DYNAMICKÝ BIOMETRICKÝ PODPIS JAKO EFEKTIVNÍ NÁSTROJ PRO VNITROPODNIKOVOU KOMUNIKACI
Hortai, František; Jašek, Roman; Dočkal, Jaroslav; Dostál, Petr; Smejkal, Vladimír
2019 - Slovak Cílem práce je podat ucelenou informaci o možnostech autentizace, kombinace autentizačních faktorů a začlenění této problematiky do podnikové komunikace. Práce se zaměřuje na tuto problematiku a specifikuje možnosti získání autentizačních informací, dále analyzuje metody autentizace, identifikace a autorizace. Zkoumaná je využitelnost biometrických technologií, princip funkčnosti, příklady jejich použití, jejich vliv, výhody a nevýhody, které přinášejí. Přirozený, snadno dostupný, a tedy vhodný nástroj pro efektivní a bezpečnou komunikaci je autentizace zahrnující dynamický biometrický podpis. Problematika technologie dynamického biometrického podpisu a jeho implementace jsou zkoumány z komplexního hlediska včetně provedených experimentů. Z výzkumu vyplývá, že dynamický biometrický podpis dokáže sloužit jako metoda podporující bezpečnou podnikovou komunikaci a zredukovat autentizační rizika ve společnostech i pro jednotlivce. The aim of this thesis is to provide comprehensive information on the possibilities of authentication, combination of authentication factors and the integration of this issue into corporate communication. The work focuses on this issue and specifies the possibilities for obtaining authentication information, analyses the authentication methods, identification and authorization. It examines the applicability of biometric technologies, the principle of their functionality, examples of their use, their impact, the advantages and disadvantages they bring. A natural, easy-to-use, convenient tool for effective and secure communication is authentication including the dynamic biometric signature. The issues of the dynamic biometric signature technology and its implementation are examined from a comprehensive perspective involving experiments. The research proved that the dynamic biometric signature can serve as a method for supporting secure corporate communication and reduce authentication risks in companies and for individuals. Keywords: Electronic communication; identification; authentication; authorization; biometrics; dynamic biometric signature; cybersecurity Available in a digital repository NRGL DYNAMICKÝ BIOMETRICKÝ PODPIS JAKO EFEKTIVNÍ NÁSTROJ PRO VNITROPODNIKOVOU KOMUNIKACI

Cílem práce je podat ucelenou informaci o možnostech autentizace, kombinace autentizačních faktorů a začlenění této problematiky do podnikové komunikace. Práce se zaměřuje na tuto problematiku a ...

Hortai, František; Jašek, Roman; Dočkal, Jaroslav; Dostál, Petr; Smejkal, Vladimír
Vysoké učení technické v Brně, 2019

Stanovenie parametrov pre výpočet srdcového výdaja z dát celotelovej bioimpedancie
Langer, Peter; Vrba, Jan; Penhaker,, Marek; Jurák, Pavel
2019 - Slovak Available in a digital repository NRGL Stanovenie parametrov pre výpočet srdcového výdaja z dát celotelovej bioimpedancie

Langer, Peter; Vrba, Jan; Penhaker,, Marek; Jurák, Pavel
Vysoké učení technické v Brně, 2019

Nové obchodní modely se zřetelem na udržitelné vytváření mnohonásobné hodnoty pro zákazníka
Kita, Peter; Kožená, Marcela; Strážovská, Lubomíra; Živělová, Iva; Šimberová, Iveta
2018 - Slovak Dizertačná práca je zameraná na nové obchodné modely so zreteľom na udržateľné vytváranie mnohonásobnej hodnoty pre zákazníka. Táto téma je posudzovaná z hľadiska nových prístupov v oblasti obchodných modelov, ktoré integrujú environmentálne, spoločenské a ekonomické hodnoty v činnosti podniku. Cieľom dizertačnej práce je tvorba konceptov nových obchodných modelov so zreteľom na udržateľné vytváranie mnohonásobnej hodnoty pre zákazníka v podnikoch českého chemického priemyslu zaradených do kategórie CZ_NACE 20.1. The dissertation deals with the issue of novel business models based on sustainable multiple customer value creation. The issue is evaluated from the perspective of novel approaches to business models integrating environmental, social, and economic value into corporate activities. The dissertation’s objective is creating novel business model concepts based on sustainable multiple value creation for the Czech chemical industry, namely category CZ_NACE 20.1. Primary and secondary research was conducted in the making of dissertation. Research results are presented as partial conculussions describing individual areas, as well as a general conclussion. For easier interpretation of results, the disseratation emphasizes visual interpretations of provided novel business model ceoncepts. The conclussion provides contributions for theory and research, practictioners and teaching practice. Keywords: novel business model; multiple customer value; chemical industry; sustainable develpoment; innovation Available in a digital repository NRGL Nové obchodní modely se zřetelem na udržitelné vytváření mnohonásobné hodnoty pro zákazníka

Dizertačná práca je zameraná na nové obchodné modely so zreteľom na udržateľné vytváranie mnohonásobnej hodnoty pre zákazníka. Táto téma je posudzovaná z hľadiska nových prístupov v oblasti obchodných ...

Kita, Peter; Kožená, Marcela; Strážovská, Lubomíra; Živělová, Iva; Šimberová, Iveta
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Vývoj simulačního nástroje pro semi-hermetický kompresor s cílem zlepšení účinnosti
Tuhovčák, Ján; Masaryk, Michal; Pavelek, Milan; Jícha, Miroslav
2018 - Slovak Kompresory sú využívané naprieč celým technickým spektrom a súčasný trend nízkej ekologickej záťaže zvyšuje tlak na ich účinnosť a ekonomickú prevádzku. Počas vývojového procesu nového kompresoru je možné využiť simulačné nástroje na analýzu konštrukčného návrhu a identifikovať kritické miesta a problémy, ktoré by mohli viesť k zníženej účinnosti kompresoru. Voľba optimálneho simulačného nástroja je závislá na úrovni detailov, ktoré je nutné analyzovať. Pri analýze globálnych parametrov kompresoru sa javia ako najvhodnejšia voľba bilančné modely, ktoré poskytujú rýchle a relatívne presné výsledky základných parametrov kompresoru. Cieľom tejto práce je vývoj vlastného simulačného modelu pre piestové kompresory, ktorý bude schopný predpovedať vlastnosti kompresoru na základe geometrických rozmerov a ventilovej charakteristiky. Použitím metódy energetickej bilancie sú analyzované procesy vo valci a tepelné pochody medzi jednotlivými komponentami kompresoru. Simulačné modely boli verifikované a experimentálne overené na reálnych kompresoroch, takže je možné ich využiť za určitých podmienok pre všetky piestové kompresory. Matematické modely boli naprogramované v prostredí Matlab a je tak možné ich ďalej rozširovať, prípadne kombinovať s inými simulačnými nástrojmi. Predkladaná práca obsahuje detailný rozbor vzťahov na zistenie koeficientu prestupu tepla vo valci kompresoru a tiež porovnanie týchto vzťahov s numerickým modelom a analýzu vplyvu na účinnosť. Compressors are widely used across the all technical fields and current pressure on ecology increases the demand for more effective compressor with economical operation costs. The reasons for inefficiencies must be identified during the development process of a new compressor, where simulation tools might become very useful. There are many different tools for compressor analysis and choosing the right one is mostly dependent on the level of detail that must be analyzed. Models based on energy balance seem to be appropriate when the global parameters of a compressor are demanded. These models offer quick results with reasonable degree of accuracy in terms of basic compressor characteristics. The goal of this thesis is to develop such a simulation tool for a reciprocating compressor. The tool can predict compressor behavior based on compressor dimensions and valve properties. The processes inside the cylinder and heat transfer between the components of a compressor are analyzed using energy balance equation. Simulation tools were verified and experimentally validated using two different types of compressors, therefore they might be used for any reciprocating compressor under some conditions. Mathematical solution was developed in Matlab and therefore it is possible to add new sub-models or to couple the actual model with other simulation tools. This work also contains an analysis of heat transfer models used to predict heat transfer coefficient inside the cylinder and comparison with complex numerical approach. Impact of heat transfer on the compressor efficiency was evaluated too. Keywords: compressor; heat transfer; energy balance; valve characteristics; gas superheating Available in a digital repository NRGL Vývoj simulačního nástroje pro semi-hermetický kompresor s cílem zlepšení účinnosti

Kompresory sú využívané naprieč celým technickým spektrom a súčasný trend nízkej ekologickej záťaže zvyšuje tlak na ich účinnosť a ekonomickú prevádzku. Počas vývojového procesu nového kompresoru je ...

Tuhovčák, Ján; Masaryk, Michal; Pavelek, Milan; Jícha, Miroslav
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Příprava a charakterizace konverzních fluoridových povlaků na biodegradabilních hořčíkových slitinách
Drábiková, Juliána; Hadzima, Branislav; Brezinová,, Janette; Ptáček, Petr
2018 - Slovak Predložená práca sa zaoberá nekonvenčnou technológiou prípravy fluoridového konverzného povlaku na horčíkových zliatinách typu AZ31, AZ61, ZE10 a ZE41, a to vložením zliatin do roztavenej soli Na[BF4]. V práci je posudzovaný vplyv technologických parametrov prípravy (teplota a čas) na kvalitu vzniknutého fluoridového konverzného povlaku, a to z hľadiska morfológie, chemického zloženia a jeho dosiahnutej hrúbky, kedy boli využité metódy svetelnej a elektrónovej mikroskopie. Vybrané vzorky bez a s fluoridovým konverzným povlakom boli podrobené krátkodobým a dlhodobým koróznym skúškam v roztoku simulovaných telesných tekutín pri teplote 37 ± 2 °C. Na vyhodnotenie krátkodobých skúšok boli využité potenciodynamické skúšky, konkrétne metóda lineárnej polarizácie a pre dlhodobé experimenty bola využitá metóda elektrochemickej impedančnej spektroskopie, či ponorové skúšky. Na základe dosiahnutých výsledkov bol definovaný vplyv parametrov prípravy povlaku na charakter vytvoreného fluoridového konverzného povlaku. Ďalšia časť práce je zameraná na popis možného mechanizmu vzniku a kinetiky rastu nekonvenčného fluoridového konverzného povlaku na vybranej horčíkovej zliatine AZ61. V tejto časti práce bola ďalej detailne vykonaná analýza mikroštruktúry a chemického zloženia fluoridového konverzného povlaku s využitím fokusovaného iónového zväzku, transmisnej elektrónovej mikroskopie a röntgenovej fotoelektrónovej spektroskopie. The submitted work is aimed at the unconventional fluoride conversation coating preparation on the AZ31, AZ61, ZE10 and ZE41 magnesium alloys by their immersion in Na[BF4] molten salt. The influence of the preparation parameters (such as temperature and time) on the quality of the fluoride conversion coating is investigated. Methods of light and scanning electron microscopy were used for the evaluation of morphology, chemical composition and thickness of the coating. Short and long-term corrosion tests were executed to analyze the corrosion performance in simulated body fluid solution at 37 ± 2 °C with and without the fluoride conversion coating. The short-term behavior was evaluated by potentiodynamic tests, namely by the linear polarization. Long-term performance was assessed by electrochemical impedance spectroscopy or immersion tests. The coating preparation parameters influence on the character of the formed fluoride conversion coating was defined based on the obtained results. The next part of the thesis deals with the description of the possible mechanism of formation and kinetics of growth of the unconventional fluoride conversion coating on the selected AZ61 magnesium alloy. In this part, further detailed analyses were carried out to investigate the microstructure and chemical composition of the fluoride conversion coating using focused ion beam, transmission electron microscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. Keywords: Magnesium alloy; AZ31; AZ61; ZE10; ZE41; fluoride conversation coating; Na[BF4]; simulated body fluids; linear polarization; electrochemical impedance spectroscopy; immersion tests; kinetic equations Available in a digital repository NRGL Příprava a charakterizace konverzních fluoridových povlaků na biodegradabilních hořčíkových slitinách

Predložená práca sa zaoberá nekonvenčnou technológiou prípravy fluoridového konverzného povlaku na horčíkových zliatinách typu AZ31, AZ61, ZE10 a ZE41, a to vložením zliatin do roztavenej soli ...

Drábiková, Juliána; Hadzima, Branislav; Brezinová,, Janette; Ptáček, Petr
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Dolovanie znalostí z textových dát použitím metód umelej inteligencie
Povoda, Lukáš; Tučková,, Jana; Brezany, Peter; Burget, Radim
2018 - Slovak Práca sa zaoberá problémom dolovania znalostí z textových dát, ktorý je stále aktuálnejší vzhľadom na exponenciálny rast množstva uložených dát v elektronickej podobe, kde 80% týchto dát je v textovej podobe. Práca skúma súčasné metódy, ich možné zvýšenie presnosti vďaka optimalizačným metódam, ako aj nové metódy riešenia problému porozumenia textu s modelovaním kognitívneho správanie človeka pri spracovaní textových dát. Problém súčasných metód, ktorým je závislosť na konkrétnom jazyku textu, ako aj ich presnosť, ktorá nedosahuje úspešnosti človeka, rieši prostredníctvom troch smerov: tradičnými metódami a ich optimalizáciami, prístupom Big Data a abstrahovaním prostredníctvom minimalizácie jazykovo závislých častí, a prístupom hlbokého učenia. Hlavným cieľom dizertačnej práce bolo navrhnúť metódu pre strojové porozumenie neštruktúrovaným textovým dátam. Metóda bola experimentálne overená na probléme extrakcie jednoduchých informácií prostredníctvom klasifikácie textových dát v 5 jazykoch – čeština, angličtina, nemčina, španielčina a čínština, čím bola dokázaná možnosť aplikácie na rôzne rodiny jazykov. Pri validácií na databáze hodnotení Yelp bola dosiahnutá presnosť vyššia o 0,5% než poskytujú súčasné metódy. This work deals with the problem of text mining which is becoming more popular due to exponential growth of the data in electronic form. The work explores contemporary methods and their improvement using optimization methods, as well as the problem of text data understanding in general. The work addresses the problem in three ways: using traditional methods and their optimizations, using Big Data in train phase and abstraction through the minimization of language-dependent parts, and introduction of the new method based on the deep learning which is closer to how human reads and understands text data. The main aim of the dissertation was to propose a method for machine understanding of unstructured text data. The method was experimentally verified by classification of text data on 5 different languages – Czech, English, German, Spanish and Chinese. This demonstrates possible application to different languages families. Validation on the Yelp evaluation database achieve accuracy higher by 0.5% than current methods. Keywords: Artificial intelligence; data mining; emotion classification; genetic programming optimization; natural language processing; sentiment analysis; text data; text mining Available in a digital repository NRGL Dolovanie znalostí z textových dát použitím metód umelej inteligencie

Práca sa zaoberá problémom dolovania znalostí z textových dát, ktorý je stále aktuálnejší vzhľadom na exponenciálny rast množstva uložených dát v elektronickej podobe, kde 80% týchto dát je v textovej ...

Povoda, Lukáš; Tučková,, Jana; Brezany, Peter; Burget, Radim
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Dolovanie znalostí z textových dát použitím metód umelej inteligencie
Povoda, Lukáš; Tučková,, Jana; Brezany, Peter; Burget, Radim
2018 - Slovak Práca sa zaoberá problémom dolovania znalostí z textových dát, ktorý je stále aktuálnejší vzhľadom na exponenciálny rast množstva uložených dát v elektronickej podobe, kde 80% týchto dát je v textovej podobe. Práca skúma súčasné metódy, ich možné zvýšenie presnosti vďaka optimalizačným metódam, ako aj nové metódy riešenia problému porozumenia textu s modelovaním kognitívneho správanie človeka pri spracovaní textových dát. Problém súčasných metód, ktorým je závislosť na konkrétnom jazyku textu, ako aj ich presnosť, ktorá nedosahuje úspešnosti človeka, rieši prostredníctvom troch smerov: tradičnými metódami a ich optimalizáciami, prístupom Big Data a abstrahovaním prostredníctvom minimalizácie jazykovo závislých častí, a prístupom hlbokého učenia. Hlavným cieľom dizertačnej práce bolo navrhnúť metódu pre strojové porozumenie neštruktúrovaným textovým dátam. Metóda bola experimentálne overená na probléme extrakcie jednoduchých informácií prostredníctvom klasifikácie textových dát v 5 jazykoch – čeština, angličtina, nemčina, španielčina a čínština, čím bola dokázaná možnosť aplikácie na rôzne rodiny jazykov. Pri validácií na databáze hodnotení Yelp bola dosiahnutá presnosť vyššia o 0,5% než poskytujú súčasné metódy. This work deals with the problem of text mining which is becoming more popular due to exponential growth of the data in electronic form. The work explores contemporary methods and their improvement using optimization methods, as well as the problem of text data understanding in general. The work addresses the problem in three ways: using traditional methods and their optimizations, using Big Data in train phase and abstraction through the minimization of language-dependent parts, and introduction of the new method based on the deep learning which is closer to how human reads and understands text data. The main aim of the dissertation was to propose a method for machine understanding of unstructured text data. The method was experimentally verified by classification of text data on 5 different languages – Czech, English, German, Spanish and Chinese. This demonstrates possible application to different languages families. Validation on the Yelp evaluation database achieve accuracy higher by 0.5% than current methods. Keywords: Artificial intelligence; data mining; emotion classification; genetic programming optimization; natural language processing; sentiment analysis; text data; text mining Available in a digital repository NRGL Dolovanie znalostí z textových dát použitím metód umelej inteligencie

Práca sa zaoberá problémom dolovania znalostí z textových dát, ktorý je stále aktuálnejší vzhľadom na exponenciálny rast množstva uložených dát v elektronickej podobe, kde 80% týchto dát je v textovej ...

Povoda, Lukáš; Tučková,, Jana; Brezany, Peter; Burget, Radim
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Diagnostika mobilných sietí
Krkoš, Radko; Baroňák, Ivan; Uchytil, Stanislav; Novotný, Vít
2018 - Slovak Práca sa zaoberá problematikou diagnostiky mobilných sietí, rôznymi metódami použiteľnými k tomuto účelu a tiež postupmi pre technickú diagnostiku a nadväzujúce odstraňovanie problémov či optimalizáciu mobilných sietí. Sú popísané služby, ktoré sú mobilnými sieťami obvykle realizované, ich požiadavky na kvalitu služby a spôsoby analýzy. The thesis deals with the topic of mobile network diagnostics, different methods applicable for this purpose and methodology for technical diagnostics and consequent error mitigation or mobile network optimisation. Service commonly offered by mobile networks and their quality of service requirements and analysis methods are described. Keywords: operations and maintenance centre; drive testing; passive interface probes; mobile network services; mobile terminal agents; key performance indicator; methodology Available in a digital repository NRGL Diagnostika mobilných sietí

Práca sa zaoberá problematikou diagnostiky mobilných sietí, rôznymi metódami použiteľnými k tomuto účelu a tiež postupmi pre technickú diagnostiku a nadväzujúce odstraňovanie problémov či ...

Krkoš, Radko; Baroňák, Ivan; Uchytil, Stanislav; Novotný, Vít
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Analýza a zefektivnění distribuovaných systémů
Kenyeres, Martin; Sýkora, Jiří; Klučik,, Stanislav; Škorpil, Vladislav
2018 - Slovak Pozoruhodný vývoj v oblasti počítačových systémov a ich vzájomnej komunikácie v ostatných viac ako 70 rokoch umožnil vznik alternatívy k dovtedy často využívaným centralizovaným systémom. Moderné vysoko distribuované systémy sú tvorené nezávislými entitami plniacimi špecifické funkcionality ako jeden, pre užívateľa netransparentný, celok. Tento fakt mal za následok výrazné rozšírenie distribuovaných algoritmov a ich implementáciu v praxi. Časté uplatnenie našli hlavne distribuované algoritmy pre multisenzorovú dátovú fúziu zabezpečujúce výrazné zvýšenie kvality exekuovaných aplikácií. Táto dizertačná práca sa zaoberá optimalizáciou a analýzou distribuovaných systémov a to konkrétne distribuovanými algoritmami založenými na dosahnovaní konsenzu pre odhad agregačných funkcií (primárne pre odhad aritmetického priemeru distribuovaným spôsobom). Prvá kapitola je zameraná na teoretický základ týkajúci sa distribuovaných systémov, ich evolúciou, architektúrami, komparáciou a výhodami/nevýhodami v porovnaní so zmienenými centralizovanými systémami. Druhá kapitola je zameraná na multisenzorovú dátovú fúziu, jej praktické využitie, klasifikáciu distribuovaných algoritmov pre odhad agregačných funkcií, matematické modelovanie týchto algoritmov a prezentáciu frekventovane citovaných mechanizmov pre distribuované priemerovanie ako napríklad protokol Push-Sum, Metropolis-Hastings váhovací model, Best Constant váhovací model atď. Praktická časť pozostáva z prezentácie mechanizmov pre optimalizáciu distribuovaných systémov, návrhov nových algoritmov a komplementárnych mechanizmov pre distribuované systémy a ich analýzu ( resp. vzájomnú komparáciu) z hľadísk ako rýchlosť konvergencie, presnosť estimácie, robustnosť, implementovateľnosť do reálnych systémov atď. A significant progress in the evolution of the computer systems and their interconnection over the past 70 years has allowed replacing the frequently used centralized architectures with the highly distributed ones, formed by independent entities fulfilling specific functionalities as one user-intransparent unit. This has resulted in an intense scientic interest in distributed algorithms and their frequent implementation into real systems. Especially, distributed algorithms for multi-sensor data fusion, ensuring an enhanced QoS of executed applications, find a wide usage. This doctoral thesis addresses an optimization and an analysis of the distributed systems, namely the distributed consensus-based algorithms for an aggregate function estimation (primarily, my attention is focused on a mean estimation). The first section is concerned with a theoretical background of the distributed systems, their evolution, their architectures, and a comparison with the centralized systems (i.e. their advantages/disadvantages). The second chapter deals with multi-sensor data fusion, its application, the classification of the distributed estimation techniques, their mathematical modeling, and frequently quoted algorithms for distributed averaging (e.g. protocol Push-Sum, Metropolis-Hastings weights, Best Constant weights etc.). The practical part is focused on mechanisms for an optimization of the distributed systems, the proposal of novel algorithms and complements for the distributed systems, their analysis, and comparative studies in terms of such as the convergence rate, the estimation precision, the robustness, the applicability to real systems etc. Keywords: distributed computing; multi-sensor data fusion; average consensus algorithm; protocol Push-Sum; aggregate function estimation; distributed averaging Available in a digital repository NRGL Analýza a zefektivnění distribuovaných systémů

Pozoruhodný vývoj v oblasti počítačových systémov a ich vzájomnej komunikácie v ostatných viac ako 70 rokoch umožnil vznik alternatívy k dovtedy často využívaným centralizovaným systémom. Moderné ...

Kenyeres, Martin; Sýkora, Jiří; Klučik,, Stanislav; Škorpil, Vladislav
Vysoké učení technické v Brně, 2018

Diagnostika mobilných sietí
Krkoš, Radko; Baroňák, Ivan; Uchytil, Stanislav; Novotný, Vít
2018 - Slovak Práca sa zaoberá problematikou diagnostiky mobilných sietí, rôznymi metódami použiteľnými k tomuto účelu a tiež postupmi pre technickú diagnostiku a nadväzujúce odstraňovanie problémov či optimalizáciu mobilných sietí. Sú popísané služby, ktoré sú mobilnými sieťami obvykle realizované, ich požiadavky na kvalitu služby a spôsoby analýzy. The thesis deals with the topic of mobile network diagnostics, different methods applicable for this purpose and methodology for technical diagnostics and consequent error mitigation or mobile network optimisation. Service commonly offered by mobile networks and their quality of service requirements and analysis methods are described. Keywords: operations and maintenance centre; drive testing; passive interface probes; mobile network services; mobile terminal agents; key performance indicator; methodology Available in a digital repository NRGL Diagnostika mobilných sietí

Práca sa zaoberá problematikou diagnostiky mobilných sietí, rôznymi metódami použiteľnými k tomuto účelu a tiež postupmi pre technickú diagnostiku a nadväzujúce odstraňovanie problémov či ...

Krkoš, Radko; Baroňák, Ivan; Uchytil, Stanislav; Novotný, Vít
Vysoké učení technické v Brně, 2018