Number of found documents: 5085
Published from to

Grafové neuronové sítě pro analýzu rozložení stránek
Otčenáš, Matej; Kišš, Martin; Hradiš, Michal
2024 - Slovak
Cieľom tejto práce je experimentálne otestovať silu grafových neurónových sietí pri komplexnej analýze rozloženia dokumentov. Z pohľadu typov dokumentov sú cieľom predovšetkým novinové články a historické spisy, ako napríklad ručne písané knihy alebo stredoveké manuskripty. Tie sa totižto vyznačujú komplexnosťou svojho rozloženia, nemajú pevne danú štruktúru alebo je samotný text veľmi členitý. Práca sa zaoberá vytvorením vhodných datasetov, ktoré slúžia na natrénovanie a otestovanie prístupu pre globálne zoradenie postupnosti čítania riadkov stránky a pridelením jednej z množiny zadefinovaných tried každému riadku. Predmetom skúmania je taktiež vytvorenie vhodnej reprezentácie grafu, ktorý bude zachytávať vzťahy medzi jednotlivými komponentami na stránke a zvolením vhodnej grafovej neurónovej siete s príslušnými parametrami. Na záver sú jednotlivé prístupy vyhodnotené a porovnané na viacerých metrikách vhodných pre danú problematiku a zistenia zosumarizované s diskusiou o možných vylepšeniach a limitáciach. The aim of this work is to experimentally test the power of graph neural networks in the comprehensive analysis of document layout. In terms of document types, the focus is primarily on newspaper articles and historical writings, such as handwritten books or medieval manuscripts. These are characterized by the complexity of their layout, lacking a fixed structure or having highly segmented text. The work deals with the creation of suitable datasets for training and testing an approach for globally ordering the sequence of reading lines on a page and assigning each line to one of the defined classes. The research also involves creating an appropriate representation of a graph that captures relationships between individual components on the page and selecting a suitable graph neural network with the appropriate parameters. Finally, the different approaches are evaluated and compared on multiple metrics suitable for the given problem, and the findings are summarized with a discussion on possible enhancements and limitations. Keywords: GNN; GCN; GAT; GraphSAGE; KNN graph; Page XML; reading order; layout analysis; edge classification; node classification Available in a digital repository NRGL
Grafové neuronové sítě pro analýzu rozložení stránek

Cieľom tejto práce je experimentálne otestovať silu grafových neurónových sietí pri komplexnej analýze rozloženia dokumentov. Z pohľadu typov dokumentov sú cieľom predovšetkým novinové články a ...

Otčenáš, Matej; Kišš, Martin; Hradiš, Michal
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Aplikace algoritmů založených na PSO
Hudecová, Patrícia; Husa, Jakub; Bidlo, Michal
2024 - Slovak
Cieľom tejto práce bolo naštudovanie už existujúcich optimalizačných algoritmov z oblasti algoritmov inšpirovaných kolektívnym správaním a ich aplikovanie na problémy využiteľné v praxi. Následná snaha o vylepšenie už existujúcich riešení možnými modifikáciami a vyhodnotenie výsledkov. Pričom ako algoritmy boli zvolené algoritmus optimalizácie hejnom častíc, algoritmus gravitačného vyhľadávania a algoritmus čiernych dier. Optimalizačné problémy boli problém obchodného cestujúceho a problém batohu, ktoré sú aplikovateľné v rôznych praktických oblastiach. This work aimed to study already existing optimization algorithms from the field of algorithms inspired by collective behavior and apply them to problems usable in practice in practice. Subsequent efforts to improve existing solutions with possible modifications and evaluation of the results. The algorithms chosen were particle swarm optimization, gravitational search algorithm, and black hole algorithm. The optimization problems were the traveling salesman problem and knapsack, which are applicable in various practical fields. Keywords: particle swarm optimization; gravitational search algorithm; black hole algorithm; traveling salesman problem; knapsack; optimization Available in a digital repository NRGL
Aplikace algoritmů založených na PSO

Cieľom tejto práce bolo naštudovanie už existujúcich optimalizačných algoritmov z oblasti algoritmov inšpirovaných kolektívnym správaním a ich aplikovanie na problémy využiteľné v praxi. Následná ...

Hudecová, Patrícia; Husa, Jakub; Bidlo, Michal
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Výběr a implementace informačního systému
Mojžišová, Sandra; Koch, Miloš; Novák, Lukáš
2024 - Slovak
Diplomová práca sa zameriava na výber a implementáciu informačného systému určeného pre klientov spoločnosti Kúpele Sliač a.s. V práci sú definované teoretické východiská. Následne je vypracovaná analýza súčasného stavu, na základe ktorej je navrhnutý nový informačný systém. Súčasťou poslednej kapitoly je riadenie rizík, časová analýza implementácie a ekonomické zhodnotenie. This diploma thesis is focused on the selection and implementation of an information system used by clients of the company Kúpele Sliač a.s. The thesis contains theoretical foundations, then an analysis of the current state is conducted, based on which a new information system is proposed. The last chapter includes risk management, time analysis for the implementation and economic evaluation. Keywords: information; information system; business processes; analysis; SWOT; risk management; PERT; IS selection Available in a digital repository NRGL
Výběr a implementace informačního systému

Diplomová práca sa zameriava na výber a implementáciu informačného systému určeného pre klientov spoločnosti Kúpele Sliač a.s. V práci sú definované teoretické východiská. Následne je vypracovaná ...

Mojžišová, Sandra; Koch, Miloš; Novák, Lukáš
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Posouzení změny palivové základny paroplynového zdroje Počerady
Krakovský, Matej; Lisý, Martin; Milčák, Pavel
2024 - Slovak
Paroplynový cyklus je tepelný cyklus, ktorý sa využíva v tepelných elektrárňach hlavne kvôli svojej vyššej účinnosti – spojenie plynovej a parnej turbíny, kde využívame odpadové teplo z plynovej turbíny v parnom cykle. Cieľom práce bolo určiť parametre paroplynového cyklu pri zmene palivovej základne, to znamená primiešavania vodíka do zemného plynu. Výpočtový model bol vztiahnutý na konkrétnu prevádzku – a to na paroplynový cyklus v Počeradoch. Práca je doplnená o teoretický popis palív a popis jednotlivých tepelných cyklov. Jedna kapitola je taktiež venovaná detailom prevádzky v Počeradoch. Combined cycle is a thermal cycle, that is used in thermal power plants mainly because of its high efficiency – combination of a gas turbine and a steam turbine, where we use the waste heat from the gas turbine in the steam cycle. The aim of this thesis was the determination of parameters in case of fuel exchange, that means mixing hydrogen into natural gas. Calculation model was related to the specific power plant – combined cycle in Počerady. The thesis is completed with the theoretical description of fuels and the description of individual thermal cycles. One chapter is also dedicated to details of the powerplant in Počerady. Keywords: Combined cycle; Počerady; gas turbine; steam turbine; heat recovery steam generator; hydrogen; natural gas Available in a digital repository NRGL
Posouzení změny palivové základny paroplynového zdroje Počerady

Paroplynový cyklus je tepelný cyklus, ktorý sa využíva v tepelných elektrárňach hlavne kvôli svojej vyššej účinnosti – spojenie plynovej a parnej turbíny, kde využívame odpadové teplo z plynovej ...

Krakovský, Matej; Lisý, Martin; Milčák, Pavel
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Framework pro modelování a predikci událostí ve fotbale.
Geffert, Maroš; Beneš, Karel; Szőke, Igor
2024 - Slovak
Táto diplomová práca sa zaoberá skúmaním súčasných metód predikcie futbalových udalostí ako sú počet gólov v zápase, výsledok zápasu, alebo či oba tímy skórujú. Analyzované boli modely neurónová sieť, RandomForest a XGBoost. V rámci práce boli zhromaždené rozsiahle historické dáta o zápasoch a hráčoch. Hlavným cieľom bolo zistiť, či podrobné štatistiky výrazne ovplyvňujú predikciu, zhodnotiť efektivitu využívania stávkových kurzov ako príznakov, preskúmať vplyv historických dát na kvalitu predikcií a zistiť, či je možné s takýmito modelmi dosiahnuť úspech na stávkovom trhu. Výsledky preukázali, že detailné štatistiky zlepšujú presnosť predikcií, avšak používanie kurzov ako príznakov vo všeobecnosti predikcie zhoršuje. Výsledky týkajúce sa využitia historických dát na predikcie boli nejednoznačné. Modely RandomForest a neurónová sieť dosiahli sľubné výsledky s návrat- nosťou investície 32.38% a 29.04%. This thesis investigates current methods of predicting football events such as the number of goals in a match, the outcome of a match, or whether both teams will score. The models analyzed were neural network, RandomForest and XGBoost. Extensive historical data on matches and players were collected as part of the work. The main objectives were to determine whether detailed statistics significantly affect prediction, to evaluate the effectiveness of using betting odds as features, to investigate the impact of historical data on the quality of predictions, and to determine whether success can be achieved in the betting market with such models. The results showed that detailed statistics improve the accuracy of the predictions, but the use of odds as features generally degrades the predictions. The results regarding the use of historical data for predictions were inconclusive. RandomForest and neural network models achieved promising results with ROI of 32.38% and 29.04%, respectively. Keywords: football; sports data analysis; statistical methods in sports; football event prediction; predictive modelling; neural networks; decision trees Available in a digital repository NRGL
Framework pro modelování a predikci událostí ve fotbale.

Táto diplomová práca sa zaoberá skúmaním súčasných metód predikcie futbalových udalostí ako sú počet gólov v zápase, výsledok zápasu, alebo či oba tímy skórujú. Analyzované boli modely neurónová sieť, ...

Geffert, Maroš; Beneš, Karel; Szőke, Igor
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Návrh informačního systému
Hejtmánek, Juraj; Novák, Lukáš; Koch, Miloš
2024 - Slovak
Táto diplomová práca si kladie za cieľ navrhnúť informačný systém na automatické vytváranie digitálnych faktúr, ich zaúčtovanie, archiváciu a zaslanie klientovi. V prvej časti tejto diplomovej práce sú opísané základné teoretické pojmy a východiská. V druhej, analytickej časti, je spracovaná analýza súčasného stavu. Výsledky analytickej časti sú následne použité pri samotnom návrhu systému, v tretej, návrhovej časti diplomovej práce. The main objective of this thesis is to design an information system for the automatic creation of digital invoices, their accounting, archiving and delivery to the client. In the first part of this diploma thesis, basic theoretical concepts and starting points are being described. In the second, analytical part, an analysis of the current state is worked out. The results of the analytical part are subsequently used in the design of the system itself, in the third,design part of this diploma thesis. Keywords: Cloud; information system; Low code – No code; process Available in a digital repository NRGL
Návrh informačního systému

Táto diplomová práca si kladie za cieľ navrhnúť informačný systém na automatické vytváranie digitálnych faktúr, ich zaúčtovanie, archiváciu a zaslanie klientovi. V prvej časti tejto diplomovej práce ...

Hejtmánek, Juraj; Novák, Lukáš; Koch, Miloš
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Analýza a vizualizace dopravních dat města Brna
Ondrušková, Magdaléna; Burget, Radek; Hynek, Jiří
2024 - Slovak
Cieľom tejto práce bolo analyzovať dve dopravné dátové sady z navigačnej aplikácie Waze a vytvoriť webovú aplikáciu, ktorej úlohou je dané dátové sady spracovať, analyzovať a výsledky vizualizovať. Webová aplikácia má slúžiť nielen občanom mesta Brna, ale aj pracovníkom na oddelení dopravy pre lepšie pochopenie a efektívnejšie plánovanie dopravy. Aplikácie je implementovaná pomocou frameworku FastAPI a knižnice React. V spolupráci s pracovníkmi na oddelení dopravy, bola daná aplikácia otestovaná aj reálnymi užívateľmi. Výsledkom tejto práce je webová aplikácia, ktorý umožňuje užívateľom analyzovať dopravu na vybraných uliciach a trasách a lepšie pochopiť a vymedziť najkritickejšie úseky pre dopravu v meste Brno, s potenciálom rozšírenia do ďalších miest. The aim of this work was to analyze two traffic datasets from the Waze navigation application and to create a web application to process, analyze and visualize the results. The web application is intended to serve not only the citizens of the city Brno, but also to the staff of the transport department for better understanding and more efficient transport planning. The application is implemented using the FastAPI framework and the React library. In cooperation with the staff of the transport department, the application has been tested by real users. The results of this work are a web application that allows users to analyze traffic on selected streets and routes and better understand and define the most critical sections for traffic in the city of Brno, with the potential to expand to other cities. Keywords: Waze; traffic data; MMB; Brno; data analysis; visualization; routing Available in a digital repository NRGL
Analýza a vizualizace dopravních dat města Brna

Cieľom tejto práce bolo analyzovať dve dopravné dátové sady z navigačnej aplikácie Waze a vytvoriť webovú aplikáciu, ktorej úlohou je dané dátové sady spracovať, analyzovať a výsledky vizualizovať. ...

Ondrušková, Magdaléna; Burget, Radek; Hynek, Jiří
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Budování ekosystému nástrojů YARA-X
Ďuriš, Tomáš; Křivka, Zbyněk; Regéciová, Dominika
2024 - Slovak
Cieľom práce je rozšírenie a vytvorenie jednotného ekosystému nástrojov pre jazyk YARA. Práca sa zameriava na pridanie podpory pre moduly slúžiace k získavaniu informácii o štruktúre spustiteľných súborov. Súčasne je predložené vytvorenie modulu slúžiaceho k výpisu získaných informácii a k ich prezentovaniu užívateľovi v rôznych formách. Vytvorené interaktívne prostredie slúžiace k vyhodnocovaniu YARA pravidiel a dopĺňajúce výsledný ekosystém je riešené pomocou algoritmu umožňujúceho syntaktickú analýzu odolnú voči chybám. Navrhnuté riešenie umožňuje jednoduché napojenie a využitie už existujúcich nástrojov a adresuje nedostatky pôvodného YARA ekosystému. Výsledkom práce je rozšírenie systému o nástroje umožňujúce jednoduchšie ladenie YARA pravidiel, získavanie informácii zo spustiteľných súborov a ich následnú vizualizáciu. Konečné riešenie je riadne otestované, využívané analytikmi a zapracované do hlavnej vetvy projektu YARA-X. The aim of this work is to extend and create an unified ecosystem of tools for the YARA language. The focus is on incorporating modules that can gather information about the structure of executable files. Additionally, a module that can present obtained information to the user in multiple formats is also being proposed. An interactive environment has been created for evaluating YARA rules and enhancing the overall ecosystem by using an error-tolerant parsing algorithm. The proposed solution enables the seamless integration and utilization of existing tools while addressing the limitations of the original YARA ecosystem. The output of the work is an extended system with tools that facilitate the debugging of YARA rules, obtaining information from executable files, and visualizing them. The final solution has been thoroughly tested, utilized by analysts, and integrated into main YARA-X branch. Keywords: YARA-X; Rust; Gen Digital; malware; static analysis; error-resilient parsing; Mach-O; data extraction; test framework Available in a digital repository NRGL
Budování ekosystému nástrojů YARA-X

Cieľom práce je rozšírenie a vytvorenie jednotného ekosystému nástrojov pre jazyk YARA. Práca sa zameriava na pridanie podpory pre moduly slúžiace k získavaniu informácii o štruktúre spustiteľných ...

Ďuriš, Tomáš; Křivka, Zbyněk; Regéciová, Dominika
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Implementace RPA do procesu fakturace
Klištincová, Andrea; Bobalová, Martina; Kříž, Jiří
2024 - Slovak
Diplomová práca sa zaoberá možnosťou implementácie Robotic Process Automation (RPA) do procesu fakturácie verejného štátneho úradu. Hlavným cieľom práce je preskúmať, či je možné automatizovať vybraný proces fakturácie pomocou technológie RPA a aké sú potenciálne výhody a obmedzenia takéhoto kroku. Skladá sa z troch hlavných častí: teoretické východiská, analýza súčasného stavu a vlastný návrh riešenia. The Master thesis deals with the possibility of implementing Robotic Process Automation (RPA) into the invoicing process of a public state office. The main objective of the thesis is to explore whether it is possible to automate the selected invoicing process using RPA technology and what are the potential benefits and limitations of such a step. It consists of three main parts: theoretical background, analysis of the current state, and the proposal of a solution. Keywords: Automation; robotics; implementation; invoicing Available in a digital repository NRGL
Implementace RPA do procesu fakturace

Diplomová práca sa zaoberá možnosťou implementácie Robotic Process Automation (RPA) do procesu fakturácie verejného štátneho úradu. Hlavným cieľom práce je preskúmať, či je možné automatizovať vybraný ...

Klištincová, Andrea; Bobalová, Martina; Kříž, Jiří
Vysoké učení technické v Brně, 2024

Možnosti neuronových sítí využívajících kapsle pro zpracování medicínských obrazů
Šipula, Samuel; Vičar, Tomáš; Chmelík, Jiří
2024 - Slovak
Nasledujúca diplomová práca zoznamuje čitateľa s pomerne novým prístupom hlbokého učenia, kapsulovou neurónovou sieťou. Práca popisuje princíp fungovania kapsulových sietí a porovnáva ich so zaužívanými konvolučnými sieťami. Ďalej sa čitateľ zoznamuje s využitím tejto techniky pri spracovaní medicínskych obrazov. V praktickej časti práce je opísaný postup učenia kapsulovej siete a referenčnej konvolučnej siete na dvoch datasetoch. Cieľom diplomovej práce je porovnať vplyv veľkosti datasetu na výslednú efektivitu oboch typov sietí. The following master thesis introduces the reader to a relatively new deep learning approach, the capsule neural network. The thesis describes the working principle of capsule networks and compares them with established convolutional networks. Further, the reader is introduced to the use of this technique in medical image processing. The practical part of the paper describes the procedure of learning a capsule network and a reference convolutional network on two datasets. The aim of the thesis is to compare the effect of dataset size on the resulting efficiency of the two types of networks. Keywords: capsule; capsule network; convolutional neural network; dynamic routing; equivariance; activation vector; prediction vector Available in a digital repository NRGL
Možnosti neuronových sítí využívajících kapsle pro zpracování medicínských obrazů

Nasledujúca diplomová práca zoznamuje čitateľa s pomerne novým prístupom hlbokého učenia, kapsulovou neurónovou sieťou. Práca popisuje princíp fungovania kapsulových sietí a porovnáva ich so ...

Šipula, Samuel; Vičar, Tomáš; Chmelík, Jiří
Vysoké učení technické v Brně, 2024

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases