Direct Methods for Sparse Matrices II
Tůma, Miroslav
2007 - English Keywords: direct methods; large sparse linear algebraic systems; graph models for matrices Available at various institutes of the ASCR Direct Methods for Sparse Matrices II

Tůma, Miroslav
Ústav informatiky, 2007

Determination of the Number of Clusters and Identification of Outliers in Statistical Software Packages
Řezanková, H.; Húsek, Dušan
2007 - English The paper deals with possibilities how to determine the optimal number of groups of objects and find outlying objects when objects are clustered by different methods implemented in commercial statistical software packages. In the example, the aim is finding groups of similar binary variables. The methods as cluster analyses (hierarchical, k-medoids, fuzzy, two-step), multidimensional scaling, factor analysis and Boolean factor analysis are used. Příspěvek se zabývá možnostmi stanovení optimálního počtu skupin objektů a nalezení odlehlých objektů při shlukování pomocí různých metod implementovaných v komerčních statistických programových systémech. V uvedeném příkladu je cílem nalézt skupiny podobných binárních proměnných. Použita je shluková analýza (hierarchická, k-medoidů, fuzzy, dvoukroková), vícerozměrné škálování, faktorová analýza (FA) a Booleovská FA. Keywords: cluster analysis; number of clusters; outliers; software packages Available at various institutes of the ASCR Determination of the Number of Clusters and Identification of Outliers in Statistical Software Packages

The paper deals with possibilities how to determine the optimal number of groups of objects and find outlying objects when objects are clustered by different methods implemented in commercial ...

Řezanková, H.; Húsek, Dušan
Ústav informatiky, 2007

Data Mining in Medical Data ADAMEK
Rauch, Jan; Serrano, J.I.; Tomečková, Marie; Zvárová, Jana
2007 - English Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach. Jsou popsány problémy a zkušenosti týkající se dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK. Data ADAMEK se týkají 1122 kardiologických pacientů. Pro každého pacienta jsou k dispozici údaje o hodnotách 951 atributů. Vhodnými transformacemi bylo pro další analýzy připraveno 180 atributů. Po získání prvních zkušeností s analýzou transformovaných dat byl definován systém více než sedmdesáti analytických otázek. Tyto analytické otázky mohou být (alespoň částečně) řešeny studentskými týmy v rámci výuky na Fakultě informatiky a statistiky VŠE. Článek shrnuje první zkušenosti získané tímto přístupem. Keywords: medical data mining; KDD education; system of analytical questions; GUHA procedure 4ft-Miner Available at various institutes of the ASCR Data Mining in Medical Data ADAMEK

Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 ...

Rauch, Jan; Serrano, J.I.; Tomečková, Marie; Zvárová, Jana
Ústav informatiky, 2007

Use of Mamdani-Assilian Fuzzy Controller for Combining Classifiers
Štefka, David; Holeňa, Martin
2007 - English Keywords: fuzzy control; classifier fusion; classifier aggregation; classifier combining Available at various institutes of the ASCR Use of Mamdani-Assilian Fuzzy Controller for Combining Classifiers

Štefka, David; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2007

Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data
Holeňa, Martin
2007 - English Keywords: Lukasiewicz logic; McNaughton theorem; knowledge discovery from data; piecewise-linear neural network Available at various institutes of the ASCR Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data

Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2007

Golub-Kahan Iterative Bidiagonalization and Stopping Criteria in Ill-Posed Problems
Hnětynková, Iveta; Plešinger, Martin; Strakoš, Zdeněk
2007 - English Keywords: ill-posed problems; hybrid methods; stopping criteria; Golub-Kahan bidiagonalization; fast Fourier transformation Available at various institutes of the ASCR Golub-Kahan Iterative Bidiagonalization and Stopping Criteria in Ill-Posed Problems

Hnětynková, Iveta; Plešinger, Martin; Strakoš, Zdeněk
Ústav informatiky, 2007

Iterative Solution of Saddle Point Problems
Rozložník, Miroslav; Jiránek, Pavel
2007 - English Keywords: saddle point systems; symmetric indefinite matrices; iterative methods; preconditioning Available at various institutes of the ASCR Iterative Solution of Saddle Point Problems

Rozložník, Miroslav; Jiránek, Pavel
Ústav informatiky, 2007

Several Comments and Questions to Josang's Smooth Coarsening
Daniel, Milan
2007 - English Definitions of two different ways of coarsening of basic belief assignments to opinions - simple coarsening and smooth coarsening – are recalled in this contribution. A relation of results of combination of smooth opinions using the consensus operator to belief functions on an original $n$-element frame of discernment is examined. A question of an interpretation of smoothly coarsened opinions is discussed. V tomto příspěvku jsou připomenuty definice dvou různých způsobů zhrubění základních domněnkových přiřazení - jednoduchého zhrubění a uhlazeného zhrubění. Je vyšetřován vztah výsledků kombinování uhlazených názorů (smooth opinions) s použitím Consensus operátoru a domněnkových funkcí na výchozím n-prvkovém rámci rozlišení. Dále je probírána otázka interpretace uhlazeně zhruběných názorů (smoothly coarsened opinions). Keywords: belief function; coarsening; combination of belief functions; the consensus operator Available at various institutes of the ASCR Several Comments and Questions to Josang's Smooth Coarsening

Definitions of two different ways of coarsening of basic belief assignments to opinions - simple coarsening and smooth coarsening – are recalled in this contribution. A relation of results of ...

Daniel, Milan
Ústav informatiky, 2007

Ontology-Based Schema Integration
Linková, Zdeňka
2007 - English Data integration usually provides a unified global view over several data sources. A crucial part of the task is the establishment of the connection between the global view and the local sources. For this purpose, two basic mapping approaches have been proposed: GAV (Global As View) and LAV (Local As View). On the Semantic Web, there can be considered also an ontological approach. In this paper, data integration is solved using ontologies of the sources. To express relationships between the global view and local source schemas, an ontology for the integration system is built. Thus, a schema integration task is transformed to an ontology merging task. Integrace dat obvykle poskytuje unifikovaný globální pohled na několik datových zdrojů. Důležitou částí úlohy je zajištění spojení mezi globálním pohledem a lokálními datovými zdroji. K tomu jsou využívány dva základní mapovací přístupy: GAV (Global As View) a LAV (Local As View). Na sémantickém webu je možné navíc využít přístup založený na ontologiích. Způsob integrace dat popsaný v tomto článku využívá ontologie jednotlivých zdrojů. K vyjádření vztahů mezi schématy globálního pohledu a lokálních zdrojů je vytvořena ontologie integračního systému. Tímto je úloha integrace schémat transformována na úlohu slučování ontologií. Keywords: data integration; schema integration; ontologies Available at various institutes of the ASCR Ontology-Based Schema Integration

Data integration usually provides a unified global view over several data sources. A crucial part of the task is the establishment of the connection between the global view and the local sources. For ...

Linková, Zdeňka
Ústav informatiky, 2007

Ontology Approach to Integration of Geographical Data
Linková, Zdeňka; Nedbal, Radim
2007 - English A key point in modern automated data processing is metadata semantics representation. Employing Semantic Web existing features - ontologies - is a promising option. Ontologies open a novel approach to knowledge representation. The paper presents a GIS (Geographic Information System) domain application illustrating ontological approach to data integration and data processing automation in the specific system. This VirGIS system is an integration system that works with spatio-temporal data. We start our study with developing the data representation based on common Semantic Web techniques and build a VirGIS ontology. V současném zpracování dat je klíčové, jak reprezentovat metadata. Jako slibná možnost se jeví využití existujícího rysu sémantického webu - ontologií. Článek prezentuje aplikaci v doméně dat GIS, na níž ilustruje ontologický přístup k integraci dat a zpracování dat. Keywords: data integration; ontologies; GIS Available at various institutes of the ASCR Ontology Approach to Integration of Geographical Data

A key point in modern automated data processing is metadata semantics representation. Employing Semantic Web existing features - ontologies - is a promising option. Ontologies open a novel approach to ...

Linková, Zdeňka; Nedbal, Radim
Ústav informatiky, 2007