No (8050)
Number of found documents:
8050
Published from
to
Návrh informačního systému
Červeňanská, Viktória; Rašovský, Vít; Koch, Miloš
2023 - Slovak
Cieľom tejto diplomovej práce je analyzovať stav spoločnosti Invanta s.r.o. a navrhovaného dochádzkového systému pre túto spoločnosť. Systém súčasne zvláda sledovať prácu na projektoch s možnosťou vytvorenia faktúry pre zákazníka. V prvej časti sa zaoberám definíciou teoretických pojmov. Následne využijem tieto teoretické poznatky na analýzu súčasného stavu. Tretia časť sa zameriava na tvorbu návrhu IS vďaka informáciám získaných z analýz. This thesis aims to analyze the state of Invanta s.r.o. and the proposed attendance system for this company. At the same time, the system manages to track work on projects with the possibility of creating an invoice for the customer. In the first part, I deal with the definition of theoretical terms. Subsequently, I will use this theoretical knowledge to analyze the current state. The third part focuses on creating the IS proposal thanks to the information obtained from the analyses.
Keywords:
UML; data model; analysis; attendance; project; information system; SWOT analysis
Available in a digital repository NRGL
Návrh informačního systému
Cieľom tejto diplomovej práce je analyzovať stav spoločnosti Invanta s.r.o. a navrhovaného dochádzkového systému pre túto spoločnosť. Systém súčasne zvláda sledovať prácu na projektoch s možnosťou ...
Metagenomická analýza střevního mikrobiomu u zvířat dle typu diety
Spanakis, Martin; Čejková, Darina; Bartoň, Vojtěch
2023 - Slovak
Táto bakalárska práca sa zaoberá sekvenáciou mikrobiómu a jeho zložením. Zameriava sa na črevný mikrobióm zvierat, ktorý sa líši u zvierat s odlišnou stravou. Práca popisuje teoretické poznatky o metagenomickej analýze mikrobiómu, ako postupy pri odbere vzo- riek, rôzne metódy sekvenácie a spracovanie získaných dát. V praktickej časti práce je obsiahnutá príprava datasetu, ktorá zahŕňa zhromaždenie dát a ich prípravu na nasledu- júcu metagenomickú analýzu. Výsledkom práce je taxonomické zaradenie bakteriálnych druhov vo vzorkách a analýza ich diverzity podľa typu stravy jednotlivých živočíchov. This bachelor’s thesis deals with the sequencing of the microbiome and its composi- tion. It focuses on the gut microbiome of animals, which differs among animals with different diets. The work describes theoretical knowledge about metagenomic analysis of the microbiome, such as sampling procedures, various sequencing methods and data processing. The practical part of the work includes the preparation of the dataset, which includes the collection of data and their preparation for the following metagenomic anal- ysis. The result of the work is the taxonomic classification of bacterial species in the samples and the analysis of their diversity according to the type of diet of individual animals.
Keywords:
microbiome; metagenome; sequencing; DNA; sample; 16S rRNA; FastQC; Fastp; QIIME2; taxonomy; diversity
Available in a digital repository NRGL
Metagenomická analýza střevního mikrobiomu u zvířat dle typu diety
Táto bakalárska práca sa zaoberá sekvenáciou mikrobiómu a jeho zložením. Zameriava sa na črevný mikrobióm zvierat, ktorý sa líši u zvierat s odlišnou stravou. Práca popisuje teoretické poznatky o ...
Aplikace pro výuku psaní
Gradoš, Matej; Gavenčiak, Michal; Mekyska, Jiří
2023 - Slovak
Písanie je činnosť, ktorá nás sprevádza od mladého veku takmer každý deň. So správnym držaním písacej pomôcky sa deti začínajú zoznamovať už v predškolskom veku a to predovšetkým pri aktivitách spojených s kreslením. Pri nástupe do prvých ročníkov základných škôl, začínajú deti s písaním a trénujú ho do špeciálnych zošitov – písaniek. Osvojenie si tejto činnosti si vyžaduje skvelé prepojenie jemnej motoriky a percepčných schopností. Cieľom tejto práce je presunúť tréning písania do online prostredia a navrhnúť aplikáciu pre tablety Apple iPad s Apple Pencil stylusom, ktorá umožní deťom samoštúdium interaktívnou formou a to od obťahovania kriviek, cez základné elementy písmen až po písanie celých slov. Vytvorením databázy cvičení vieme doplniť písanky v tlačenej podobe a sledovať tak nielen výsledok písania, ale tiež celý jeho priebeh a zachytiť dáta o pohybe, naklonení pera a tlaku na hrot. Takto získané dáta sú skvelou pomôckou pri zdokonaľovaní sa a nadobudnutí istoty pri písaní. Writing is an activity that accompanies us almost every day from a very young age. Children begin to familiarize themselves with the proper grip of a writing tool as early as preschool, primarily through activities related to drawing. Upon entering the early grades of elementary school, children start writing and practice it in special notebooks called „písanka“. Mastering this skill requires a strong connection between fine motor skills and perceptual abilities. The aim of this bachelor’s thesis is to transfer writing practice to an online environment and design an application for Apple iPad tablets with the Apple Pencil stylus, which enables children to engage in self-study through interactive means, ranging from tracing curves and basic letter elements to writing complete words. By creating a database of exercises, we can supplement traditional printed exercise book and thus monitor not only the result of handwriting but also its entire progression, capturing data on pen movement, tilt, and pressure The data obtained this way serves as an excellent tool for improvement and gaining confidence in writing.
Keywords:
handwriting; handwriting remediation; iPad; Apple Pencil; PencilKit; graphomotor exercises
Available in a digital repository NRGL
Aplikace pro výuku psaní
Písanie je činnosť, ktorá nás sprevádza od mladého veku takmer každý deň. So správnym držaním písacej pomôcky sa deti začínajú zoznamovať už v predškolskom veku a to predovšetkým pri aktivitách ...
Generování kódu z modelů Petriho sítí
Frlička, Eduard; Janoušek, Vladimír; Kočí, Radek
2023 - Slovak
PNtalk je jazyk využívaný na modelovanie objektovo orientovaných petriho sietí. Existujúci simulátor implementovaný v jazyku Smalltak slúži na modelovanie a ladenie, pre nasadenie v praxi, je potrebné reprezentovať tieto modely efektívnejšie. Táto práca sa zaoberá práve tvorbou efektívnejšej reprezentácie, konkrétne transformáciou do jazyku C++. V práci boli riešené problémy paralelného vyhodnocovania petriho sietí, optimalizácie vyhodnocovania prechodov a dynamické typovanie. PNtalk is a language used for modelling of object-oriented Petri nets. The existing simu- lator implemented in Smalltalk language is used mainly for modelling and debugging. For practical use, however, a more efficient representation of Petri net models is needed. This work presents a C++ representation of object-oriented Petri nets.
Keywords:
Petri networks; PNtalk; C++; code generator; compiler
Available in a digital repository NRGL
Generování kódu z modelů Petriho sítí
PNtalk je jazyk využívaný na modelovanie objektovo orientovaných petriho sietí. Existujúci simulátor implementovaný v jazyku Smalltak slúži na modelovanie a ladenie, pre nasadenie v praxi, je potrebné ...
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
Bobocký, Boris; Dyk, Tomáš; Kanich, Ondřej
2023 - Slovak
V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN model na približne dvadsaťtisícovom datasete, vytvorenom nástrojom Anguli a ďalšími nástrojmi na simuláciu poškodenia. Tento prístup produkoval vynikajúce výsledky a mohol by mať široké uplatnenie v biometrických systémoch. Táto práca zvýrazňuje potenciál hlbokého učenia v oblastiach rekonštrukcie obrazu a biometrie. In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics.
Keywords:
reconstruction; damaged fingerprints; damage localization; fingerprints; neural networks; GAN; image reconstuction
Available in a digital repository NRGL
Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN ...
Integrace výpočetních zdrojů Amazon Compute Cloud do systému k-Dispatch
Kupčo, Patrik; Jaroš, Marta; Jaroš, Jiří
2023 - Slovak
Cieľom tejto práce je zoznámiť sa zo službami platformy Amazon Web Services (AWS), v hlavnom rade so službou EC2, ktorá poskytuje výpočtové prostriedky prostredníctvom cloudu. Tak isto zoznámiť sa z aktuálnym riešením systému k-Dispatch pre automatizované spúšťanie a monitorovanie výpočtových úloh, a následne navrhnúť a vyvinúť prostriedky pre integráciu služby EC2 do systému k-Dispatch. Vytvorené riešenie ponúka nástroj, pomocou ktorého je možné vytvoriť konfiguráciu pre EC2 HPC zhluk, ktorý je možné pomocou nástroju aj nasadiť. Ďalej bolo vytvorené komunikačné rozhranie, slúžiace na komunikáciu zo spomínaným zhlukom. The main goal of this thesis is to get introduced to the Amazon Web Services (AWS) platform, especially the EC2 compute capacity service, next goal is to get introduced to the current solution of the k-Dispatch system for automatic launch and monitoring of computing jobs, and in the end to propose and develop utilities for the integration of the EC2 service into the k-Dispatch system. The developed solution offers a tool that can be used to create a configuration for an EC2 HPC cluster, which can also be deployed using the tool. Furthermore, a communication interface has been created to communicate with the said cluster.
Keywords:
k-Dispatch; AWS; Amazon Web Services; EC2; REST API
Available in a digital repository NRGL
Integrace výpočetních zdrojů Amazon Compute Cloud do systému k-Dispatch
Cieľom tejto práce je zoznámiť sa zo službami platformy Amazon Web Services (AWS), v hlavnom rade so službou EC2, ktorá poskytuje výpočtové prostriedky prostredníctvom cloudu. Tak isto zoznámiť sa z ...
Procedurální generování faktorů strachu
Hundáková, Terézia; Vlnas, Michal; Milet, Tomáš
2023 - Slovak
Cieľom tejto práce je vytvoriť herné hororové demo v Unity s procedurálne generovaným prostredím a udalosťami. Práca skúma trh aktuálnych riešení, zaoberá sa teóriou strachu a herného vývoja. Ďalej popisuje do detailu navrhnuté herné mechaniky a spôsob, akým boli tieto mechaniky implementované. Výsledkom práce je herné demo s procedurálne generovaným labyrintom, v ktorom sa hráč snaží z tohto labyrintu utiecť. Po ceste naňho číhajú rôzne druhy strašidelných nástrah. The aim of this thesis is to create a horror game demo in Unity with procedurally generated environment and events. The work examines the market of current solutions and deals with the theory of fear and game development. It also describes designed mechanics of the game in detail and the way they have been implemented. The result of the work is a game demo with procedurally generated labyrinth, from where the player tries to escape. All kinds of scary traps await for them along the way.
Keywords:
game; game demo; Unity; procedural generation; maze; horror; fear factors
Available in a digital repository NRGL
Procedurální generování faktorů strachu
Cieľom tejto práce je vytvoriť herné hororové demo v Unity s procedurálne generovaným prostredím a udalosťami. Práca skúma trh aktuálnych riešení, zaoberá sa teóriou strachu a herného vývoja. Ďalej ...
Přehled optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou
Jendrálová, Martina; Zbořil, František; Zbořil, František
2023 - Slovak
Cieľom tejto práce bolo preskúmať a porovnať účinnosť štyroch optimalizačných algoritmov inšpirovaných prírodou pri hľadaní extrémov funkcií na rôznych testovacích funkciách. Jednalo sa o algoritmus mačacej svorky, algoritmus sociálno-emocionálnej optimalizácie, algoritmus echolokácie delfínov a algoritmus harmonického vyhľadávania. Ako testovacie funkcie pre hľadanie extrému funkcie boli použité Rosenbrockova funkcia, Griewankova funkcia a Rastringinova funkcia. V rámci práce sú popísané jednotlivé experimenty a vyhodnotená úspešnosť daných algoritmov. The aim of this work was to investigate and compare the efficiency of four nature-inspired optimization algorithms in finding function extremes on various test functions. The algorithms included the cat swarm optimization algorithm, social-emotional optimization algorithm, dolphin echolocation algorithm, and harmony search algorithm. The chosen test functions for extreme searching were Rosenbrock function, Griewank function, and Rastrigin function. The work includes descriptions of individual experiments and evaluates the success of these algorithms in finding function extremes.
Keywords:
optimization algorithms; algorithms based on group intelligence; algorithms inspired by biology; algorithms inspired by physical and chemical phenomena; cat swarm algorithm; social-emotional optimization algorithm; dolphin echolocation algorithm; harmonic search algorithm; function extrema search
Available in a digital repository NRGL
Přehled optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou
Cieľom tejto práce bolo preskúmať a porovnať účinnosť štyroch optimalizačných algoritmov inšpirovaných prírodou pri hľadaní extrémov funkcií na rôznych testovacích funkciách. Jednalo sa o algoritmus ...
Prediktivní řízení ohřevu TUV a vytápění pomocí metod strojového učení
Necpál, Dávid; Zemčík, Pavel; Materna, Zdeněk
2023 - Slovak
Práca sa venuje vytvoreniu systému pre riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody (TÚV) a vykurovania. Systém využíva metódy strojového učenia na predikovanie dát do budúcnosti - učenie a predikovanie opakujúcich sa rutín osôb v domácnosti, predikovanie spotreby teplej úžitkovej vody a vývoj teploty v domácnosti. Práca je rozdelená na dve časti, kde prvá časť je riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody, druhá časť je riadenie vykurovania domácnosti. Obe časti systému využívajú vytvorené hardvérové zariadenia, ktoré realizujú zber dát a samotné ovládanie daných činností. Zariadenia zbierajú teploty vody z elektrického bojleru, teploty vzduchu z miestností domácnosti a informáciu o prítomnosti osôb v domácnosti. Namerané dáta sa využívajú pre tvorbu modelu na predikciu dát, ktoré sú využité pre finálne rozhodnutie, či je potrebné ohrev TÚV alebo vykurovanie domácnosti realizovať. Prvý podsystém pre ohrev TÚV dosahuje úsporu energie 20 až 24 %, druhý podsystém pre vykurovanie domácnosti 18 až 30 %. Prínosom vytvoreného systému je možnosť prediktívneho automatického riadenia ohrevu teplej úžitkovej vody a vykurovania, čo vedie ku zníženiu spotreby energie potrebnej pre spomenuté činnosti, ako aj možnému zvýšeniu komfortu v domácnosti. The thesis is devoted to the development of a system for the control of domestic hot water (DHW) and heating. The system uses machine learning methods to predict future data - learning and predicting repetitive routines of people in the home, predicting hot water consumption and temperature trends in the home. The work is divided into two parts, where the first part is the control of domestic hot water heating, and the second part is the control of home heating. Both parts of the system use established hardware devices that implement the data collection and the actual control of the given activities. The devices collect water temperatures from the electric boiler, air temperatures from the rooms of the household and information about the presence of people in the household. The measured data is used to create a model for data prediction, which is used for the final decision on whether DHW heating or home heating should be implemented. The first subsystem for DHW heating achieves energy savings of 20 to 24 %, the second subsystem for domestic heating 18 to 30 %. The benefit of the developed system is the possibility of predictive automatic control of domestic hot water heating and heating, which leads to a reduction of energy consumption required for the above-mentioned activities, as well as a possible increase in comfort in the home.
Keywords:
LSTM; neural network; time series prediction; time series data; InfluxDB; Shelly; smart home; heating; consumption reduction; temperature measuring
Available in a digital repository NRGL
Prediktivní řízení ohřevu TUV a vytápění pomocí metod strojového učení
Práca sa venuje vytvoreniu systému pre riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody (TÚV) a vykurovania. Systém využíva metódy strojového učenia na predikovanie dát do budúcnosti - učenie a predikovanie ...
Analýza pracoviště pro měření proudového postranního kanálu
Gajdošík, Ester; Martinásek, Zdeněk; Gerlich, Tomáš
2023 - Slovak
Táto bakalárska práca sa zameriava na realizáciu merania prúdového postranného kanála na troch experimentálnych pracoviskách s implementovaným šifrovacím algoritmom AES-128. Pre tieto účely sú použité FPGA dosky SAKURA G, SAKURA X a Chipwhisperer CW305. Teoretická časť práce sa zameriava na princípy útokov pomocou postranných kanálov, kde najväčšia pozornosť je venovaná prúdovej analýze a jej dvom metódam – jednoduchej (SPA) a diferenciálnej (DPA). Cieľom praktickej časti je porovnať získané priebehy z jednotlivých pracovísk pomocou detekcie úniku TVLA metódami (Test Vector Leakage Assessment). This bachelor’s thesis focuses on the implementation of a Power side channel attack on three experimental workplaces with the implemented AES-128 encryption algorithm. For these purposes are used FPGA boards SAKURA G, SAKURA X and Chipwhisperer CW305. The theoretical part of the work is focused on the principles of side channel attacks, while the main emphasis is on power analysis and its two methods – simple (SPA) and differential (DPA). The aim of the practical part is to compare the waveforms obtained from workplaces using the TVLA (Test Vector Leakage Assessment) leakage detection methods.
Keywords:
DPA; FPGA; power analysis; power side channel; Side-channel; t-test; TVLA
Available in a digital repository NRGL
Analýza pracoviště pro měření proudového postranního kanálu
Táto bakalárska práca sa zameriava na realizáciu merania prúdového postranného kanála na troch experimentálnych pracoviskách s implementovaným šifrovacím algoritmom AES-128. Pre tieto účely sú použité ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases