Ne (842)
Počet nalezených dokumentů:
842
Publikováno od
do
Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - český
Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky popsané ve výzkumné zprávě č. 1138 z roku 2011 s využitím kmenových dat distribuční společnosti RWE GasNet.
Klíčová slova:
typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014
Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky ...
The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families
Fabián, Zdeněk
2014 - anglický
Klíčová slova:
systems of distributions; Johnson transformations; score function of distribution; parametric families
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families
Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
2014 - český
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data
Kalina, Jan; Vlčková, Katarína
2014 - anglický
This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for categorical data with a large number of categories. It exploits a regularized version of various test statistics of homogeneity in contingency tables as the measure of distance between two clusters. Further, our aim is cluster analysis of continuous data with a large number of variables. Various regularization techniques tailor-made for high-dimensional data have been proposed, which have however turned out to suffer from a high sensitivity to the presence of outlying measurements in the data. As a robust solution, we recommend to combine two newly proposed methods, namely a regularized version of robust principal component analysis and a regularized Mahalanobis distance, which is based on an asymptotically optimal regularization of the covariance matrix. We bring arguments in favor of the newly proposed methods.
Klíčová slova:
cluster analysis; robust data mining; big data; regularization
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data
This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for ...
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
Kůrková, Věra; Bajer, Lukáš; Peška, L.; Vojtáš, P.; Holeňa, Martin; Nehéz, M.
2014 - anglický
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the two-volume proceedings of the 14th conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2014), which was held in Jasná, Demänovská Dolina, Slovakia, on September 25–29, 2014. ITAT is a computer science conference with the primary goal of exchanging information on recent research results. Overall, 51 papers were submitted to all conference tracks. This volume presents papers from the workshops and an extended abstract of a poster. Three specialized workshops were held as a part of the conference: Data Mining and Preference Learning on Web, Computational Intelligence and Data Mining, and Algorithmic Aspects of Complex Networks Analysis.
Klíčová slova:
computer science; machine-learning; computer linguistics; data-mining; bio-informatics; parallel processing
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the ...
Popis modelu TDD, verze 3.5
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - český
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD provozovatelem distribuční soustavy (PDS), popis aktualizace modelu TDD a popis předávaných souborů s parametry. Model je otestován na reálných datech ze zákaznického kmene distribuèní spoleènosti RWE GasNet a na datech z mimořádných průběhových měření. Dokument zahrnuje stav ke dni 15.10.2014.
Klíčová slova:
typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Popis modelu TDD, verze 3.5
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD ...
On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas
Górecki, J.; Hofert, M.; Holeňa, Martin
2014 - anglický
The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. Furthermore, a correction is proposed, which leads to a consistent estimator.
Klíčová slova:
hierarchical Archimedean copula; Kendall distribution function; parameter estimation; structure determination; consistency
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas
The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. ...
Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
2013 - český
Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů. The paper focuses on the development of selected approaches in cluster analysis. There are recently proposed similarity measures for objects characterized by nominal variables, development of algorithms for k-clustering and development of methods for clustering large data files and categorical data. As concerns algorithms for k-clustering, attention is paid to take into account the uncertainty in classifying objects into clusters, namely FCM (fuzzy k-means), PCM, FPCM, RCM, RFCM and RFPCM algorithms. For large data files, algorithms CURE, ROCK, CLARA, CLARANS and BIRCH are included, for categorical data clustering there are COOLCAT and ROCK algorithms. Two-step cluster analysis to cluster large data sets with variables of different types is mentioned.
Klíčová slova:
shluková analýza; míry podobnosti; nominální proměnné; metody k-průměrů; metody k-medoidů; fuzzy shlukování; velké datové soubory
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj ...
Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
Wiedermann, Jiří
2013 - český
V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, epistemologii a metodologii vědy. We present a new view of computations - viz. the knowledge generating processes. This approach has many connotations in the area of artificial intelligence, in cognitive sciences, in philosophy, epistemology and methodology of science.
Klíčová slova:
výpočty; procesy; znalost; epistemologie
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, ...
Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2013 - český
Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního kalendářního roku. Predikční model je dvouúrovňový. V první úrovni je modelována migrace zákazníků mezi ceníkovými pásmy pomocí metod založených na teorii Markovských řetìzců. Druhá úroveň pak přidává predikci průměrné roční spotřeby v daném ceníkovém pásmu. Model byl vyhodnocen na kmenových datech distribučních společností skupiny RWE za rok 2011. Součástí zprávy jsou rovněž predikované hodnoty (počty i spotřeby) pro rok 2014.
Klíčová slova:
GAMMA model; typové diagramy dodávky; predikce; výkazy tarifních statistik; zemní plyn; modely; zemní plyn
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem
Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze