Ne (1972)
Použitá omezení
(3)
Počet nalezených dokumentů:
1972
Publikováno od
do
Blockchain odolný vůči kvantovému útoku
Ľaš, Michal; Perešíni, Martin; Malinka, Kamil
2024 - anglický
Vývoj kvantových počítačov prináša nové možnosti s ktorými však prichádza aj hrozba v podobe prelomenia súčasne používaných kryptografických algoritmov. Táto hrozba v značnej miere ovplyvňuje aj technológiu blockchain, ktorá pre svoje fungovanie využíva množstvo kryptografických princípov. Cieľom tejto práce ja navrhnúť a implementovať blockchain, ktorý bude aplikovať nové post-kvantové kryptografické algoritmy, ktoré sú odolné aj voči útokom realizovaným kvantovými počítačmi. Podstatou môjho riešenia je analýza častí blockchainu, ktoré sú ohrozené kvantovým útokom, výber vhodných post-kavantových algoritmov a nakoniec ich implementácia v blockchain. Výsledkom tejto práce je hlavne prehľad možných zraniteľností a riešení pre blockchainy v post-kvantovej dobe. Navyše, implementované riešenie porovnáva výkonnosť viacerých post-kvantových aj súčasne používaných algoritmov. Výsledky ukazujú, že post-kvantová kryptografia môže mať významný vplyv na výkonnosť blockchainov. Avšak technológia blockchain bude naďalej použiteľná a určite prežije dobu kvantových počítačov. The development of quantum computers presents new opportunities but also introduces a threat by compromising currently used cryptographic algorithms. This threat significantly impacts blockchain technology, which relies on various cryptographic principles. The objective of this work is to design and implement a blockchain that incorporates new post-quantum cryptographic algorithms resistant to attacks performed by quantum computers. The main part of my solution involves analyzing blockchain components vulnerable to quantum attacks, selecting appropriate post-quantum algorithms, and subsequently implementing them within the blockchain. The result of this work is an overview of blockchain vulnerabilities and their solutions in the post-quantum era. Additionally, the implemented solution compares the performance of multiple post-quantum and currently used algorithms. The results show that post-quantum cryptography can have a significant impact on blockchain performance. However, post-quantum blockchains will still be usable, and they will withstand the era of quantum computers.
Klíčová slova:
blockchain; post-quantum cryprography; quantum threat; post-quantum blockchain; blockchain; kvantovo odolná kryptografia; kvantová hrozba; kvantovo odolný blockchain
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Blockchain odolný vůči kvantovému útoku
Vývoj kvantových počítačov prináša nové možnosti s ktorými však prichádza aj hrozba v podobe prelomenia súčasne používaných kryptografických algoritmov. Táto hrozba v značnej miere ovplyvňuje aj ...
Anténa do klíčku auta pro BLE ranging
Daová, Hana; Olivová, Jana; Raida, Zbyněk
2024 - anglický
Tato bakalářská práce sestává z návrhu antény do klíčku auta, jež bude schopna pomocí mikrokontroléru metodou channel sounding měřit vzdálenost mezi autem a jeho klíčkem. Anténa je navržena pro pásmo 2,4 GHz, ve kterém pracuje technologie Bluetooth Low Energy. V projektu je porovnáním několika numerických modelů, vytvořených a simulovaných v programu ANSYS HFSS, rozebrána problematika výběru vhodného typu antény. Na základě získaných poznatků je následně nejvhodnější anténa optimalizována pro použití s čipem NXP KW45 a její optimalizovaná verze je pak realizována za účelem experimentálního ověření funkčnosti. This bachelor’s thesis consists of designing an antenna that would fit into a car key fob and would be able to measure distance between a car and its key via a microcontroller unit by channel sounding method. The antenna is designed for bandwidth 2.4 GHz in which the Bluetooth Low Energy standard operates. In this project, the issue of selecting the most suitable antenna for these purposes is analysed by comparing numerical models created and simulated in ANSYS HFSS. Based on the acquired data, the most suitable antenna is afterwards optimized for the usage with NXP KW45 board and its optimized version is manufactured to verify its functionality.
Klíčová slova:
Planar antenna; coplanar waveguide; Bluetooth Low Energy; BLE; channel sounding; distance measurement; ANSYS HFSS; Planární anténa; koplanární vlnovod; Bluetooth Low Energy; BLE; channel sounding; měření vzdálenosti; ANSYS HFSS
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Anténa do klíčku auta pro BLE ranging
Tato bakalářská práce sestává z návrhu antény do klíčku auta, jež bude schopna pomocí mikrokontroléru metodou channel sounding měřit vzdálenost mezi autem a jeho klíčkem. Anténa je navržena pro pásmo ...
Bezpečnostní analýza a zvýšení bezpečnosti multiplatformní aplikace
Hráček, Ondřej; Reš, Jakub; Malinka, Kamil
2024 - anglický
Cílem mé práce bylo zvýšit zabezpečení mé aplikace. Tato aplikace se skládá z několika částí, které musely být analyzovány, jejich kód aktualizován a poté znovu otestovány. Použil jsem automatizované nástroje pro bezpečnostní analýzu aplikace. Pro odstranění nejdůležitějších bezpečnostních rizik jsem za pomocí příručky od organizace OWASP aktualizoval kód dvou hlavních částí aplikace a tím vylepšil jejich zabezpečení. Nakonec jsem znovu analyzoval zabezpečení aplikace pomocí automatizovaných nástrojů a penetračního testování. Zjistil jsem, že dříve nalezené problémy byly opraveny a hlavní hrozby při testování neuspěly. Tato práce ukazuje, jak důležité je zabývat se zabezpečením aplikace ve všech stádiích jejího vývoje a jak náchylné k útokům a chybám můžou být aplikace, které nedodržují standardy bezpečného programování. Oprava těchto chyb a zvýšení zabezpečení je však možné a prokazatelně zlepší odolnost aplikace vůči možným útokům. My aim was to make my application more secure. The application consists of multiple parts which had to be analysed, updated and tested for further vulnerabilities. I used automated tools to analyze the security concerns of the application. To mitigate all the major security risks, I followed an online guide published by OWASP and hardened the security of two main parts of the application. Finally, I have analysed the security of the application once again using automated tools and penetration testing. As a result, I found out that the major vulnerabilities have been fixed and the most common attacks have been made impossible. The contribution of this thesis is showing how important security concerns and planning are in the whole development cycle of any application and how vulnerable applications can be without secure development practices in mind. However, fixing these mistakes and security hardening is possible and can greatly improve the security of any application.
Klíčová slova:
Security analysis; multiplatform application; automated tools for security testing; security hardening; penetration testing.; Bezpečnostní analýza; multiplatformní aplikace; automatizované nástroje pro testování zabezpečení; zvýšení zabezpečení; penetrační testování.
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Bezpečnostní analýza a zvýšení bezpečnosti multiplatformní aplikace
Cílem mé práce bylo zvýšit zabezpečení mé aplikace. Tato aplikace se skládá z několika částí, které musely být analyzovány, jejich kód aktualizován a poté znovu otestovány. Použil jsem automatizované ...
Aplikace posilovaného učení v řízení Smart Home
Biel, Gabriel; Zbořil, František; Janoušek, Vladimír
2024 - anglický
Táto práca skúma, ako môže strojové učenie zlepšiť riadenie inteligentných domácností s dôrazom na optimalizáciu riadenia teploty a zvýšenie energetickej účinnosti. Konkrétne sa porovnávajú dva pokročilé algoritmy posilňovaného učenia, Deep Q-Learning (DQL) a Proximal Policy Optimization (PPO). Tieto modely sú testované v simulovanom prostredí, ktoré napodobňuje reálne podmienky, aby sa zhodnotila ich schopnosť prispôsobiť sa správaniam užívateľov a zmenám v prostredí. Ukázalo sa, že model PPO je obzvlášť účinný vďaka svojej stabilite a schopnosti predpovedať návrat obyvateľov. Tento výskum ponúka cenné poznatky o praktických aplikáciách AI technológií v inteligentných domácnostiach. This thesis investigates how machine learning can improve smart home management by focusing on optimizing temperature control and boosting energy efficiency. Specifically, it examines and compares two sophisticated reinforcement learning algorithms, Deep Q-Learning (DQL) and Proximal Policy Optimization (PPO). These models are tested in a simulated environment that replicates real-world conditions to evaluate their effectiveness in adapting to user behaviors and environmental changes. The study finds that the PPO model is particularly effective due to its stability and ability to predict when occupants will return, thus maintaining a comfortable temperature more efficiently. This research offers valuable insights into the practical applications of AI technologies in smart homes.
