportunitních nákladů (pro případ tržních statků) případně na bázi WTP (ochoty zaplatit) či WTA (ochoty akceptovat), a to jak pro statky tržní, tak i pro statky netržní. K ocenování zmíněných dvou skupin statků přistupujeme zdánlivě odděleně, nicméně v obou případech se opíráme o shodné metodologické zázemí (neoklasickou ekonomii). Tržní statky lze oceňovat na bázi oportunitních nákladů, ale vzhledem k tomu, že ty jsou velmi komplikovaně dostupné, většinou se přistupuje k tomu, že se definují tzv. konverzní faktory shodné pro určité skupiny tržních statků. Následně se stínová ceny tržního statku stanovuje tak, že násobíme tržní cenu příslušným konverzním faktorem. Vzhledem k tomu, že dnes se v praxi konverzní faktory běžně využívají při hodnocení pomocí CBA, a to v situaci, kdy nejsou jednoznačně definovány, považuji za vellký přínos dané disertační práce, že zkalkulovala konverzní faktory pro všechny obchodovatelné statky a pro práci. Statky netržní se vzhledem ke svým specifickým charakteristikám oceňují každý zvlášť. Jako ukázku přístupu k jejich oceňování přinesla tato disertační práce kritickou analýzu ocenění tří vybraných, a to život, hluk a čas.
Keywords:
hodnota statistického života; ochota zaplatit; konverzní faktor; ochota akceptovat; blahobyt; stínová cena; Shadow price; Value of Statistical Life; Conversion factor; Welfare; tržní ceny; cena
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Shadow prices in Czech economy
The doctorial thesis is focused on shadow pricing. The aim is to describe as complex and full description of the problem as possible. Briefly said, Shadow prices are prices of goods which would take a ...
Pattern-based Ontology Matching and Ontology Alignment Evaluation
Zamazal, Ondřej; Svátek, Vojtěch; Vacura, Miroslav; Pokorný, Jaroslav; Štuller, Július
2006 - English
Ontology Matching is one of the hottest topic within the Semantic Web of recent years. There is still ample of space for improvement in terms of performance. Furthermore, current ontology matchers mostly concentrate on simple entity to entity matching. However, matching of whole structures could bring some additional complex relationships. These structures of ontologies can be captured as ontology patterns. The main theme of this thesis is an examination of pattern-based ontology matching enhanced with ontology transformation and pattern-based ontology alignment evaluation. The former is examined due to its potential benefits regarding complex matching and matching as such. The latter is examined because complex hypotheses could be beneficial feedback as complement to traditional evaluation methods. These two tasks are related to four different topics: ontology patterns, ontology transformation, ontology alignment evaluation and ontology matching. With regard to those four topics, this work covers the following aspects: * Examination of different aspects of ontology patterns. Particularly, description of relevant ontology patterns for ontology transformation and for ontology matching (such as naming, matching and transformation patterns). * Description of a pattern-based method for ontology transformation. * Introduction of new methods for an alignment evaluation; including using patterns as a complex structures for more detailed analysis. * Experiments and demonstrations of new concepts introduced in this thesis. The thesis first introduces naming pattern and matching pattern classification on which ontology transformation framework is based. Naming patterns are useful for detection of ontology patterns and for generation of new names for entities. Matching patterns are basis for transformation patterns in terms of sharing some building blocks. In comparison with matching patterns, transformation patterns have transformation links that represent way how parts of ontology patterns are transformed. Besides several evaluations and implementations, the thesis provides a demonstration of getting complex matching due to ontology transformation process. Ontology transformation framework has been implemented in Java environment where all generic patterns are represented as corresponding Java objects. Three main implemented services are made generally available as RESTful services: ontology pattern detection, transformation instruction generation and ontology transformation. Mapování ontologií je v současnosti jednou z nejvíce se rozvíjejících oblastí sémantického webu. Ačkoliv se každým rokem objevují nové nástroje a přístupy mapování ontologií, možností vylepšení je stále mnoho. Navíc se současné přístupy v převážné většině omezují na hledání korespondencí mezi dvěma entitami. Zahrnutí celých struktur do mapování však může přinést nové zajímavé vztahy mezi ontologiemi. Struktury ontologií mohou být zachyceny pomocí ontologických vzorů. Hlavním tématem této dizertace je průzkum využití ontologických vzorů pro transformaci ontologií s aplikací pro mapování ontologií a pro vyhodnocení výsledků mapování. Transformace ontologií může usnadnit nalezení komplexních mapování či zlepšit nalezení jednoduchých mapování. Ontologické vzory použité pro vyhodnocení výsledků mohou vhodně doplnit vyhodnocení systémů mapování tradičními metodami. Hlavními oblastmi, kterými se v důsledku tohoto tématu práce zabývá, jsou: ontologické vzory, transformace ontologií, vyhodnocování výsledků mapování a mapování ontologií. Práce zahrnuje následující aspekty zmíněných oblastí: * Průzkum různých ontologických vzorů. Především pak popis důležitých ontologických vzorů pro transformaci a mapování ontologií (těmi jsou jmenné, mapovací a transformační ontologické vzory). * Návrh nové metody pro transformaci ontologií s použitím ontologických vzorů. * Zavedení nových způsobů vyhodnocování výsledků mapování ontologií s použitím ontologických vzorů jako složitých struktur pro detailní analýzu. * Experimenty a předvedení nových konceptů zavedených v této práci. V práci se nejprve zavádí klasifikační systém pro jmenné a mapovací ontologické vzory využitelné i s ohledem na transformaci ontologií. Jmenné ontologické vzory jsou při transformaci užitečné v procesu hledání ontologických vzorů a v procesu vytváření nových či přejmenování starých entit. Mapovací vzory jsou základem transformačních vzorů, co se týče sdílení základních kamenů jejich struktury. Transformační vzory navíc, mimo jiné, obsahují transformační vztahy reprezentující způsob, jak mají být transformovány části ontologických vzorů. Vedle několika experimentů k jednotlivým částem práce je přínos transformace ontologií pro aplikaci mapování ontologií demonstrován na příkladu. Prostředí pro transformaci ontologií je implementováno v programovacím jazyce Java. Jednotlivé ontologické vzory jsou ve své obecné podobě zachyceny jako javovské objekty. Tři hlavní služby jsou zpřístupněny jako RESTful služby. Jedná se o službu pro nalezení ontologických vzorů v ontologii, službu pro vygenerování specifických instrukcí popisujících transformaci a službu pro transformaci ontologií.
Keywords:
sémantický web; ontologie; ontologické vzory; mapování ontologií; vyhodnocení výsledků mapování; transformace ontologií; semantic web; ontology; ontology matching; ontology alignment; ontology alignment evaluation; ontology transformation; ontology patterns
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Pattern-based Ontology Matching and Ontology Alignment Evaluation
Ontology Matching is one of the hottest topic within the Semantic Web of recent years. There is still ample of space for improvement in terms of performance. Furthermore, current ontology matchers ...
International standards for statistics on the government sector
Valentová Půlpánová, Lenka; Hronová, Stanislava; Hindls, Richard; Vebrová, Ludmila
2006 - English
Analýza hospodaření vládního sektoru získala na významu po druhé světové válce, kdy keynesovská teorie přiřadila vládnímu sektoru klíčovou úlohu ve stabilizaci hospodářského cyklu a poválečná rekonstrukce a rozvoj byly ve značném rozsahu založeny na státních intervencích. V 90. letech 20. století se vládní sektor začal těšit zvýšenému zájmu v důsledku potřeby koordinovat fiskální politiky a úzce monitorovat zdraví veřejných financí zemí formujících Evropskou měnovou unii. Konečně v kontextu nedávné globální ekonomické krize se vládní sektor vrátil do centra hospodářsko-politické diskuse, neboť se fiskální politika stala hlavním nástrojem v boji proti ekonomické recesi a následně začal problém udržitelnosti veřejných financí tížit řadu zemí po celém světě. Rostoucí význam fiskálních analýz a rozhodování o nastavení fiskální politiky vždy vytvářely a vytváří poptávku po odpovídající datové základně. Mezinárodní statistické standardy v minulosti sehrály klíčovou úlohu v uspokojování těchto požadavků. Tato dizertační práce nabízí historický přehled, srovnávací analýzu a hodnocení hlavních mezinárodních statistických standardů zabývajících se statistikou vládního sektoru, které byly vyvinuty Organizací spojených národů, OECD, Evropskými společenstvími (Eurostatem), MMF, Světovou bankou a Evropskou centrální bankou. Pokrývá období počínaje prvními mezinárodními standardy ve druhé polovině 40. let minulého století až po současnost. Analyzuje klíčové změny ve statistickém zachycení vládního sektoru včetně historických kořenů a postupných revizí a rozšíření, které odrážely měnící se potřeby uživatelů i posuny v ekonomickém prostředí. Studie srovnává statistické standardy mezi sebou a v čase s důrazem na základní definice, koncepty a klasifikace, institucionální pokrytí vládního sektoru, strukturu vládních účtů a bilančních položek, integraci tokových a stavových účtů a konsolidaci transakcí a stavů. Dizertační práce ukazuje, že mezinárodní statistické standardy byly úspěšné v úsilí poskytnout jednotnou statistickou metodiku, doporučení a nejlepší praktiky. Mezinárodní organizace proká-zaly, že jsou nejlépe schopny vyvinout široce akceptované statistické standardy. Jejich spolupráce s národními statistickými úřady a využití předních expertů přispěly k tomu, že si tyto statistické systémy získaly značnou důvěru, v případě že jsou správně aplikovány. Srovnávací analýza rovněž zřetelně ukazuje dlouhodobou snahu mezinárodního statistického společenství o prohloubení mezinárodní harmonizace. Aplikace mezinárodních statistických standardů také podstatně zlepšila kvalitu a zejména dostupnost dat, jelikož jednotlivé země jsou zavázány, prostřednictvím jejich členství v mezinárodních organizacích, kompilovat dohodnutá data na základě jednotné metodiky. To platí zejména pro členské země EU, pro něž je poskytování dat v dané metodice právně závazné, neboť slouží pro účely rozpočtu EU a rozpočtového dohledu. Jako zvláštní případ je prezentován historický vývoj od počátku 90. let minulého století a současný stav statistiky sektoru vládních institucí v České republice. The analysis of the government sector gained prominence after the World War II as the Keynesian theory attributed the government sector key importance in battling economic cycle and the post-war reconstruction and development involved state interventions on a large scale. In 1990s a strength-ened interest in the government sector was triggered by the need to coordinate fiscal policies and closely monitor fiscal health in the countries forming the Economic and Monetary Union. Finally, in the context of the recent global economic crisis, the government sector returned to the centre of the economic policy debate as fiscal policy was used as a main tool to fight the economic recession and subsequently sustainability of government finances became a pressing issue for many countries around the Globe. Increasing importance of the fiscal analysis and fiscal policymaking always generated and continues to generate demand for appropriate statistical data. The international statistical standards played a key role in meeting these requirements. This dissertation offers a comprehensive historical overview, a comparative analysis and evaluation of main internationally recognised statistical standards dealing with the government sector produced by the United Nations, the OECD, the European Communities (Eurostat), the IMF and the European Central Bank. It covers a period since the first international guidelines in late 1940s up to present. It analyses evolution of the statistical treatment of the government sector including its historical roots and gradual revisions and extensions to reflect changing needs and shifts in economic environment. The study compares individual standards with each other and across time and points out differences in basic definitions, concepts and classifications, the institutional coverage of the government sector, structure of government accounts and balancing items, integration of flow accounts with balance sheets and consolidation of transactions or stocks. The dissertation shows that the international statistical standards were successful in offering common statistical guidance, recommendations and best practices. The international organizations have proven to be well suited to deliver widely acknowledged standards. Their cooperation with national statistical agencies and engagement of the most competent experts in the field contributed to building credibility of these statistical systems, if properly applied. The comparative analysis also demonstrates a clear long-term effort of the international statistical community to enhance international harmonization. The application of the international statistical standards also improved quality and availability of government statistics as individual countries are in principle bound -- through their memberships in the international organizations -- to compile agreed data on the basis of a common methodology. This was in particular the case for EU countries for which provision of statistical data according to a given standard is legally binding, as the data are relevant for budgetary and surveillance procedures. As a special case, the history since early 1990s and current situation of statistics on the government sector in the Czech Republic is presented.
Keywords:
vládní finanční statistika; sektor vládních institucí; klasifikace funkcí vládních institucí; vládní dluh; statistika pro proceduru nadměrného schodku; vládní přebytek/deficit; vládní příjmy a výdaje; národní účetnictví (ESA/SNA); government sector; government revenue and expenditure; COFOG; government surplus/deficit; government debt; government finance statistics; excessive deficit procedure statistics; national accounts (ESA/SNA)
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
International standards for statistics on the government sector
Analýza hospodaření vládního sektoru získala na významu po druhé světové válce, kdy keynesovská teorie přiřadila vládnímu sektoru klíčovou úlohu ve stabilizaci hospodářského cyklu a poválečná ...
Macrofinance Modeling from Asset Allocation Perspective
Kollár, Miroslav; Jílek, Josef; Holman, Robert; Komárek, Luboš
2006 - English
V předkládané disertační práci jsem ukázal, že vývoj makroekonomických veličin má významný vliv na vývoj finančních trhů. V první částí práce jsem tento poznatek ukotvil do teorie alokace aktiv, a navrhl přístup k alokaci aktiv založený na pohybech makroekonomických veličin. V hlavní části práce jsem tento poznatek zkoumal empiricky na dynamickém makrofinančním modelu výnosové křivky pro českou ekonomiku a ukázal jsem využití propojení makroekonomického a finančního modelování pro prognózování výnosů vládních dluhopisů a pro investování do vládních dluhopisů. The dissertation dealt with the interaction between the macro-economy and financial markets. In the first part of the dissertation I laid down a general case for macro-based active asset allocation. In the main part of my dissertation, after a theoretical introduction to term structure models and macrofinance models, I developed a VAR macrofinance model of the term structure of interest rates for the Czech economy based on the dynamic interpretation of the Nelson-Siegel model, and showed the use of such modeling framework in bond-yield prediction and asset allocation.
Keywords:
model vektorové auto-regrese; makro-finanční modelování; alokace aktiv; modelování výnosové křivky; asset allocation; vector auto-regression model; macro-finance modeling; yield curve modeling
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Macrofinance Modeling from Asset Allocation Perspective
V předkládané disertační práci jsem ukázal, že vývoj makroekonomických veličin má významný vliv na vývoj finančních trhů. V první částí práce jsem tento poznatek ukotvil do teorie alokace aktiv, a ...
Fuzzy GUHA
Ralbovský, Martin; Rauch, Jan; Svátek, Vojtěch; Holeňa, Martin; Vojtáš, Peter
2006 - English
The GUHA method is one of the oldest methods of exploratory data analysis, which is regarded as part of the data mining or knowledge discovery in databases (KDD) scienti_c area. Unlike many other methods of data mining, the GUHA method has firm theoretical foundations in logic and statistics. In scope of the method, finding interesting knowledge corresponds to finding special formulas in satisfactory rich logical calculus, which is called observational calculus. The main topic of the thesis is application of the "fuzzy paradigm" to the GUHA method By the term "fuzzy paradigm" we mean approaches that use many-valued membership degrees or truth values, namely fuzzy set theory and fuzzy logic. The thesis does not aim to cover all the aspects of this application, it emphasises mainly on: - Association rules as the most prevalent type of formulas mined by the GUHA method - Usage of fuzzy data - Logical aspects of fuzzy association rules mining - Comparison of the GUHA theory to the mainstream fuzzy association rules - Implementation of the theory using the bit string approach The thesis throughoutly elaborates the theory of fuzzy association rules, both using the theoretical apparatus of fuzzy set theory and fuzzy logic. Fuzzy set theory is used mainly to compare the GUHA method to existing mainstream approaches to formalize fuzzy association rules, which were studied in detail. Fuzzy logic is used to define novel class of logical calculi called logical calculi of fuzzy association rules (LCFAR) for logical representation of fuzzy association rules. The problem of existence of deduction rules in LCFAR is dealt in depth. Suitable part of the proposed theory is implemented in the Ferda system using the bit string approach. In the approach, characteristics of examined objects are represented as strings of bits, which in the crisp case enables efficient computation. In order to maintain this feature also in the fuzzy case, a profound low level testing of data structures and algoritms for fuzzy bit strings have been carried out as a part of the thesis. Metoda GUHA je jednou z nejstarších metod explorační analýzy dat, která je považována za součást vědního oboru dobývání znalostí z databází. Na rozdíl od jiných metod tohoto oboru, metoda GUHA staví na pevných teoretických základech logiky a statistiky. Metoda vnímá nalezení zajímavé znalosti jako nalezení určité formule v dostatečně bohatém logickém kalkulu, kterému se říká observační kalkul. Hlavním tématem dizertační práce je aplikace "fuzzy paradigmatu" na metodu GUHA. Pod pojmem "fuzzy paradigma" myslíme přístupy, které používají vícehodnotové stupně náležení, nebo pravdivostní hodnoty, jmenovitě fuzzy teorii množin a fuzzy logiku. Práce se nesnaží pokrýt všechny aspekty této aplikace, soustředí se na: - asociační pravidla, která jsou nejpoužívanější typy formulí v metodě GUHA - použití fuzzy dat - logické aspekty dobývání fuzzy asociačních pravidel - porovnání GUHA teorie s výzkumem fuzzy asociačních pravidel hlavního proudu - implementaci teorie s použitím bitových řetízků Práce zevrubně rozpracovává teorii fuzzy asociačních pravidel a používá přitom teoretický aparát fuzzy teorie množin i fuzzy logiky. Fuzzy teorie množin slouží zejména k porovnání metody GUHA s existujícími pokusy o formalizaci fuzzy asociačních pravidel založených na algoritmu apriori. Fuzzy logika je použita k definici nové třídy logických kalkulů nazvaných logické kalkuly fuzzy asociačních pravidel (LCFAR). Práce se detailně zabývá problémem existence dedukčních pravidel v LCFAR. Vhodná část navržené teorie je implementována v systému Ferda za pomoci bitových řetízků, což znamená reprezentace charakteristik zkoumaných objektů jako řetezce bitů. Tento přístup lze v crisp případě efektivně implementovat. Pro zachování jeho výhod ve fuzzy případě bylo provedeno hloubkové testování datových struktur a algoritmů pro reprezentaci fuzzy bitových řetízků.
Keywords:
fuzzy teorie množin; asociační pravidla; fuzzy logika; metoda GUHA; fuzzy set theory; association rules; GUHA method; fuzzy logic
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Fuzzy GUHA
The GUHA method is one of the oldest methods of exploratory data analysis, which is regarded as part of the data mining or knowledge discovery in databases (KDD) scienti_c area. Unlike many other ...
Analysis of the US Business Environment
Cook, Gina; Machková, Hana; Sedláčková, Helena; Pichanič, Mikuláš
2006 - English
In the last five years, the US has experienced a significant number of unprecedented events, many of which will have long-term impact on its business environment. Given this fact and the rapid pace of change in the world today, there is a new imperative for understanding and managing these complex dynamics and associated emergent risks. This dissertation, therefore, focused on analyzing the current state of the US business environment; the analysis creates a basis for further examination of the various aspects of the studied problems. The author undertook a comprehensive environmental scan, using a broad set of information resources, in order to look at its present status and the factors affecting it as well as the perceived level of risk. During this process, the author also attempted to verify whether the current method of PEST analysis is still a relevant and useful tool given today's complex, intertwined and quickly evolving global business environment. The first chapter is devoted to the theoretical background of information seeking and environmental analysis as well as classifying international business risks. Chapter two takes a broad look at the US macro economy, including the following areas: Political, Legal, Economic, Socio-Cultural and Technological. Chapter three is a business application, and the bulk of its content is devoted to the specifics of the current US business environment; the perceived risks affecting it are also investigated. Final conclusions are drawn based on the research conducted. V posledních pěti letech USA zaznamenaly značný počet bezprecedentních událostí, z nichž mnohé budou mít dlouhodobý dopad na podnikatelské prostředí v zemi. Vzhledem k této skutečnosti a rychlému tempu změn v dnešním světě je nezbytné pochopit a zvládat dynamiku těchto složitých a komplexních procesů a s nimi souvisejících rizik. Tato práce se proto primárně zaměřuje na analýzu současného stavu podnikatelského prostředí USA; tato analýza představuje základ pro další zkoumání různých aspektů zkoumaných problémů. Autorka s využitím široké škály informačních zdrojů provedla rozsáhlou analýzu podnikatelského prostředí USA s cílem deklarovat jeho současný stav a faktory, které ho ovlivňují a určit vnímané úrovně rizika. V rámci tohoto procesu současně ověřovala, zda současná metoda PEST analýzy je i nadále relevantní nástroj vzhledem k dnešnímu komplexnímu, vzájemně provázanému a rychle se rozvíjejícímu globálnímu podnikatelskému prostředí. První kapitola je věnována teoretickým východiskům získávání informací a metod pro analýzu podnikatelského prostředí, a dále problematice klasifikace rizik v mezinárodním obchodu. Druhá kapitola mapuje americkou ekonomiku na makroúrovni, včetně následujících oblastí: politická, právní, ekonomická, sociálně-kulturní a technologická. Třetí kapitola představuje praktickou aplikaci, včetně specifik současného podnikatelského prostředí USA a vnímaných rizik, která na něj působí. Závěr obsahuje hlavní výsledky získané na základě provedeného výzkumu.
Keywords:
PEST analýza; podnikatelské prostředí USA; podnikatelská rizika; analýza podnikatelského prostředí; PEST analysis; US business environment; business risks; environmental scanning
Available in digital repository of the Library of University of Economics.
Analysis of the US Business Environment
In the last five years, the US has experienced a significant number of unprecedented events, many of which will have long-term impact on its business environment. Given this fact and the rapid pace of ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases