No (1972)
Used filters
(3)
Number of found documents:
1972
Published from
to
Optimalizace a testování frontendové části na platformě Smart City
Špaček, Ján; Hynek, Jiří; John, Petr
2024 - English
Cílem této práce je ve spolupráci s firmou Logimic vytvořit prostředí pro automatizované testování uživatelského rozhraní a výkonu platformy ACADA. Dalším cílem je odhalit problematické části platformy způsobující omezení výkonu a navrhnout optimalizace. K~dosažení stanovených cílů byl analyzován aktuální stav testování ve firmě a navržen nejvhodnější softvér pro testování. Výsledkem práce je soubor testů imlementový v knihovně Cypress, umožňující časnou identifikaci problémů v procesu vývoje. Využitím schopností knihovny Cypress zajišťuje tento soubor testů rychlejší a efektivnější postup testování a přispívá také k spokojenosti uživatelů zajištěním spolehlivosti a respozivity. The primary objective of this thesis is to develop and implement an automated testing environment for user interface and performance testing on the ACADA platform in collaboration with Logimic company. Additionally, this thesis aims to identify and propose performance enhancements for the ACADA platform. To achieve these goals, the thesis thoroughly analyzes the current state of testing at Logimic, selects the most suitable testing framework, implements a comprehensive testing suite using Cypress, and establishes standards for test structure and workflow. The result of this thesis is a robust testing suite that allows early identification of issues in the development process. By leveraging the capabilities of Cypress, the testing suite ensures a faster and more efficient testing workflow and also contributes to improved user satisfaction by ensuring the platform is reliable and responsive.
Keywords:
Internet of Things; Smart City; automated testing; performance testing; testing framework; Cypress; Logimic; application interface; Internet věcí; chytrá města; automatizované testování; výkonnostní testování; testovací knihovna; Cypress; Logimic; uživatelské rozhraní
Available in a digital repository NRGL
Optimalizace a testování frontendové části na platformě Smart City
Cílem této práce je ve spolupráci s firmou Logimic vytvořit prostředí pro automatizované testování uživatelského rozhraní a výkonu platformy ACADA. Dalším cílem je odhalit problematické části ...
Strojové učení v audio efektech
Sychra, Jakub; Mošner, Ladislav; Černocký, Jan
2024 - English
Získávání hudebních efektů z mixovaných skladeb je složité téma, které vyžaduje znalosti jak v oblasti zpracování signálů, tak zkušenosti s audio inženýrstvím. Tato práce cílí na tvorbu systém, který by byl schopen identifikovat sekvence a parametry kytarových efektů z mixovaných skladeb. Trénovací data byla vytvořena za využití čistých kytarových zvuků z datasetu IDMT-SMT-Audio-Effects. Tyto data byla následně augmentována populárními kytarovými efekty (BitCrush, Chorus, Clipping, Compressor, Delay, Distortion, High-pass filter, Ladder filter, Low-pass filter, Limiter, Phaser a Reverb), které byly implementovány pomocí knihovny Pedalboard tvořící mezivrstvu mezi jazykem Python a standartními VST efekty. Samotný rozpoznávací systém je založený na architektuře VGGish, k níž jsou přidány klasifikační (přítomnost efektu) a regresní (parametry efektů) hlavy. Výkon modelu je hodnocen na základě přesnosti klasifikace a regrese, a také v neformálních poslechových testech. Reverse engineering audio effects from mixed tracks is a complex topic requiring signal processing and music engineering experience. This work aims at creation of a system capable of identifying the sequence and parameters of guitar effects from a mixed audio track. Training data was created using clean guitar sounds from IDMT-SMT-Audio-Effects, augmented by known effects (BitCrush, Chorus, Clipping, Compressor, Delay, Distortion, High-pass filter, Ladder filter, Low-pass filter, Limiter, Phaser and Reverb), all implemented with a Python wrapper around standard VST effects. The system is based on VGGish neural network architecture with several classification (presence of effects) and regression (parameters of effects) heads. The performance of the algorithm is evaluated on classification and regression accuracy, as well as in informal listening tests.
Keywords:
sound; signal; audio effect; guitar; music; source separation; machine learning; neural network; zvuk; signál; zvukový efekt; kytara; hudba; separace zdrojů; strojové učení; neuronové sítě
Available in a digital repository NRGL
Strojové učení v audio efektech
Získávání hudebních efektů z mixovaných skladeb je složité téma, které vyžaduje znalosti jak v oblasti zpracování signálů, tak zkušenosti s audio inženýrstvím. Tato práce cílí na tvorbu systém, který ...
Komparátor výsledků testů
Čerbák, Patrik; Kozák, David; Smrčka, Aleš
2024 - English
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem testování OpenJDK ve firmě Red Hat a jak toto testování zefektivnit. Jeden z hlavních problémů při testování je porovnání, zda určitý test spadl pouze na jedné variantě testovací sady nebo na více variantách (jedna testovací sada se stejnými testy má mnoho variant – liší se například v operačních systémech, běhové architektuře, atd.). Kvůli tomuto je v této práci navrhnut a implementován nástroj pro porovnávání výsledků testů právě na odlišných varintách jedné testovací sady. Tento nástroj je implementován v programovacím jazyce Java a může běžet samostatně jako CLI program nebo ve speciálním webovém prostředí. Tento komparátor je zároveň součástí takzvaného Jtreg pluginu, což je open source rozšíření do nástroje Jenkins, které se používá v OpenJDK QA týmu firmy Red Hat. Samotný nástroj umožňuje spoustu věcí, například filtrování testovacích sad pro porovnání, vytvoření porovnávací tabulky spadlých testů, tabulky s podobností stack trace spadlých testů nebo třeba tabulky porovnávající výsledek sestavení jednotlivých testovacích sad. This bachelor's thesis deals with the topic of OpenJDK testing in Red Hat and how to make this testing more efficient. One of the main problems when testing is comparing whether a particular test failed on only one variant of a test suite or on multiple variants (one test suite with the same tests has many variants – they differ, for example, in operating systems, runtime architecture, etc.). Because of this, in this thesis, a tool is designed and implemented to compare test results on different variants of a test suite. This tool is implemented in the Java programming language and can run standalone as a CLI program or in a dedicated web environment. This comparator is also part of a so-called Jtreg plugin, which is an open source plugin to Jenkins that is used by the OpenJDK QA team at Red Hat. The tool itself allows you to do a lot of things, such as filtering test suites for comparison, creating a failed tests comparison table, a failed tests stack trace similarity table, or a table comparing the build result of individual test suites.
Keywords:
comparator; OpenJDK; testing; Red Hat; quality assurance; Java; Jenkins; unit tests; JUnit; Jtreg; komparátor; OpenJDK; testování; Red Hat; quality assurance; Java; Jenkins; jednotkové testy; JUnit; Jtreg
Available in a digital repository NRGL
Komparátor výsledků testů
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem testování OpenJDK ve firmě Red Hat a jak toto testování zefektivnit. Jeden z hlavních problémů při testování je porovnání, zda určitý test spadl pouze na jedné ...
Hledání slabých stránek Hyperscanu
Hrabovský, Jiří; Vojnar, Tomáš; Síč, Juraj
2024 - English
Cilem této bakalářské práce je vysvětlit, jak funguje open source vyhledávač regulárních výrazů Hyperscan, a poskytnutí přehledu algoritmů, které interně používá. Druhým cílem je pomocí experimentů zjistit, jak moc lze ovlivnit výkon Hyperscanu skenovaným textem. Na základě zdrojového kódu a článků od autorů Hyperscanu je v kapitole 3 vysvětleno, jak Hyperscan vyhledává regulární výrazy v textu a v kapitole 4 jsou vysvětleny implementace konečných automatů používaných Hyperscanem. Různé způsoby zpomalení vyhledávačů regulárních výrazů jsou zhodnoceny a je zvolena metoda, která je založena na fungování jedné z implementací konečných automatů používaných v Hyperscanu. Na základě zvolené metody je implementován generátor, který pro vybraný výraz vygeneruje text, jehož skenování by mělo Hyperscanu zabrat výrazně déle než u normálního textu. Provedené benchmarky ukázaly, že pro některé regulární výrazy způsobil generovaný text v porovnání vůči náhodnému textu výrazné prodloužení vyhledávání Hyperscanem. U nejvíce ovlivněného regulárního výrazu trvalo skenování generovaného textu více než 8000krát déle než skenování náhodného textu. This Bachelor's thesis aims to explain how the open sourced regular expression matcher Hyperscan works, and provide overview of algorithms it uses internally. The second objective is conducting experiments to determine how much can the performance of the matcher be affected by the scanned text. Based on the source code and articles by the authors of Hyperscan the overview of how Hyperscan scans the text for patterns is provided in chapter 3 and the implementations of NFA (Nondeterministic Finite Automata) used by the Hyperscaned are explained in chapter 4. How could the matcher be slowed down by input text is discussed and approach focusing on specific implementation of NFA used by Hyperscan is proposed. Generator using the proposed approach that is able to generate text for some expressions, that when scanned using Hyperscan with the given expression takes significantly longer that normal text. Conducted benchmark showed that for some expressions the generated text caused the Hyperscan to scan significantly longer. The most affected regular expression took more than 8000 times longer when scanning the generated text than the random text.
Keywords:
regular expressions; regex matching; Hyperscan; finite state automata; regulární výrazy; vyhledávání regulárních výrazů; Hyperscan; konečné automaty
Available in a digital repository NRGL
Hledání slabých stránek Hyperscanu
Cilem této bakalářské práce je vysvětlit, jak funguje open source vyhledávač regulárních výrazů Hyperscan, a poskytnutí přehledu algoritmů, které interně používá. Druhým cílem je pomocí experimentů ...
Měření tloušťky kontaminačních vrstev ve skenovací elektronové mikroskopii pomocí zpracování obrazu
Macek, Matěj; Munzar, Milan; Čadík, Martin
2024 - English
Motivací pro vznik této práce byl cíl společnosti Thermo Fisher Scientific vyvinout metodu měření tloušťky kontaminačních vrstev na snímcích ze skenovací elektronové mikroskopie (SEM) pomocí pokročilých technik zpracování obrazu. Hlavním cílem je vytvořit automatizované metody pro kvantifikaci kontaminace v obrazech, které nepříznivě ovlivňují zobrazování ve výzkumu v oblasti materiálových věd, pomocí technik zpracování obrazu. V této studii shromažďujeme soubor dat snímků s kontaminací a ručně anotujeme masky pro každý snímek. Tyto anotace budou sloužit k doladění a vyhodnocení účinnosti námi navrhovaných metod. Použitím kombinace algoritmů detekce hran a modelů strojového učení, konkrétně vyladěné sítě DeepLabv3, tato práce zvyšuje přesnost a účinnost detekce kontaminace. Analyzátor kontaminace založený na detekci hran (EDCA) využívá tradiční metody zpracování obrazu, zatímco model DeepLabv3 zavádí přístup strojového učení, který robustně zvládá různorodé obrazové podmínky. Srovnávací analýzy prokazují účinnost těchto metod při poskytování spolehlivých, škálovatelných a podrobných měření kontaminačních vrstev, což významně přispívá k rozvoji oboru materiálových věd. The motivation for this thesis arises from the aim of the Thermo Fisher Scientific company to develop a method to measure the thickness of contamination layers in scanning electron microscopy (SEM) images through advanced image processing techniques. The primary aim is to create automated methods for quantifying contamination in images that adversely impact imaging in material science research, using image processing techniques. In this study, we collect a dataset of images with contamination and manually annotate masks for each image. These annotations will serve to fine-tune and evaluate the effectiveness of the methods we propose. By employing a combination of edge detection algorithms and machine learning models, specifically a fine-tuned DeepLabv3 network, this work enhances the precision and efficiency for contamination detection. The edge Detection-Based Contamination Analyzer (EDCA) utilizes traditional image processing methods, while the DeepLabv3 model introduces a machine learning approach to robustly handle diverse imaging conditions. Comparative analyses demonstrate the effectiveness of these methods in providing reliable, scalable, and detailed measurements of contamination layers, significantly contributing to the field of materials science.
Keywords:
Scanning Electron Microscopy (SEM); Image Processing; Contamination Thickness Measurement; Edge Detection; Machine Learning; DeepLabv3; Material Science; Rastrovací elektronová mikroskopie (SEM); zpracování obrazu; měření tloušťky kontaminace; detekce hran; strojové učení; DeepLabv3; studie materiálů
Available in a digital repository NRGL
Měření tloušťky kontaminačních vrstev ve skenovací elektronové mikroskopii pomocí zpracování obrazu
Motivací pro vznik této práce byl cíl společnosti Thermo Fisher Scientific vyvinout metodu měření tloušťky kontaminačních vrstev na snímcích ze skenovací elektronové mikroskopie (SEM) pomocí ...
Analýza a návrh blokovacích kondenzátorů v digitální standardní knihovně technologie CMOS 65 nm
Kučera, Radek; Bartoš, Pavel; Král, Vojtěch
2024 - English
Tato práce se zabývá návrhem blokovacích kondenzátorů ve formě CMOS tranzistorů pro stabilizaci napájecího napětí v digitální standardní knihovně se zaměřením na 65 nm technologii. Úvod poskytuje přehled CMOS technologie a popis MOS struktur. Analýza porovnává čtyři topologie blokovacích kondenzátorů (NMOS, PMOS, CMOS, Cross-Coupled) a identifikuje Cross-Coupled jako nejlepší volbu. Poslední část se zaměřuje na návrh a optimalizaci layoutu blokovacích kondenzátorů. Byly vytvořeny čtyři různé layouty, optimalizované pro kapacitu, činitel jakosti, svodový proud a kompromis mezi těmito faktory, aby mohly být integrovány do standardních digitálních knihoven podle specifických aplikací. This work deals with the design of decoupling capacitors in the form of CMOS transistors for stabilizing the supply voltage in a digital standard library, focusing on 65 nm technology. The introduction provides an overview of CMOS technology and a description of MOS structures. The analysis compares four topologies of decoupling capacitors (NMOS, PMOS, CMOS, Cross-Coupled) and identifies Cross-Coupled as the best choice. The last part focuses on the design and optimization of the layout of decoupling capacitors. Four different layouts were created, optimized for capacity, quality factor, leakage current, and a compromise between these factors, to be integrated into standard digital libraries according to specific applications.
Keywords:
CMOS; MOSFET; decoupling capacitors; leakage; noise; voltage drops; integrated circuit; digital standard cells; 65 nm technology; CMOS; MOSFET; blokovací kondenzátor; šum; úbytky napětí; integrovaný obvod; digitálně standardní buňky; 65 nm technologie
Available in a digital repository NRGL
Analýza a návrh blokovacích kondenzátorů v digitální standardní knihovně technologie CMOS 65 nm
Tato práce se zabývá návrhem blokovacích kondenzátorů ve formě CMOS tranzistorů pro stabilizaci napájecího napětí v digitální standardní knihovně se zaměřením na 65 nm technologii. Úvod poskytuje ...
Automatizace úkolů pro vydávání operačního systému Fedora Linux.
Medvedev, Anton; Češka, Milan; Lengál, Ondřej
2024 - English
Cílem tohoto článku je seznámit čtenáře s automatizací úkolu týmu Fedora Release Engi- neering. Zahrnuje úvod do infrastruktury Fedora a procesů spojených s vydáváním nových verzí systému Fedora Linux. Pro dosažení tohoto cíle jsem analyzoval možnosti autom- atizace a rozhodl jsem se automatizovat proces uvolňování vydání přidáním nové funkce do stávajících nástrojů Fedpkg a Toddlers. Výsledkem bylo přidání nového příkazu pro Fedpkg, který vytvoří požadavek, a zásuvného modulu pro Toddlers, který tento poža- davek zpracuje. Tento výsledek uvolní prostředky inženýrů pro důležitější věci This paper aims to familiarize the reader with automating the Fedora Release Engineering team’s task. It includes an introduction to Fedora Infrastructure and the processes involved in releasing new versions of Fedora Linux. To achieve this goal, I analyzed the possibilities for automation and chose to automate the Unretirement process by adding new functionality to the existing Fedpkg and Toddlers tools. The result was the addition of a new command for Fedpkg that creates a request and a plugin for Toddlers that processes the request. This result frees up engineers’ resources for more important things
Keywords:
Operation system Fedora Linux; SOP(Standard Operation Procedures); Toddlers; Package Unretirement; fedpkg; fedora-scm-requests; AMQP message; RelEng (Release Engineering); Fedora Infrastructure; Operační systém Fedora Linux; SOP(Standardní pracovní postupy); Toddlers; odchod balíčku z důchodu; fedpkg; fedora-scm-requests; AMQP zprava; RelEng (Release Engi- neering); Fedora Infrastructure
Available in a digital repository NRGL
Automatizace úkolů pro vydávání operačního systému Fedora Linux.
Cílem tohoto článku je seznámit čtenáře s automatizací úkolu týmu Fedora Release Engi- neering. Zahrnuje úvod do infrastruktury Fedora a procesů spojených s vydáváním nových verzí systému Fedora ...
ChatGPT: Principy, přínosy a úskalí
Ulman, Daniel; Ellederová, Eva; Šedrlová, Magdalena
2024 - English
Díky rychlému pokroku v oblasti umělé inteligence v posledních několika letech je pravděpodobné, že bude lidstvo na umělou inteligenci spoléhat čím dál více v nejrůznějších oblastech. Jednou takovou zajímavou rozvíjející se oblastí v rámci umělé inteligence se stávají chatboti. V této bakalářské práci je nejprve představen vývoj umělé inteligence, který poskytuje kontext pro základní princip fungování chatbotů. Poté je popsáno vnitřní fungování chatbotů a představeno několik typů chatbotů rozdělených dle několika různých klasifikací. Tyto fakta slouží jako podklad pro zkoumání hlavního tématu této práce, ChatGPT. Poznatky z rešerše literatury ukazují, že velké jazykové modely, jako je právě ChatGPT, mohou být přelomem v lidské interakci s umělou inteligencí, otevírající nové možnosti v digitální éře, ale také vyvolávající obavy o jejich úskalích. The rapid advancements in the field of artificial intelligence over the past few years suggest that humanity is likely to rely more and more on AI in various fields. Among these fields, chatbots have become an exciting emerging domain within artificial intelligence. In this bachelor thesis, the evolution of artificial intelligence is presented initially, providing context for the core principle of chatbot operation. The inner workings of chatbots are then described, and several types of chatbots are introduced according to different classifications. These facts lay the groundwork for the main topic of this thesis, ChatGPT. Findings from the literature review show that large language models, exemplified by ChatGPT, may be a turning point in human interaction with AI, opening up new possibilities in the digital era but also raising concerns about its pitfalls.
Keywords:
Artificial intelligence; bias; chatbot; ChatGPT; natural language processing; prompt; Umělá inteligence; zaujatost; chatbot; ChatGPT; zpracování přirozeného jazyka; výzva
Available in a digital repository NRGL
ChatGPT: Principy, přínosy a úskalí
Díky rychlému pokroku v oblasti umělé inteligence v posledních několika letech je pravděpodobné, že bude lidstvo na umělou inteligenci spoléhat čím dál více v nejrůznějších oblastech. Jednou takovou ...
Nové technologie v oblasti cestování a cestovního ruchu
Dieu Nguyen, Thuong; Walek, Agata; Smutný, Milan
2024 - English
Cílem téhle bakalářské práce je prozkoumat transformující dopad nových technologií na odvětví cestovního ruchu se zaměřením na informační a komunikační technologie (ICT), E-turismus, umělou inteligenci (AI), rozšířenou realitu (AR) a virtuální realitu (VR). S důrazem na zvýšenou dostupnost informací je probírána historie přechodu od tradičních způsobů dopravy k integraci moderní přepravy a internetu. Práce se zabývá definicí, funkčností a praktickým využitím umělé inteligence, rozšířené reality a virtuální reality a zkoumá jejich výhody a problémy. Jsou představeny praktické implementace v cestovním ruchu, jako jsou prohlídky muzeí s podporou AR a virtuální prohlídky destinací. Adaptabilita těchto technologií a jejich role při obnově turistického odvětví ukazuje, že se dokážou vypořádat s pandemií COVID-19. Jsou zdůrazněna etická dilemata, jejich vhodná implementace a potřeba regulace pro udržitelný růst v tomto novém prostředí, neboť zavádění těchto inovací nadále mění cestovní ruch, jak jej známe. This bachelor´s thesis aims to explore the transformative impact of emerging technologies on the tourism industry, with a focus on Information and Communication Technology (ICT), E-tourism, Artificial Intelligence (AI), Augmented Reality (AR), and Virtual Reality (VR). Emphasising the increased availability of information, the history of the transition from traditional methods of transport to the integration of modern transportation and the Internet is discussed. The paper discusses the definition, functionality and practical application of artificial intelligence, augmented reality, and virtual reality to examine their advantages and challenges. It is important to note that while these technologies offer immense potential, their implementation is not without difficulties. The challenges of implementing these technologies in tourism, such as high initial costs and the need for skilled personnel, are discussed. The adaptability of these technologies and their role in rebuilding the industry shows that they managed to cope with the COVID-19 pandemic. Ethical dilemmas, appropriate implementation and the need for regulations are highlighted for sustainable growth in this new landscape, as the introduction of these innovations continues to shape tourism as we know it.
Keywords:
artificial intelligence; tourism; virtual reality; augmented reality; umělá inteligence; cestovní ruch; virtuální realita; rozšířená realita
Available in a digital repository NRGL
Nové technologie v oblasti cestování a cestovního ruchu
Cílem téhle bakalářské práce je prozkoumat transformující dopad nových technologií na odvětví cestovního ruchu se zaměřením na informační a komunikační technologie (ICT), E-turismus, umělou ...
Sebevzdělávání jako nezbytná součást profesního vývoje jazykově orientovaného profesionála
Schneebaum, Tobias; Jašková, Jana; Langerová, Petra
2024 - English
Tato bakalářská práce se zabývá konceptem sebeřízeného učení a jeho klíčovými složkami. Úvodní kapitoly začínají krátkými historickými milníky a poté se věnují významným teoriím, které utvářely koncept sebeřízeného učení. Poté je vysvětlen význam sebeevaluace pro rozvoj dovedností, následovaný velkým vlivem, který mají učitelé na sebevzdělávání, se zaměřením na teoretický model SSDL. Motivace, jakožto klíčový prvek, je popsána s důrazem na „self-determination theory“, přičemž teorie rozlišuje dva typy motivace, což vede k závěrečné podkapitole, která se zaměřuje na různé faktory ovlivňující motivaci. Aspekty zkoumané v této práci by mohly rozšířit povědomí o tomto důležitém konceptu a významu jeho širokého uplatnění. This bachelor’s thesis explores the concept of self-directed learning and its crucial components. The initial chapters start with a few historical milestones and then discuss significant theories that shaped the concept of self-learning. Afterwards, the importance of self-evaluation for skill development is explained, followed by the great influence that teachers have on self-education, with a focus on a theoretical model of SSDL. Motivation, a key element for effective learning, is described with an emphasis on self-determination theory, distinguishing between theories’ two types of motivation, leading to the final subchapter that focuses on different factors that influence motivation. The aspects examined in this thesis might broaden awareness of this important concept and the significance of its widespread application.
Keywords:
Self-directed learning; self-learning; autonomy; self-evaluation; teacher influence; motivation; intrinsic motivation; extrinsic motivation; Sebeřízené učení; sebevzdělávání; autonomie; sebeevaluace; vliv učitele; motivace; intrinsická (vnitřní) motivace; extrinsická (vnější) motivace
Available in a digital repository NRGL
Sebevzdělávání jako nezbytná součást profesního vývoje jazykově orientovaného profesionála
Tato bakalářská práce se zabývá konceptem sebeřízeného učení a jeho klíčovými složkami. Úvodní kapitoly začínají krátkými historickými milníky a poté se věnují významným teoriím, které utvářely ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases