Počet nalezených dokumentů: 786
Publikováno od do

Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
2013 - český
Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů. The paper focuses on the development of selected approaches in cluster analysis. There are recently proposed similarity measures for objects characterized by nominal variables, development of algorithms for k-clustering and development of methods for clustering large data files and categorical data. As concerns algorithms for k-clustering, attention is paid to take into account the uncertainty in classifying objects into clusters, namely FCM (fuzzy k-means), PCM, FPCM, RCM, RFCM and RFPCM algorithms. For large data files, algorithms CURE, ROCK, CLARA, CLARANS and BIRCH are included, for categorical data clustering there are COOLCAT and ROCK algorithms. Two-step cluster analysis to cluster large data sets with variables of different types is mentioned. Klíčová slova: shluková analýza; míry podobnosti; nominální proměnné; metody k-průměrů; metody k-medoidů; fuzzy shlukování; velké datové soubory Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Klasické a současné postupy ve shlukové analýze

Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj ...

Řezanková, Hana
Ústav informatiky, 2013

Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
Wiedermann, Jiří
2013 - český
V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, epistemologii a metodologii vědy. We present a new view of computations - viz. the knowledge generating processes. This approach has many connotations in the area of artificial intelligence, in cognitive sciences, in philosophy, epistemology and methodology of science. Klíčová slova: výpočty; procesy; znalost; epistemologie Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty

V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, ...

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2013

Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat
Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
2013 - český
V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro posouzení energetické bilance a porovnány s potenciální výrobou energie na základě meteorologických a klimatických dat získaných ze satelitních měření. Byly diskutovány různé možnosti dosažení dostatečného množství dostupné fotovoltaické energie. Energy concept for family house power supply using photovoltaic power plant (PV) with possibility to operate in off-grid mode was analyzed in this paper. We present partial results from analysis of power consumption of selected house. These results were used as input data for energy concept evaluation and compared with potential energy production calculated from meteorological and climatological data gained from meteorological satellite data. Various possibilities to reach sufficient amount of available energy from PV system were discussed in this paper too. Klíčová slova: photovoltaic power plant; energy concept; energy consumption; PAX system; solar radiation Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat

V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro ...

Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
Ústav informatiky, 2013

Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2013 - anglický
Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections of the used difference vectors (derived from the idea of conjugate directions), utilizing information from the preceding iteration. For quadratic objective functions, the improvement of convergence is the best one in some sense and all stored difference vectors are conjugate for unit stepsizes. The algorithm is globally convergent for convex sufficiently smooth functions. Numerical experiments indicate that the new method often improves the L-BFGS method significantly. Klíčová slova: limited memory; variable metric methods; conjugate directions; large scale optimization; numerical solution Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions

Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections of the used difference vectors (derived from the ...

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2013

In-Hospital Death Prediction in Patients with Acute Coronary Syndrome
Monhart, Z.; Reissigová, Jindra; Zvárová, Jana; Grünfeldová, H.; Janský, P.; Vojáček, J.; Widimský, P.
2013 - anglický
Klíčová slova: acute coronary syndrome; in-hospital death; prediction; multilevel logistic regression; non-PCI hospital Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
In-Hospital Death Prediction in Patients with Acute Coronary Syndrome

Monhart, Z.; Reissigová, Jindra; Zvárová, Jana; Grünfeldová, H.; Janský, P.; Vojáček, J.; Widimský, P.
Ústav informatiky, 2013

Objectification of a Choice of a Spa Treatment Plan for Arthritis of the Hip Joint
Och, F.; Medonos, J.; Hanzlíček, P.; Valenta, Zdeněk; Dvořák, V.; Zvárová, Jana
2013 - anglický
Klíčová slova: decision-support; spa treatment; hip arthritis; statistical analysis Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Objectification of a Choice of a Spa Treatment Plan for Arthritis of the Hip Joint

Och, F.; Medonos, J.; Hanzlíček, P.; Valenta, Zdeněk; Dvořák, V.; Zvárová, Jana
Ústav informatiky, 2013

Robustness Aspects of Knowledge Discovery
Kalina, Jan
2013 - anglický
The sensitivity of common knowledge discovery methods to the presence of outlying measurements in the observed data is discussed as their major drawback. Our work is devoted to robust methods for information extraction from data. First, we discuss neural networks for function approximation and their sensitivity to the presence of noise and outlying measurements in the data. We propose to fit neural networks in a robust way by means of a robust nonlinear regression. Secondly, we consider information extraction from categorical data, which commonly suffers from measurement errors. To improve its robustness properties, we propose a regularized version of the common test statistics, which may find applications e.g. in pattern discovery from categorical data. Klíčová slova: machine learning; outliers; neural networks; robust estimation Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Robustness Aspects of Knowledge Discovery

The sensitivity of common knowledge discovery methods to the presence of outlying measurements in the observed data is discussed as their major drawback. Our work is devoted to robust methods for ...

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2013

Mathematical fuzzy logic: first-order and beyond
Cintula, Petr
2013 - anglický
Klíčová slova: mathematical fuzzy logic; predicate fuzzy logic; metamathematics of fuzzy logic; higher-order fuzzy logics Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři Akademie Věd.
Mathematical fuzzy logic: first-order and beyond

Cintula, Petr
Ústav informatiky, 2013

Autocorrelated residuals of robust regression
Kalina, Jan
2013 - anglický
The work is devoted to the Durbin-Watson test for robust linear regression methods. First we explain consequences of the autocorrelation of residuals on estimating regression parameters. We propose an asymptotic version of the Durbin-Watson test for regression quantiles and trimmed least squares and derive an asymptotic approximation to the exact null distribution of the test statistic, exploiting the asymptotic representation for both regression estimators. Further, we consider the least weighted squares estimator, which is a highly robust estimator based on the idea to down-weight less reliable observations. We compare various versions of the Durbin-Watson test for the least weighted squares estimator. The asymptotic test is derived using two versions of the asymptotic representation. Finally, we investigate a weighted Durbin-Watson test using the weights determined by the least weighted squares estimator. The exact test is described and also an asymptotic approximation to the distribution of the weighted statistic under the null hypothesis is obtained. Klíčová slova: linear regression; robust statistics; diagnostics; autocorrelation Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Autocorrelated residuals of robust regression

The work is devoted to the Durbin-Watson test for robust linear regression methods. First we explain consequences of the autocorrelation of residuals on estimating regression parameters. We propose ...

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2013

Error Analysis of Three Methods for the Parameter Estimation Problem based on Spatio-temporal FRAP Measurement
Papáček, Š.; Matonoha, Ctirad
2013 - anglický
Klíčová slova: diffusion equation; inverse problem formulation; sensitivity analysis Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři Akademie Věd.
Error Analysis of Three Methods for the Parameter Estimation Problem based on Spatio-temporal FRAP Measurement

Papáček, Š.; Matonoha, Ctirad
Ústav informatiky, 2013

O službě

NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.

Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz

Provozovatel

http://www.techlib.cz

Facebook

Zahraniční báze