No (416)
Used filters
(3)
Number of found documents:
416
Published from
to
Effect of elevated CO2 on morphological and photosynthetic parameters in two understory grass species in Beskydy Mountains
Holub, Petr; Klem, Karel; Urban, Otmar
2017 - English
We transplanted two grass species, Calamagrostis arundinacea and Luzula sylvatica, to the understory of\na 10-year-old experimental mixed forest exposed to ambient (385 μmol CO2 mol–1, AC) and elevated (700\nμmol CO2 mol–1, EC) atmospheric CO2 concentration using a glass dome facility. Effects of EC on plant\nmorphology and photosynthesis were examined after three years of treatment. We tested the hypotheses\nthat shade-tolerant species can profit from EC even at low light conditions and that relatively low accumulation\nof assimilates at such light conditions will not cause CO2-induced down-regulation of photosynthesis.\nWe expected that EC can substitute insufficient light intensities under the tree canopy and lead to both\nhigher biomass production and survival of plants in deep forest understories. The typical shade-tolerant\nspecies L. sylvatica exhibited positive acclimation under EC allowing higher light use efficiency under subsaturating\nlight intensities as compared to plants grown under AC. In contrast, C. arundinacea showed\nhigher stimulation of growth and photosynthetic rates by EC mainly under saturating light intensities at\nthe beginning of the growing season, when the forest leaf area is not fully developed and the open canopy\nallows a greater proportion of incident light to reach the understory. Our data indicate that growth and\nphysiological responses of EC plants in forest understories are species specific, differ from responses of\nsun-exposed plants, and depend on degree of shading.
Keywords:
Effect of elevated CO2; photosynthetic parametrs; Beskydy mountains
Available at various institutes of the ASCR
Effect of elevated CO2 on morphological and photosynthetic parameters in two understory grass species in Beskydy Mountains
We transplanted two grass species, Calamagrostis arundinacea and Luzula sylvatica, to the understory of\na 10-year-old experimental mixed forest exposed to ambient (385 μmol CO2 mol–1, AC) and ...
Towards a combining of remote sensing and in situ evapotranspiration measurements
Fischer, Milan; Jurečka, František; Anderson, M.; Hain, C.; Pozníková, Gabriela; Hlavinka, Petr; Orság, Matěj; Lukas, V.; Žalud, Z.; Trnka, Miroslav
2017 - English
This study provides preliminary results from combining in situ Bowen ratio energy balance (BREB) and\nevapotranspiration (ET) measurements techniques with physically based remote sensing ET estimates determined\nby the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI) model. Evapotranspiration measurements\nand ALEXI estimates were analysed in an agricultural area close to Polkovice, Czech Republic during 2015,\nwhen a drought spell and intensive heatwaves appeared in the country. The BREB system was monitoring a\nwinter wheat (Triticum aestivum L.) field (~26 ha) while the ALEXI pixel (~5 km resolution) covered a wide\nrange of crops, including mainly winter wheat, spring barley, and winter rape. The study results showed that,\nalthough the applied methods work at different spatial scales (field vs. landscape), their combination can provide\nfurther insights into ET at both scales. For instance, such approach can be used to identify whether a specific\necosystem investigated in situ contributes to cooling or warming of the landscape.
Keywords:
remote sensing; evapotranspiration; Bowen ratio energy balance
Available at various institutes of the ASCR
Towards a combining of remote sensing and in situ evapotranspiration measurements
This study provides preliminary results from combining in situ Bowen ratio energy balance (BREB) and\nevapotranspiration (ET) measurements techniques with physically based remote sensing ET estimates ...
Forest regeneration within the treeline ecotone in the Giant Mountains under climate change
Cudlín, Ondřej; Chumanová-Vávrová, Eva; Edwards-Jonášová, Magda; Heřman, Michal; Štěpánek, Petr; Cudlín, Pavel
2017 - English
Natural regeneration of mountain spruce forests began in the Giant Mountains 25 years ago after a reduction\nof severe and long-enduring air pollution. This process has been influenced by climatic change.\nThe aim of our contribution was to present background data for the potential elevational shift of spruce\nregeneration under conditions of climate change. These upslope shifts may also depend on constraints\nsuch as climate extremes, unfavourable soil conditions, absence of ectomycorrhizal symbionts, and lack of\nmicrosites suitable for seedlings. Since 2014, we have studied the main driving factors affecting Norway\nspruce regeneration, and in particular soil conditions, ectomycorrhizal symbionts, ground vegetation cover,\nand forest health, in six transects across the treeline ecotone located on a NW-to-NE transect through\nthe Giant Mountains. Microclimatic measurements showed that the mean difference in growing season\ntemperature between the montane spruce forests and forests at the treeline was −0.54°C. The model\nHADGEM2 predicted that in 20 years the temperature at the treeline will be similar to the current one at\nmontane elevations. The difference in prevailing soil types between the montane spruce forests and forests\nat the current treeline (i.e. podzol vs. ranker type) could be an important factor limiting success of the\nupslope spreading of spruce. Furthermore, areas covered by microsites favourable for natural spruce regeneration,\nespecially spruce litter patches, decaying wood, mosses, and Avenella flexuosa stands, were\nshown to decrease with increasing elevation. It is likely that spruce will move upslope in response to climate\nchange, but the process is likely to be slow or even blocked for some periods, especially by unfavourable\nsoil conditions and climatic extremes.
Keywords:
forest regeneration; Giant mountains; climate change
Available at various institutes of the ASCR
Forest regeneration within the treeline ecotone in the Giant Mountains under climate change
Natural regeneration of mountain spruce forests began in the Giant Mountains 25 years ago after a reduction\nof severe and long-enduring air pollution. This process has been influenced by climatic ...
Approaching dangerous impacts of global climate change
Ač, Alexander
2017 - English
Current global policy efforts are focused on limiting the global rise in mean temperature to well below a 2 K\nwarming compared to the pre-industrial temperature. It is questionable if achieving such goal is still feasible.\nHere, I review published works that suggesting that to keep global warming below or at a 2 K level cannot\nbe considered as safe, as is often assumed. A large body of studies have emerged recently investigating\nthe impacts of global climate change (GCC) at a 1.5 K or 2 K warming. The impacts range from changes in\nthe hydrological cycle, increasing frequency and intensity of extreme weather events, triggering of change\nfeedback processes at various spatio-temporal scales, affecting biological processes from the molecular to\necosystem levels, and to disrupting socio-economic conditions. In this short review, I present the latest scientific\nknowledge regarding some of the most important impacts of GCC on natural ecosystems, humanmade\nsystems, and societies.
Keywords:
global climate change
Available at various institutes of the ASCR
Approaching dangerous impacts of global climate change
Current global policy efforts are focused on limiting the global rise in mean temperature to well below a 2 K\nwarming compared to the pre-industrial temperature. It is questionable if achieving such ...
Modely a nástroje GIS pro hodnocení biodiverzity v povodí Dřevnice
Cudlín, Ondřej; Pechanec, V.; Štěrbová, L.; Cudlín, Pavel
2016 - Czech
Pro stanovení změn biodiverzity v povodí Dřevnice jsme využili vybrané GIS nástroje. Nejprve jsme\nvytvořili mapu krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z mapování biotopů\nNATURA 2000 a více antropicky ovlivněné biotopy z mapování Corine Land Cover. Vývoj změny využití\nkrajiny jsme zjišťovali pomocí modelu Land Change Modeler, který predikuje scénáře budoucího stavu na\nzákladě série dat krajinného pokryvu z několika historických období. Pro zjištění stávajícího stavu biotopů\njsme nejprve vytvořili vrstvu oblastí se současným vysokým ohrožením biodiverzity na základě nízké\npřirozenosti biotopů. Pak jsme využili model Globio 3, který pracuje s 5 základními hybnými silami\n(přirozenost biotopů, přítomnost infrastruktur, vzdálenost od sídel, depozice dusíku a změna klimatických\ncharakteristik v podmínkách klimatické změny). Model Globio 3 používá pro každou vrstvu s jednou\nhybnou silou indikátor MSA (průměrný počet druhů na plochu). S ohledem na podmínky ČR a veřejně\nnedostupnou celorepublikovou databázi Nálezových dat ochrany přírody, jsme byli nuceni pozměnit\nindikátor na MHV (průměrná hodnota biotopu na plochu), zohledňující míru ohroženosti podle\npřirozenosti biotopu podle metodiky BVM. Výstupem je GIS vrstva, znázorňující klasifikaci dopadu všech\npěti hybných sil na kvalitu biotopu a umožňující určit místa s vysokým stupněm ohrožení, která potřebují\nobecnou ochranu přírody s ohledem na klimatickou změnu. Na předchozí mapový podklad navazuje\nvrstva, která umožňuje vybrat prioritní plochy dosud nechráněných, přírodních a přírodě blízkých\nbiotopů pomocí modelu Marxan. Model kombinuje existující kategorie ochrany chráněných území,\nhodnotu biodiverzity (vyjádřenou v korunách metodou BVM) a penalizaci za případnou degradaci\ncenného biotopu vlivem nedostatečné ochrany, abundanci a distribuci zájmových druhů (v naší modifikaci\ncenných a zachovalých biotopů). Souběžně se snaží o prostorovou kompaktnost návrhu. We use several GIS tools to assess and predict the changes in biodiversity in the Dřevnice catchment. First,\nwe created GIS layer, consisted of natural and near to nature habitats (system Natura 2000) and Corine\nLand Cover for more anthropically influenced habitats. The Land Change Modeller was used to predict the\ndevelopment of land cover on the basis of comparison of data in several historical periods. To determine\nthe areas with high threat to biodiversity we created firstly another GIS layer of habitats with low\nnaturalness. Afterwards we used the model GLOBIO 3, which works with five basic driving forces (habitat\nnaturalness, infrastructure presence, distance from communications, nitrogen pollution load and\nmodelled climatic change parameters). GLOBIO 3 uses for each layer the MSA indicator (mean species\nabundance per area), which reflects the worldwide threat to selected endangered species. With regard to\nthe conditions of the Czech Republic and non‐availability of the nationwide database of finding data on\nprotected plant and animals, we should change this indicator for MHV (mean habitat value per area). Last\nGIS layer enables us to select up to now unprotected areas with a high value of biodiversity and naturalness of habitats for environmentally friendly agriculture and forestry management by model Marxan. The model combines the existing categories of natural reserves, biodiversity values (expressed in CZK according to Biotope Valuation Method) and the penalty for any nature degradation due to inadequate protection, abundance and distribution of species of interest (in this case the valuable and\npreserved habitats). Simultaneously it aims for a spatial compactness of design. The output is a layeridentifying the refugia for preservation and spreading of wild plants and animals to the cultural landscape,\nespecially with regard to climate change.
Keywords:
biodiverzita; Land change modeler; Globio 3; Marxan
Available at various institutes of the ASCR
Modely a nástroje GIS pro hodnocení biodiverzity v povodí Dřevnice
Pro stanovení změn biodiverzity v povodí Dřevnice jsme využili vybrané GIS nástroje. Nejprve jsme\nvytvořili mapu krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z mapování ...
Drought monitor for the Czech Republic-www.intersucho.cz
Trnka, Miroslav; Hlavinka, Petr; Semerádová, Daniela; Balek, Jan; Možný, M.; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Hayes, M.; Eitzinger, Josef; Žalud, Zdeněk
2016 - English
Because drought and its impacts are among the worst hydrometeorological extremes (including also Central European conditions), the aim of this paper is to describe the core and use of the Integrated drought monitoring system for the Czech Republic. Land-use, information about soil, vegetation characteristics and meteorological data are used as inputs to validated water balance SoilClim model, which is applied for estimates of actual and reference evapotranspiration and water saturation of the soil profile in % or soil moisture content in mm. Moreover the prognosis of expected soil moisture (based on probabilistic analysis) is calculated for next 1, 2, 4 and 8 weeks. Main results are weekly updated in form of drought occurrence maps, which are published in spatial resolution 500 m for whole territory of the Czech Republic and for all its 76 districts separately. Final maps with detail comments are available at drought topic dedicated web page (ANONYM 3 2014).
Keywords:
model; soil moisture; land use; evapotranspiration; drought assessment
Available at various institutes of the ASCR
Drought monitor for the Czech Republic-www.intersucho.cz
Because drought and its impacts are among the worst hydrometeorological extremes (including also Central European conditions), the aim of this paper is to describe the core and use of the Integrated ...
Drought periods in 2014
Zahradníček, Pavel; Trnka, Miroslav; Štěpánek, Petr; Semerádová, Daniela; Farda, Aleš
2016 - English
The first half of year 2014 was characterized by the occurrence of extreme weather. Episode without precipitation were alternated with thunderstorms, temperature were mostly above normal and was occurred first heat wave. The year began with a very mild winter, when amount of snow was only 27% of long term average and in agricultural region South Moravia only about 10%. The winter temperature was more than 2 degrees C higher than normal. March and April were characterized by low sum of precipitation mainly again in South Moravia, both months were about 70% of long term average. March and April temperature were significantly above normal (March about more than about 4 degrees C and April more than 2 degrees C). In contrast May was cold and rainy. In the middle of the month there were persistent rainfall, which caused an increase of river levels and flooding several areas. June was again very dry. These weather conditions led to the strong dry episodes during first half of the year.
Keywords:
data quality-control; model; drought; Czech Republic; year 2014; precipitation; temperature
Available at various institutes of the ASCR
Drought periods in 2014
The first half of year 2014 was characterized by the occurrence of extreme weather. Episode without precipitation were alternated with thunderstorms, temperature were mostly above normal and was ...
Physiological equivalent temperature as an indicator of the UHI effect with the city of Prague as an example
Zahradníček, Pavel; Žák, M.; Skalák, Petr
2016 - English
Description of an Urban Heat Island (UHI) using the difference in air temperature is one of the world's most studied characteristics. If, however, one wants to express how the temperature is perceived by humans, one must consider the overall effect of air temperature, wind speed, air humidity and radiation flows, which is expressed using temperature bioclimatological indexes. One of them is the socalled physiological equivalent temperature (PET), which is used for quantification of the overall effect of meteorological parameters combined with human energetic balance and which is perceived by humans. The RayMan (MATZARAKIS et al. 2007, 2010) microscale models in the city of Prague were used to simulate biometeorological conditions describing the effect on humans using PET.
Keywords:
model; physiological equivalent temperature; uhi; RayMan; Prague
Available at various institutes of the ASCR
Physiological equivalent temperature as an indicator of the UHI effect with the city of Prague as an example
Description of an Urban Heat Island (UHI) using the difference in air temperature is one of the world's most studied characteristics. If, however, one wants to express how the temperature is perceived ...
Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI
Jurečka, František; Anderson, M.; Hlavinka, Petr; Hain, C.; Wayne, D.; Gao, F.; Johnson, D. M.; Otkin, J.; Žalud, Zdeněk; Trnka, Miroslav
2016 - Czech
Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do oblasti zájmu dostává zejména monitoring sucha, zjišťování stavu vegetace na zemědělských pozemcích a odhad výnosů polních plodin. Metody dálkového průzkumu využívají záření o různé vlnové délce, které při pozorování jednotlivých složek zemského povrchu a vegetace vykazuje různé chování. Dálkový průzkum využívá ke zjišťování stavu vegetace, zemědělské krajiny a odhadů výnosu celou řadu indexů. V této studii byl k monitoringu sucha a odhadu výnosů použit index ESI (Evaporative Stress Index) používaný modelem ALEXI (Atmosphere-Land Exchange Inverse). Remote sensing is already for many years used for various analysis providing limited factors for agriculture production. Drought monitoring, vegetation conditions in the fields and crop\n131 yield forecasting in context of climatic conditions of recent years seem to be crucial. Methods of remote sensing use various wavebands behaving differently under different surfaces and vegetation covers. Remote sensing use many indices for study of vegetation conditions and agriculture landscape and for forecasting yield. In this case, index ESI (Evaporative Stress Index) was used for drought monitoring and yield forecasting. Index ESI is used by ALEXI model (Atmosphere-Land Exchange Inverse model).\n
Keywords:
remote sensing; drought; yield; ALEXI; crops
Available at various institutes of the ASCR
Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI
Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do ...
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Cudlín, Ondřej; Pechanec, V.; Purkyt, Jan; Štěrbová, Lenka; Holá, Š.; Cienciala, E.; Cudlín, Pavel
2016 - Czech
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla vytvořena mapa krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z Vrstvy mapování biotopů 2014 © AOPK ČR a více antropicky ovlivněné biotopy z vrstvy CORINE Land Cover 2012. Analýzu změn využití krajiny s následnou predikcí vývoje jsme modelovali pomocí nástroje Land Change Modeler, který predikuje scénáře budoucího stavu na základě časové série dat krajinného pokryvu (nebo využití území) z několika historických období a ze současnosti. Se změnou vývoje využití krajiny souvisí i změna množství uloženého uhlíku v krajině. Pro stanovení stávajících zásob uhlíku a množství uhlíku zachyceného v průběhu času jsme použili celosvětově užívaný model InVEST 3.0 – carbon. Celková změna ukládaného uhlíku byla vypočtena ze čtyř složek zásoby uhlíku: nadzemní biomasy, podzemní biomasy, mrtvé organické hmoty a půdního uhlíku, odvozených z literatury a experimentálních šetření. Stavem a změnou krajinného pokryvu je významně ovlivněna i biodiverzita. Pro zjištění současného stavu biodiverzity biotopů jsme nejprve vytvořili vrstvu oblastí se současným vysokým ohrožením biodiverzity na základě nízké přirozenosti biotopů. Poté jsme využili model GLOBIO3, který pracuje s 5 základními hybnými silami (přirozeností biotopů, fragmentací krajiny, vlivem infrastruktury, depozicí atmosférického dusíku a změnou klimatických charakteristik v podmínkách klimatické změny). Pro hodnocení dopadu každé hybné síly (vyjádřené v GIS prostředí) používá model indikátor MSA (průměrný počet druhů na jednotku plochy). S ohledem na podmínky ČR a veřejně nedostupná kompletní data Nálezové databáze ochrany přírody, jsme byli nuceni pozměnit indikátor MSA na MHV (průměrná hodnota biotopu na jednotku plochy), zohledňující míru ohroženosti území podle přirozenosti v něm se vyskytujících biotopů na základě metodiky hodnocení a oceňování biotopů BVM (Seják a kol., 2003). Výstupem je GIS vrstva, představující klasifikaci dopadů všech hybných sil na kvalitu biotopu a umožňující určit místa s vysokým stupněm ohrožení, která potřebují speciální management, zvláště pak s ohledem na přicházející klimatickou změnu. V další fázi analýzy byla vytvořena datová vrstva, která umožňuje vybrat prioritní plochy pro ochranu dosud nechráněných, přírodních a přírodě blízkých biotopů pomocí modelu Marxan. Model kombinuje existující kategorie ochrany zvláště chráněných území, hodnotu biodiverzity (vyjádřenou v korunách metodou BVM), penalizaci za případnou degradaci cenného biotopu vlivem nedostatečné ochrany a nálezová data (abundanci a distribuci) zájmových druhů (v naší modifikaci cenných a zachovalých biotopů). Místa vybraná tímto způsobem představují refugia pro zachování a šíření rostlin a živočichů do okolní krajiny, obzvláště v souvislosti s klimatickou změnou. Uvedené nástroje a komplexní postupy hodnocení stavu a změny využití krajiny, zásob uhlíku a biodiverzity mohu přispět ke zlepšení stavu lesních ekosystémů v české kulturní krajině. We used a combination of several analytical tools to analyse change and predict the land use, carbon storage and biodiversity assessment in the cultural landscape. First, the GIS layer, consisted of Habitat mapping (NCA CR 2014) for 138 natural and close to nature habitats and Corine LC for 54 more anthropically influenced habitats, was created. The Land Change Modeler (scenario type - business as usual, pixel resolution 500 m) was used to predict the development of land cover on the basis of data comparison in several historical periods (Corine LC from 1990, 2000, 2006, 2012). We also did prediction of carbon storage under climate change in model InVEST 3.0 – carbon. Changes in carbon storage were calculated from four carbon pools: above-ground biomass, below-ground biomass, necromass and soil organic carbon. To assess and predict the changes in biodiversity in the \nforest-agriculture landscape we used the model GLOBIO 3, which works with five basic driving forces for biodiversity loss: land use, infrastructure, fragmentation of territory, atmospheric nitrogen deposition and climate change. Last used model Marxan enables us to select up to now unprotected areas with a high degree of biodiversity and naturalness of habitats for environmentally friendly agriculture and forestry management.\n
Keywords:
biodiversity conservation; forest ecosystems; landscape
Available at various institutes of the ASCR
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases