Aplikace algoritmu logit leaf pro predikci spotřebitelů opouštějících daného distributora v odvětví energetiky v České republice
Židek, Andrej; Janda, Karel; Petit, Mathieu
2023 - English The thesis investigates determinants of losing customer (customer churn) in the Czech energy sector. For this purpose, the data from MND Energie, a.s., one of the largest Czech energy suppliers, on average consumption, tariff, and sociodemographic characteristics about 9254 of their customers whose natural gas contracts terminated at the end of 2019 are used. The main goal of this thesis is to build a model capable of predicting probability of non-renewal of the individual customers' contracts. Before the contract termination date, some of the customers randomly selected from the dataset were directly notified of the possibility of a new fixed-price contract. The thesis, in compliance with its main goal, evaluates the influence of this treatment on the churn probability. The experiment has so far only been carried out in 2019. Thus, the thesis deals with supervised machine learning task performed on cross-sectional data. The logit leaf model (LLM) was chosen as the way of obtaining the desired predictions. The LLM algorithm used in this thesis was published in 2018 and it builds on previous research in this area. Its main contribution lies in combining the two generally accepted approaches, decision trees and logistic regression, in order to eliminate their disadvantages. LLM's performance was... Práce zkoumá determinanty migrace zákazníků v českém energetickém sektoru. Za tímto účelem poskytla společnost MND Energie, a.s., jeden z největších českých dodavatelů energií, databázi sestávající z informací (např. průměrná spotřeba, tarif, sociodemografické charakteristiky) o 9254 zákaznících, kterým ke konci roku 2019 skončila smlouva na odběr zemního plynu. Hlavním cílem práce je sestavit model schopný predikovat pravděpodobnost neprodloužení smluv jednotlivých zákazníků. Před datem ukončení smlouvy byla část zákazníků, náhodně vybraných z databáze, přímo informována o možnosti uzavření nové smlouvy se zafixovanou cenou. Práce v souladu se svým hlavním cílem vyhodnocuje vliv tohoto postupu na pravděpodobnost přechodu k jinému dodavateli. Experiment byl zatím proveden pouze v roce 2019. Práce se tedy zabývá úlohou strojového učení pod dohledem prováděnou na průřezových datech. Jako způsob získání požadovaných předpovědí byl zvolen logit leaf model (LLM). Algoritmus byl publikován v roce 2018 a navazuje na předchozí výzkum v této oblasti. Jeho hlavní přínos spočívá v kombinaci dvou obecně uznávaných přístupů, rozhodovacích stromů a logistické regrese, s cílem eliminovat jejich nevýhody. Výkonnost LLM byla hodnocena ve srovnání s výkonností jeho dvou stavebních prvků použitých samostatně.... Keywords: logit leaf algorithm; customer churn; energy distribution industry; Czech Republic Available in a digital repository NRGL Aplikace algoritmu logit leaf pro predikci spotřebitelů opouštějících daného distributora v odvětví energetiky v České republice

The thesis investigates determinants of losing customer (customer churn) in the Czech energy sector. For this purpose, the data from MND Energie, a.s., one of the largest Czech energy suppliers, on ...

Židek, Andrej; Janda, Karel; Petit, Mathieu
Univerzita Karlova, 2023

Determinanty vývoje nerovnosti v České republice v letech 1992-2016
Vo, Quang Linh; Šedivý, Marek; Cahlík, Tomáš
2023 - English Available in a digital repository NRGL Determinanty vývoje nerovnosti v České republice v letech 1992-2016

Vo, Quang Linh; Šedivý, Marek; Cahlík, Tomáš
Univerzita Karlova, 2023

Spillover efekty kriminality během lockdownů při pandemii COVID-19 v České republice
Vondrášek, Martin; Mišák, Vojtěch; Schwarz, Jiří
2023 - English This thesis seeks to assess the impact of COVID-19 restrictions on crime spill- overs within the context of the Czech Republic. To examine this effect, daily panel data are utilized, revealing that the implementation of COVID-19 mea- sures, such as restriction of free movement, has a significant negative effect on all crime categories, including Violent crimes, Property crimes, Offenses - BESIP, and Other offenses. The Ordinary least squares regression with fixed effects is used as a baseline model. However, due to the presence of spatially lagged dependent variable, a Spatial lag model with fixed effects is adopted to address this issue. Moreover, the analysis includes a z-test, which surprisingly demonstrates a statistically significant increase in the spillover effect in Offenses - BESIP during the COVID-19 period in the Czech Republic. Tato práce zkoumá vliv opatření proti onemocnění COVID-19 na šíření kri- minality v České republice. K tomuto účelu jsou využita denní panelová data. Získané výsledky ukazují, že implementace těchto opatření, jako je například omezení volného pohybu, má významně negativní dopad na všechny kategorie kriminality, včetně násilných trestných činů, majetkových trestných činů, přes- tupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu a dalších přestupků. Jako základní model je aplikována regrese pomocí metody nej- menších čtverců s fixními efekty. Kvůli přítomnosti prostorové prodlevy závislé proměnné je k vyřešení této situace využit model s prostorovou prodlevou a fixními efekty. Následná analýza zahrnuje také z-test, který překvapivě ukázal statisticky významné zvýšení efektu šíření přestupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu během období COVID-19 v České republice. Keywords: prostorová regrese; kriminalita; COVID-19; spatial regression; crime; COVID-19 Available in a digital repository NRGL Spillover efekty kriminality během lockdownů při pandemii COVID-19 v České republice

This thesis seeks to assess the impact of COVID-19 restrictions on crime spill- overs within the context of the Czech Republic. To examine this effect, daily panel data are utilized, revealing that ...

Vondrášek, Martin; Mišák, Vojtěch; Schwarz, Jiří
Univerzita Karlova, 2023

Vliv úniků tajných dokumentů na ceny akcií zapojených firem
Odvárková, Zuzana; Palanský, Miroslav; Secchini, Valeria
2023 - English This thesis studies the effect of leaks of secret offshore documents on the value of the implicated firms. Using the entirety of International Consortium of Investigative Journalists' (ICIJ) Off- shore Leak Database, we identify 206 publicly traded firms connected to the implicated offshore firms. Then, we use propensity score matching to obtain a sample of similar non-implicated companies. Finally, the leak's impact on the stock price of both groups is studied using event study methodology. We find implicated firms to have 1.5% lower cumulative abnormal returns during the event window than similar non-implicated firms. Moreover, we provide an updated figure of 105 Million USD of average lost value per firm caused by the leak. Tato práce se zaměřuje na studium vlivu úniků tajných dokumentů na hodnotu implikovaných firem. Pro tento účel využíváme celou Offshore Leaks databázi, kterou publikovalo Mezinárodní konsorcium investigativních novinářů. Identifikovali jsme 206 veřejně obchodovaných firem, které jsou napojeny na implikované offshore firmy. Abychom získali srovnatelný vzorek nezapojených společností, používáme metodu porovnávání podle propensity score. Následně zkoumáme dopad úniku na cenu akcií obou skupin firem pomocí metodologie studie událostí. Zjištujeme, že za- pojené firmy vykazují během okna událostí o 1,5 % nižší kumulativní abnormální výnosy ve srovnání s podobnými nezapojenými firmami. Kromě toho poskytujeme aktualizovanou infor- maci o průměrné ztrátě hodnoty ve výši 105 milionů USD na jednu firmu způsobenou těmito úniky. Available in a digital repository NRGL Vliv úniků tajných dokumentů na ceny akcií zapojených firem

This thesis studies the effect of leaks of secret offshore documents on the value of the implicated firms. Using the entirety of International Consortium of Investigative Journalists' (ICIJ) Off- ...

Odvárková, Zuzana; Palanský, Miroslav; Secchini, Valeria
Univerzita Karlova, 2023

Propojenost mezi akciemi amerických společností spojených s kryptoměnami a kryptoměnovým trhem
Šamaj, Tomáš; Šíla, Jan; Čech, František
2023 - English This Bachelor's thesis studies connectedness effects between returns of US-listed cryptocurrency-linked stocks (CLS), the traditional US stock market, and ma- jor cryptocurrencies. We present results of connectedness measures obtained by utilizing the Dynamic Networks framework. Our dataset contains daily returns of 20 CLS, the stock market index S&P 500 and five major cryptocurrencies, with a time span ranging from September 2021 to July 2023. The connected- ness measures indicate a significant total connectedness among variables within the system, across the whole time span. We also present directional connected- ness measures for individual variables and decompose the total connectedness into time horizons. We report the short-term horizon of connectedness effects between 1-5 days to be the most significant. Finally, we build Ordinary Least Squares (OLS) regressions for CLS returns and find connectedness measures to influence returns of CLS with high exposure to the cryptocurrency market most significantly. Keywords Connectedness effects of returns, Cryp- tocurrencies, Bitcoin, Dynamic Networks, Cryptocurrency-linked stocks, Stock market Title Connectedness between Stocks of Cryptocurrency-linked US companies and the Cryptocurrency market. Tato bakalářská práce zkoumá efekty propojenosti mezi výnosy akcií s vazbou na kryptoměny obchodovaných v USA (CLS), americkým akciovým trhem a největšími kryptoměnami. Prezentujeme výsledky míry propojenosti získané pomocí metodologie Dynamic Networks. Náš soubor dat obsahuje denní výnosy 20 CLS, indexu akciového trhu S&P 500 a pěti největších kryptoměn, s časovým rozpětím od září 2021 do července 2023. Míry propojenosti naznačují význam- nou celkovou propojenost mezi proměnnými v rámci systému po celou dobu sledování. Dále předkládáme směrově závislé míry propojenosti pro jednotlivé proměnné a rozklad celkové propojenosti na časové horizonty. Uvádíme, že nejsignifikantnější je krátkodobý horizont efektů propojenosti mezi 1-5 dny. Nakonec budujeme Ordinary Least Squares (OLS) regrese pro výnosy CLS a zjišťujeme, že míry propojenosti mají nejsignifikantnější vliv na výnosy CLS s vysokou expozicí na trh s kryptoměnami. Klíčová slova Účinky propojenosti výnosů, Kryptoměny, Bitcoin, Síťová struktura, Akcie s vazbou na kryptoměny, Akciový trh Název práce Propojenost mezi akciemi společností s vazbou na kryptoměny v USA a kryp- toměnovým trhem. Keywords: Spillover effectsCryptocurrenciesBitcoinDynamic NetworksCryptocurrency-linked companiesStock market Available in a digital repository NRGL Propojenost mezi akciemi amerických společností spojených s kryptoměnami a kryptoměnovým trhem

This Bachelor's thesis studies connectedness effects between returns of US-listed cryptocurrency-linked stocks (CLS), the traditional US stock market, and ma- jor cryptocurrencies. We present results ...

Šamaj, Tomáš; Šíla, Jan; Čech, František
Univerzita Karlova, 2023

Produkce oligosacharidů mateřského mléka v buněčné továrně E. coli
Havrdová, Jana; Bojarová, Pavla; Smrček, Stanislav
2023 - English Human milk oligosaccharides (HMOs) are among the most abundant components of human breast milk and are essential for the development of neonatal health. It is very challenging to isolate these oligosaccharides from animal milk, especially the less abundant ones. Therefore, different approaches are to be sought after. Chemical and enzymatic syntheses of these compounds are labor-intensive, and expensive affording low yields. A newly adopted approach to HMO synthesis is through bac- terial cell factories, in which genetically engineered bacterial strains can use cheap carbohydrate substrates and convert them into specific oligosaccharides. The aim of this thesis is to examine the feasibility of using selected bacterial strain (E. coli) for the production of HMOs. With lactose as a glycan substrate, the bacterial host has to be β-galactosidase deficient, otherwise, the substrate would be degraded. In order to generate higher lactose intake in the cell, a crp gene that encodes for the positive transcriptional regulator (Catabolite Activator Protein - CAP) can be incorporated into the host organism. The cloned plasmid - pRSFDuet- 1-crp was used for the transformation of into the selected bacterial strain. Lactose from the cells was purified by gel chromatography and the influence of CAP over expression... Oligosacharidy lidského mléka patří mezi nejhojnější složky mateřského mléka a jsou nezbytné pro zdravý vývoj novorozence. Izolovat tyto oligosacharidy z živočišného mléka, zejména ty méně hojné, je velmi náročné, a proto je třeba hledat nové způsoby získání těchto látek. Chemické a enzymové syntézy těchto sloučenin jsou pracné a nákladné a poskytují nízké výtěžky. Inovativním přístupem k syntéze HMO jsou bakteriální buněčné továrny, v nichž geneticky upravené bakteriální kmeny mohou využívat levné sacharidy jako substráty a přeměňovat je na specifické oligosacharidy. Cílem této práce je prozkoumat možnosti využití vybraných bakteriálních kmenů (E. coli) pro produkci oligosacharidů lidského mléka. U laktosy jako sacharidového substrátu musí být bakteriální hostitel deficientní na β-galaktosidasu, jinak by byl substrát degradován. Pro zýšení příjmu laktózy v buňce lze do hostitelského organ- ismu vnést gen crp, který kóduje pozitivní transkripční regulátor (Catabolite Acti- vator Protein - CAP). Klonovaný plazmid - pRSFDuet-1-crp byl transformován do vybraného bakteriálního kmene. Laktóza z buněk byla purifikována gelovou chro- matografií a vliv zvýšené exprese CAP na příjem laktózy do buněk byl analyzován pomocí různých analytických metod, jako je TLC, HPLC a komerční laktózový test. Klíčová slova:... Keywords: Oligosacharid mateřského mléka; genetické inženýrství; E. coli; bakteriální buněčná továrna; β-galaktosidáza; human milk oligosaccharide; genetic engineering; E. coli; bacterial cell factory; β-galactosidase Available in a digital repository NRGL Produkce oligosacharidů mateřského mléka v buněčné továrně E. coli

Human milk oligosaccharides (HMOs) are among the most abundant components of human breast milk and are essential for the development of neonatal health. It is very challenging to isolate these ...

Havrdová, Jana; Bojarová, Pavla; Smrček, Stanislav
Univerzita Karlova, 2023

Molekulární podstaty efektu cvičení na zdraví kosti po menopauze
Mocová, Klára; Škubica, Patrik; Pikner, Richard
2023 - English Hormonal changes caused by menopause, most notably the decline in estradiol levels, lead to rapid bone loss, putting a significant percentage of postmenopausal women at serious risk of developing osteoporosis. Postmenopausal osteoporosis influences many aspects of women's health and their overall well-being. Regular physical activity is considered one of the essential means to slow the bone loss process and prevent bone fragility. Many molecules play a role in the reaction of bone to mechanical stress during exercise, both those produced directly by bone cells and those expressed by other tissues, such as myokines and cytokines. The molecular connections between the menopausal changes in bone and the skeletal reaction to exercise are not well-known, especially considering variables like different types of exercise or individual levels of osteoporosis risk. Learning more about these links could help us better understand how exactly exercise influences postmenopausal bones. Moreover, it would be beneficial for creating more effective guidelines for osteoporosis prevention through exercise and developing better prevention and treatment approaches for postmenopausal osteoporosis. Keywords: menopause, bone metabolism, physical activity, exercise, postmenopausal osteoporosis Hormonální změny způsobené menopauzou, zejména pokles hladiny estradiolu, vedou k rychlému úbytku kostní hmoty. Díky tomu je významné procento žen po menopauze ohroženo rozvojem osteoporózy. Postmenopauzální osteoporóza ovlivňuje celkové zdraví a kvalitu života žen. Pravidelná fyzická aktivita je považovaná za jeden ze způsobů, kterými se dá zmírnit proces úbytku kostní hmoty a předejít křehkosti kostí. Mnoho molekul se účastní reakce kostí na mechanickou zátěž při cvičení, přičemž některé z nich jsou produkované přímo kostními buňkami a jiné pocházejí z ostatních tkání, například myokiny nebo cytokiny. Molekulární souvislosti mezi kostními změnami způsobenými menopauzou a reakcí kostí na cvičení nejsou zatím dobře prozkoumány, obzvlášť s ohledem na různé typy cvičení nebo individuální rizika osteoporózy. Lepší porozumnění těmto souvislostem by nám mohlo pomoci lépe pochopit, jak přesně cvičení ovlivňuje postmenopauzální kosti. Tyto informace by mohly rovněž přispět k vytvoření účinnějších programů pro prevenci osteoporózy prostřednictvím cvičení a k rozvoji lepších preventivních a léčebných přístupů týkajících se postmenopauzální osteoporózy. Klíčová slova: menopauza, kostní metabolismus, fyzická aktivita, cvičení, postmenopauzální osteoporóza Keywords: menopauza; kostní metabolismus; fyzická aktivita; cvičení; postmenopauzální osteoporóza; menopause; bone metabolism; physical activity; exercise; postmenopausal osteoporosis Available in a digital repository NRGL Molekulární podstaty efektu cvičení na zdraví kosti po menopauze

Hormonal changes caused by menopause, most notably the decline in estradiol levels, lead to rapid bone loss, putting a significant percentage of postmenopausal women at serious risk of developing ...

Mocová, Klára; Škubica, Patrik; Pikner, Richard
Univerzita Karlova, 2023

Technologicky podmíněná nezaměstnanost: Metaanalýza
Zelený, Ondřej; Polák, Petr; Havránek, Tomáš
2023 - English Will technological progress increase unemployment? Despite numerous at- tempts by researchers to answer this question, a consensus has yet to be reached since the findings provide contradicting results. To address this issue, we collect 516 estimates from 43 different studies and distinguish them on 31 characteris- tics to find the true net effect of technology advancements on employment. We observe almost negligible underlying effect based on multiple linear tests while discovering strong negative publication bias. Moreover, based on the Bayesian Model Averaging method, we identify eight factors significantly influencing the estimates of the effect - instrumental variable regression, group of other tech- nology indicators, regional data, trends, journal impact, developed country, manufacturing and high-skill labour. JEL Classification E24, O31, O32, O33 Keywords AI, robots, unemployment, technology Title Technology-driven unemployment: A meta- analysis Zvýší technologický pokrok nezaměstnanost? Přestože se mnoho výzkumník˘u snažilo na tuto otázku odpovědět, dosud nebylo dosaženo konsensu, neboť autoři poskytují protichůdné výsledky. Pro vyřešení tohoto problému jsme shromáždili 516 odhad˘u z 43 různých studií, které odlišujeme na základě 31 charakteristik, abychom zjistili skutečný efekt technologického pokroku na za- městnanost. Na základě různých lineárních testů pozorujeme téměř zaned- batelný efekt, zatímco odhalujeme silný negativní vliv publikační selektiv- ity. Navíc, s využitím bayesovského průměrování modelů, identifikujeme osm faktorů, které významně ovlivňují odhady tohoto efektu - regrese instrumen- tální proměnné, skupinu dalších ukazatelů technologie, regionální data, trendy, dosah časopisu, rozvinutou zemi, výrobu a pracovní sílu s vysokými dovednos- tmi. Klasifikace JEL E24, O31, O32, O33 Klíčová slova umělá inteligence, roboti, nezaměstnanost, technologie Název práce Technologicky podmíněná nezaměstnanost: Metaanalýza Keywords: nezaměstnanost; technologie; unemployment; technology Available in a digital repository NRGL Technologicky podmíněná nezaměstnanost: Metaanalýza

Will technological progress increase unemployment? Despite numerous at- tempts by researchers to answer this question, a consensus has yet to be reached since the findings provide contradicting ...

Zelený, Ondřej; Polák, Petr; Havránek, Tomáš
Univerzita Karlova, 2023

Sníží přijetí eura počet zaměstnanců centrální banky?
Žídeková, Lucia; Havránek, Tomáš; Fanta, Nicolas
2023 - English The thesis examined the impact of euro adoption and joining the EU's Exchange Rate Mechanism (ERM II) on central bank staff using the synthetic control method. The first part of the work focused on assembling a data set on personnel development and proposing predictors for approximating central bank size. In the second part, the study presents the models and results, revealing a significant decrease in the number of employees at Latvijas Banka after joining ERM II. However, the research encountered limitations due to data unavailability, possible shocks experienced by donor pool countries, and poor fit of pre-intervention characteristics, leading to ambiguous findings regarding the size and significance of the negative effect of euro adoption on personnel development for Latvijas Bank, the National Bank of Slovakia, and Eesti Pank. The reliability of the results for the National Bank of Belgium and the Bank of Finland was affected by a short pre-intervention period and the risk of over-fitting. Táto práca skúmala vplyv prijatia eura a pripojenia k Európskemu mechanizmu výmenných kurzov (ERM II) na personálne zloženie centrálnej banky pomocou syntetickej kontrolnej metódy. Prvá časť práce sa zamerala na zostavenie súboru údajov o personálnom vývoji a navrhla prediktory pre odhad veľkosti centrálnej banky. V druhej časti sa predstavili modely a výsledky, odhaľujúce štatisticky významné zmenšenie počtu zamestnancov v Latvijas Banka po pripojení k ERM II. Avšak výskum narazil na obmedzenia týkajúce sa nedostupnosti dát, možných šokov, ktorým boli vystavené krajiny kontrolného regiónu, či nedostatočnej podobnosti charakteristiky krajiny pred intervenciou, čo následne viedlo k nejasným záverom týkajúcim sa veľkosti a významu negatívneho vplyvu prijatia eura na personálny vývoj Latvijas Banky, Národnej banky Slovenska a Eesti Pank. Dôveryhodnosť výsledkov pre Národnú banku Belgicka a Národnú banku Fínska ovplyvnila krátka doba pred intervenciou a riziko over-fitu. Keywords: central banking; European Union; European System of Central Banks; euro adoption; synthetic control method Available in a digital repository NRGL Sníží přijetí eura počet zaměstnanců centrální banky?

The thesis examined the impact of euro adoption and joining the EU's Exchange Rate Mechanism (ERM II) on central bank staff using the synthetic control method. The first part of the work focused on ...

Žídeková, Lucia; Havránek, Tomáš; Fanta, Nicolas
Univerzita Karlova, 2023

Vývoj obchodních přirážek: Případ České republiky
Jurišta, Jakub; Bajgar, Matěj; Petřík, Theodor
2023 - English This thesis aims to state the picture of markups in the Czech Republic. Most of the research has been done in the United States, and many remaining studies have been done globally. However, global studies do not have high-quality data to determine the actual trend in some countries. The main finding is that the mean markup increases over time, where the main drivers of it are the upper percentile firms, which see a significant increase in their markups. Therefore, most firms see no increase in their markups. The trend is also claimed to be within all industries, not between them. We use high-quality data which covers all firms in the Czech Republic. Using the production approach, we estimate markups for 55 869 firms from 74 industries from 2012 to 2020. The goal is to show markups on three different levels and to see if the defined trend corresponds to the Czech one. This thesis is one of the first studies using high-quality data outside the United States, and to have an overview of an actual markup trend in Europe, more studies like this should be done in other countries. JEL Classification D21, D23, L10, L11, L22 Keywords markups, production approach, competition, market power Title Evolution of markups: The case of the Czech Republic Author's e-mail jakub.jurista@gmail.com Supervisor's e-mail... Tato práce má za úkol zprostředkovat přehled o obchodních přirážkách v České republice. Většina výzkumu byla provedena ve Spojených státech amerických a významná část ze zbylých studií byla provedena globálně. Avšak globální studie nemají vysoce kvalitní data pro určení trendu některých zemí. Hlavním objevem je zvyšující se průměrná obchodní přirážka, na kterou mají největší vliv firmy z horních percentilů, které vidí výrazný nárůst jejich obchodních přirážek. Tudíž, u většiny firem nenastává žádný nárůst obchodních přirážek. Zároveň je také řečeno, že tento trend se vyskytuje u všech odvětví a nejen u některých. My používáme vysoce kvalitní data, která pokrývají všechny firmy v České republice. Za použití produkční metody odhadujeme obchodní přirážky pro 55 869 firem ze 74 odvětví od roku 2012 do roku 2020. Cílem je ukázat obchodní přirážky na třech úrovních a určit, či je definovaný trend stejný jako český. Tato práce je jedna z prvních studií, které využívá vysoce kvalitní data mimo Spojené státy americké a abychom měli přehled o skutečném evropském trendu, více takovýchto studií by se měly uskutečnit pro ostatní státy. Klasifikace JEL D21, D23, L10, L11, L22 Klíčová slova obchodní přirážky, produkční metoda, konkurence, tržní síla Název práce Vývoj obchodních přirážek: Případ České republiky... Keywords: obchodní přirážky; produkční metoda; konkurence; tržní síla; markups; production approach; competition; market power Available in a digital repository NRGL Vývoj obchodních přirážek: Případ České republiky

This thesis aims to state the picture of markups in the Czech Republic. Most of the research has been done in the United States, and many remaining studies have been done globally. However, global ...

Jurišta, Jakub; Bajgar, Matěj; Petřík, Theodor
Univerzita Karlova, 2023