Ne (1972)
Použitá omezení
(3)
Počet nalezených dokumentů:
1972
Publikováno od
do
Výpočty elektrických a magnetických polí na 2D grafenové nanoelektronice
Richter, Jiří; Zlámal, Jakub; Bartošík, Miroslav
2024 - anglický
Tato bakalářská práce ze zabývá výpočty elektrického pole v grafenovém biosenzoru na principu polem řízeného tranzistoru a magnetického pole generovaného permanentními magnety pro testování Hallovy sondy v programu COMSOL Multiphysics. Uspořádání molekul elektrolytu u horního hradla a efekt tohoto uspořádání na jeho kapacitu jsou studovány prostřednictvím definování netriviálních průběhů dielektrické funkce v kapce elektrolytu ve vytvořeném modelu biosenzoru. Dále je studováno rozložení a homogenita magnetického pole v oblasti pozice Hallovy sondy při jejím testování. Vlivy držáků magnetů, příčného vychýlení, jejich vzdálenosti a teploty jsou parametry vůči nimž se vyhodnocují vlastnosti pole. This bachelor thesis aims to simulate the electric field in a graphene biosensor based on the field-effect transistor design and the magnetic field generated by permanent magnets for the purpose of graphene Hall probe testing in COMSOL Multiphysics simulation software. The arrangement of molecules of an electrolyte near the top-gate electrode and its effect on its capacitance is studied through the definition of non-trivial dielectric function dependencies in an electrolyte droplet in the biosensor model. Next, the magnetic field distribution and homogeneity in the area of the Hall probe are also studied. The influence of the magnet holders, lateral displacement, their separation distance and temperature are the parameters against which the field properties are investigated.
Klíčová slova:
graphene; biosensor; Hall probe; electric field; magnetic field; simulation; grafen; biosenzor; Hallova sonda; elektrické pole; magnetické pole; simulace
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Výpočty elektrických a magnetických polí na 2D grafenové nanoelektronice
Tato bakalářská práce ze zabývá výpočty elektrického pole v grafenovém biosenzoru na principu polem řízeného tranzistoru a magnetického pole generovaného permanentními magnety pro testování Hallovy ...
Metody tvorby hlasových deepfakes v reálném čase
Alakaev, Kambulat; Pleško, Filip; Malinka, Kamil
2024 - anglický
Tato práce zkoumá možnosti generování hlasových deepfake v reálném čase pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Experimenty bylo zjištěno, že rychlost generování hlasových deepfakes je ovlivněna výpočetním výkonem zařízení, na kterých jsou nástroje pro tvorbu řeči spuštěny. Byl identifikován model hlubokého učení, který je schopen generovat řeč téměř v reálném čase. Omezení nástroje obsahujícího tento model však bránila kontinuálnímu zadávání vstupních dat pro generování v reálném čase. K řešení tohoto problému byl vyvinut program, který tato omezení překonává. Kvalita generovaných deepfakes byla hodnocena jak pomocí modelů pro detekci hlasových deepfake, tak pomocí online průzkumů na lidech. Výsledky ukázaly, že zatímco model dokázal oklamat detekční modely, nebyl úspěšný při oklamání lidí. Tento výzkum upozorňuje na dostupnost nástrojů pro syntézu hlasu s otevřeným zdrojovým kódem a na možnost jejich zneužití jednotlivci k podvodným účelům. This thesis explores the possibility of achieving real-time voice deepfake generation using open-source tools. Through experiments, it was discovered that the generation rate of voice deepfakes is affected by the computing power of the devices running the speech creation tools. A deep learning model was identified to be capable of generating speech in near real time. However, limitations in the tool containing this model prevented continuous input data for real-time generation. To address this, a program was developed to overcome these limitations. The quality of the generated deepfakes was evaluated using both voice deepfake detection models and human online surveys. The results revealed that while the model could deceive detection models, it was not successful in fooling humans. This research highlights the accessibility of open-source voice synthesis tools and the potential for their misuse by individuals for fraudulent purposes.
Klíčová slova:
deepfakes; voice deepfakes; biometric systems; realtime voice synthesis; synthetic speech; deep learning; cybersecurity; text-to-speech; voice conversion; open-source deepfake tools; voice deepfake detection; deepfakes; hlasové deepfakes; biometrické systémy; syntéza hlasu v reálném čase; syntetická řeč; hluboké učení; kybernetická bezpečnost; převod textu na řeč; konverze hlasu; open-source deepfake nástroje; detekce hlasového deepfake
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Metody tvorby hlasových deepfakes v reálném čase
Tato práce zkoumá možnosti generování hlasových deepfake v reálném čase pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Experimenty bylo zjištěno, že rychlost generování hlasových deepfakes je ovlivněna ...
Simulace procházení webu člověkem
Doležal, Jáchym; Setinský, Jiří; Hranický, Radek
2024 - anglický
Tato práce představuje slibný nástroj pro automatizovanou webovou navigaci a plnění specifických cílů podle rozhodnutí daných velkým jazykovým modelem, který používá aktuální informace z dané stránky. Výsledky simulátoru s modelem GPT 4 Turbo demonstrují efektivitu tohoto nástroje, který dosahuje úspěšnosti přes 80% v dokončování předem definovaných cílů. Výsledky dokazují použiteljnost tohoto nástroje v reálných případech užití. This work introduces a promising tool for automated web navigation and achieving specific goals based on decisions made by a Large Language Model using information from a current page. The results of the simulator with model GPT 4 Turbo demonstrate the tool’s effectiveness, achieving over 80% success in completing predefined goals. The results show the usability of this tool in real use cases.
Klíčová slova:
Human behavior simulation; Transformers; OpenAI; Web technologies; Technological advancements; Large Language Models; Website automation; Simulace lidského chování; Transformátory; OpenAI; Webové technologie; Technologický pokrok; Velké jazykové modely; Automatizace webových stránek
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Simulace procházení webu člověkem
Tato práce představuje slibný nástroj pro automatizovanou webovou navigaci a plnění specifických cílů podle rozhodnutí daných velkým jazykovým modelem, který používá aktuální informace z dané stránky. ...
Nativní aplikace pro vizualizaci a správu zařízení IoT
Snášelová, Iveta; Hynek, Jiří; John, Petr
2024 - anglický
Tato práce je zaměřena na vývoj mobilní nativní aplikace pro zlepšení využití IoT technologie v chytrém životním prostředí se zaměřením na správu skleníků. Aplikace adresuje obvyklé problémy při práci s IoT zařízeními, jako komplexní interpretace dat a vzdálenou správu zařízení. Toto je řešeno pomocí přívětivého UI pro zpracování a zobrazení monitorovaných dat v reálném čase a efektivní práci s ovládanými zařízení. Mezi klíčové funkce patří zjednodušené zobrazení současných a historických dat pomocí grafů a systém pro nastavení automatizace ovládání zařízení. Práce se zaměřuje na design a vývoj a znázorňuje, jak podstatnou roli hraje intuitivní UI ve správě IoT zařízení. Tato aplikace může sloužit jako základ pro zjednodušení zobrazení a zpracovaní dat IoT technologie v rámci domacího a zemědělského prostředí. This thesis delves into the development of a mobile native application that aims to enhance the utilization of Internet of Things (IoT) technology in smart environments, with a focus on greenhouse management. The application addresses common challenges associated with IoT device usage, such as complex data interpretation and remote control management, by providing a user-friendly interface for efficient actuator regulation and real-time data monitoring. Its key features include simplified visualization of current and historical data in graph format and a system for setting automated device operation conditions. The thesis focuses on the application's design and development process. It emphasizes the application's crucial role in enhancing the functionality of IoT systems and elevating the overall user experience. The application's possible contributions to IoT technology underscore its potential to advance the usability of smart environments in residential and agricultural settings.
Klíčová slova:
data; iot; native; react; mobile; application; design; dashboard; smart; data; iot; nativní; react; mobil; aplikace; design; dashboard; chytré
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Nativní aplikace pro vizualizaci a správu zařízení IoT
Tato práce je zaměřena na vývoj mobilní nativní aplikace pro zlepšení využití IoT technologie v chytrém životním prostředí se zaměřením na správu skleníků. Aplikace adresuje obvyklé problémy při práci ...
Odolnost biometrické autentizace hlasových asistentů oproti deepfakes
Kaška, Petr; Pleško, Filip; Malinka, Kamil
2024 - anglický
Hlasoví asistenti (Apple Siri, Amazon Alexa, Google-assistant, Samsung Bixby) podporující hlasové ovládání nabízejí stále více možností, jak nám usnadnit všechny každodenní činnosti. Lidé jim umožňují přístup k datům a informacím, aby mohli všechny tyto funkce plně využívat. Spolu s rychle se rozvíjející technologií hlasového deepfake se objevuje velká hrozba v oblasti zneužití deepfakes k oklamání chytrých hlasových asistentů. Útočník může nahrávat hlas oběti, syntetizovat hlas a vytvořit nahrávku nějakého příkazu, aby oklamal asistenta za cílem poškodit oběť. Cílem této práce je navrhnout experiment, který bude simulovat útoky, provedené syntitickým hlasem, na hlasové asistenty a následně vyhodnotit jejich obranyschopnost. Provedený experiment potvrzuje výchozí hypotézu o zranitelnosti hlasových asistentů vůči deepfake útokům a výsledky jsou velice alarmující s celkovou úspěšností 90\% naznačující nedostatečnou obranu hlasových asistentů a vyžadují zavedení dalších protiopatření, která by zabránila riziku zneužití, protože počet hlasových asistentů v aktivním používání rychle roste. Voice assistants (Apple Siri, Amazon Alexa, Google-assistant, Samsung Bixby) supporting voice control offer more and more possibilities to make all our daily activities easier. People give them access to data and information to take full advantage of all these features. Along with the rapidly developing voice deepfake technology, there is a big threat in the area of misusing deepfakes to trick smart voice assistants. An attacker can record the victim's voice, synthesize the voice and create a recording of some command to trick the assistant in order to harm the victim. The aim of this work is to design an experiment that will simulate attacks, performed by synthetic voice, on voice assistants and then evaluate their defensiveness. The conducted experiment confirms the initial hypothesis of the vulnerability of voice assistants to deepfake attacks and the results are very alarming with an overall success rate of 90% indicating insufficient defense of voice assistants and require the implementation of additional countermeasures to prevent the risk of misuse as the number of voice assistants in active use is rapidly increasing.
Klíčová slova:
Deepfakes; Speaker Recognition; Voice Assistants; Cyber Security; Security Analysis; Spoofing Attacks; Deepfakes; Rozpoznávání Mluvčího; Hlasoví Asistenti; Kybernetická Bezpečnost; Bezpečnostní Analýza; Spoofing Útoky
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Odolnost biometrické autentizace hlasových asistentů oproti deepfakes
Hlasoví asistenti (Apple Siri, Amazon Alexa, Google-assistant, Samsung Bixby) podporující hlasové ovládání nabízejí stále více možností, jak nám usnadnit všechny každodenní činnosti. Lidé jim umožňují ...
Nasazení a licencování aplikace na GitHub Packages
Misskii, Anton; Ilgner, Petr; Kohout, David
2024 - anglický
Práce se zaměřuje na platformu pro verzování GitHub, konkrétně na její službu GitHub Packages. Cílem je automatizovat proces sestavení ukázkové Java aplikace pomocí grafického rozhraní JavaFX a nástroje Maven na platformě GitHub. To zahrnuje nasazení na GitHub Packages a zajištění, aby bylo možné aplikaci efektivně aktualizovat. Kromě toho musí aplikace obsahovat systém pro verzování a licencování k ochraně softwaru. Dalším klíčovým cílem je popsání a implementace modulárního systému, který byl zaveden v Java 9, který nabízí rozšířené možnosti pro vývoj a distribuci aplikací. Implementací těchto systémů a nasazením aplikace na GitHub Packages projekt sleduje vytvoření komplexní metodologie pro vývoj moderních aplikací, integraci bezpečnostních systémů, udržování spolehlivého systému verzování aplikací a kontinuální doručování a distribuci aplikací prostřednictvím populárních služeb. The work focuses on the versioning platform GitHub, specifically its GitHub Packages service. The goal is to automate the build process of a demo JavaFX application using the JavaFX graphical interface and the Maven tool on the GitHub platform. This includes deployment on GitHub Packages and ensuring the application can be updated efficiently. Additionally, the application must incorporate a system for versioning and licensing to protect the software. Another key objective is to describe and implement the modular Java system introduced in Java 9, which offers enhanced possibilities for application development and distribution. By implementing these systems and deploying the application on GitHub Packages, the project aims to create a comprehensive methodology for developing modern applications, integrating security systems, maintaining a reliable application versioning system, and continuously delivering and distributing applications through popular services.
Klíčová slova:
Application delivering and distribution practices; Application versioning resolution; GitHub Actions; GitHub Packages; GitHub Services; Java Platform Module System; Licensing models; Praxe dodávání a distribuce aplikací; Řešení verzování aplikací; GitHub Actions; GitHub Packages; GitHub služby; Java Platform Module System; Licenční modely
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Nasazení a licencování aplikace na GitHub Packages
Práce se zaměřuje na platformu pro verzování GitHub, konkrétně na její službu GitHub Packages. Cílem je automatizovat proces sestavení ukázkové Java aplikace pomocí grafického rozhraní JavaFX a ...
Creating a Python-based Automated System for Recognizing Emotions from Facial Expressions.
Zima, Samuel; Malik, Aamir Saeed; Hussain, Yasir
2024 - anglický
Táto práca skúma rozpoznávanie výrazu tváre (angl. facial expression recognition - FER) pomocou hlbokého učenia so zameraním na použitie v zariadeniach s obmedzenou pamäťou a výpočtovými zdrojmi. Začína výskumom emócií a výrazov tváre z psychologického, biologického a sociologického hľadiska. Jadro výskumu tvorí návrh a implementácia automatizovaného systému pre FER s použitím súboru dát FER-2013. Tento systém využíva prispôsobenú architektúru SqueezeNet rozšírenú o jednoduchý obchvat, vrstvy náhodného odpadu neurónov a vrstvy dávkovej normalizácie. Tento systém dosahuje na súbore dát FER-2013 presnosť 66,37 %. Pre porovnávaciu analýzu sa tento model porovnal s upravenou architektúrou VGG16, ktorá dosiahla presnosť 65,09 %. Táto práca poskytuje cenné poznatky o vývoji menších, efektívnejších modelov strojového učenia pre FER, ktoré sú použiteľné pre široké spektrum zariadení vrátane nízkovýkonných procesorov a vstavaných zariadení. This thesis examines facial expression recognition (FER) using deep learning by focusing on its application in devices with limited memory and computational resources. It begins by researching emotions and facial expressions from psychological, biological, and sociological perspectives. The core of this thesis involves the design and implementation of an automated FER system using the FER-2013 dataset. This system uses a customized SqueezeNet architecture enhanced with a simple bypass, dropout layers and batch normalization layers. This system achieves an accuracy of 66.37 % on the FER-2013 dataset. For comparative analysis, this model was compared with a customized VGG16 architecture which achieved an accuracy of 65.09 %. This thesis provides valuable insights into the development of smaller, more efficient machine learning models for FER which are usable in a wide range of devices, including low-performance CPUs and embedded devices.
Klíčová slova:
facial expression recognition; emotions; facial expressions; anatomy of the face; convolutional neural networks; machine learning; deep learning; SqueezeNet; VGG16; embedded devices; FER-2013; rozpoznávanie výrazov tváre; emócie; výrazy tváre; anatómia tváre; konvolučné neurónové siete; strojové učenie; hlboké učenie; SqueezeNet; VGG16; vstavané zariadenia; FER-2013
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Creating a Python-based Automated System for Recognizing Emotions from Facial Expressions.
Táto práca skúma rozpoznávanie výrazu tváre (angl. facial expression recognition - FER) pomocou hlbokého učenia so zameraním na použitie v zariadeniach s obmedzenou pamäťou a výpočtovými zdrojmi. ...
Detekce podvodných inzerátů nemovitostí
Frátrik, Tomáš; Homoliak, Ivan; Firc, Anton
2024 - anglický
Nástup internetu viedol k nárastu počtu používateľov internetu. Internetové reklamné podvody predstavujú formu online zločinu, pri ktorej jednotlivci alebo firmy zverejňujú klamlivé inzeráty na nehnuteľnosti, aby oklamali nič netušiace obete. Účelom tohto príspevku je poskytnúť prehľad podvodov s inzerciou nehnuteľností, ktoré sa vyskytujú na webových stránkach, ktoré umožňujú komukoľvek uverejňovať inzeráty s nehnuteľnosťami na ich webových stránkach. A tiež poskytnúť nástroj, ktorý zisťuje pravdepodobnosť podvodnej inzercie nehnuteľnosti vybranej užívateľom z podporovaných webových portálov. The advent of the Internet has led to a rise in the number of Internet users. Internet ad fraud refers to a form of online crime where individuals or businesses publish deceptive real estate advertisements to defraud unsuspecting victims. The purpose of this thesis is to provide an overview of real estate ad frauds found on websites that allow anyone to post real estate ads on their websites. And also provide a tool, that determines the probability of fraudulent advertisement of real estate chosen by user from supported web portals.
Klíčová slova:
advertisement; fraud; real estate; reverse image search engine; API; similarity measures; reklama; podvod; nehnuteľnosti; spätný vyhľadávač obrázkov; API; merania podobnosti
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Detekce podvodných inzerátů nemovitostí
Nástup internetu viedol k nárastu počtu používateľov internetu. Internetové reklamné podvody predstavujú formu online zločinu, pri ktorej jednotlivci alebo firmy zverejňujú klamlivé inzeráty na ...
Vývoj sociálních medií
Boček, Lukáš; Froehling, Kenneth; Sedláček, Pavel
2024 - anglický
Tato bakalářská práce se zabývá historií sociálních médií a příklady těch nejznámějších a nejpoužívanějších z nich. Sociální média se v posledních letech stala neodmyslitelnou součástí moderního života a změnily nejen jeho tempo, ale i mezilidské vztahy. Práce popisuje sociální média od jejich vzniku až po současnost a popisuje vývoj jednotlivých sociálních sítí a přichází s důvody jejich úspěchu, či naopak neúspěchu. Práce se navíc zaměřuje na současný stav sociálních sítí a zároveň poskytuje výzkum zaměřený na uživatele sociálních sítí v České republice. Výzkum se zabývá kromě využívání jednotlivých platforem také zkušenostmi uživatelů se závislostí na sociálních médiích. Tato závislost je v práci dále rozebrána. Práce se zaměřuje na výhody a nevýhody využívání sociálních sítí a také na bezpečnostní rizika s nimi spojená. In this thesis, history and examples of the most popular social networking sites are analyzed. Social media have become a significant part of modern life over the last few years. They changed the pace of human life and interactions between people. The history of social media from its origin to modern times is covered in this thesis, describing the evolution of individual platforms and providing reasons for their success or, on the other hand, extinction. In addition, the thesis concludes the current state of the media and also provides research, which is focused on social media users in the Czech Republic. The research is not only focused on the social media platforms usage, but also the experience of users with social media with focus on addiction. The addiction is described in the thesis, as well as social media advantages and disadvantages and also security risks, which users can experience while using social networking sites.
Klíčová slova:
Social media; History of social media; Current state of social media; Addiction; Security risks; Sociální sítě; Historie sociálních sítí; Současný stav sociálních sítí; Závislost; Bezpečnostní rizika
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Vývoj sociálních medií
Tato bakalářská práce se zabývá historií sociálních médií a příklady těch nejznámějších a nejpoužívanějších z nich. Sociální média se v posledních letech stala neodmyslitelnou součástí moderního ...
Digitální detox na Vysokém učení technickém v Brně
Kozlovský, Dominik; Šťastná, Dagmar; Ellederová, Eva
2024 - anglický
Cílem této bakalářské práce je popsat závislost na digitálních technologiích a digitální detox a provézt výzkum zabývající se závislostí na digitálních technologiích a zkušenostmi s digitálním detoxem u studentů a učitelů na Vysokém učení technickém v Brně. Práce zahrnuje rešerši literatury na téma digitální závislosti, digitálního detoxu a výzkum prostřednictvím dotazníku, který byl distribuován studentům a učitelům. Výsledky dotazníkového šetření ukázaly, že více než 70 % respondentů stráví více než dvě hodiny denně na telefonu, přičemž nejpoužívanější aplikace jsou Facebook a Instagram. Současně téměř 70 % respondentů přiznalo, že používají telefon více, než původně zamýšleli, což naznačuje možné symptomy digitální závislosti. Povědomí o digitálním detoxu mělo téměř 90 % respondentů a téměř 50 % respondentů mělo zkušenost s nějakou formou digitálního detoxu. Většina respondentů doporučila digitální detox, což naznačuje jejich povědomí o jeho pozitivních účincích. This bachelor’s thesis aims to frame the concept of digital addiction and digital detox and research digital addiction and the experience with digital detox among students and teachers at Brno University of Technology. The thesis consists of a theoretical part, which includes a literature review of digital addiction and digital detox, and a practical part, focused on the research using a questionnaire distributed to students and teachers. The questionnaire survey results showed that more than 70% of respondents spend more than two hours daily on the phone, with Facebook and Instagram being the most used applications. Simultaneously, almost 70% of respondents admitted using the phone more than they originally intended, which suggests possible symptoms of digital addiction. Almost 90% of respondents were aware of digital detox, and about 50% had personal experience with some form of digital detox. Most respondents recommended digital detox, which indicates their awareness of its positive effects.
Klíčová slova:
digital detox; digital addiction; dopamine; social media algorithms; compulsive behaviour; smartphones; questionnaire survey; digitální detox; digitální závislost; dopamin; algoritmy sociálních sítí; kompulzivní chování; chytré telefony; dotazníkové šetření
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Digitální detox na Vysokém učení technickém v Brně
Cílem této bakalářské práce je popsat závislost na digitálních technologiích a digitální detox a provézt výzkum zabývající se závislostí na digitálních technologiích a zkušenostmi s digitálním detoxem ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze