Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
Bobocký, Boris; Dyk, Tomáš; Kanich, Ondřej
2023 - Slovak V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN model na približne dvadsaťtisícovom datasete, vytvorenom nástrojom Anguli a ďalšími nástrojmi na simuláciu poškodenia. Tento prístup produkoval vynikajúce výsledky a mohol by mať široké uplatnenie v biometrických systémoch. Táto práca zvýrazňuje potenciál hlbokého učenia v oblastiach rekonštrukcie obrazu a biometrie. In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics. Keywords: reconstruction; damaged fingerprints; damage localization; fingerprints; neural networks; GAN; image reconstuction Available in a digital repository NRGL Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí

V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN ...

Bobocký, Boris; Dyk, Tomáš; Kanich, Ondřej
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Integrace výpočetních zdrojů Amazon Compute Cloud do systému k-Dispatch
Kupčo, Patrik; Jaroš, Marta; Jaroš, Jiří
2023 - Slovak Cieľom tejto práce je zoznámiť sa zo službami platformy Amazon Web Services (AWS), v hlavnom rade so službou EC2, ktorá poskytuje výpočtové prostriedky prostredníctvom cloudu. Tak isto zoznámiť sa z aktuálnym riešením systému k-Dispatch pre automatizované spúšťanie a monitorovanie výpočtových úloh, a následne navrhnúť a vyvinúť prostriedky pre integráciu služby EC2 do systému k-Dispatch. Vytvorené riešenie ponúka nástroj, pomocou ktorého je možné vytvoriť konfiguráciu pre EC2 HPC zhluk, ktorý je možné pomocou nástroju aj nasadiť. Ďalej bolo vytvorené komunikačné rozhranie, slúžiace na komunikáciu zo spomínaným zhlukom. The main goal of this thesis is to get introduced to the Amazon Web Services (AWS) platform, especially the EC2 compute capacity service, next goal is to get introduced to the current solution of the k-Dispatch system for automatic launch and monitoring of computing jobs, and in the end to propose and develop utilities for the integration of the EC2 service into the k-Dispatch system. The developed solution offers a tool that can be used to create a configuration for an EC2 HPC cluster, which can also be deployed using the tool. Furthermore, a communication interface has been created to communicate with the said cluster. Keywords: k-Dispatch; AWS; Amazon Web Services; EC2; REST API Available in a digital repository NRGL Integrace výpočetních zdrojů Amazon Compute Cloud do systému k-Dispatch

Cieľom tejto práce je zoznámiť sa zo službami platformy Amazon Web Services (AWS), v hlavnom rade so službou EC2, ktorá poskytuje výpočtové prostriedky prostredníctvom cloudu. Tak isto zoznámiť sa z ...

Kupčo, Patrik; Jaroš, Marta; Jaroš, Jiří
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Procedurální generování faktorů strachu
Hundáková, Terézia; Vlnas, Michal; Milet, Tomáš
2023 - Slovak Cieľom tejto práce je vytvoriť herné hororové demo v Unity s procedurálne generovaným prostredím a udalosťami. Práca skúma trh aktuálnych riešení, zaoberá sa teóriou strachu a herného vývoja. Ďalej popisuje do detailu navrhnuté herné mechaniky a spôsob, akým boli tieto mechaniky implementované. Výsledkom práce je herné demo s procedurálne generovaným labyrintom, v ktorom sa hráč snaží z tohto labyrintu utiecť. Po ceste naňho číhajú rôzne druhy strašidelných nástrah. The aim of this thesis is to create a horror game demo in Unity with procedurally generated environment and events. The work examines the market of current solutions and deals with the theory of fear and game development. It also describes designed mechanics of the game in detail and the way they have been implemented. The result of the work is a game demo with procedurally generated labyrinth, from where the player tries to escape. All kinds of scary traps await for them along the way. Keywords: game; game demo; Unity; procedural generation; maze; horror; fear factors Available in a digital repository NRGL Procedurální generování faktorů strachu

Cieľom tejto práce je vytvoriť herné hororové demo v Unity s procedurálne generovaným prostredím a udalosťami. Práca skúma trh aktuálnych riešení, zaoberá sa teóriou strachu a herného vývoja. Ďalej ...

Hundáková, Terézia; Vlnas, Michal; Milet, Tomáš
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Přehled optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou
Jendrálová, Martina; Zbořil, František; Zbořil, František
2023 - Slovak Cieľom tejto práce bolo preskúmať a porovnať účinnosť štyroch optimalizačných algoritmov inšpirovaných prírodou pri hľadaní extrémov funkcií na rôznych testovacích funkciách. Jednalo sa o algoritmus mačacej svorky, algoritmus sociálno-emocionálnej optimalizácie, algoritmus echolokácie delfínov a algoritmus harmonického vyhľadávania. Ako testovacie funkcie pre hľadanie extrému funkcie boli použité Rosenbrockova funkcia, Griewankova funkcia a Rastringinova funkcia. V rámci práce sú popísané jednotlivé experimenty a vyhodnotená úspešnosť daných algoritmov. The aim of this work was to investigate and compare the efficiency of four nature-inspired optimization algorithms in finding function extremes on various test functions. The algorithms included the cat swarm optimization algorithm, social-emotional optimization algorithm, dolphin echolocation algorithm, and harmony search algorithm. The chosen test functions for extreme searching were Rosenbrock function, Griewank function, and Rastrigin function. The work includes descriptions of individual experiments and evaluates the success of these algorithms in finding function extremes. Keywords: optimization algorithms; algorithms based on group intelligence; algorithms inspired by biology; algorithms inspired by physical and chemical phenomena; cat swarm algorithm; social-emotional optimization algorithm; dolphin echolocation algorithm; harmonic search algorithm; function extrema search Available in a digital repository NRGL Přehled optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou

Cieľom tejto práce bolo preskúmať a porovnať účinnosť štyroch optimalizačných algoritmov inšpirovaných prírodou pri hľadaní extrémov funkcií na rôznych testovacích funkciách. Jednalo sa o algoritmus ...

Jendrálová, Martina; Zbořil, František; Zbořil, František
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Prediktivní řízení ohřevu TUV a vytápění pomocí metod strojového učení
Necpál, Dávid; Zemčík, Pavel; Materna, Zdeněk
2023 - Slovak Práca sa venuje vytvoreniu systému pre riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody (TÚV) a vykurovania. Systém využíva metódy strojového učenia na predikovanie dát do budúcnosti - učenie a predikovanie opakujúcich sa rutín osôb v domácnosti, predikovanie spotreby teplej úžitkovej vody a vývoj teploty v domácnosti. Práca je rozdelená na dve časti, kde prvá časť je riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody, druhá časť je riadenie vykurovania domácnosti. Obe časti systému využívajú vytvorené hardvérové zariadenia, ktoré realizujú zber dát a samotné ovládanie daných činností. Zariadenia zbierajú teploty vody z elektrického bojleru, teploty vzduchu z miestností domácnosti a informáciu o prítomnosti osôb v domácnosti. Namerané dáta sa využívajú pre tvorbu modelu na predikciu dát, ktoré sú využité pre finálne rozhodnutie, či je potrebné ohrev TÚV alebo vykurovanie domácnosti realizovať. Prvý podsystém pre ohrev TÚV dosahuje úsporu energie 20 až 24 %, druhý podsystém pre vykurovanie domácnosti 18 až 30 %. Prínosom vytvoreného systému je možnosť prediktívneho automatického riadenia ohrevu teplej úžitkovej vody a vykurovania, čo vedie ku zníženiu spotreby energie potrebnej pre spomenuté činnosti, ako aj možnému zvýšeniu komfortu v domácnosti. The thesis is devoted to the development of a system for the control of domestic hot water (DHW) and heating. The system uses machine learning methods to predict future data - learning and predicting repetitive routines of people in the home, predicting hot water consumption and temperature trends in the home. The work is divided into two parts, where the first part is the control of domestic hot water heating, and the second part is the control of home heating. Both parts of the system use established hardware devices that implement the data collection and the actual control of the given activities. The devices collect water temperatures from the electric boiler, air temperatures from the rooms of the household and information about the presence of people in the household. The measured data is used to create a model for data prediction, which is used for the final decision on whether DHW heating or home heating should be implemented. The first subsystem for DHW heating achieves energy savings of 20 to 24 %, the second subsystem for domestic heating 18 to 30 %. The benefit of the developed system is the possibility of predictive automatic control of domestic hot water heating and heating, which leads to a reduction of energy consumption required for the above-mentioned activities, as well as a possible increase in comfort in the home. Keywords: LSTM; neural network; time series prediction; time series data; InfluxDB; Shelly; smart home; heating; consumption reduction; temperature measuring Available in a digital repository NRGL Prediktivní řízení ohřevu TUV a vytápění pomocí metod strojového učení

Práca sa venuje vytvoreniu systému pre riadenie ohrevu teplej úžitkovej vody (TÚV) a vykurovania. Systém využíva metódy strojového učenia na predikovanie dát do budúcnosti - učenie a predikovanie ...

Necpál, Dávid; Zemčík, Pavel; Materna, Zdeněk
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Analýza pracoviště pro měření proudového postranního kanálu
Gajdošík, Ester; Martinásek, Zdeněk; Gerlich, Tomáš
2023 - Slovak Táto bakalárska práca sa zameriava na realizáciu merania prúdového postranného kanála na troch experimentálnych pracoviskách s implementovaným šifrovacím algoritmom AES-128. Pre tieto účely sú použité FPGA dosky SAKURA G, SAKURA X a Chipwhisperer CW305. Teoretická časť práce sa zameriava na princípy útokov pomocou postranných kanálov, kde najväčšia pozornosť je venovaná prúdovej analýze a jej dvom metódam – jednoduchej (SPA) a diferenciálnej (DPA). Cieľom praktickej časti je porovnať získané priebehy z jednotlivých pracovísk pomocou detekcie úniku TVLA metódami (Test Vector Leakage Assessment). This bachelor’s thesis focuses on the implementation of a Power side channel attack on three experimental workplaces with the implemented AES-128 encryption algorithm. For these purposes are used FPGA boards SAKURA G, SAKURA X and Chipwhisperer CW305. The theoretical part of the work is focused on the principles of side channel attacks, while the main emphasis is on power analysis and its two methods – simple (SPA) and differential (DPA). The aim of the practical part is to compare the waveforms obtained from workplaces using the TVLA (Test Vector Leakage Assessment) leakage detection methods. Keywords: DPA; FPGA; power analysis; power side channel; Side-channel; t-test; TVLA Available in a digital repository NRGL Analýza pracoviště pro měření proudového postranního kanálu

Táto bakalárska práca sa zameriava na realizáciu merania prúdového postranného kanála na troch experimentálnych pracoviskách s implementovaným šifrovacím algoritmom AES-128. Pre tieto účely sú použité ...

Gajdošík, Ester; Martinásek, Zdeněk; Gerlich, Tomáš
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Přestavba výukového přípravku jeřábu
Pavlík, Jakub; Husák, Michal; Baštán, Ondřej
2023 - Slovak Available in a digital repository NRGL Přestavba výukového přípravku jeřábu

Pavlík, Jakub; Husák, Michal; Baštán, Ondřej
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Podpora prodeje a reklama konkrétní společnosti
Trebichalský, Lukáš; Bednářová, Markéta; Mráček, Pavel
2023 - Slovak Bakalárska práca sa zameriava na marketingovú komunikáciu v konkrétnej spoločnosti s primárnym zameraním na podporu predaja a reklamu. Teoretická časť je zameraná na poznatky o marketingu, marketingového mixu, marketingovej komunikácii a komunikačného mixu. V analytickej časti je predstavená spoločnosť, analýza súčasného stavu spoločnosti a jej vyhodnotenie. Záverečná časť sa zameriava na návrhy na zlepšenie marketingovej situácie, ktoré vyplývajú z analytickej časti. The bachelor thesis focuses on the marketing communication in a specific company with a primary focus on sales promotion and advertising. The theoretical part focuses on the knowledge of marketing, marketing mix, marketing communication and communication mix. The analytical part introduces the company, the analysis of the current state of the company and its evaluation. The final part focuses on the suggestions for improving the marketing situation that result from the analytical part. Keywords: Marketing; marketing communication; advertising; sales promotion; increasing company awareness Available in a digital repository NRGL Podpora prodeje a reklama konkrétní společnosti

Bakalárska práca sa zameriava na marketingovú komunikáciu v konkrétnej spoločnosti s primárnym zameraním na podporu predaja a reklamu. Teoretická časť je zameraná na poznatky o marketingu, ...

Trebichalský, Lukáš; Bednářová, Markéta; Mráček, Pavel
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice
Čabala, Roman; Orság, Filip; Kavetskyi, Andrii
2023 - Slovak Cieľom diplomovej práce bolo segmentovať patológiu viditeľnú na snímkach sietnice, ako sú exsudáty, hemoragia a mikroaneuryzmy. Za týmto účelom boli vyskúšané dve dobre známe hlboké neurónové siete, konkrétne U-Net a SegFormer. Na testovanie výkonnosti modelov sa použil jeden verejne dostupný dataset IDRiD. Získané výsledky boli opísané po analýze rôznych faktorov, ktoré ovplyvnili výkon modelov U-Net a Segformer. The thesis aimed to segment pathology visible in the retina images, such as exudates, hemorrhages, and microaneurysms. For that, two well known deep neural networks, named U-Net and SegFormer, were trained. To test the performance of the models, one publicly available dataset was used, named IDRiD. Obtained results were reported after analyzing different factors which affected the performance of the models U-Net and Segformer. Keywords: semantic segmentation; retina; drusen; exudates; hemorrhages; microaneurysms; segmentation transformers; IDRiD; U-Net; SETR; SegFormer Available in a digital repository NRGL Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice

Cieľom diplomovej práce bolo segmentovať patológiu viditeľnú na snímkach sietnice, ako sú exsudáty, hemoragia a mikroaneuryzmy. Za týmto účelom boli vyskúšané dve dobre známe hlboké neurónové siete, ...

Čabala, Roman; Orság, Filip; Kavetskyi, Andrii
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Aplikace Business Intelligence ve firemním prostředí
Suszterová, Sandra; Kratochvíl, Tomáš; Luhan, Jan
2023 - Slovak Diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou reportovacieho riešenia s využitím nástroja Business Intelligence v rámci vybraného podnikového prostredia. Ideálne riešenie Business Intelligence bude vybrané na základe definovaných požiadaviek spoločnosti a následne analýzy dostupných možností. Konečným výsledkom práce bude automatizovaný reportovací systém doručený jednotlivým používateľom a zároveň integrovaný v rámci vlastnej podnikovej aplikácie, prezentovaný vizuálne príťažlivým a informatívnym spôsobom prostredníctvom vhodného Business Intelligence nástroja. The diploma thesis deals with the design and implementation of a reporting solution using a Business Intelligence tool within a selected corporate environment. The ideal Business Intelligence solution will be selected based on the company's defined requirements and an analysis of available options. The final outcome of the thesis will be an automated reporting system delivered to individual users and also integrated within the company's own business application, presented in a visually attractive and informative way through appropriate Business Intelligence tool. Keywords: Business Intelligence; GoodData Cloud; Power BI; Tableau; reports; solution; API Available in a digital repository NRGL Aplikace Business Intelligence ve firemním prostředí

Diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou reportovacieho riešenia s využitím nástroja Business Intelligence v rámci vybraného podnikového prostredia. Ideálne riešenie Business Intelligence ...

Suszterová, Sandra; Kratochvíl, Tomáš; Luhan, Jan
Vysoké učení technické v Brně, 2023