Yes (45)
Used filters
(3)
Number of found documents:
45
Published from
to
Modely tíhového pole země s vysokým rozlišením a terénní efekty
Kadlec, Martin
2012 - English
Práce popisuje výpočet parametrů tíhového pole Země kombinací globálního modelu tíhového pole Země a gravitačního účinku terénních hmot v okolí výpočetního bodu. V práci je odvozena modifikovaná metoda zbytkového terénního efektu, které je použita pro výpočet tíhové anomálie, tíhového zrychlení a tíhového gradientu pro území České republiky. Vypočítané hodnoty jsou srovnány s přímo měřenými veličinami. This thesis deals with the determination of the gravity field of the earth by a
combination of data from gravity models with lower resolution with gravity induced by terrain described by digital elevation model with high spatial resolution. A modified residual terrain modeling method is derived and used for evaluation of height anomaly, gravity attraction and gravity gradient for the area of the Czech Republic. All computed parameters are compared with measured values.
Keywords:
tíhové pole; globální model geopotenciálu; terénní efekt; reyiduální terénní efekt; EGM08; gravity field; global geopotential model; terrain effect; residual terrain effect; EGM08
Available in digital repository of ZČU.
Modely tíhového pole země s vysokým rozlišením a terénní efekty
Práce popisuje výpočet parametrů tíhového pole Země kombinací globálního modelu tíhového pole Země a gravitačního účinku terénních hmot v okolí výpočetního bodu. V práci je odvozena modifikovaná ...
Tvorba Ontologie v EEG/ERP Doméně
Ježek, Petr
2012 - English
Při ukládání neuroinformatických dat/metadat vzniká celá řada problémů související s~vhodným popisem ukládaných záznamů. Z~toho důvodu vzniká nový vědní obor zabývající se vývojem neuroinformatických databází. Data ukládaná v~neuroinformatických databázích jsou určena vědecké komunitě, která věnuje úsilí vývoji databází společně s~popisem jednotlivých neurovědeckých oblastí doménovými ontologiemi. Doménové ontologie jsou vyjádřeny jazyky tzv. Sémantického Webu. Současné systémy používané v~neuroinformatice jsou obvykle vyvinuté s~využitím objektově-orientovaných jazyků a~ relačních databází, proto je potřeba navrhnout vhodné mapování do jazyků Sémantického Webu. Tato práce si klade za cíl navrhnout ontologii, která popíše doménu EEG/ERP experimentů. Další část práce se věnuje řešení sémantických rozdílů mezi objektově-orientovaným kódem a jazyky Sémantického Webu a navrhuje způsob rozšíření objektově-orientovaného kódu o chybějící sémantiku. Navržené mapování je implementováno v Sémantickém Frameworku. Poslední část práce se zabývá návrhem a vývojem EEG/ERP Portálu. EEG/ERP Portál je systém navržený pro ukládání, sdílení a správu EEG/ERP experimentů. Navržená ontologie je v tomto systému implementována. Integrace Sémantického Frameworku v EEG/ERP Portálu zajišťuje automatizovanou transformaci uložených experimentů do jazyků Sémantického Webu. EEG/ERP Portál je registrován v systému zvaném "Neuroscience Informational Framework", čímž je ověřena správnost navržené transformace. Because of difficulties with neuroinformatics data/metadata storage, a new research field dealing with the development of neuroinformatics databases is gradually formed. The data within these databases are supposed to be recognizable by interested researchers. To support the development of these databases the description of specific neuroscience fields is needed. Therefore, the scientific community is intensively working on description of individual neuroscience fields by domain ontologies. These ontologies are expressed by Semantic Web languages. Since the current neuroinformatics software tools are usually based on object-oriented languages and relational databases a need for suitable mapping is emerging. Due to differences in semantic expressivity of common modeling techniques and Semantic Web languages it is necessary to fill these semantic gaps. This work is focused on developing an ontology for EEG/ERP domain that expresses EEG/ERP experiments. The developed ontology is practically implemented together with the EEG/ERP Portal. The goal of the EEG/ERP Portal is to serve as a system for storing, managing and interchanging EEG/ERP experiments. The work particularly solves semantic gaps between object-oriented code and Semantic Web languages by adding a missing semantics into the object-oriented code. The developed mapping is implemented within the presented Semantic Framework. The integration of the Semantic Framework within the EEG/ERP Portal ensures transformation of stored experiments into the ontology representation. The registration of the EEG/ERP Portal within the Neuroscience Information Framework practically validates the presented approach.
Keywords:
EEG/ERP portál; sémantický web; OWL; RDF; neuroinformatická databáze; anotace; anotační nástroj; transformace dat; uložiště EEG/ERP experimentů; EEG/ERP portal; semantic web; OWL; RDF; neuroinformatic database; annotations; annotational tool; data transformation; storage of EEG/ERP experiments
Available in digital repository of ZČU.
Tvorba Ontologie v EEG/ERP Doméně
Při ukládání neuroinformatických dat/metadat vzniká celá řada problémů související s~vhodným popisem ukládaných záznamů. Z~toho důvodu vzniká nový vědní obor zabývající se vývojem neuroinformatických ...
Higher-order algorithms for modelling of physical fields
Červený, Jakub
2012 - English
Tato dizertace se zaměřuje na návrh algoritmů pro automaticky adaptivní hp-FEM pro účely řešení stacionárních i časově závislých parciálních diferenciálních rovnic (PDR) ve dvou prostorových rozměrech. Metoda hp-FEM je zdokonalená verze klasické metody konečných prvků, která využívá elementy různých poloměrů h a polynomiálních stupňů p k dosažení vynikající (exponenciální) rychlosti konvergence. Klade ovšem velké nároky na implementační stránku a přináší řadu otevřených problémů.
V této práci shrnujeme základy hp-FEM ve 2D a poté popisujeme rozšíření standardního řešiče hp-FEM o podporu sítí s visícími uzly, která je předpokladem pro automatickou hp-adaptaci přibližného řešení. Náš původní algoritmus a datová struktura umožňují použití libovolně neregulárních sítí, jež mohou vést ke zmenšení diskrétního problému a ke zjednodušení algoritmu pro hp-adaptivitu. Popisujeme i praktické implementační detaily a příklady.
Dále shrnujeme několik existujících strategií hp-adaptivity pro stacionární PDR, zejména existující algoritmus založený na tzv. referenčním řešení. Navrhujeme nový algoritmus, který je jednodušší a rychlejší, přičemž ale dosahuje lepších nebo srovnatelných výsledků, jak ukazujeme na dvou standardních testovacích problémech.
Dalším tématem je řešení soustav PDR. Obhajujeme možnost použití různých sítí pro různé rovnice v soustavě a přinášíme původní algoritmus pro sestavení matice tuhosti takového systému (tzv. multi-mesh assembling). Cílem je úspora stupňů volnosti a příprava řešiče na dynamické sítě u časově závislých rovnic. Implementaci testujeme na modelovém příkladu z termoelasticity.
Nový algoritmus pro multi-mesh assembling v závěru využíváme spolu s adaptivní Rotheho metodou k výpočtům na sítích, které se mohou měnit v čase, za účelem zrychlení řešení časově závislých problémů, které vykazují pohybující se úkazy v jejich řešení. Vyvíjíme algoritmus, který dokáže automaticky upravovat síť mezi jednotlivými časovými kroky a testujeme jej na dvou nelineárních modelových problémech z oblastí nestlačitelného proudění a fyziky hoření. This dissertation focuses on the development of algorithms for automatically adaptive hp-FEM that can be used to solve both stationary and time-dependent partial differential equations (PDEs) in two spatial dimensions. The hp-FEM is an advanced version of the classical finite element method which employs elements of varying diameter h and polynomial degree p to obtain superior (exponential) convergence rates. However, the method puts high demands on its implementation and presents a~number of open problems.
In this work we review the basics of 2D hp-FEM and then show how to extend a standard hp-FEM solver to support meshes with hanging nodes, which is a prerequisite for automatic hp-adaptation of the approximate solution. Our original algorithm and data structure enable the use of arbitrarily irregular meshes that can reduce both the size of the discrete problem and the complexity of the hp-adaptation algorithm. Practical implementation details and examples are included.
Next we review several existing hp-adaptation strategies for stationary PDEs, in particular an existing algorithm based on the reference solution approach. We design a new algorithm that is both simpler and faster, while delivering better or comparable results, as we demonstrate on two standard benchmark problems.
The next topic is the solution of systems of PDEs. We motivate the use of different meshes for different equations in the system and present an original algorithm for the assembly of the stiffness matrix of such multi-mesh systems. The goal is to save degrees of freedom and to prepare the solver for dynamic meshes in time-dependent PDEs. We test the implementation on a model problem
of thermoelasticity.
Finally, we use the new multi-mesh assembling and the adaptive Rothe method to obtain computations with meshes that can change with time, in order to speed up the solution of time-dependent problems that exhibit moving features in their solution. We develop an algorithm that automatically adjusts the mesh between successive time steps and test it on two nonlinear model problems from the areas
of incompressible fluid flow and combustion physics.
Keywords:
parciální diferenciální rovnice; metoda konečných prvků vyšších řádů; hp-FEM; hierarchické prvky; aproximace s omezením; visící uzly; automatická adaptivita; referenční řešení; multi-mesh; časově závislé problémy; Rotheho metoda; partial differential equations; higher-order finite element method; hp-FEM; hierarchic elements; constrained approximation; hanging nodes; automatic adaptivity; reference solution; multi-mesh; time-dependent problems; Rothe method
Available in digital repository of ZČU.
Higher-order algorithms for modelling of physical fields
Tato dizertace se zaměřuje na návrh algoritmů pro automaticky adaptivní hp-FEM pro účely řešení stacionárních i časově závislých parciálních diferenciálních rovnic (PDR) ve dvou prostorových ...
Data colection from the PV generators their evaluation. Creating of the electric power network model and operation states with new PV generators
Buhawa, Zaidan Mohamed
2012 - English
Doktorská práce se zabývá problematikou modelování elektrických sítí - a nejdůležitějšími parametry obnovitelných zdrojů potřebných pro modelování. Práce popisuje možnosti transformace OZ na elektřinu v parametrech mezinárodních standardů v oblastech s velkou rozlohou.
Zároveň se práce zabývá možnostmi řízení elektrizačních sítí, tak aby bylo dosaženo jejich optimálního využití.
Vypracovaná metodika je aplikována na výrobu elektřiny z obnovitelných zdrojů v Lybii se zaměřením na optimalizaci maximálního využití větrné energie v daném regionu. This thesis deals with Modelling of Electric Power Network - the most important parameters of the Renewable Power Sources. It describes the possibility to generate the electric energy according to the international standards from RES in large areas.
Next it deals with ways how to control electrical grids to achieve their optimal utilization. This thesis also presents the possibility to produce the electric energy by using the renewable power sources in Libya and the mathematical equations of the wind power turbine as an example of the RES.
Keywords:
modelování elektrických sítí; obnovitelné zdroje; větrné turbíny; regulace větrných generátorů; Libye; modelling of electric power network; renewable power sources; wind turbines; wind turbine regulation; Libya
Available in digital repository of ZČU.
Data colection from the PV generators their evaluation. Creating of the electric power network model and operation states with new PV generators
Doktorská práce se zabývá problematikou modelování elektrických sítí - a nejdůležitějšími parametry obnovitelných zdrojů potřebných pro modelování. Práce popisuje možnosti transformace OZ na elektřinu ...
Neighborhood - Adaptable Processor for Multi - Processing
Bartovský, Jan
2012 - English
Tato práce se zabývá implementací základních morfologických filtrů v číslicových obvodech. Hlavním úkolem této práce je vytvořit programovatelné a efektivní číslicové implementace základních morfologických operátorů za použití výpočetně efektivních algoritmů. Důležitým hlediskem je chování celé aplikace složené z více operátorů.
V první části jsou prostudovány existující algoritmy základních morfologických operátorů a jejich realizace na vhodných výpočetních platformách. Z existujících algoritmů se pro implementaci dilatace jako nejvhodnější jeví algoritmy využívající paměť fronty. Důvodem jsou vhodné vlastnosti pro číslicové obvody, sekvenční přístup k datům a minimální latence. Posléze navrhneme a popíšeme vlastní algoritmus morfologického otevření využívající stejnou paměť fronty, který umožňuje výpočet pod libovolným úhlem a přímý výpočet granulometrie. Výkonnostní parametry obou dvou algoritmů jsou zde diskutovány.
Druhá část obsahuje popis obvodové implementace těchto algoritmů ve formě výpočetních jednotek. Napřed vytvoříme 1-D jednotku dilatace, pomocí které díky rozložitelnosti dilatace vytvoříme 2-D jednotku dilatace pomocí obdélníků a polygonů. Návrh výpočetní jednotky algoritmu orientovaného otevření a spektra vzorů je také uveden v této části. Abychom dosáhli vyššího výpočetního výkonu, použijeme metodu paralelního výpočtu, která využívá několika kopií použitých výpočetních jednotek pracujících ve stejném čase. Všechny navržené výpočetní jednotky byly experimentálně ověřeny v číslicových obvodech typu FPGA, výsledky výpočetního výkonu a potřebné plochy čipu jsou diskutovány.
Ve třetí části jsou navržené výpočetní jednotky použity ve dvou různých aplikacích, čímž ilustrují svoji využitelnost v embedded aplikacích vyžadujících velmi velký výpočetní výkon a zároveň nízkou spotřebu.
Hlavní přínosy této práce jsou následující: 1) vlastní algoritmus morfologického otevření a spektra pod libovolným úhlem, 2) číslicová implementace základních morfologických operátorů filtrů s velkými a libovolně orientovanými strukturujícími elementy, 3) zvýšení výpočetního výkonu díky víceúrovňovému paralelnímu výpočtu. Dosažené výsledky ukazují, že výpočet těchto náročných operátorů v reálném čase, kterého dosud nebylo možné docílit, je nejen dosažitelný ale i udržitelný pro dlouhé zřetězené filtry a vysoké rozlišení zpracovávaných obrazů. This thesis is focused on implementation of fundamental morphological filters in the dedicated hardware. The main objective of this thesis is to provide a programmable and efficient implementation of basic morphological operators using efficient dataflow algorithms considering the entire application point of view.
In the first part, we study existing algorithms for fundamental morphological operators and their implementation on different computational platforms. We are especially interested in algorithms using the queue memory because their implementation provides the sequential data access and minimal latency, the properties very beneficial for the dedicated hardware. Then we propose another queue-based arbitrary-oriented opening algorithm that allows for direct granulometric measures. Performance benchmarks of these two algorithms are discussed, too.
The second part presents hardware implementation of the efficient algorithms by means of stream processing units. We begin with a 1-D dilation unit, then thanks to the separability of dilation we build up 2-D rectangular and polygonal dilation units. The processing unit for arbitrary-oriented opening and pattern spectrum is described as well. We also introduce a method of parallel computation using a few copies of processing units in parallel, thereby speeding up the computation. All proposed processing units are experimentally assessed in hardware by means of FPGA prototypes, and the performance and FPGA occupation results are discussed.
In the third part, the proposed units are employed in two diverse applications illustrating thus their capability of addressing performance-demanding, low-power embedded applications.
The main contributions of this thesis are: 1) new algorithm for arbitrary-oriented opening and pattern spectrum, 2) programmable hardware implementation of fundamental morphological operators with large structuring elements and arbitrary orientation, 3) performance increase obtained through multi-level parallelism. Results suggest that the previously unachievable, real-time performance of these traditionally costly operators can be attained even for long concatenations and high-resolution images.
Keywords:
matematická morfologie; morfologický filtr; obvodová implementace; algoritmus; FPGA; mathematical morphology; morphological filter; hardware implementation; algorithm; FPGA
Available in digital repository of ZČU.
Neighborhood - Adaptable Processor for Multi - Processing
Tato práce se zabývá implementací základních morfologických filtrů v číslicových obvodech. Hlavním úkolem této práce je vytvořit programovatelné a efektivní číslicové implementace základních ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases