Repairable systems with partial repairs
Ševčík, Jaroslav
2007 - English The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair restores the state of a failed system to a level equivalent to a new one, whereas in the second case the repair restores the state of the system to its level prior failure. However, both of these models seems to be inadequate to model most realistic repair strategies. Therefore, the repair lying somewhere between perfect and minimal repair is of great signification in practice. The contribution deals with such kind of repair, usually called partial or general repair. Various ways of modeling the impact of partial repairs on a system condition will be mentioned. One useful general model of partial repair will be described in detail and the estimation procedure of unknown parameters in this case will be examined. Konstrukce a analýza modelů oprav je důležitou součástí analýzy přežívání. Běžně používanými modely jsou model perfektní a model minimální opravy. V prvním případe se systém po opravě chová jako nový, ve druhém případě oprava obnoví stav systému na úroveň těsně před poruchou. Oba tyto modely však nejsou v reálných strategiích oprav postačující. Pro praxi jsou proto důležité opravy ležící někde mezi perfektními a minimálními opravami. Příspěvek se věnuje modelování právě těchto oprav, často nazývaných i častečné opravy nebo obecné opravy. Jsou zmíněny různé způsoby modelování vlivu těchto oprav na stav systému. Podrobně je popsaný jeden užitečný zobecněný model a odhad neznámých parametrů v tomto případě. Keywords: repairable system; partial repair Available at various institutes of the ASCR Repairable systems with partial repairs

The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair ...

Ševčík, Jaroslav
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Kraus, David
2007 - English Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data Keywords: censoring; Neyman's smooth test; Schwarz's selection rule; survival analysis; two-sample test Available at various institutes of the ASCR Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data

Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data

Kraus, David
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Matlab Toolbox for Traffic Simulations
Dohnal, Pavel
2007 - English The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of developed traffic control. Toolbox combines together advantages of both of them. Simulátor Aimsun je plnohodnotný nástroj pro simulování dopravního toku, zatímco prostředí aplikace Matlab poskytuje bohatou sadu funkcí, jenž zjednodušuje proces návrhu, optimalizace a testování vyvíjeného řízení dopravy. Toolbox kombinuje výhody obou zmiňovaných nástrojů dohromady. Keywords: traffic simulator; Aimsun; traffic quantities Available at various institutes of the ASCR Matlab Toolbox for Traffic Simulations

The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of ...

Dohnal, Pavel
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
2007 - English Keywords: image processing; non-photo-realistic rendering Available at various institutes of the ASCR Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging

Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Stummer, W.; Vajda, Igor
2007 - English Keywords: divergences of finite measures; inequality of finite measures; censoring Available at various institutes of the ASCR On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring

Stummer, W.; Vajda, Igor
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Moods Modelling on the Financial Markets
Vácha, Lukáš; Vošvrda, Miloslav
2007 - English Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. Chartists determine whether current conditions call for the acquisition of fundamental information in a forward looking manner rather than relying on the past performance. This paper shows an influence of the mood change on the financial market structure. This feature is simulated by changing of the forecast structure trend. Uvažuje se model heterogenních agentů s formulováním stochastických předpovědí. Fundamentalisté spoléhají na svůj model založený na fundamentální informaci pro předpověď budoucího cenového vývoje. Charchisté určují, zda současné podmínky obsahují fundamentální informaci a spoléhají na formy minulých predikcí. Tento paper ukazuje vliv změny sentimentu na strukturu ve finančních trzích. Tento jev je simulován pomocí změn struktury trendu předpovědi. Keywords: efficient markets hypothesis; fractal market hypothesis; mood on the financial market Available at various institutes of the ASCR Moods Modelling on the Financial Markets

Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. ...

Vácha, Lukáš; Vošvrda, Miloslav
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
Somol, Petr; Novovičová, Jana
2007 - English One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active area of research in recent years due to its potential to improve both the performance and economy of automatic decision systems in various applicational fields, with medical diagnosis being among the most prominent. Feature selection may also improve the performance of classifiers learned from limited data, or contribute to model interpretability. The number of available methods and methodologies has grown rapidly while promising important improvements. Yet recently many authors put this development in question, claiming that simpler older tools show to be actually better than complex modern ones -- which, despite promises, are claimed to actually fail in real-world applications. Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Ve zprávě zkoumáme toto tvrzení, ukazujeme několik ilustrativních příkladů, vyvozujeme závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků. Keywords: feature selection; subset search; search methods; performance estimation; classification accuracy Available at various institutes of the ASCR Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?

One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active ...

Somol, Petr; Novovičová, Jana
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Ordinal Means
Kolesárová, A.; Mayor, G.; Mesiar, Radko
2007 - English The aim of the paper is the discussion of some types and classes of means on ordinal scales, especially kernel and shift invariant ordinal means, weighted ordinal means based on weighted divisible t-conorms (t-norms). Moreover, several types of ordinal arithmetic means are introduced. Článek je věnovaný některým typům a třídám příměrů na ordinálních škálách, speciálně ordinálním příměrem invariantním vůči posunutí a kernelu, váženým ordinálním příměrem založeným na vážených dělitelnch t-conormám (t-normám). Zavedených je i nněkolik typů ordinálních aritmetických příměrů. Keywords: Ordinal aggregation operator; ordinal mean; divisible t-conorm; disimilarity function Available at various institutes of the ASCR Ordinal Means

The aim of the paper is the discussion of some types and classes of means on ordinal scales, especially kernel and shift invariant ordinal means, weighted ordinal means based on weighted divisible ...

Kolesárová, A.; Mayor, G.; Mesiar, Radko
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
Vajda, Igor
2007 - English Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives Keywords: disparity statistics; asymptotic distribution Available at various institutes of the ASCR Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives

Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives

Vajda, Igor
Ústav teorie informace a automatizace, 2007

Hidden Periodicity in Interpolated Signals and in Their Derivatives
Saic, Stanislav; Mahdian, Babak
2007 - English Many applications like, texture analysis, image registration, etc., are based on interpolation. Therefore, without the detailed knowledge of how the statistics of the signal is changed by the interpolation process, applications based on statistical approaches working with interpolated signals or with their derivatives can yield miscalculations and unexpected results. Therefore a detailed knowledge about the changes brought into the signal by interpolation could be critical. Sometimes, there exists a need to examine whether a signal has been interpolated. Řada aplikací jako texturní analýza, registrace obrazů a další jsou založeny na interpolaci. Detailní informace o změně statistických vlastností interpolovaného signálu a jeho derivací může pomoci při identifikaci zda a jak byl zkoumaný signál interpolován. Keywords: image processing; Periodicity; image forgery Available at various institutes of the ASCR Hidden Periodicity in Interpolated Signals and in Their Derivatives

Many applications like, texture analysis, image registration, etc., are based on interpolation. Therefore, without the detailed knowledge of how the statistics of the signal is changed by the ...

Saic, Stanislav; Mahdian, Babak
Ústav teorie informace a automatizace, 2007