Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis
Hartman, David; Holeňa, Martin
2009 - English Keywords: chemoinformatics; evolutionry optimization; genetic algorithms; surrogate modelling; artificial neural networks Available at various institutes of the ASCR Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis

Hartman, David; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2009

Web Information Extraction for e-environment
Dědek, Jan; Vojtáš, Peter
2009 - English We will discuss possibility of using web information extraction methods for improving understanding eEnvironment relevant information on the web. Main contribution is in automated information extraction from web resources and annotation by an ontology. Článek diskutuje možnosti použití metod pro extrakci informací z webu, které by zlepšily dostupnost informací o životním prostředí na webových stránkách. Hlavním přínosem je automatická metoda pro získávání informací z webových stránek a jejich anotaci pomocí ontologií. Keywords: Web; information extraction; natural language processing Available at various institutes of the ASCR Web Information Extraction for e-environment

We will discuss possibility of using web information extraction methods for improving understanding eEnvironment relevant information on the web. Main contribution is in automated information ...

Dědek, Jan; Vojtáš, Peter
Ústav informatiky, 2009

Assimilation of Satellite and Ground Level Data into Air Quality Models
Resler, Jaroslav; Eben, Kryštof; Juruš, Pavel; Krč, Pavel
2009 - English Tropospheric columns of various species retrieved from satellite instruments bring a new quality into data assimilation systems for air quality models. In our experiments we assimilate tropospheric columns of NO2 retrieved from the instruments GOME2 and OMI together with ground-level observations of NO2. The 4DVar method has been used to optimize both initial conditions and suitable parameters of the emission model. A forecast experiment has been performed and the contribution of data assimilation to the one-day-ahead forecast has been studied. Troposférické sloupce různých látek získané pomocí satelitních nástrojů přinášejí novou kvalitu do systémů asimilace dat pro modely kvality ovzduší. V našich experimentech asimilujeme troposférické sloupce NO2 získané pomocí nástrojů GOME2 a OMI společně s pozorováními NO2 z pozemních stanic. Metoda 4DVar byla použita ke společné optimalizaci počátečních podmínek a vhodných parametrů emisního modelu. Následně byly provedeny experimenty s předpovědí při nichž jsme studovali příspěvek asimilace dat k vylepšení jednodenní předpovědi. Keywords: data assimilation; air quality models; satellite data; GOME2; OMI; IASI Available at various institutes of the ASCR Assimilation of Satellite and Ground Level Data into Air Quality Models

Tropospheric columns of various species retrieved from satellite instruments bring a new quality into data assimilation systems for air quality models. In our experiments we assimilate tropospheric ...

Resler, Jaroslav; Eben, Kryštof; Juruš, Pavel; Krč, Pavel
Ústav informatiky, 2009

Conversion of Czech National Emission Inventory for Input to Air Quality Models
Liczki, Jitka; Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
2009 - English The Czech national emission and air pollution sources inventory (REZZO) is a large database covering anthropogenic emissions produced in the Czech Republic. REZZO can be used as emission inputs for advanced air quality models, e.g. CAMx, CMAQ after a conversion that enables SMOKE system. Since SMOKE is developed for US standards it needs some adaptations before using for REZZO. Converted REZZO emissions for point and area sources for a grid with 3km horizontal resolution are presented. Kompletní údaje o antropogenních emisích pro celou Českou republiku jsou shromaždovány v databázi REZZO. Před vstupem do modulů, které počítají znečištění ovzduší (CMAQ, CAMx) musí byt tyto emise transformovány. SMOKE je efektivní konverzní nastroj, pro použití na české standardy je však nutné ho nejprve adaptovat. Přiklad transformace bodových a plošných zdrojů pro grid s rozlišením 3km ilustruje popsaný postup. Keywords: emission inventories; SMOKE; air quality modelling Available at various institutes of the ASCR Conversion of Czech National Emission Inventory for Input to Air Quality Models

The Czech national emission and air pollution sources inventory (REZZO) is a large database covering anthropogenic emissions produced in the Czech Republic. REZZO can be used as emission inputs for ...

Liczki, Jitka; Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
Ústav informatiky, 2009

Numerical stability of symmetric indefinite solvers: direct methods
Rozložník, Miroslav
2009 - English Keywords: symmetric indefinite systems; Burch-Parlett decomposition; Aasen's tridiagonalization; numerical stability Available at various institutes of the ASCR Numerical stability of symmetric indefinite solvers: direct methods

Rozložník, Miroslav
Ústav informatiky, 2009

Dimensionality Reduction via Ordinal Variables Clustering
Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Ryšánková, M.
2009 - English Keywords: redukce dimenzionality; ordinální proměnná; shluková analýza Available at various institutes of the ASCR Dimensionality Reduction via Ordinal Variables Clustering

Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Ryšánková, M.
Ústav informatiky, 2009

Object Instance Profiling
Bulej, Lubomír; Marek, L.; Tůma, P.
2009 - English Available at various institutes of the ASCR Object Instance Profiling

Bulej, Lubomír; Marek, L.; Tůma, P.
Ústav informatiky, 2009

Belief Conditioning Rules for Classic Belief Functions
Daniel, Milan
2009 - English The classic belief conditioning rules (BCRs) and DSm BCRs applied to classic belief functions are briefly recalled in the contribution. A general idea of belief conditioning by a given evidence is analysed and a new plain BCR is presented. This rule is compared with both the classic and the DSm BCRs. Finally, general formulas for described BCRs and a new general BCR are presented and defined. V příspěvku jsou stručně připomenuta klasická podmiňovací pravidla a DSm podmiňovací pravidla aplikovaná na klasické domněnkové funkce. Je zde prezentována a analyzována myšlenka podmiňování danou evidencí. Je prezentováno nové 'plain' podmiňovací pravidlo. Nové pravidlo je porovnáváno jak s klasickými, tak s DSm podmiňovacími pravidly. Závěrem jsou představeny obecné formule pro popisovaná podmiňovací pravidla a definováno nové obecné podmiňovací pravidlo. Keywords: belief function; belief combination rule; Dempster-Shafer theory; reasoning under uncertainty Available at various institutes of the ASCR Belief Conditioning Rules for Classic Belief Functions

The classic belief conditioning rules (BCRs) and DSm BCRs applied to classic belief functions are briefly recalled in the contribution. A general idea of belief conditioning by a given evidence is ...

Daniel, Milan
Ústav informatiky, 2009

Using Gaussian Processes for Fitness Function Approximation in Genetic Algorithms
Moravec, J.; Holeňa, Martin
2009 - English Keywords: Gaussian process; approximation; fitness function; genetic algorithm Available at various institutes of the ASCR Using Gaussian Processes for Fitness Function Approximation in Genetic Algorithms

Moravec, J.; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2009

Web Patterns Oriented Semantics of Web Pages
Kudělka, M.; Snášel, Václav; Húsek, Dušan; El-Qawasmeth, E.; Pokorný, J.
2008 - English Keywords: web patterns; semantic web; web search Available at various institutes of the ASCR Web Patterns Oriented Semantics of Web Pages

Kudělka, M.; Snášel, Václav; Húsek, Dušan; El-Qawasmeth, E.; Pokorný, J.
Ústav informatiky, 2008