Yes (1027)
No (30)
Used filters
(3)
Number of found documents:
1057
Published from
to
Assessing the contribution of bioeconomy to the economic growth and development of Ghana: analysis of the fishery industry
Omari, Frank Agyekum
2023 - English
Koncept biohospodářství a jeho význam při dosahování hospodářského růstu při ochraně životního prostředí získal v posledních letech významnou pozornost na poli výzkumu a politiky. Odvětví rybolovu v Ghaně je hospodářsky důležité a poskytuje pracovní příležitosti, chybí však porozumění, jak v tomto odvětví účinně přijmout paradigma bio-hospodářství. Tato studie si klade za cíl identifikovat klíčové faktory, jako je motivace zaměstnanců, výzkum a inovace, znalosti a dovednosti, regulační kvalita a kvalita výrobního procesu usnadňující přechod biohospodářství. Rozsah studia se zaměřuje na zkoumání podstaty biohospodářství v Ghaně obecně a přínosu biohospodářství k růstu ekonomiky a rozvoji Ghany. Metodologie výzkumu vycházela z primárního i sekundárního zdroje dat a studijní vzorek sestával z vedení a zaměstnanců v odvětví rybolovu. S využitím modelování strukturních rovnic (SEM) byl ke zkoumání dat použit software SMARTPLS 4. Zjištění této studie odhalila, že klíčové faktory, jako je motiva-ce zaměstnanců, znalosti a dovednosti, výzkum a inovace, regulační kvalita a kvalita výrobního procesu, byly všechny testovány jako významné pro závislou proměnnou výkonnosti organizace. Studie poskytuje významná zjištění týkající se faktorů, výzev a přístupů spojených s úspěšnou implementací biohospodářství v ghanském rybářském průmyslu. Na základě těchto zjištění patří k důležitým akcím umožňujícím hladký přechod zavedení silných finančních mechanismů, formulace podpůrných politických rámců a podpora výzkumných a vývojových iniciativ. The concept of bioeconomy and its importance in achieving economic growth while protecting the environment has gained significant attention on the research and policy front in recent years. The fisheries sector in Ghana is economically important and provides employment opportunities, but there is a lack of understanding on how to effectively adopt the bioeconomy paradigm in the sector. This study aims to identify the key factors such as employee motivation, research and innovation, knowledge and skills, regulatory quality, and the production process quality facilitating bioeconomy transition. The scope of the study focuses on exploring the nature of bioeconomy in Ghana in general and the contribution of bioeconomy to the growth of the economy and the development of Ghana. The research methodology relied on both primary and secondary data source and the study sample consisted of management and staff in the fishery sector. Utilizing structural equation modeling (SEM), SMARTPLS 4 software was employed to examine the data. Findings of this study revealed that, key drivers such as motivation of employees, knowledge and skills, research and innovation, regulatory quality, and the quality of the production process all tested significant to the dependent variable of organizational performance. The study provides significant findings regarding the factors, challenges, and approaches involved in the successful implementation of bioeconomy in Ghana’s fisheries industry. Based on the findings, important actions to enable a seamless transition include the implementation of strong financial mechanisms, formulation of supportive policy frameworks, and promoting research and development initiatives.
Keywords:
biohospodářství; Ghana; rozvoj; růst; transformace; bioeconomy; development; growth; transition
Available in digital repository of Mendel University.
Assessing the contribution of bioeconomy to the economic growth and development of Ghana: analysis of the fishery industry
Koncept biohospodářství a jeho význam při dosahování hospodářského růstu při ochraně životního prostředí získal v posledních letech významnou pozornost na poli výzkumu a politiky. Odvětví rybolovu v ...
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Tripathi, Ankit
2023 - English
Analýza a predikce finančních trhů jsou tématem, které obchodníky a investory zajímá již po desetiletí. Tato práce představuje komplexní studii o předpovídání časových řad na dynamickém finančním trhu v Indii s využitím desetiletých historických dat z cen akcií společnosti Reliance. Výzkum zahrnuje tři klíčové složky: bibliometrickou analýzu pro danou oblast v celosvětovém měřítku, srovnávací hodnocení metod předpovídání časových řad na indických trzích a implementaci přístupu předběžného zpracování zahrnujícího ekonomické faktory na vybrané modely. Každá část vychází ze shromážděných informací v předchozí části. Bibliometrická analýza byla použita ke zjištění převažujících trendů v technikách předpovídání časových řad a k zodpovězení relevantních otázek v kontextu indických trhů s cílem zúžit rozsah studie. To bylo provedeno analýzou 2202 dokumentů z období 1994–2023 sestávajících z článků, kapitol v knihách, recenzí, knih, poznámek a dopisů pouze v anglickém jazyce. Výsledky pomáhají utvářet jinou perspektivu a zároveň porozumět celkovému intelektuálnímu prostředí domény s podsekcemi zaměřenými na vůdčí osobnosti v oboru, produktivitu autorů, vzestup v doméně na základě publikací a citací, což je základní vzorec posunů v oblastech výzkumu na základě klíčových slov autorů a publikace, které doménu významně ovlivnily. Analýza přesahuje rámec akademické literatury a zahrnuje i patenty, čímž poskytuje pohled na skutečný stav techniky. Výsledky z bibliometrie byly použity k výběru modelů pro srovnávací analýzu. Analýza hodnotí výkonnost různorodých metod predikce časových řad, jako jsou algoritmy hlubokého učení (model s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM)), tradiční statistické modely (Auto Regressive Integrated Moving Approach (ARIMA)) a pokročilé algoritmy skupinového učení (XGBoost a FB-Prophet), s využitím reálných dat z indického finančního trhu. Jako případová studie slouží ceny akcií společnosti Reliance, což umožňuje důkladné vyhodnocení přesnosti předpovědí a chyb modelů. Současně byl navržen a implementován přístup předběžného zpracování, který integruje významné ekonomické faktory (cena zlata, přepočet USD na INR, index spotřebitelských cen, výnosy indických desetiletých dluhopisů a index velkoobchodních cen) a vyhodnocuje se pomocí technických ukazatelů (střední kvadratická chyba, střední absolutní chyba, R2 skóre). Studie zkoumá, jak zahrnutí těchto faktorů ovlivňuje přesnost předpovědi u vybraných metod předpovědi časových řad. Srovnávací hodnocení modelů před a po metodě předběžného zpracování vrhá světlo na vyvíjející se přesnost predikce LSTM, ARIMA, FB-Prophet a XGBoost. Tato analýza poskytuje cenné poznatky o vlivu ekonomických faktorů na výkonnost jednotlivých metod. Studie ukázala, že SARIMAX (rozšíření ARIMA o sezónnost a exogenní faktory) a XGBOOST si s navrženým přístupem vedly relativně dobře, zatímco LSTM s 80 % tréninkem a FB-Prophet si na indických finančních trzích nevedly podle očekávání. Tento výzkum přispívá k prohloubení znalostí o předpovídání časových řad na indickém finančním trhu a nabízí praktické poznatky pro osoby s rozhodovací pravomocí a výzkumné pracovníky. Financial market analysis and prediction have been topics of interest to traders and investors for decades. This thesis presents a comprehensive study on time series forecasting in the dynamic financial market of India, utilising a decade of historical data from Reliance Company's stock prices. The research encompasses three key components: bibliometric analysis for the domain globally, comparative evaluation of time series prediction methods in Indian markets, and implementation of a pre-processing approach incorporating economic factors on the selected models. Every section builds upon the collected information in the preceding section. The bibliometric analysis was used to establish an understanding of prevailing trends in time series forecasting techniques and answer relevant questions in the context of Indian markets to narrow down the scope of the study. This has been done by analysing 2202 documents ranging from the period of 1994-2023 consisting of articles, book chapter, review, book, note and letters in the English language only. The results help in the formation of a different perspective while understanding the overall intellectual landscape of the domain with subsections focusing on field leaders, author's productivity, uprise in domain based on publications and citations, the underlying pattern behind shifts in research areas based on authors keywords and publications that have impacted the domain significantly. The analysis extends beyond academic literature to include patents, providing a real-life state-of-the-art perspective. The results from bibliometrics have been used to select models for comparative analysis. The analysis assesses the performance of diverse time series prediction methods like deep learning algorithms (Long short-term memory model (LSTM)), traditional statistical models (Auto Regressive Integrated Moving Approach (ARIMA)), and advanced ensemble learning algorithms (XGBoost and FB-Prophet) using real-world data from the Indian financial market. The stock prices of Reliance Company serve as a case study, enabling a thorough evaluation of predictive accuracy and errors of the models. Simultaneously, a pre-processing approach has been proposed and implemented, integrating significant economic factors (Gold Price, USD to INR conversion, Consumer Price Index, Indian 10-year yield bond, and Wholesale Price Index) and evaluated with technical metrics (Mean squared error, Mean Absolute Error, R2 Score). The study investigates how the inclusion of these factors impacts prediction accuracy across the selected time series prediction methods. The comparative evaluation of models before and after the pre-processing method sheds light on the evolving predictive accuracy of LSTM, ARIMA, FB-Prophet, and XGBoost. This analysis provides valuable insights into the influence of economic factors on each method's performance. The study showed that the SARIMAX (extension of ARIMA with seasonality and exogenous factors) and XGBOOST performed relatively well with the proposed approach while LSTM with 80% training and FB prophet did not perform as expected in Indian financial markets. This research contributes to advancing the understanding of time series forecasting in the financial market of India, offering practical insights for decision-makers and researchers.
Keywords:
bibliometrie; časové řady; FBProphet; finanční trhy; Indie; LSTM; předpověď cen akcií; SARIMAX; umělá inteligence; XGBoost; artificial intelligence; bibliometrics; financial markets; India; stock price prediction; time series
Available in digital repository of Mendel University.
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Analýza a predikce finančních trhů jsou tématem, které obchodníky a investory zajímá již po desetiletí. Tato práce představuje komplexní studii o předpovídání časových řad na dynamickém finančním trhu ...
Evaluating the social and environmental effects of illegal gold mining in Ghana
Frempong, Kwame Obiri
2023 - English
KWAME OBIRI FREMPONG: Sociální a environmentální dopady nelegální těžby zlata v Ghaně. Diplomová práce. Mendelova univerzita v Brně v roce 2023 Tato studie zkoumá hluboké sociální a ekonomické důsledky nelegální těžby v Manso Nkwanta v Ghaně na základě poznatků získaných od 180 respondentů. Demografie odhaluje mnohostrannou populaci, přičemž muži se převážně zabývají těžební činností. Věkové rozmezí zahrnuje mladší generace, což je v důsledku této praxe. Je pozoruhodné, že 37 % účastníků byly ženy, což odráží významnou genderovou diverzitu v rámci komunity. Zatímco 34 % respondentů patřilo do věkové skupiny 18–24 let, což ukazuje na značné zastoupení mladých dospělých, osoby ve věku 55 a více let tvořily 15 % respondentů. To odráží demografickou rozmanitost komunity. Negativní ekonomické dopady nelegální těžby jsou evidentní a její důsledky přiznává 89 % respondentů. Tyto důsledky zahrnují narušení vzdělání, nárůst krádeží v rámci komunity, ztížený přístup k základnímu vybavení a znepokojivý nárůst sociálních neřestí. Tyto údaje podtrhují naléhavou potřebu komplexních zásahů k řešení těchto socioekonomických problémů. Zdravotní dopady jsou významným problémem, přičemž údaje odhalují, že nemoci přisuzované nelegální těžbě, jako jsou pohlavně přenosné choroby (21 % respondentů), tuberkulóza (11 % respondentů), malárie (31 % respondentů) a cholera (26 % respondentů). Tato zjištění zdůrazňují složitou souvislost mezi zhoršováním životního prostředí, zdravotní zranitelností a celkovým socioekonomickým blahobytem, což vyžaduje holistický přístup a intervence. KWAME OBIRI FREMPONG: Social and Environmental Impacts of Illegal Gold Mining in Ghana. Master's Thesis. Brno's Mendel University in 2023 This study explores the profound social and economic consequences of illegal mining in Manso Nkwanta, Ghana, based on insights gathered from 180 respondents. The demographics reveal a multifaceted population, with males predominantly engaged in mining activities. Age ranges span generations, emphasizing the pervasive impact of this practice. Notably, 37% of the participants were females, reflecting a significant gender diversity within the community. While 34% of respondents belonged to the 18 to 24 age group, indicating a substantial representation of young adults, individuals aged 55 and above constituted 15% of the sample, reflecting the community's demographic diversity. Negative economic ramifications of illegal mining are evident, with a resounding 89% of respondents acknowledging its consequences. These consequences include the disruption of education, increased theft within the community, hindered access to essential amenities, and a concerning surge in social vices. This data underscores the urgent need for comprehensive interventions to address these socio-economic challenges. Health impacts are a significant concern, with data revealing that diseases attributed to illegal mining, such as sexually transmitted diseases (21% respondents), tuberculosis (11% respondents), malaria (31% respondents), and cholera (26% respondents). These findings highlight the intricate connection between environmental degradation, health vulnerabilities, and overall socio-economic well-being, demanding holistic approach and interventions.
Keywords:
drobná těžba; galamsey; nelegální těžba; illegal mining; small-scale mining
Available in digital repository of Mendel University.
Evaluating the social and environmental effects of illegal gold mining in Ghana
KWAME OBIRI FREMPONG: Sociální a environmentální dopady nelegální těžby zlata v Ghaně. Diplomová práce. Mendelova univerzita v Brně v roce 2023 Tato studie zkoumá hluboké sociální a ekonomické ...
Design and implementation of automatic user interface generation for desktop and mobile applications using .NET MAUI
Kopecký, Robin
2023 - English
Práce je zaměřena na oblast automaticky generovaného UI, což spadá do oboru generického programování. Aplikace využívá zobrazovací technologii .NET MAUI, která je schopna běžet na Androidu, iOS, macOS a Windows. Automaticky generované UI znamená, že je aplikace schopna na základě vstupního objektu automaticky vygenerovat příslušné okno. Jedná se o generování dvou typů oken, seznam objektů a detail vybraného objektu. V práci jsou řešeny problémy jako ukládání dat multiplatformní aplikace do databáze, nastavování validačních pravidel a metadat pro objekt, princip vytváření okna a navigování mezi okny. Práce využívá moderní vývojové přístupy zahrnující MVVM pattern, dependency injection, FluentAPI a servisy. The work is focused on the area of automatically generated UI, which falls into the field of generic programming. The application uses the .NET MAUI display technology, which is capable of running on Android, iOS, macOS and Windows. Auto-generated UI means that the application is able to automatically generate an appropriate window based on the input object. It involves the generation of two types of windows, a list of objects and a detail of the selected object. The work deals with problems such as storing data of a multi-platform application in a database, setting validation rules and metadata for an object, the principle of creating a window and navigating between windows. The application uses modern development approaches including MVVM pattern, dependency injection, FluentAPI and services.
Keywords:
automatické generování uživatelského rozhraní; C#; Entity Framework Core; MVVM; .NET; .NET MAUI; reflexe; SQLite; XAML; Automatic UI generation; reflection
Available in digital repository of Mendel University.
Design and implementation of automatic user interface generation for desktop and mobile applications using .NET MAUI
Práce je zaměřena na oblast automaticky generovaného UI, což spadá do oboru generického programování. Aplikace využívá zobrazovací technologii .NET MAUI, která je schopna běžet na Androidu, iOS, macOS ...
Mineral nutrients dynamics of hemiparasite Viscum album L. and its host Tilia cordata Mill
Nikitina, Tatiana
2023 - English
Přítomnost poloparazitických rostlin může potenciálně poškodit městské stromy, důležité svou významnou estetickou a environmentální funkci. Z toho důvodu zkoumá tato studie dynamiku živin jmelí bílého (Viscum album L. subsp. album) a jeho hostitelského stromu lípy srdčité (Tilia cordata Mill.) během vegetačního období. Koncentrace všech makroživin byla vyšší u jmelí ve srovnání s hostitelským stromem, s výjimkou vápníku. Nedostatky fosforu a draslíku byly pozorovány v listech Tilia během vegetačního období. Koncentrace rozpustných nestrukturálních sacharidů v listech Tilia byla významně vyšší než koncentrace u Viscum. Spektrální odrazivost listů ukázala odlišné výsledky pro oba druhy, přičemž Tilia vykazovala rychlejší rychlost senescence než letošní listy Viscum, zatímco letošní listy Viscum vykazovaly pozvolnější a delší vývoj. Významným výsledkem studie je akumulace živin jmelím na úkor zdrojů hostitelské dřeviny The presence of hemiparasitic plants can potentially harm urban trees, which are valuable resources due to their aesthetic and environmental functions. Therefore, this study examines the nutrient dynamics of European mistletoe (Viscum album L. subsp. album) and its host tree small-leaved linden (Tilia cordata Mill.) during the vegetation season. The concentration of all macronutrients was higher in mistletoe compared to the host tree, except for calcium. Deficiencies in phosphorus and potassium were observed in Tilia leaves during the vegetation season. The concentration of soluble non-structural carbohydrates in Tilia leaves was significantly higher than that of Viscum. Leaf spectral reflectance showed differing outcomes for the two species, with Tilia displaying a quicker senescence rate than Viscum's current-year leaves and slower and prolonged development of current-year Viscum leaves. The study emphasizes the accumulation of macronutrients by mistletoe at the expense of hot tree resources.
Keywords:
dusík; jmelí; sacharidy; spektrální odrazivost; vývoj listů; carbohydrates; leaf development; mistletoe; nitrogen; spectral reflectance
Available in digital repository of Mendel University.
Mineral nutrients dynamics of hemiparasite Viscum album L. and its host Tilia cordata Mill
Přítomnost poloparazitických rostlin může potenciálně poškodit městské stromy, důležité svou významnou estetickou a environmentální funkci. Z toho důvodu zkoumá tato studie dynamiku živin jmelí bílého ...
Evaluation of youth employment programs in Ghana
Boakye, Isaac Effah
2023 - English
Tato studie hodnotila účinnost programů zaměstnanosti mladých lidí v Ghaně, jejichž cílem je snižovat nezaměstnanost. Pro studii by zvolen kvalitativní výzkumný přístup, přičemž bylo vybráno 18 respondentů, kteří se tohoto výzkumu zúčastnili. Sběr dat proběhl pomocí rozhovorů s průvodcem a jako další nástroj byly zvoleny sekundární zdroje dat. Studie zjistila, že všechny analyzované kategorie jsou cíleně zapojeny do programu pro práci ve vládních agenturách a po určité době jsou z programu vyřazeny. Obvykle se tak děje po získání povolení k přijetí do hlavního pracovního poměru. Závěr studie je věnován doporučením – mladí lidé by měli být vybaveni příslušnými dovednostmi a znalostmi, které jsou využitelné v různých odvětvích hospodářství. To jim v konečném důsledku umožní prosadit se na trhu práce a vyřeší tak konkurenceschopnost mladých lidí v oblasti zaměstnanosti v Ghaně. This study evaluated the effectiveness of the youth employment programs in Ghana by way of helping to reduce youth unemployment. The study adopted a qualitative research approach. The study sampled 18 respondents to be part of the study. Tools employed for the data collection were an interview guide and secondary data sources. The study found that all categories of youth are targeted to be part of the program to work in government agencies and, after a given period, are weaned off the program, usually as and when clearance has been provided for recruitment into the mainstream. Finally, the study recommended that the youth should be equipped with employable skills in different sector agencies of the economy, enabling the youth to acquire relevant skills and knowledge to compete favorably in the job market. This, in the end, will cure employment vulnerabilities among the youth in Ghana
Keywords:
mainstreamová zaměstnanost; nábor zaměstnanců; program; mainstream employment; recruitment
Available in digital repository of Mendel University.
Evaluation of youth employment programs in Ghana
Tato studie hodnotila účinnost programů zaměstnanosti mladých lidí v Ghaně, jejichž cílem je snižovat nezaměstnanost. Pro studii by zvolen kvalitativní výzkumný přístup, přičemž bylo vybráno 18 ...
Determinants of pro-environmental behavior among students
Kopecká, Lucie
2023 - English
Diplomová práce se zabývá determinanty pro-environmentálního chování studentů a absolventů českých vysokých škol. Podle mnoha vědců z celého světa musí lidstvo změnit své chování ve vztahu k životnímu prostředí, protože jinak může čelit katastrofálním následkům globálního oteplování. Ke změně klimatu značnou měrou přispívá právě nešetrné chování lidí k přírodě. Na základě výzku-mu determinantů pro-environmentálního chování by mělo být možné zjistit, jaké faktory pozitivně ovlivňují chování prospěšné pro životní prostředí. V konečném důsledku pak stanovit metody, které by mohly šetrné chování k přírodě podpořit. Primárním cílem diplomové práce je zjistit, jak vybrané determinanty ovlivňují pro-enviromentální chování studentů a absolventů českých vysokých škol. Na základě těchto zjištění pak vytvořit doporučení pro firmy, s cílem zvýšit pro-environmentální chování studentů a absolventů českých vysokých škol. Sekundárním cílem této práce je zjistit, zda podnikatelské aktivity v oblasti společenské odpovědnosti firem ovlivňují rozhodování studentů při výběru zaměstnání a stanovit doporučení pro firmy. V této práci jsou nejprve objasněna teoretická východiska věnující se pro-environmentálnímu chování a jeho determinantům. Poznatky z této části jsou následně uplatněny v praktické části práce, která zahrnuje vyhodnocení dotazníkového šetření s 232 validními respondenty. Cíl práce byl naplněn pomocí ověření sebedeterminační teorie a teorie sociálních interakcí ve vztahu k pro-environmentálnímu chování. Byla formulována doporučení pro firmy, která mají za cíl zvýšit pro-environmentální chování studentů a absolventů. V neposlední řadě bylo zjištěno, které oblasti a aktivity společenské odpovědnosti firem ovlivňují rozhodování zkoumaných subjektů při výběru zaměstnání. Tyto výsledky poskytly základ pro stanovení doporučení pro firmy, tak aby mohly zvýšit svou atraktivitu na trhu práce. This thesis deals with determinants of pro-environmental behaviour among students and graduates of Czech universities. According to many scientists from all over the world, humanity must change its behaviour towards the environment otherwise it may face catastrophic consequences of global warming. Unfriendly environmental behaviour is a significant contributor to climate change. On the basis of research on determinants of pro-environmental behaviour, it should be possible to identify which factors positively influence pro-environmental behaviour. Ultimately, it should be possible to establish methods that could encourage environmentally friendly behaviour. The primary aim of this thesis is to identify how selected determinants influence the pro-environmental behaviour of Czech university students and graduates. Based on these findings, recommendations for companies should be formulated in order to increase the pro-environmental behaviour of Czech university students and graduates. The secondary objective of this thesis is to determine whether business CSR activities influence students' job-seeking decisions and to establish recommendations for companies. This thesis first explains the theoretical background of pro-environmental behaviour and its determinants. The findings from this section are then applied in the practical part of this thesis, which involves the evaluation of a questionnaire survey with 232 valid respondents. The aim of this thesis was achieved by examining self-determination theory and social interaction theory concerning pro-environmental behaviour. Recommendations for businesses were developed to increase pro-environmental behaviour of students and graduates. Finally, areas and activities of corporate social responsibility were found, which influence the decision-making of the research subjects in their choice of employer. These results provide the basis for establishing recommendations for companies to increase their attractiveness in the labour market.
Keywords:
atraktivita zaměstnavatele; pro-environmentální chování; sebedeterminace; sociální interakce; společenská odpovědnost firem; corporate social responsibility; employer attractiveness; pro-environmental behaviour; self-determination; social interactions
Available in digital repository of Mendel University.
Determinants of pro-environmental behavior among students
Diplomová práce se zabývá determinanty pro-environmentálního chování studentů a absolventů českých vysokých škol. Podle mnoha vědců z celého světa musí lidstvo změnit své chování ve vztahu k životnímu ...
Business planning in the AI era: a study of ChatGPT's capabilities and limitations
Fiala, Martin
2023 - English
Obchodní plánování hraje důležitou roli při zajišťování úspěchu a růstu společnosti. Systémy umělé inteligence (AI) mají potenciál způsobit revoluci v podnikovém plánování a nabízejí výhody, jako je lepší rozhodování, spolehlivé poznatky a lepší spolupráce mezi AI a lidskou odborností. Cílem této studie je prozkoumat potenciál ChatGPT v podnikovém plánování a osvětlit jeho silné a slabé stránky, což v konečném důsledku pomůže organizacím učinit informovaná rozhodnutí o začlenění AI do jejich plánovacích procesů. Primárním cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení ChatGPT v kontextu tvorby podnikatelského plánu v oblasti food trucků v České republice, a to s využitím přístupu případové studie. Zjištění z přehledu literatury a případové studie jsou syntetizována, aby poskytla komplexní porozumění tématu. Výsledky kvalitativní a kvantitativní analýzy jsou použity k posouzení účinnosti ChatGPT při provádění různých úkolů souvisejících se scénářem obchodního plánování. Dále jsou uvedena doporučení pro budoucí výzkum a praktické aplikace ChatGPT. Důsledky pokroku v oblasti umělé inteligence pro podniky a odborníky z praxe jsou slibné i náročné. Zlepšením interpretovatelnosti a vysvětlitelnosti, řešením otázek kvality dat, podporou spolupráce mezi umělou inteligencí a lidskými odborníky a zvážením etických důsledků můžeme připravit půdu pro efektivnější a odpovědnější využívání systémů umělé inteligence pro podnikové plánování. Business planning plays an important role in ensuring the success and growth of a company. Artificial intelligence (AI) systems have the potential to revolutionize business planning, offering benefits such as enhanced decision-making, reliable insights, and improved collaboration between AI and human expertise. This study aims to explore the potential of ChatGPT in business planning and shed light on its strengths and weaknesses, ultimately helping organizations make informed decisions about incorporating AI into their planning processes. The primary objective of this thesis is to investigate the capabilities and limitations of ChatGPT, in the context of business planning of food truck business in Czech Republic, using a single-case study approach. The findings from the literature review and case study are synthesized to provide a comprehensive understanding of the topic. The results from the qualitative and quantitative analyses are used to assess the effectiveness of ChatGPT in executing various tasks related to the business planning scenario. In addition, recommendations for future research and practical applications of ChatGPT are provided. The implications of AI advancements for businesses and practitioners are both promising and challenging. By improving interpretability and explainability, addressing data quality issues, fostering collaboration between artificial intelligence and human experts, and considering ethical implications, we can pave the way for more effective and responsible use of AI systems for business planning.
Keywords:
AI; ChatGPT; podnikové plánování; business planning
Available in digital repository of Mendel University.
Business planning in the AI era: a study of ChatGPT's capabilities and limitations
Obchodní plánování hraje důležitou roli při zajišťování úspěchu a růstu společnosti. Systémy umělé inteligence (AI) mají potenciál způsobit revoluci v podnikovém plánování a nabízejí výhody, jako je ...
Cholera prevalence in Zambia: impact of waste management and sanitation in selected townships in Lusaka, Zambia
Chiteta, Lemesa
2023 - English
Prevalence cholery v Zambii: Dopad odpadového hospodářství a sanitace ve vybraných částech v Lusaky v Zambii. Diplomová práce. Mendelova univerzita v Brně, 2023. Tato studie zkoumá souvislost mezi prevalencí cholery, nedostatečným nakládáním s odpady a hygienickými postupy v Lusace a jejích městských částech. Mezi cíle patří přehled literatury, analýza epidemiologických dat a formulace pokynů pro prevenci cholery. Cílem studie je stanovit korelaci mezi nedostatečným nakládáním s odpady a přenosem cholery, posoudit prevalenci cholery a zvýšit povědomí veřejnosti. S důrazem na důležitost zlepšení nakládání s odpady pro omezení nemocí přenášených vodou se výzkum zaměřuje na vybrané městské části, řeší současnou prevalenci cholery, postupy nakládání s odpady a potenciální zlepšení. Studie je omezena nedostupností místních klinických statistik a spoléhá se na sekundární zdroje dat. Klíčová zjištění podtrhují globální dopad cholery a rozdíly v rizikovém prostředí Lusaky. Navrhovaná strategie Směrnic pro "Prevenci cholery prostřednictvím zlepšeného nakládání s odpady a sanitace" je zaměřena na poskytnutí doporučení pro snížení výskytu cholery se zaměřením na udržitelnost a zapojení komunity. Studie uznává složitost problémů, které přispívají k přetrvávajícím epidemiím cholery, a obhajuje komplexní strategie na celém světě. Podporuje kulturně přizpůsobené přístupy k vyvolání trvalé změny chování a neustálému zmírňování rizika cholery. Při pohledu do budoucna může výzkum prozkoumat dočasné vzorce rizik přenosu cholery a průběžné monitorování veřejného zdraví pro bezpečnější budoucnost. Cholera prevalence in Zambia: Impact of waste management and sanitation in selected townships in Lusaka, Zambia. Diploma thesis. Mendel University in Brno, 2023. This study investigates the link between cholera prevalence, inadequate waste management, and sanitation practices in Lusaka and its townships. Objectives include a literature review, analysis of epidemiological reports, and the formulation of cholera prevention guidelines. The study aims to establish the correlation between inadequate waste management and cholera transmission, assess cholera prevalence, and raise public awareness. Emphasizing the importance of improving waste management to curb waterborne illnesses, the research focuses on selected townships, addressing current cholera prevalence, waste management practices, and potential improvements. Limited by the unavailability of local clinic statistics, the study relies on secondary data sources. Key findings underscore the global impact of cholera and disparities in Lusaka's risk landscape. The proposed strategy of Guidelines for "Cholera Prevention through Improved Waste Management and Sanitation" is aimed at providing recommendations for reducing the incidence of cholera with a focus on sustainability and community involvement. Acknowledging the complexity of challenges contributing to persistent cholera outbreaks, the study advocates for comprehensive strategies globally. It supports culturally tailored approaches to induce sustained behavior change and continual cholera risk mitigation. Looking ahead, future research may explore temporal patterns of cholera risk and ongoing public health monitoring for a safer future.
Keywords:
cholera; nakládání s odpady; sanitace; sanitation; waste management
Available in digital repository of Mendel University.
Cholera prevalence in Zambia: impact of waste management and sanitation in selected townships in Lusaka, Zambia
Prevalence cholery v Zambii: Dopad odpadového hospodářství a sanitace ve vybraných částech v Lusaky v Zambii. Diplomová práce. Mendelova univerzita v Brně, 2023. Tato studie zkoumá souvislost mezi ...
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Ratnasari, Febiyanti
2023 - English
V oblasti zpracování textových dat měla tradičně významnou úlohu předzpracování textu. S nástupem neuronových sítí a nových reprezentací textových dat však bylo předzpracování textu relativně podceňováno. Tato výzkumná práce se snaží vyřešit tuto problematiku prostřednictvím zkoumání potenciálních výhod použití kompozitu více technik předzpracování textových dat společně s textovým zpracovacím modelem založeným na neuronových sítích. In the realm of text data processing, text preprocessing has traditionally played a significant role. However, with the growing prominence of neural network models and novel representations of textual data, the importance of text preprocessing has been relatively understated. To address this, the present research endeavors to investigate the potential benefits of employing a composite of multiple text data preprocessing techniques in conjunction with a neural network-based text processing model.
Keywords:
analýza sentimentu; klasifikace textu; modely neuronových sítí; předzpracování textu; těžba textu; neural network models; sentiment analysis; text classification; text mining; text preprocessing
Available in digital repository of Mendel University.
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
V oblasti zpracování textových dat měla tradičně významnou úlohu předzpracování textu. S nástupem neuronových sítí a nových reprezentací textových dat však bylo předzpracování textu relativně ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases