Ne (9921)
Počet nalezených dokumentů:
9921
Publikováno od
do
Aspektově orientovaná analýza postojů z uživatelských recenzí počítačových her
Sabol, František; Doležal, Jan; Smrž, Pavel
2023 - slovenský
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou aspektovo-orientovanej analýzy sentimentu a implementáciou systému určeného k analýze používateľských recenzií videohier. Pri tvorbe systému nadväzuje na súčasne riešenia a zameriava sa na aplikovanie generatívnych jazykových modelov pre úlohu extrakcie štvoríc (aspekt, kategória, názor, sentiment). Vytvorený systém dokáže automatizovať proces získavania a analýzy recenzií. Pomocou webovej aplikácie poskytuje intuitívne používateľské rozhranie pre vyhľadávanie, filtrovanie a vizualizáciu výsledkov analýzy. Pre účely práce boli taktiež vytvorené dve dátové sady prevažne českých recenzií videohier. This bachelor's thesis delves into aspect-based sentiment analysis (ABSA) and the creation of a system tailored for examining video game user reviews. By building on established solutions, the system emphasizes the use of generative language models for extracting Aspect-Category-Opinion-Sentiment (ACOS) quadruples. The devised system streamlines the collection and evaluation of reviews, providing an intuitive user interface that enables effortless searching, filtering, and visualization of analytical outcomes via a web application. Furthermore, two datasets predominantly consisting of Czech video game reviews have been assembled.
Klíčová slova:
aspect-based sentiment analysis; review; web scraping; generative language model; deep learning; Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Aspektově orientovaná analýza postojů z uživatelských recenzí počítačových her
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou aspektovo-orientovanej analýzy sentimentu a implementáciou systému určeného k analýze používateľských recenzií videohier. Pri tvorbe systému nadväzuje na ...
Zvýšení rozlišení obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí
Bublavý, Martin; Juránková, Markéta; Španěl, Michal
2023 - slovenský
Lekárske zobrazovanie, ktoré je základnou súčasťou súčasnej zdravotnej starostlivosti, umožňuje identifikovať a liečiť rôzne ochorenia. Prvky ako šum a nízke rozlíšenie však môžu mať negatívny vplyv na kvalitu lekárskych snímkov. V tejto práci bolo skúmané, ako zlepšiť rozlíšenie a kvalitu lekárskych fotografií pomocou MedSRGAN, modelu hlbokého učenia postaveného na generatívnych adverzných sieťach (GAN). Sieť MedSRGAN bola implementovaná a aplikovaná na počítačovú tomografiu (CT), jedna z široko využívaných lekárskych zobrazovacích metód. The ability to identify and treat a variety of medical diseases is made possible by medical imaging, which is an essential component of contemporary healthcare. Yet, elements like noise and low resolution can have a negative impact on the quality of medical photographs. In this thesis, how to enhance the resolution and quality of medical images was investigated using MedSRGAN, a deep learning model built on generative adversarial networks (GANs). MedSRGAN was implemented and then applied to computed tomography (CT), one of the most utilized medical imaging methods.
Klíčová slova:
MedSRGAN; medical imaging; deep learning; generative adversarial networks (GANs); computed tomography (CT); image resolution; image quality; super-resolution; medical diagnosis; residual blocks; convolutional neural networks (CNNs); image enhancement; image restoration; image reconstruction; image processing
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Zvýšení rozlišení obrazu pomocí hlubokých neuronových sítí
Lekárske zobrazovanie, ktoré je základnou súčasťou súčasnej zdravotnej starostlivosti, umožňuje identifikovať a liečiť rôzne ochorenia. Prvky ako šum a nízke rozlíšenie však môžu mať negatívny vplyv ...
Kolekce nástrojů pro zjednodušení tvorby herních assetů v Blenderu
Hrabovský, Milan; Pečiva, Jan; Chlubna, Tomáš
2023 - slovenský
Práca sa zaoberá tvorbou doplnkov pre open source program Blender, ktorého úlohou je uľahčiť vytváranie herných assetov pre amatérskych vývojárov. Na rozdiel od ostatných add-onov, ktoré tieto problémy riešia podrobnejšie ale konkrétne, je toto riešenie istým spôsobom zjednotenie a zjednodušenie týchto nástrojov pre základné potreby užívateľa. Užívateľ si môže napríklad nechať vygenerovať sneh, charakter, obaľovacie boxy, spojený objekt s kostrou, levely detailov objektov alebo využiť nástroje na explodovanie objektov, nastavenie aktívnej textúry, vypočítanie hustoty pixelov pre objekt a načítanie objektov na prázdne body. The thesis deals with the creation of an add-on for the open source program Blender, whose task is to facilitate the creation of game assets for amateur developers. Unlike other addons that solve these problems in a more detailed but specific way, this solution is unification and simplification of these tools, for the basic needs of the user. For example, the user can generate snow, character, bounding boxes, merged object with skeleton, level of details, or use tools to explode objects, set active texture, calculate texel density for an object, and load objects on empty points.
Klíčová slova:
Blender addon; Game assets; Game development; 3D modelelling; Blender
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Kolekce nástrojů pro zjednodušení tvorby herních assetů v Blenderu
Práca sa zaoberá tvorbou doplnkov pre open source program Blender, ktorého úlohou je uľahčiť vytváranie herných assetov pre amatérskych vývojárov. Na rozdiel od ostatných add-onov, ktoré tieto ...
Metody získávání znalostí z dat
Kubincová, Monika; Bartík, Vladimír; Burgetová, Ivana
2023 - slovenský
Bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou dát obchodnej spoločnosti, s cieľom vytvoriť analytický nástroj na pravidelné získavanie poznatkov z dát, ktorý pomáha firme s dôležitými strategickými rozhodnutiami. V teoretickej časti práce sú popísané rôzne spôsoby získavania poznatkov a spracovania dát s výrazným zameraním na metódu zhlukovania. Práca ďalej opisuje dostupné dátové sady, ktoré boli využité na analýzu. Nasleduje implementácia navrhnutých úloh. V závere práce sú prezentované výsledky analýzy a využiteľnosť do budúcna, vrátane návrhov na zlepšenie. The Bachelor's thesis deals with the processing and analysis of data from a commercial company, aiming to create an analytical tool for regular knowledge extraction from data that assists the company with important strategic decisions. The theoretical part of the thesis describes various methods of data mining and data processing, with a significant focus on the clustering method. The thesis further describes the available datasets that were used for the analysis and implementation of the proposed tasks. The final part of the concludes results of the analysis and its future usability including suggestions for improvement.
Klíčová slova:
Data mining; Data analysis; Python; Clustering; Hierarchical clustering
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Metody získávání znalostí z dat
Bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou dát obchodnej spoločnosti, s cieľom vytvoriť analytický nástroj na pravidelné získavanie poznatkov z dát, ktorý pomáha firme s dôležitými ...
Blender addon pro generování 3D matematických rovnic
Strenková, Katarína; Milet, Tomáš; Chlubna, Tomáš
2023 - slovenský
Cieľom tejto bakalárskej práce je tvorba Blender addonu, ktorý uľahčuje užívateľom vytváranie 3D matematických rovníc. Na rozdiel od alternatívnych riešení sa rovnice skladajú z individuálnych editovateľných textových objektov. Vstupné dáta sú zadávané v matematickej notácii jazyku Latex. Následne sú analyzované pomocou lexikálnej a syntaktickej analýzy. Pri bezchybnom prechode dochádza k vygenerovaniu zadanej matematickej rovnice v 3D prostredí. Výsledný addon je funkčný s podporou základných Latex príkazov a je určený na verejné použitie. This bachelor's thesis aims to create a Blender add-on, which makes the creation of 3D mathematical equations easier for users. Unlike alternative solutions, equations consist of individual editable text objects. The input data are entered in the mathematical notation of the Latex language. They are later analyzed using lexical and syntax analysis. When no faults are found, the specified mathematical equation is generated in a 3D environment. The final add-on is functional with the support of main Latex commands and is intended for public use.
Klíčová slova:
Blender; Latex; Python; Add-on; mathematical equations; lexical analysis; syntax analysis
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Blender addon pro generování 3D matematických rovnic
Cieľom tejto bakalárskej práce je tvorba Blender addonu, ktorý uľahčuje užívateľom vytváranie 3D matematických rovníc. Na rozdiel od alternatívnych riešení sa rovnice skladajú z individuálnych ...
Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil
Ondrušek, Tomáš; Rydlo, Štěpán; Kanich, Ondřej
2023 - slovenský
Táto práca sa zaoberá detekciou prezentačného útoku na biometrický snímač odtlačkov prstov zachytávajúci snímku žilového riečiska. Obsahuje návrh metódy detekcie prezentačného útoku na snímač, ktorý používa NIR osvetlenie na zvýraznenie žilového riečiska v prste. Metóda je testovaná a trénovaná na dátovej sade obsahujúcej 294 snímkov prstov extrahovaných zo 143 snímkov rúk. Metóda je založená na extrahovaní texturálnych informácií zo snímku a následnej klasifikácií pomocou SVM klasifikátora. Extrakcia používa paralelné spracovanie a prvky z 294 snímkov prstov spracuje v priemere za 25 minút. Následná klasifikácia dosahuje priemernú úspešnosť detekcie 97 %. V práci sú takisto opísané kroky potrebné na prevedenie rôznych typov útokov na biometrický systém používajúci práve žilové riečisko. This work deals with the detection of a presentation attack on a biometric fingerprint sensor capturing an image of a vein. It contains a proposal for a method of detecting a presentation attack on a sensor that uses NIR illumination to highlight a vein in a finger. The method is tested and trained on a dataset containing 294 finger images extracted from 143 pictures of hands. The method is based on extracting textural information from the image and subsequent classification using the SVM classifier. The extraction uses parallel processing and processes features from 294 fingerprint images in 25 minutes on average. Subsequent classification achieves an average detection success rate of 97 %. The work also describes the steps necessary to carry out various types of attacks on a biometric system using the vein system.
Klíčová slova:
fingerprint; blood stream; detection of presentation attack; fingerprint spoof; finger vein spoof; near infrared light; Python
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil
Táto práca sa zaoberá detekciou prezentačného útoku na biometrický snímač odtlačkov prstov zachytávajúci snímku žilového riečiska. Obsahuje návrh metódy detekcie prezentačného útoku na snímač, ktorý ...
Extrakce vztahů z textu
Královič, Kristián; Ondřej, Karel; Smrž, Pavel
2023 - slovenský
Táto bakalárska práca sa zameriava na extrakciu sémantických vzťahov medzi pomenovanými entitami v prirodzenom texte pomocou učenia s malým počtom pomocných príkladov. V teoretickej časti práce sú predstavené metódy reprezentácie prirodzeného jazyka pomocou hustých vektorov a rozpoznávanie pomenovaných entít. Ďalej sú opísané prístupy k extrakcii sémantických vzťahov založené na hlbokom učení. Teoretická časť zahŕňa aj popis učenia s malým počtom trénovacích príkladov v kontexte extrakcie sémantických vzťahov. V implementačnej časti bol navrhnutý systém pre extrakciu sémantických vzťahov z textu. Systém ku klasifikácii vzťahov využíva párové klasifikátory založené na predtrénovaných jazykových modeloch typu transformers. Pre potreby práce boli natrénované modely ELECTRA-PAIR, RoBERTa-PAIR a BERT-PAIR. V experimentálnej časti práce sú tieto modely vyhodnotené nad rôznymi dátovými sadami. Experimentálna časť zároveň zahrňuje aj experimenty zamerané na klasifikáciu zložitejších sémantických vzťahov. This bachelor thesis focuses on the extraction of semantic relations between named entities in natural text using learning with a small number of supporting examples. The theoretical part of the thesis introduces methods for natural language representation using dense vectors and named entity recognition. Next, deep learning based approaches for semantic relation extraction are described. The theoretical part also includes a description of learning with a small number of training examples in the context of semantic relation extraction In the implementation part, a system for extracting semantic relations from text has been proposed. The system uses pairwise classifiers based on pre-trained language models like transformers to classify the relations. For the purpose of this work, the ELECTRA-PAIR, RoBERTa-PAIR and BERT-PAIR models were trained. In the experimental part of the thesis, these models are evaluated over different datasets. The experimental part also includes experiments aimed at classifying more complex semantic relations.
Klíčová slova:
semantic relation extraction from text; transformers; FewRel; BERT-PAIR; RoBERTa-PAIR; ELECTRA-PAIR; FewRel; datasets; few-shot training
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Extrakce vztahů z textu
Táto bakalárska práca sa zameriava na extrakciu sémantických vzťahov medzi pomenovanými entitami v prirodzenom texte pomocou učenia s malým počtom pomocných príkladov. V teoretickej časti práce sú ...
Zpracování obrazu za účelem detekce laserového paprsku v otevřeném prostoru
Šoková, Lenka; Regéciová, Dominika; Kolář, Dušan
2023 - slovenský
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou obrazu za účelom detekcie laserového lúča v otvorenom priestore. Popisuje základné princípy funkčnosti lasera, jeho vlastnosti a metódy detekcie objektov v obraze. Zároveň implementuje systém, ktorého vstupom je snímka laserového lúča, ktorý detekuje a definuje jeho trajektóriu pomocou vektora. This Bachelor’s thesis deals with image processing in order to detect the laser beam in open space. It describes the basic principles of laser operation, its behaviour and methods of detecting objects in the image. Also, it implements a system whose input is an image of a laser beam, which detects and then calculates its trajectory using a vector.
Klíčová slova:
laser; image processing; edge detection; triangulation; Hough transform
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Zpracování obrazu za účelem detekce laserového paprsku v otevřeném prostoru
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou obrazu za účelom detekcie laserového lúča v otvorenom priestore. Popisuje základné princípy funkčnosti lasera, jeho vlastnosti a metódy detekcie objektov v ...
Generování syntetických otisků prstů s daktyloskopickými markanty
Kodaj, Radoslav; Sakin, Martin; Kanich, Ondřej
2023 - slovenský
Cieľom tejto práce je vylepšenie doterajšieho algoritmu pre generovanie syntetických odtlačkov prstov prostredníctvom daktyloskopických markantov. Zameranie je kladené najmä na ich analýzu a vytvorenie algoritmu, ktorý bude generovať vylepšené odtlačky prstov. Vylepšenie spočíva vo využití väčšej škály markantov. Práca taktiež zahrnuje základné poznatky týkajúce sa odtlačkov prstov, ich snímanie a rozpoznávanie. Teória sa tiež zaoberá preštudovaním metód generovania, z ktorých sa odvíja aj vylepšený generátor implementovaný v tejto práci. Vylepšený generátor je vytvorený podľa návrhu a sú taktiež zhrnuté výsledky vylepšenia generovania odtlačkov novým algoritmom. The goal of this thesis is to improve algorithm for synthetic fingerprint generation using dactyloscopic minutiae. The focus will be on the analysis of minutiae and on the creating of algorithm that will generate enhanced fingerprints. The improvement consists in using larger scale of minutiae . This work also includes basic knowledge about fingerprints, their sensing and recognition. The theory also deals with the study of generation methods from which the improved generator is also developed. The improved generator is created according to the design. The results of the improvement of fingerprint generation by the new algorithm are also summarized.
Klíčová slova:
Fingerprint; minutiae; synthetic fingerprint; fingerprint generator; ridge pattern; singularities; dactyloscopy; orientation field
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Generování syntetických otisků prstů s daktyloskopickými markanty
Cieľom tejto práce je vylepšenie doterajšieho algoritmu pre generovanie syntetických odtlačkov prstov prostredníctvom daktyloskopických markantov. Zameranie je kladené najmä na ich analýzu a ...
Webová aplikace pro vytváření relačních databázových schémat
Országh, Roman; Burget, Radek; Bartík, Vladimír
2023 - slovenský
Cieľom tejto práce je vytvorenie webovej aplikácie pre tvorbu relačných databázových schém a vytváranie migračných kódov pre PHP aplikačný rámec Laravel. Databázové schémy môžu byť vytvorené za pomoci jednoduchých vstupných políčok alebo pomocou navrhnutého pseudokódu, ktoré sa potom automaticky generujú do jednotlivých súborov s využitím štruktúry Laravelu. Aplikácia je na frontende implementovaná s využitím knižnice React.js a PHP aplikačný rámec Laravel, ktorý slúži ako backend. Celá aplikácia je ovládateľná prostredníctvom jednoduchého a intuitívného užívateľského prostredia, ktorá obsahuje jednotlivé projekty reprezentujúce databázové schémy. Vytvorené databázové schémy zahrňujú všetky potrebné tabuľky a ich definované stĺpce. Aplikácia taktiež umožňuje vzdialenú kooperáciu pomocou web soketov. The goal of this work is to make a web application for creating relation database schemas and migration files for PHP framework Laravel. Relation databases can be created by using simple input fields or via pseudo-code, which are then generated into individual files into the Laravel like structure. React.js is used as a front-end of the web application, and PHP Framework Laravel as back-end. The whole application is manageable by simple and intuitive user interface, which contains individual projects which represents database schemas. Created database schemas include all required tables and their defined columns. Web application also offers remote cooperation via web sockets
Klíčová slova:
web; web application; database schemes; migration scripts; pseudocode; remote cooperation; React; Next.js; Laravel; MySQL; sockets
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Webová aplikace pro vytváření relačních databázových schémat
Cieľom tejto práce je vytvorenie webovej aplikácie pre tvorbu relačných databázových schém a vytváranie migračných kódov pre PHP aplikačný rámec Laravel. Databázové schémy môžu byť vytvorené za pomoci ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze