Yes (36155)
No (25569)
Number of found documents:
61724
Published from
to
Textové šifry jako nástroj pro lepší pochopení modelů Transformer
Provazník, Jan; Libovický, Jindřich; Kasner, Zdeněk
2024 - English
The Transformer architecture is very popular, so it is potentially im- pactful to interpret what influences its performance. We test the hypothesis that the model relies on the linguistic properties of a text when working with it. We remove interference with cultural aspects of meaning by using a character-level task with the ByT5 Transformer model. We train ByT5 to decipher sentences encrypted with text ciphers (Vigenère, Enigma). We annotate a sentence dataset with linguistic properties with published NLP tools. On this dataset, we study the relationships between the linguistic properties and the fine-tuned ByT5 decipherment error rate. We analyze correlations, train ML models to predict error rates from the properties and interpret them with SHAP. We find small significant correlations but can- not predict error rates from the properties. We conclude the properties we identified do not give much insight into the performance of the Transformer. Architektura Transformer je velmi populární, takže může být potenciálně významné interpretovat, co ovlivňuje její výkon. Testujeme hypotézu, že mo- del se při práci s textem spoléhá na jeho lingvistické vlastnosti. Abychom eli- minovali vliv kultury na význam, používáme úlohu pracující na úrovni znaků s Transformer modelem ByT5. Dotrénujeme ByT5-small na dešifrování vět zašifrovaných pomocí textových šifer (Vigenère, Enigma). Anotujeme eva- luační dataset vět pomocí publikovaných nástrojů pro NLP. Na evaluačním datasetu zkoumáme vztahy mezi lingvistickými vlastnostmi a četností chyb dotrénovaného ByT5 při dešifrování vět. Analyzujeme korelace, trénujeme ML modely na predikci četnosti chyb věty z jijích lingvistických vlastností a interpretujeme důležitost vlastností pomocí SHAP. Nacházíme malé signifi- kantní korelace, ale predikce četnosti chyb z vlastností selhává. Dospíváme k závěru, že identifikované vlastnosti neposkytují vhled do výkonu Transfor- merů.
Keywords:
Transformer|interpretovatelnost|NLP|deep learning|šifry; Transformer|interpretability|NLP|deep learning|ciphers
Available in a digital repository NRGL
Textové šifry jako nástroj pro lepší pochopení modelů Transformer
The Transformer architecture is very popular, so it is potentially im- pactful to interpret what influences its performance. We test the hypothesis that the model relies on the linguistic properties ...
Maskované nadřetězce pro efektivní reprezentaci a indexování množin k-merů
Sladký, Ondřej; Veselý, Pavel; Medvedev, Paul
2024 - English
The exponential growth of genomic data calls for novel space-efficient algorithms for compression and search. State-of-the-art approaches often rely on tokenization of the data into k-mers, which are substrings of a fixed length. The popularity of k-mer based methods has led to the development of compact textual k-mer set representations, however, these rely on structural assumptions about the data which may not hold in practice. In this thesis, we demonstrate that all these representations can be viewed as superstrings of the k-mers, and as such can be generalized into a unified framework that we call the masked superstrings of k-mers. We provide two different greedy heuristics for their computation and implement them in a tool called KmerCamel. We further demonstrate that masked superstrings can serve as a building block of a novel, simple k-mer set index which we call FMS-index. Additionally, if masked superstrings further integrate a demasking function f, the resulting f-masked superstrings framework allows for seamless set operations with k-mers. We experimentally evaluate the performance of masked superstrings, as well as of our FMS-index implementation, FMSI, and show that masked superstrings achieve better compression in situations where the previous methods were far from optima. Furthermore, we... Současný exponenciální nárůst genomických dat vyžaduje nové prostorově úsporné algoritmy pro jejich kompresi a vyhledávání. Moderní přístupy často místo původních dat využívají příslušných množin k-merů, což jsou podřetězce pevné délky k. Popu- larita metod založených na k-merech vedla k vzniku kompaktních textových reprezen- tací množin k-merů, jež však stojí na strukturálních předpokladech, které pro data v praxi nemusí platit. V této bakalářské práci ukážeme, že na všechny tyto reprezentace lze nahlížet jako na nadřetězce množin k-merů a jako takové je zobecníme pomocí uceleného konceptu, kterému říkáme maskované nadřetězce k-merů. Navrhneme dva různé hladové algoritmy na jejich výpočet a implementujeme je v nástroji KmerCamel. Dále demonstru- jeme, že maskované nadřetězce fungují jako stavební kámen pro nový a jednoduchý index pro množiny k-merů, který nazýváme FMS-index. Pokud k maskovaným nadřetězcům přiřadíme navíc odmaskovávací funkci f, výsledný koncept f-maskovaných nadřetězců umožňuje jednoduché provádění množinových operací s k-mery. Experimentálně ověříme prostorovou úspornost maskovaných nadřetězců, stejně tak i naší implementace FMS- indexu. Ukážeme, že maskované nadřetězce jsou lépe komprimovatelné v situacích, kde předchozí přístupy byly daleko od optima a že FMS-index je prostorově...
Keywords:
množiny k-merů|bioinformatika|výpočetní genomika|datové struktury|algoritmy|problém nejkratšího nadřetězce; k-mer sets|bioinformatics|computational genomics|data structures|algorithms|shortest superstring problem
Available in a digital repository NRGL
Maskované nadřetězce pro efektivní reprezentaci a indexování množin k-merů
The exponential growth of genomic data calls for novel space-efficient algorithms for compression and search. State-of-the-art approaches often rely on tokenization of the data into k-mers, which are ...
Vícejazyčné propojování entit pomocí vektorového vyhledávání
Farhan, Dominik; Straka, Milan; Bojar, Ondřej
2024 - English
Entity linking (EL) is the computational process of connecting textual mentions to corresponding entities. Like many areas of natural language processing, the EL field has greatly benefited from deep learning, leading to significant performance improvements. However, present-day approaches are expensive to train and rely on diverse data sources, complicating their reproducibility. In this thesis, we develop multiple systems that are fast to train, demonstrating that competitive entity linking can be achieved without a large GPU cluster. Moreover, we train on a publicly available dataset, ensuring reproducibility and accessibility. Our models are evaluated for 9 languages giving an accurate overview of their strengths. Furthermore, we offer a detailed analysis of bi-encoder training hy- perparameters, a popular approach in EL, to guide their informed selection. Overall, our work shows that building competitive neural network based EL systems that oper- ate in multiple languages is possible even with limited resources, thus making EL more approachable. Propojování entit je úloha, ve které jsou zmínky z textu propojovány s příslušnými entitami. Stejně jako v mnoha jiných oblastech zpracovaní přirozeného jazyka se i v pro- pojování entit výrazně projevil vliv hlubokého učení, což vedlo k významnému zlepšení výkonu. V současnosti se ale stávající modely trénují pomalu a spoléhají na nejednotné zdroje dat, což ve výsledku komplikuje reprodukovatelnost. V této práci vyvíjíme něko- lik systémů, které se učí rychle, čímž ukazujeme, že konkurenceschopných výsledků lze dosáhnout i bez velkého GPU clusteru. Zároveň trénujeme na konkrétním veřejně dostup- ném datasetu. Naše výsledky jsou tak snadno reprodukovatelné. Modely vyhodnocujeme na devíti jazycích, což nám poskytuje kvalitní přehled o jejich silných stránkách. Mimo to také podrobně analyzujeme nastavení značného množství hyperparametrů bi-enkóderů - populárního přístupu pro propojování entit - čímž zjednodušujeme rozhodování na- vazujícím pracem. Náš výzkum ukazuje, že lze vytvářet silné mnohojazyčné systémy na propojování entit i za použití pouze omezených výpočetních zdrojů. Tím činíme celou úlohu přístupnější.
Keywords:
propojování entit|vektorové vyhledávání|vícejazyčné propojování entit|bi-enkóder; entity linking|dense retrieval|entity disambiguation|multilingual entity linking|bi-encoder
Available in a digital repository NRGL
Vícejazyčné propojování entit pomocí vektorového vyhledávání
Entity linking (EL) is the computational process of connecting textual mentions to corresponding entities. Like many areas of natural language processing, the EL field has greatly benefited from deep ...
Vizuální editace doménové řídící informace pro plánování
Gráf, Martin; Barták, Roman; Chrpa, Lukáš
2024 - English
The ability to only define the physics of an environment in classical plan- ning tasks has been a long-standing obstacle in practical applications of such an approach. Current generic planners are typically capable of finding a solution to a given problem, but their inability to consider domain-specific constraints is often mirrored in a significant performance gap when compared to domain-specific algorithms. Remedying this gap would prove invaluable in making classical domain-independent planners viable in production envi- ronments. In this paper, we will first introduce the area of classical planning and briefly touch on popular approaches to solving planning tasks. We will then show the principle of Attributed Transition-Based Domain Control Knowledge, which encodes additional problem-specific information into a domain. Finally, we will present our implementation along with experimental results. Schopnost definovat pouze možnosti prostředí v úkolu klasického plá- nování je dlouhodobou překážkou pro praktické aplikace tohoto přístupu. Moderní obecné plánovače jsou typicky schopné nalézt řešení daného pro- blému, ale jejich neschopnost využít informací specifických pro doménu se často projeví ve výrazném rozdílu výkonu oproti algoritmům přizpůsobeným dané doméně. Pro použitelnost obecných plánovačů v produkčních prostře- dích je tudíž klíčové tento výkonostní rozdíl dohnat. V této práci nejprve představíme téma klasického plánování a krátce shr- neme běžné přístupy k řešení plánovacích problémů. Poté popíšeme princip Attributed Transition-Based Domain Control Knowledge, což je technika pro zakódování kontextuálních informací do domény a problému. Nakonec odpre- zentujeme naší implementaci spolu s experimentálními výsledky.
Keywords:
znalostní inženýrství|doménové řídící informace|klasické plánování; domain control knowledge|classical planning|knowledge engineering
Available in a digital repository NRGL
Vizuální editace doménové řídící informace pro plánování
The ability to only define the physics of an environment in classical plan- ning tasks has been a long-standing obstacle in practical applications of such an approach. Current generic planners are ...
Cesta Hora: Panství a přechodová symbolika ve Sporu Hora a Sutecha
Čermák, Michal; Pehal, Martin; Spalinger, Anthony John; Goebs, Katja
2024 - English
The present study explores the Ancient Egyptian tale Contendings of Horus and Seth, attested from the New Kingdom Papyrus Chester Beatty I, with focus on its complex symbolism and relationship to contemporary Egyptian religious thought and royal ideology. Intertextual ties between the tale and multiple Egyptian textual corpora are outlined, including ritual texts, funerary inscriptions, royal inscriptions of various types and literature proper. The symbolic analysis is followed by an interpretation of the story as a literary rite of passage, centred on the drama of royal succession, represented in the tale by the maturation of the god Horus. Elements of individual stages of this process are identified, with particular attention being given to the liminal aspect of succession, in which the various symbolic layers merge into a single narrative focused on the transformation of a prince into a king. The study shows how the tale presents a complex theology of kingship as an earthly image of the creator god, who subsumes in the drama of his ascension to the throne the totality of vital processes in the universe, including the revival of the dead in the afterlife and a cyclic renewal of the whole cosmos. The figure of the god Seth serves as another major focus of the thesis, which describes his... Tato studie zkoumá staroegyptský příběh Spor Hora a Sutecha, doložený na papyru Chester Beatty I z Nové říše se zaměřením na jeho složitou symboliku a vztah k soudobému egyptskému náboženskému myšlení a královské ideologii. Věnuje se intertextuálním vazbám mezi příběhem a četnými egyptskými textovými korpusy včetně rituálních textů, pohřebních nápisů, královských inskripcí a literatury. Po této symbolické analýze následuje výklad příběhu jako literárního přechodového rituálu, jehož středobod představuje drama královského nástupnictví, které je v příběhu reprezentováno dospíváním boha Hora. Práce identifikuje prvky jednotlivých fází tohoto procesu, přičemž zvláštní pozornost je věnována liminálnímu aspektu nástupnictví, v němž se různé symbolické vrstvy spojují v jediné vyprávění zaměřené na proměnu prince v krále. Studie v příběhu odhaluje komplexní teologii královského úřadu jako pozemského obrazu boha stvořitele, který v dramatu svého nástupu na trůn subsumuje souhrn vitálních procesů ve vesmíru včetně oživení mrtvých v posmrtném životě a cyklické obnovy celého kosmu. Zkoumání postavy boha Sutecha představuje druhý ústřední prvek práce, která popisuje jeho nezastupitelnou funkci v životním cyklu kralování. Sutech je ukázán jako komplementární kosmický princip k Horovi, a zajišťuje trvalou...
Keywords:
Arnold van Gennep|Dér el-Medína|Hor|Kruhová kompozice|Liminalita|Maurice Bloch|Mýtus a rituál|Papyrus Chester Beatty I|Pozdně egyptská literatura|Přechodové rituály|Přechodové rituály (Starý Egypt)|Spor Hora a Sutecha|Staroegyptská kosmologie|Staroegyptská literatura|Staroegyptská mytologie|Staroegyptské náboženství|Staroegyptský královský úřad|Sutech|Victor Turner; Ancient Egyptian Cosmology|Ancient Egyptian Kingship|Ancient Egyptian Literature|Ancient Egyptian Mythology|Ancient Egyptian Religion|Arnold van Gennep|Contendings of Horus and Seth|Deir el-Medina|Horus|Late Egyptian Literature|Liminality|Maurice Bloch|Myth and Ritual|Papyrus Chester Beatty I|Ring Composition|Rites of Passage|Rites of Passage (Ancient Egypt)|Seth|Victor Turner
Available in a digital repository NRGL
Cesta Hora: Panství a přechodová symbolika ve Sporu Hora a Sutecha
The present study explores the Ancient Egyptian tale Contendings of Horus and Seth, attested from the New Kingdom Papyrus Chester Beatty I, with focus on its complex symbolism and relationship to ...
Experimentální analýza dotazovacích jazyků v moderních databázových systémech
Čorovčák, Martin; Koupil, Pavel; Holubová, Irena
2024 - English
The rise of Big Data has highlighted the limitations of relational databases while handling large datasets, leading to the growth of NoSQL databases. This has made DBMS benchmarking crucial for performance evaluation and decision-making. This thesis compares relational (MySQL, SQLite), graph (Neo4j, ArangoDB), docu- ment (MongoDB), and column-family (Cassandra) databases. We analyze the expressive power of their query languages and their runtime efficiency across varying data sizes. We conclude, that there's no "number one" solution for all use cases. The choice depends on factors like data volume, query complexity, and the need for joins. For complex queries and frequent joins, MySQL and SQLite are the most expressive but may struggle with very large datasets. Cassandra and MongoDB excel in perfor- mance and scalability but require efficient schema design and targeted data redundancy. ArangoDB presents a versatile option capable of handling multiple data models but might require further investigation into its performance compared to Neo4j. Príchod Vel'kých Dát poukázal na obmedzenia relačných databáz pri spracovanível'kých datasetov, čo viedlo k nárastu NoSQL databáz. Z tohto dôvodu sa DBMS benchmarking stal kl'účovým pre hodnotenie výkonnosti a celkový rozhodovací proces. Táto práca porovnáva relačné (MySQL, SQLite), grafové (Neo4j, ArangoDB), doku- mentové (MongoDB) a stĺpcovo-orientované (Cassandra) databázy. Analyzujeme vyja- drovaciu silu ich dopytovacích jazykov a efektivitu počas behu pri rôznych vel'kostiach dát. Dospeli sme k záveru, že neexistuje žiadne riešenie "číslo jeden" pre všetky prípady použitia. Výber závisíod faktorov, ako je objem dát, zložitost' dopytov a potreba spájania. V prípade zložitých dotazov a častého spájania majú MySQL a SQLite najv̈ačšiu vy- jadrovaciu silu, avšak môžu mat' problémy s vel'mi vel'kými datasetmi. Cassandra a Mon- goDB vynikajú výkonom a škálovatel'nost'ou, ale vyžadujú efektívny návrh schématu a cielenú redundanciu dát. ArangoDB predstavuje univerzálnu možnost', ktorá dokáže pra- covat' s viacerými dátovými modelmi, ale pre hlbšie porovnanie s Neo4j sa môže vyžadovat' d'alší výskum ich výkonu.
Keywords:
databázové systémy|výkon|benchmark|statická analýza|experimentální analýza; database management systems|performance|benchmark|static analysis|experimental analysis
Available in a digital repository NRGL
Experimentální analýza dotazovacích jazyků v moderních databázových systémech
The rise of Big Data has highlighted the limitations of relational databases while handling large datasets, leading to the growth of NoSQL databases. This has made DBMS benchmarking crucial for ...
AgentLang - Programovací jazyk pre agentovo orientované modelovanie
Boďa, Tomáš; Petříček, Tomáš; Bednárek, David
2024 - English
With the increasing popularity of the agent-based simulation technique in various scientific fields, there is a demand for an all-in-one framework for modeling agent-based simulations. Although there are numerous agent-based tools available, these in most cases feature complex syntax and language structures or are aimed to be used in specific domains only. In response this thesis presents a new approach to modeling agent-based simulations by developing a brand new agent-based framework - AgentLang. The frame- work features a programming language with a unified and simple syntax for defining agents and their properties. Moreover, it provides a web-based interface with a spread- sheet module for manipulating agents and their values using the familiar spreadsheet format as well as a visualisation module for rendering the simulation in real-time. These three features of the AgentLang framework aim to introduce a new way to modeling agent-based simulations and attempt to make agent-based modeling more accessible to people of all scientific fields. S rastúcou popularitou techniky agentovo orientovaného modelovania v rôznych ve- deckých oblastiach vzniká dopyt po jednotnom nástroji na modelovanie simulácií. Aj keď je na trhu dostupné množstvo nástrojov na agentovo orientované modelovanie, vo vač- šine prípadov sa vyznačujú zložitou jayzkovou syntaxou a štruktúrou alebo sú určené na použitie iba v špecifických oblastiach. Vzhľadom na tieto nevýhody táto práca poskytuje nový pohľad na agentovo orientované modelovanie tým, že vyvíja nový nástroj na mo- delovanie agentovo orientovaných simulácií - AgentLang. Tento nástroj poskytuje nový programovací jazyk s jednotnou, ucelenou a jednoduchou syntaxou na definovanie agen- tov a ich vlastností. Okrem toho poskytuje webovú aplikáciu s tabulkovým rozhraním na manipuláciu agentov a ich hodnôt. V neposlednom rade obsahuje vizualizačný modul na zobrazovanie simulácií v reálnom čase. Tieto tri vlastnosti nástroja AgentLang majú za cieľ poskytnúť nový spôsob modelovania agentovo orientovaných simulácií a sprístupniť agentovo orientované modelovanie používateľom zo všetkých vedeckých odvetví.
Keywords:
agentovo orientované modelovanie|simulácie|programovací jayzk|interpreter; agent-based modeling|simulation|programming language|interpreter
Available in a digital repository NRGL
AgentLang - Programovací jazyk pre agentovo orientované modelovanie
With the increasing popularity of the agent-based simulation technique in various scientific fields, there is a demand for an all-in-one framework for modeling agent-based simulations. Although there ...
Průhlednost nezávislá na pořadí
Rožek, Matúš; Kahoun, Martin; Iser, Tomáš
2024 - English
Rendering transparent geometry in realtime brings a set of problems as the transpar- ent objects need to be sorted first and rendered in order from back to front for their correct overlaying. A set of rendering algorithms called Order Independent Transparency (OIT) tries to accomplish this without sorting the geometry in advance. We create a program implementing five algorithms and compare their weaknesses, strengths, and properties. Some algorithms might excel in certain conditions and produce great results, yet fall short in slightly different environments. We aim to answer the question of which OIT algorithm is best suited for which scenarios. Vykresľovanie priehľadnej geometrie v reálnom čase spôsobuje sadu problémov, pre- tože jednotlivé objekty potrebujú byť zoradené a vykreslené v poradí odzadu dopredu pre korektný výsledok. Existuje avšak trieda algoritmov, ktorá sa snaží o vykreslenie obrazu aj bez potreby priehľadné objekty najprv zoradiť. Tieto algoritmy sa nazývajú "priehľadnosť nezávislá na poradí" (anglicky Order Independent Transparency, skratka OIT). Vytvorili sme program, ktorý obsahuje 5 rôznych OIT algoritmov. Poukazujeme na silné a slabé stránky jednotlivých prístupov - niektoré môžu excelovať v určitých pod- mienkach, ale zato podávať výrazne slabšie výsledky v odlišnom prostredí. Snažíme sa odpovedať na otázku, ktorý OIT algoritmus je najlepšie využiť v akej situácii.
Keywords:
priehľadnosť nezávislá na poradí|vykresľovanie priehľadnosti|alfa kompozícia|realtime rendering; order independent transparency|transparency rendering|alpha compositing|realtime rendering
Available in a digital repository NRGL
Průhlednost nezávislá na pořadí
Rendering transparent geometry in realtime brings a set of problems as the transpar- ent objects need to be sorted first and rendered in order from back to front for their correct overlaying. A set of ...
Intravitální diagnostika neurodegenerativních onemocnění.
Baranová, Soňa; Holada, Karel; Kaňovský, Petr; Žáková, Dana
2024 - English
Prionopathies, also called transmissible spongiform encephalopathies (TSE) and synucleinopathies are neurodegenerative diseases that are associated with the accumulation of misfolded proteins (prion and α-synuclein) mostly in the central nervous system. To this day, early and definite diagnosis remains unavailable during the patient's lifetime, mainly due to the absence of reliable biomarker which makes clinical diagnosis more challenging. Therefore, the gold standard in diagnostics remains direct post-mortem evaluation of misfolded proteins within brain tissue by western blot and immunohistochemistry. In the recent years, seeding amplification assays (SAAs) like Real-Time Quacking-Induced Conversion (RT-QuIC) emerged for ultra-sensitive ante-mortem diagnosis of neurodegenerative diseases. SAAs exploit ability of pathological misfolded proteins present in patient's samples to change the conformation and initiate aggregation of native recombinant protein substrate by prion-like seeding mechanism. In the presented dissertation thesis, we exploited second-generation RT-QuIC assay (55řC, 700 rpm, cycles of 1 min double-orbital shaking and 1 min incubation) utilizing recombinant hamster shortened prion protein (rHAPrP90-231) to evaluate prion seeding activity in post-mortem TSE (n=38) and non-TSE (n=30)... Prionopatie, taktiež nazývané transmisívne spongiformné encefalopatie (TSE), a synukleínopatie predstavujú skupinu neurodegeneratívnych ochorení, ktoré sú asociované s akumuláciou nesprávne zložených proteínov (prión a α-synukleín) prevažne v centrálnom nervovom systéme. Kvôli absencii spoľahlivého biomarkera je včasná a definitívna diagnostika počas života pacienta nedostupná. Zlatým štandardom preto zostáva priama post-mortem detekcia patologicky zložených proteínov v mozgovom tkanive pomocou western blotu a imunohistochémie. Avšak v posledných rokoch sa pre ultra-senzitívnu ante-mortem diagnostiku zaviedli metódy so spoločným názvom ʺseeding amplification assays (SSAs)ʺ akou je aj Real-Time Quacking-Induced Conversion (RT-QuIC). SAAs využívajú schopnosť patologicky zložených proteínov, ktoré sú prítomné v pacientskej vzorke, zmeniť konformáciu a iniciovať agregáciu monomérneho rekombinantného proteínu v substráte vďaka ʺprion-likeʺ mechanizmu. V prezentovanej dizertačnej práci sme analyzovali prión konvertujúcu aktivitu v post- mortem TSE (n=38) a non-TSE (n=30) vzorkách cerebrospinálneho moku (CSF) a korešpondujúcich vzoriek koží pomocou druhej generácie RT-QuIC metódy (55řC, 700 rpm, cykly 1 min dvoj orbitálneho trepania a 1 min inkubácia) s využitím rekombinantného skráteného priónového...
Keywords:
diagnostika; neurodegeneratívne ochorenia; prión; CJCH; α-synukleín; synukleínopatia; RT-QuIC; diagnosis; neurodegenerative diseases; prion; CJD; α-synuclein; synucleinopathy; RT-QuIC
Available in a digital repository NRGL
Intravitální diagnostika neurodegenerativních onemocnění.
Prionopathies, also called transmissible spongiform encephalopathies (TSE) and synucleinopathies are neurodegenerative diseases that are associated with the accumulation of misfolded proteins (prion ...
Zjednodušení použitelnosti nástrojů pro správu kvality dat pro datové inženýry
Tomis, Zdeněk; Bulej, Lubomír; Škoda, Petr
2024 - English
In the realm of data quality management, integrating robust data quality rules into automated workflows and data pipelines is essential for maintaining data integrity. This thesis addresses the gap in programmatic accessibility of Ataccama ONE's data qual- ity tools, which primarily leverage the proprietary Ataccama Expression Language. By reimplementing this language in Python, the project enhances its usability for data en- gineers who seek to consume these tools programmatically. The focus is on enabling data engineers to execute Ataccama's rules directly within Python. The viability of this implementation is tested through performance comparisons with similar solutions. V oblasti data quality managementu je pro zachování integrity dat zásadní integrovat pravidla kvality dat do automatizovaných workflows a datových pipelines. Tato práce se zabývá mezerou v programové dostupnosti nástrojů pro kvalitu dat společnosti Ataccama ONE, které využívají především proprietární jazyk Ataccama Expression Language. Re- implementací tohoto jazyka v jazyce Python projekt zvyšuje jeho použitelnost pro datové inženýry, kteří potřebují tyto nástroje využít programmaticky v různým prostředích. Dů- raz je kladen na to, aby datoví inženýři mohli provádět a spravovat pravidla Ataccama přímo v jazyce Python s ohledem na jednoduchost užití a minimální nároky. Užitelnost této implementace je otestována prostřednictvím porovnání výkonu s podobnými řeše- ními.
Keywords:
data quality management|data engineering|performance evaluation; data quality management|data engineering|performance evaluation
Available in a digital repository NRGL
Zjednodušení použitelnosti nástrojů pro správu kvality dat pro datové inženýry
In the realm of data quality management, integrating robust data quality rules into automated workflows and data pipelines is essential for maintaining data integrity. This thesis addresses the gap in ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases