Využití odpadního tepla z průmyslového sušiče prádla
Kyzlinková, Gabriela; Horňák, David; Máša, Vítězslav
2023 - English Každým dnem slýcháme o problémech spojených s cenami energií, které neustále rostou a o neudržitelnosti neobnovitelných zdrojů se snahou využít každý joule energie, který máme k dispozici. Tyto problémy se pojí s využitím odpadního tepla, což je hlavním motivem této bakalářské práce. V ideální situaci by bylo možné využití veškerého tepla, které z procesů volně uniká bez dalšího zužitkování. Tato bakalářská práce se zabývá prádelenským procesem, a to zejména využitím odpadního tepla z průmyslových sušičů prádla. Teplo ve spalinách v sušičích se nevyužívá a hlavním důvodem je výskyt textilního otěru z prádla, což způsobuje riziko zanešení systému pro využití odpadního tepla. Práce posuzuje možný přínos využití tohoto odpadního tepla. Pozornost bude věnována výpočtu odpadního tepla z několika sušičů z prádelenského průmyslu a stejně tak porovnání ekonomického zhodnocení. V této studii bylo zjištěno, že při využití tohoto odpadního tepla můžeme dosáhnout až 89 kW tepelného výkonu. Rekuperované teplo může být využito k ohřevu vodu, což by vedlo ke snížení provozních nákladů. Zvolen byl plášťový a trubkový výměník, kde by v případě denního čištění došlo ke snížení textilního otěru. Výsledky této práce mohou být aplikovány do nejrůznějších průmyslových prádelen. On daily basis we listen to issues associated with energy prices constantly increasing, non-renewable resources running out and challenges to utilize every joule of energy possible. These issues can be addressed by waste heat recovery which has become the main topic of this thesis. The ideal situation would be to recover all the heat that industrial processes release without use. The thesis focuses on laundry industry and especially waste heat recovery from industrial laundry dryers. The heat in the flue gas from dryers is not used in laundries mainly because it contains small textile particles from laundry and there is a risk of fouling of the waste heat recovery system. The thesis assesses the potential benefit of using this waste heat. Main focus was on calculation of waste heat from multiple laundry dryers located in an industrial laundry facility as well as its economic evaluation. It was found that the recovery of this waste heat can bring up to 89 kW of heat output in this case study. Recuperated heat can be utilized for water heating, and thereby reduce the operating costs of the process. Shell and tube heat exchanger was proposed as the best solution if cleaned daily to minimize presence of the textile residues. The result of the thesis can find application in a number of laundry facilities. Keywords: laundry process; waste heat recovery; heat exchanger; industrial laundry dryer; prádelenský proces; využití odpadního tepla; tepelný výměník; průmyslový sušič prádla Available in a digital repository NRGL Využití odpadního tepla z průmyslového sušiče prádla

Každým dnem slýcháme o problémech spojených s cenami energií, které neustále rostou a o neudržitelnosti neobnovitelných zdrojů se snahou využít každý joule energie, který máme k dispozici. Tyto ...

Kyzlinková, Gabriela; Horňák, David; Máša, Vítězslav
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Snímače pro elektromagnetickou detekci částečných výbojů
Pločeková, Natália; Čáp, Martin; Drexler, Petr
2023 - English Tato bakalářská práce se zabývá návrhem externího typu UHF sensoru, který bude umístněný na štěrbině transformátorové nádoby. V prvním kroku byl vlnovod-koax adaptér simulován v programu Ansys HFSS. Na základě poznatků byl zkonstruován sensor. Sensor využívá pro měření dva typy buzení vlnovodu, buzení proudovou sondou a buzení magnetickou smyčkou. Simulovaný a vyrobený sensor je porovnán z hlediska funčnosti a citlivosti. This bachelor thesis is focused on the design of an external type of UHF sensor, which will be placed in the gap of the transformer vessel. First, the waveguide-to-coax adapter is simulated in Ansys HFSS software. Based on the piece of knowledge, the sensor was constructed. The sensor uses two types of waveguide couplers for measuring, monopole probe and loop coupling. The simulated and constructed sensor is then compared for functionality and sensitivity. Keywords: Power transformers; partial discharges; UHF method; external sensors; current probes and loop probes; waveguide-to-coax adapter; Ansys HFSS software; Výkonové transformátory; částečné výboje; UHF metoda; externí senzory; buzení proudovou sondou a buzení magnetickou smyčkou; vlnovod-koax adaptér; Ansys HFSS software Available in a digital repository NRGL Snímače pro elektromagnetickou detekci částečných výbojů

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem externího typu UHF sensoru, který bude umístněný na štěrbině transformátorové nádoby. V prvním kroku byl vlnovod-koax adaptér simulován v programu Ansys HFSS. ...

Pločeková, Natália; Čáp, Martin; Drexler, Petr
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Optimalizace systému Suricata prostřednictvím metadat
Shchapaniak, Andrei; Fukač, Tomáš; Šišmiš, Lukáš
2023 - English Jak Internet stále roste a vyvíjí se, kybernetické útoky se stávají škodlivějšími a závažnějšími. Je tedy důležité mít účinné systémy detekce a prevence. Potřeba takových systémů se stává urgentnější, protože škody způsobené kybernetickými útoky mohou být pro jednotlivce i organizace katastrofické. Toto motivuje k vývoji vysoce výkonných systémů detekce a prevence, které jsou schopny efektivněji detekovat a bránit kybernetickým útokům. Tato bakalářská práce se konkrétně zaměřuje na jeden z těchto systémů -- Suricatu. Jedná se o IDS/IPS systém s otevřeným kódem, který je v průmyslu široce používán díky svým pokročilým schopnostem a flexibilitě. Základním cílem této práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit přenos metadat pro každý paket. Metadata mohou být přidána pomocí chytrých síťových karet (SmartNICs). DPDK Prefilter byl použit společně se Suricatou k simulaci specializovaného hardwaru. On dokáže simulovat přenos metadat do Suricaty. Dopad metadat a výsledky experimentálního hodnocení budou podrobně popsány na konci této bakalářské práce. As the Internet continues to grow and evolve, cyber-attacks have become more harmful and severe. Therefore, it is important to have effective detection and prevention systems. The need for such systems is becoming more demanding because the damage caused by cyber-attacks can be devastating to individuals and organizations. This motivates the development of high-performance detection and prevention systems that are able to detect and prevent cyber-attacks in a more effective way. Specifically, this thesis is focused on one of such systems -- Suricata. It is an open-source IDS/IPS system that is widely used in the industry due to its advanced capabilities and flexibility. The ultimate goal of the thesis is to design, implement and evaluate the transmission of per-packet metadata. Metadata could be added by smart network interface cards (SmartNICs). DPDK Prefilter was used in conjunction with Suricata to simulate the specialized hardware. It can simulate the transmission of metadata to Suricata. The impact of metadata and the results of the experimental evaluation will be discussed in detail at the end of this bachelor's thesis. Keywords: Suricata; AF_PACKET; DPDK; Prefilter; IDS; IPS; Suricata optimization; Metadata; eBPF; Network monitoring.; Suricata; AF_PACKET; DPDK; Prefilter; IDS; IPS; Optimalizace Suricaty; Metadata; eBPF; Monitorování sítě. Available in a digital repository NRGL Optimalizace systému Suricata prostřednictvím metadat

Jak Internet stále roste a vyvíjí se, kybernetické útoky se stávají škodlivějšími a závažnějšími. Je tedy důležité mít účinné systémy detekce a prevence. Potřeba takových systémů se stává urgentnější, ...

Shchapaniak, Andrei; Fukač, Tomáš; Šišmiš, Lukáš
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras
Pyšík, Michal; Burgetová, Ivana; Bartík, Vladimír
2023 - English Tato práce zkoumá problematiku klasifikace pomocí umělých neuronových sítí s využitím knihovny Keras, poskytující vysokoúrovňové rozhraní pro práci s umělými neuronovými sítěmi v programovacím jazyce Python. Cílem práce je prozkoumat rozsáhlé možnosti této knihovny v oblasti klasifikace a porovnat různé typy a topologie umělých neuronových sítí formou experimentů na vybraných datasetech, což je doplněno jednoduchou experimentální aplikací sloužící především jako rozhraní pro tyto experimenty. This thesis examines the problematics of classification using artificial neural networks within use of the Keras framework, a high-level deep learning API for the Python programming language. The aim of the thesis is to discover the diverse options Keras has to offer in the field of classification, and to compare different types and topologies of artificial neural networks in the form of experiments on selected datasets, complemented by a simple experimental application whose main purpose is to provide an interface for these experiments. Keywords: Keras; Tensorflow; classification; artificial neural networks; types of neural networks; topologies of neural networks; comparison of neural networks; multilayer perceptrons; convolutional neural networks; recurrent neural networks; experiments; Keras; Tensorflow; klasifikace; umělé neuronové sítě; typy neuronových sítí; topologie neuronových sítí; porovnání neuronových sítí; vícevrstvé perceptrony; konvoluční neuronové sítě; rekurentní neuronové sítě; experimenty Available in a digital repository NRGL Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras

Tato práce zkoumá problematiku klasifikace pomocí umělých neuronových sítí s využitím knihovny Keras, poskytující vysokoúrovňové rozhraní pro práci s umělými neuronovými sítěmi v programovacím jazyce ...

Pyšík, Michal; Burgetová, Ivana; Bartík, Vladimír
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Efektivní redukce konečných automatů
Molnárová, Veronika; Havlena, Vojtěch; Lengál, Ondřej
2023 - English Konečný stavový automat je matematický model popisujúci stroj vykonávajúci výpočet na zadanom vstupe cez postupnosť stavov. Za posledné storočie si tento koncept našiel využitie v rôznych odvetviach informatiky od správania postáv vo videohrách po kompilátory. Pokým automat popisuje jeden jazyk, ten môže byť reprezentovaný nekonečným množstvom rôznych automatov. Keďže veľkosť týchto automatov sa líši, pre zaistenie čo najefektívnejšej práce chceme nájsť ten najmenší z nich. V tejto práci sa pozrieme na päť rôznych typov redukcie automatov. Najskôr sa budeme zaoberať troma známymi redukčnými algoritmami, menovite to bude minimalizácia deterministického automatu, redukcia pomocou relácie simuláciu a redukcia pomocou prevodu na kanonický reziduálny automat. Tieto redukcie boli implementované v jazyku C++ a otestované na skúšobnom vzorku automatov pre porovnanie výsledkov jednotlivých redukcií. Posledne sme sa pozreli na možnosť redukovať konečný stavový automat pomocou SAT a QBF solverov. Vytvorili sme množinu pravidiel pre každý solver pre tvorbu klauzule v konjunktnej normálnej forme, ktorá dokáže jednoznačne reprezentovať automat v Booleovej algebre. S využitím tohto faktu sme vytvorili nový spôsob redukcie nedeterministického automatu. A finite state automaton is a mathematical model used to describe a machine that performs a computation on the given input over a series of states. In the last century, it has found many uses in different fields of information technology, from video game character behavior to compilers. While each automaton denotes its language, one language can be represented by an infinite number of different automata. As these automata vary in size, to ensure the most efficient work with them, we want to find the smallest one possible. In this thesis, we are going to look at five different types of automata reductions. Firstly, we will talk about three known reduction algorithms, which are the minimization of deterministic automata, the reduction based on a relation of simulation, and the reduction by transformation into a canonical residual automaton. These reductions were implemented in C++ and tested on a sample set of automata to compare their results. Lastly, we looked at the possibility of reducing finite state automata using Boolean satisfiability problem (SAT) and quantified Boolean formula (QBF) solvers. We are presenting a set of rules for each solver for generating a clause in conjunctive normal form (CNF), which can precisely represent the given automaton in Boolean algebra. We used this fact to create a new method of nondeterministic automata reduction. Keywords: finite state automata; automata reduction; minimal deterministic automata; simulation; residual automata; SAT solver; QBF solver; konečné stavové automaty; redukcia automatov; minimálny deterministický automat; simulácia; reziduálny automat; SAT solver; QBF solver Available in a digital repository NRGL Efektivní redukce konečných automatů

Konečný stavový automat je matematický model popisujúci stroj vykonávajúci výpočet na zadanom vstupe cez postupnosť stavov. Za posledné storočie si tento koncept našiel využitie v rôznych odvetviach ...

Molnárová, Veronika; Havlena, Vojtěch; Lengál, Ondřej
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Virtualizované prostředí pro analýzu síťového provozu malware
Martykán, Tomáš; Kolář, Dušan; Uhříček, Daniel
2023 - English Malware představuje podstatnou hrozbu pro bezpečnost internetu. Tato bakalářská práce představuje virtuální prostředí pro analýzu síťového provozu malware. Zvolený přístup využívá programovací jazyk Rust k vývoji softwarového firewallu, který inteligentně filtruje síťový provoz a umožňuje malwaru bez rizika běžet v sandboxech. Výsledky ukazují účinnost tohoto přístupu v různých scénářích v filtrování a analýze ruzných typů škodlivého síťového provozu a minimalizaci rizik souvisejících s analýzou vzorků malware. Malware is a major threat to the security of the Internet. This bachelor's thesis presents a virtual environment for the analysis of malware network traffic. Its approach uses the Rust programming language to develop a software firewall capable of intelligently filters network traffic, allowing malware to run without risk in sandboxes. The evaluation of the solution demonstrates its effectiveness in different scenarios to filter and analyze various types of malware while minimizing the risk associated with running malware samples. Keywords: Malware; firewall; filtering; network traffic analysis; honeypot; virtualization; Rust; Malware; firewall; filtrování; analýza síťového provozu; virtualizace; honeypot; Rust Available in a digital repository NRGL Virtualizované prostředí pro analýzu síťového provozu malware

Malware představuje podstatnou hrozbu pro bezpečnost internetu. Tato bakalářská práce představuje virtuální prostředí pro analýzu síťového provozu malware. Zvolený přístup využívá programovací jazyk ...

Martykán, Tomáš; Kolář, Dušan; Uhříček, Daniel
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Prediktory přesnosti konvolučních neuronových sítí
Karásek, Daniel; Mrázek, Vojtěch; Piňos, Michal
2023 - English V posledním desetiletí došlo k obrovskému skoku v pokroku neuronových sítí, a to především díky možnosti učit větší sítě než kdy dřív. Pouhé zvětšování velikosti sítí ale není dostatečným prostředkem k jejich dalšímu zefektivnění. Z tohoto důvodu dochází ke komplexnějšímu výzkumu architektur sítí. Jeho velkou slabinou je potřeba natrénovat každou architekturu pro zjištění jejího výkonu na daném problému. To může v některých případech zabírat i dny. Alternativou k učení může být využití prediktoru přesnosti neuronové sítě. Tato práce se zabývá zhodnocením a reimplementací několika vybraných prediktorů určených pro klasifikační konvoluční sítě. Last decade has seen a great progress in research of artificial neural network. This progress is mostly consequence of possibility to train larger models than ever before through parallelisation. However researchers reached a point where pure scaling of neural networks does not lead to major improvements. This led to a more complex research of neural network architectures, which introduced new obstacles. The most significant obstacle is the need to evaluate the accuracy of many individual architectures with various hyper-parameters. In some cases even single evaluation can take up to hours on highly specialized computers. One of the methods that can be used to overcome this obstacle is neural network accuracy predictor. Predictors are a group of algorithms that focus on estimating the final validation accuracy of a neural network with no or significantly limited training. This thesis aims to review and reimplement several accuraccy predictors for convolutional neural networks classificators. Keywords: convolutional neural networks; accuracy predictor; neuroevolution; Konvoluční neuronové sítě; prediktor přesnosti; neuroevoluce Available in a digital repository NRGL Prediktory přesnosti konvolučních neuronových sítí

V posledním desetiletí došlo k obrovskému skoku v pokroku neuronových sítí, a to především díky možnosti učit větší sítě než kdy dřív. Pouhé zvětšování velikosti sítí ale není dostatečným prostředkem ...

Karásek, Daniel; Mrázek, Vojtěch; Piňos, Michal
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci
Vaňo, Michal; Peringer, Petr; Strnadel, Josef
2023 - English Epidémie predstavujú trvalú hrozbu pre život a ekonomiku krajín. Napriek ich ničivému potenciálu, ich dopad je možné zjemniť študovaním chorôb, ktoré tieto epidémie spôsobujúu, a predpoveďou ich dosahu. Modelovanie epidémií je kľúčové pre pochopenie šírenia infekčných chorôb a hodnotenie účinnosti zdravotných zásahov. Táto bakalárska práca najprv predstavuje a porovnáva kompartmentálne a multiagentné modely, dva primárne prístupy v oblasti epidemiologického modelovania. Zvoleným prístupom pre túto prácu je multiagentné modelovanie, ktoré bolo dôkladne analyzované a následne transformované na abstraktný model šírenia chorôb. Model je navrhnutý tak, aby bol spustiteľný na akomkoľvek slovenskom meste a poskytol všestranný nástroj na pochopenie dynamiky chorôb v rôznych lokalitách. Abstraktný model bol implementovaný v Pythone. Záverečná časť práce pozostáva z vykonania experimentov na analýzu rôznych scenárov a rôznych opatrení. Tieto experimenty prispievajú k hlbšiemu pochopeniu dynamiky šírenia chorôb a môžu byť zdrojom informácií pri tvorbe politiky v oblasti verejného zdravia. Práca ponúka prehľadnú štúdiu rôznych prístupov k modelovaniu a vyvíja všestranný model založený na agentoch, ktorý je možné rozšíriť podľa dostupných údajov. Epidemics present an everpresent threat to human life and economy. Despite their destructive potential, their harm can be mitigated by careful studies and predictions. Modeling epidemics is crucial for understanding the spread of infectious diseases and evaluating the effectiveness of health interventions. This bachelor thesis first introduces and compares compartmental and agent-based models, two primary approaches in the field of epidemiological modeling. The chosen approach for this work is agent-based modeling, which has been thoroughly analyzed and subsequently transformed into an abstract model of disease spread. The model is designed to be adaptable to any given Slovak city, providing a versatile tool for understanding disease dynamics in various locations. The model is implemented in Python. The final part of the thesis consists of conducting experiments to analyze different scenarios and health interventions. These experiments contribute to a deeper understanding of disease spread dynamics and can inform policy-making in public health. The thesis offers a comprehensive study of different modeling approaches and develops a versatile agent-based model which can be expanded according to the available data. Keywords: simulation; epidemic; compartmental models; agent-based models; SIR model; simulácia; epidémia; kompartmentálne modely; multiagentné modely; SIR model Available in a digital repository NRGL Simulace šíření infekčních onemocnění v lidské populaci

Epidémie predstavujú trvalú hrozbu pre život a ekonomiku krajín. Napriek ich ničivému potenciálu, ich dopad je možné zjemniť študovaním chorôb, ktoré tieto epidémie spôsobujúu, a predpoveďou ich ...

Vaňo, Michal; Peringer, Petr; Strnadel, Josef
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Metody fúze dat z nesourodých snímačů pro lokalizaci
Ioani, Leida; Hanák, Pavel; Juráň, Radovan
2023 - English Tato práce je zaměřena na UWB technologii, konkrétně nový IEEE 802.15.4z standart a IMU senzory. Cílem je popsat princip pozicování pomocí UWB, bezpečnostní prvky, možnosti překonání potenciálních hrozeb a vylepšení přesnosti lokalizace v reálném čase pomocí fúze dat s IMU. Praktická část porovnává několik optimalizačních algoritmů pro pozicování. This thesis is focused on the UWB technology, specifically the new IEEE 802.15.4z standard, and IMU sensors. The goal is to describe the positioning principles of UWB, its security aspects, and ways to overcome possible difficulties and improve accuracy in industrial real time localization applications through sensor fusion with IMU. The practical part compares several optimization algorithms for positioning. Keywords: UWB; IMU sensors; inertial navigation; real time localization; sensor fusion; UWB; IMU senzory; inerciální navigace; lokalizace v reálném čase; fúze dat Available in a digital repository NRGL Metody fúze dat z nesourodých snímačů pro lokalizaci

Tato práce je zaměřena na UWB technologii, konkrétně nový IEEE 802.15.4z standart a IMU senzory. Cílem je popsat princip pozicování pomocí UWB, bezpečnostní prvky, možnosti překonání potenciálních ...

Ioani, Leida; Hanák, Pavel; Juráň, Radovan
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Marketingový mix podniku a návrh na jeho zlepšení
Kirchner, Jakub; Schüller, David; Milichovský, František
2023 - English Available in a digital repository NRGL Marketingový mix podniku a návrh na jeho zlepšení

Kirchner, Jakub; Schüller, David; Milichovský, František
Vysoké učení technické v Brně, 2023