Klíčová slova:
machine learning; smart home; temperature control; reinforcement learning; deep q-learning; dql; dqn; proximal policy optimization; ppo; predictive models; strojové učenie; inteligentné domácnosti; regulácia teploty; posilňované učenie; deep q-learning; dql; dqn; proximal policy optimization; ppo; prediktívne modely
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Aplikace posilovaného učení v řízení Smart Home
Táto práca skúma, ako môže strojové učenie zlepšiť riadenie inteligentných domácností s dôrazom na optimalizáciu riadenia teploty a zvýšenie energetickej účinnosti. Konkrétne sa porovnávajú dva ...
Systém pro sledování dopravy
Vaňo, Jakub; Materna, Zdeněk; Juránek, Roman
2024 - anglický
Táto práca sa zaoberá rôznymi metódami pre systémy sledovania dopravy a zberom dát s tým spojeným. Boli naštudované rôzne metódy detekcie a sledovania objektov so zameraním na neurónové siete, spomedzi ktorých bol vybraný a použitý model YOLO na implementáciu detekcie vozidiel. Konečná implementácia systému sledovania dopravy obsahovala správcu úloh a tri rôzne programy na doplnenie dát. Komunikácia systému bola dosiahnutá pomocou MQTT agenta. Výsledky krátkodobého testovania systému potvrdzujú jeho schopnosť zvládnuť zber a spracovanie dát v reálnom čase z viacerých kamier. Výsledky zozbieraných dát boli analyzované pomocou Grafany. Po dostatočnom čase zberu informácií by tieto údaje mohli byť potenciálne použité na zlepšenie dopravy. This thesis concerns with different methods for traffic surveillance systems and data gathering tied with it. Different object detection and tracking methods with main focus on Neural Networks were studied, among which YOLO has been chosen and used for implementation of vehicle detection. The final implementation of traffic surveillance system contained the camera worker, task manager and three different scripts for data enrichment. System communication was achieved with MQTT broker. The results of short system running prove its capability to withstand real-time data gathering and processing from multiple cameras. Results of gathered data were analyzed with use of Grafana. After information gathering for sufficient amount of time, these data could potentially be used for traffic improvements.
Klíčová slova:
traffic surveillance; vehicle detection; vehicle tracking; vehicle classification; YOLOv8; OpenAI CLIP; sledovanie dopravy; detekcia vozidiel; sledovanie vozidiel; klasifikácia vozidiel; YOLOv8; OpenAI CLIP
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Systém pro sledování dopravy
Táto práca sa zaoberá rôznymi metódami pre systémy sledovania dopravy a zberom dát s tým spojeným. Boli naštudované rôzne metódy detekcie a sledovania objektov so zameraním na neurónové siete, ...
Rozpoznávání pohybů aktivní protézy horní končetiny pro moderní potřeby.
Pelypenko, Ihor; Mézl, Martin; Harabiš, Vratislav
2024 - anglický
Tato práce zkoumá oblast moderních náhrad končetin s důrazem na optimalizaci ovládání pohybových funkcí aktivních protéz. Cílem projektu je analyzovat a zpracovat data k vytvoření klasifikačního systému pro následné použití na vlastních datech. První část je věnována výsledkům průzkumu dvou skupin dobrovolníků (fyzicky zdraví a jedinci s omezením), porovnávání těchto výsledků a výběru nejrelevantnějších funkcí horní končetiny. Poté jsou studovány metody zpracování EMG, následované výběrem nejvhodnější metody. Popsán je také proces pořízení vlastní databáze a její zpracování. V poslední části jsou popsány vytvoření a testování funkcionality modelu umělé inteligence a zhodnoceno, zda dosažené výsledky jsou úspěšné. This work explores the field of modern limb replacements, with a focus on optimizing control of the motion functions of active prosthetics. The project's goal is to analyze and process data to create a classification system for subsequent use on our own data. The first part is dedicated to survey results from two groups of volunteers (physically healthy and limited individuals), comparing them, and selecting the most relevant upper limb functions. EMG processing methods are then studied, followed by the selection of the most appropriate one. Also described is the process of obtaining own database and its processing. In the final part are described creation and testing functionality of the artificial intelligence model and inferred whether the results are successful.
Klíčová slova:
active prosthetic; classification system; survey; own database; artificial intelligence; EMG; aktivní protéza; klasifikační systém; průzkum; vlastní databáze; umělá inteligence; EMG
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Rozpoznávání pohybů aktivní protézy horní končetiny pro moderní potřeby.
Tato práce zkoumá oblast moderních náhrad končetin s důrazem na optimalizaci ovládání pohybových funkcí aktivních protéz. Cílem projektu je analyzovat a zpracovat data k vytvoření klasifikačního ...
Projekt Manhattan a technologie prvních atomových bomb
Zábojník, Vojtěch; Sedláček, Pavel; Froehling, Kenneth
2024 - anglický
Tato semestrální práce se zaměřuje na popis technologii, které stály za vytvořením prvních atomových bomb v projektu Manhattan. Začíná objevem atomového štěpení a s ním související jaderná reakce. Následuje popis technologických metod, které dokázali získat obohacený uran a plutonium. Na závěr je popsány typy spouštěcích mechanismů atomových bomb "Little Boy" a "Fat Man" a následky jejich použití. This semestral thesis focuses on describing the technology behind the creation of the first atomic bombs in the Manhattan Project. It begins with the discovery of atomic fission and the associated nuclear reaction. This is followed by a description of the technological methods that were able to produce enriched uranium and plutonium. It concludes with a description of the types of triggering mechanisms of the "Little Boy" and "Fat Man" atomic bombs and the consequences of their use.
Klíčová slova:
Manhattan Project; chain reaction; isotope separation methods; pile; gun-type; implosion; Little Boy; Fat Man; Projekt Manhattan; řetězová reakce; metody separace izotopů; reaktor; dělová puma; imploze; Little boy; Fat Man
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Projekt Manhattan a technologie prvních atomových bomb
Tato semestrální práce se zaměřuje na popis technologii, které stály za vytvořením prvních atomových bomb v projektu Manhattan. Začíná objevem atomového štěpení a s ním související jaderná reakce. ...
Umělá inteligence ve školství
Pavlov, Jan; Walek, Agata; Jašková, Jana
2024 - anglický
Tato práce se zaměřuje na integraci umělé inteligence (AI) do oblasti vzdělávání. Zkoumá historický vývoj, teoretické principy a praktické aplikace umělé inteligence ve vzdělávání. Práce se rovněž věnuje výhodám a problémům spojeným s implementací AI ve vzdělávacím prostředí, včetně etických aspektů a ochrany soukromí a důvěryhodnosti AI. Na základě analýzy reálných příkladů tato studie nabízí cenné poznatky o tom, jak může AI ovlivnit personalizované učení, hodnocení výsledků žáků a efektivitu administrace ve školách. Praktická část práce se zabývá rolí AI ve školním prostředí a jejím vlivem na vzdělávání za pomoci dotazníku. Průzkum ukázal, že studenti mají pozitivnější vztah k AI a jsou častějšími uživately umělé inteligence než učitelé, kteří mají spíše skeptický vztah k AI. Navzdory tomu obě skupiny podporují začlenění umělé inteligence do vzdělávání. This thesis focuses on the integration of Artificial Intelligence (AI) in the field of education. It explores the historical development, theoretical principles, and practical applications of AI in education. The thesis also examines the advantages and challenges associated with implementing AI in educational environments, including ethical considerations, privacy concerns, and credibility. By analyzing real-life examples this study offers valuable insights into how AI can impact personalized learning, student performance evaluation, and administrative efficiency in schools. The practical part is concerned with the role of AI in school settings and its effect on education by conducting a survey. The survey showed that students are more positive and frequent users of AI than teachers, who tend to be more skeptical. Despite this, both groups show support for integrating AI into education.
Klíčová slova:
Artificial intelligence (AI); Education; Educational technology; Data administration; Self-development; Machine Learning; Personalized learning; Intelligent tutoring systems; Umělá inteligence (AI); Vzdělávání; Vzdělávací technologie; Administrativa dat; Seberozvoj; Učení strojů; Personalizované učení; Inteligentní výukové systémy
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Umělá inteligence ve školství
Tato práce se zaměřuje na integraci umělé inteligence (AI) do oblasti vzdělávání. Zkoumá historický vývoj, teoretické principy a praktické aplikace umělé inteligence ve vzdělávání. Práce se rovněž ...
Optimální výřez pro fotografování osoby při sportovní činnosti
Lebedenko, Anastasiia; Tesařová, Alena; Herout, Adam
2024 - anglický
Cílem této bakalářské práce je vyvinout řešení pro zpracování záběrů lidských subjektů za účelem generování videí optimálních rozměrů zaměřených na jednotlivce a eliminujících nadbytečné pozadí. Pomocí modelů počítačového vidění program identifikuje a sleduje lidské pozice ve vstupních videích a poté aplikuje specializovaný algoritmus oříznutí pro generování výstupních snímků. Řešení nabízí možnosti přizpůsobení poměru stran a režimu oříznutí ve výstupním videu. Eliminuje tak nutnost pořizovat více videí, aby byly splněny různé technické nebo estetické požadavky, což umožňuje vytváření různých výstupů z jednoho videa s vysokým rozlišením pomocí předdefinovaných parametrů oříznutí. The aim of this bachelor thesis is to develop a solution for processing footage featuring human subjects to generate videos of optimal dimensions, focused on the individual, and eliminating redundant background. Utilizing computer vision models, the program identifies and tracks human positions in the input videos, then applies a specialized cropping algorithm to generate output frames. The solution offers customization options for aspect ratio and crop mode in the output video. Thus, it eliminates the necessity for capturing multiple videos to meet varied technical or aesthetic requirements, allowing the creation of diverse outputs from a single high-resolution video using predefined cropping parameters.
Klíčová slova:
computer vision; cropping algorithm; video processing; automated video editing; počítačové vidění; ořezový algoritmus; zpracování videa; automatizovaná úprava videa
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Optimální výřez pro fotografování osoby při sportovní činnosti
Cílem této bakalářské práce je vyvinout řešení pro zpracování záběrů lidských subjektů za účelem generování videí optimálních rozměrů zaměřených na jednotlivce a eliminujících nadbytečné pozadí. ...
Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
Magerková, Tereza; Malik, Aamir Saeed; Hussain, Yasir
2024 - anglický
Táto práca do hĺbky skúma návrh a implementáciu modelov hlbokého učenia na rozpoznávanie emócií z reči. Navrhuje model založený na komplexnom prehľade existujúcich techník z tejto oblasti. Model je trénovaný a testovaný na rozsiahlych sadách rečových dát označených emóciami. Vykonané experimentálne hodnotenia majú za cieľ posúdiť výkonnosť modelu z hľadiska presnosti, robustnosti a schopnosti zovšobecňovat rozpoznávacie schopnosti modelu. This work presents an in-depth investigation into the design and implementation of deep learning models for speech emotion recognition. It proposes a model based on a comprehensive review of existing techniques from the field. The model is trained and tested on large-scale emotion-labeled speech datasets. Experimental evaluations are conducted to assess the performance of the model in terms of accuracy, robustness, and generalization.
Klíčová slova:
Machine Learning; Features; Python; Voice; Emotions; Deep Learning; Strojové učenie; Funkcie; Python; Hlas; Emócie; Hlboké učenie
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
Táto práca do hĺbky skúma návrh a implementáciu modelov hlbokého učenia na rozpoznávanie emócií z reči. Navrhuje model založený na komplexnom prehľade existujúcich techník z tejto oblasti. Model je ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze