A Block Version of the BNS Limited-Memory Variable Metric Method for Unconstrained Minimization
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2016 - English Keywords: unconstrained minimization; block variable metric methods; limited-memory methods; the BFGS update; global convergence; numerical results Available in a digital repository NRGL A Block Version of the BNS Limited-Memory Variable Metric Method for Unconstrained Minimization

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2016

Maximum Likelihood Estimation of Diagonal Covariance Matrix
Turčičová, Marie; Mandel, Jan; Eben, Kryštof
2016 - English Keywords: maximum likelihood estimation; parametric model; Fisher information; delta method Available in a digital repository NRGL Maximum Likelihood Estimation of Diagonal Covariance Matrix

Turčičová, Marie; Mandel, Jan; Eben, Kryštof
Ústav informatiky, 2016

Znalostní meze (super)inteligentních systémů
Wiedermann, Jiří
2016 - Czech V příspěvku ukážeme nový pohled na inteligenci založený na znalostním přístupu k výpočtům. Výpočty budeme chápat jako procesy, které generují znalosti nad danou znalostní doménou v rámci příslušné znalostní teorie. V tomto kontextu budeme uvažovat inteligenci jako schopnost získávat informace a transformovat je na znalosti, které jsou dále využívány pro řešení problémů. Hlavním výsledkem příspěvku je poznatek, že pokud je znalostní doména konečná a neměnná, pak lze konstruovat inteligentní systémy s tzv. samo-zlepšující se znalostní teorii, které dříve nebo později dosáhnou takový stav poznání o dané doméně, který již nelze dále kvalitativně vylepšovat. Systém tak dosáhne meze své inteligence. Based on epistemic approach to computations we present a new perspective on intelligence. Computations will be seen as processes generating knowledge over the given knowledge domain in accordance with the respective knowledge theory. In this context intelligence will be seen as an ability to gain information and transform it to knowledge used for problem solving. The main result of the paper states that as long as the epistemic domain is finite and fixed then intelligent systems with so-called self-improving theories can be designed which soon on later will reach a state of knowledge about the underlying domain which cannot be improved any further. The system will reach the limits of its own intelligence. Keywords: znalost; inteligence; inteligentní systém; znalostní teorie; knowledge; intelligence; intelligent system; epistemic theory Available at various institutes of the ASCR Znalostní meze (super)inteligentních systémů

V příspěvku ukážeme nový pohled na inteligenci založený na znalostním přístupu k výpočtům. Výpočty budeme chápat jako procesy, které generují znalosti nad danou znalostní doménou v rámci příslušné ...

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2016

Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2016
Chytil, Michal; Novák, J.; Jiřina jr., M.; Benešová, M.
2016 - Czech Keywords: typový diagram dodávky; TDD; spotřeba plynu; měřící místa; kritéria; filtrace; náhrady Available at various institutes of the ASCR Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2016

Chytil, Michal; Novák, J.; Jiřina jr., M.; Benešová, M.
Ústav informatiky, 2016

Principy mnohorozměrného statistického uvažování
Kalina, Jan
2016 - Czech Available on request at various institutes of the ASCR Principy mnohorozměrného statistického uvažování

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2016

Real-valued Score Function, New Description of Continuous Random Variables and the Central Limit Theorem
Fabián, Zdeněk
2016 - English Keywords: score function; transformation-based score; generalized moment method; new descriptive characteristic of the data Available on request at various institutes of the ASCR Real-valued Score Function, New Description of Continuous Random Variables and the Central Limit Theorem

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2016

Some Robust Distances for Multivariate Data
Kalina, Jan; Peštová, Barbora
2016 - English Numerous methods of multivariate statistics and data mining suffer from the presence of outlying measurements in the data. This paper presents new distance measures suitable for continuous data. First, we consider a Mahalanobis distance suitable for high-dimensional data with the number of variables (largely) exceeding the number of observations. We propose its doubly regularized version, which combines a regularization of the covariance matrix with replacing the means of multivariate data by their regularized counterparts. We formulate explicit expressions for some versions of the regularization of the means, which can be interpreted as a denoising (i.e. robust version) of standard means. Further, we propose a robust cosine similarity measure, which is based on implicit weighting of individual observations. We derive properties of the newly proposed robust cosine similarity, which includes a proof of the high robustness in terms of the breakdown point. Keywords: multivariate data; distance measures; regularization; robustness; high dimension Available on request at various institutes of the ASCR Some Robust Distances for Multivariate Data

Numerous methods of multivariate statistics and data mining suffer from the presence of outlying measurements in the data. This paper presents new distance measures suitable for continuous data. ...

Kalina, Jan; Peštová, Barbora
Ústav informatiky, 2016

Přehled metod strojového učení
Kalina, Jan
2016 - Czech Available on request at various institutes of the ASCR Přehled metod strojového učení

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2016

Popis TDD modelu verze 3.71
Chytil, Michal; Novák, J.; Jiřina jr., M.; Benešová, M.
2016 - Czech Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2016 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o aktuálním stavu modelu. Jsou popsány předávané soubory včetně vzorového výpočtu na reálných datech a jejich obsah. Keywords: typový diagram dodávky; TDD; spotřeba plynu; popis modelu Available at various institutes of the ASCR Popis TDD modelu verze 3.71

Zpráva je závěrečnou roční zprávou pro rok 2016 v rámci Projektu TDD-ČR. Cílem je předat metodiky pro užití modelu jak provozovatelem distribuční soustavy, tak operátorem trhu a dále informovat o ...

Chytil, Michal; Novák, J.; Jiřina jr., M.; Benešová, M.
Ústav informatiky, 2016

Cut Languages in Rational Bases
Šíma, Jiří; Savický, Petr
2016 - English We introduce a so-called cut language which contains the representations of numbers in a rational base that are less than a given threshold. The cut languages can be used to refine the analysis of neural net models between integer and rational weights. We prove a necessary and sufficient condition when a cut language is regular, which is based on the concept of a quasi-periodic power series. We show that any cut language with a rational threshold is context-sensitive while examples of non-context-free cut languages are presented. Keywords: cut language; rational base; quassi-periodic power series Available in a digital repository NRGL Cut Languages in Rational Bases

We introduce a so-called cut language which contains the representations of numbers in a rational base that are less than a given threshold. The cut languages can be used to refine the analysis of ...

Šíma, Jiří; Savický, Petr
Ústav informatiky, 2016