Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech
Boček, Pavel; Vajda, Igor
2007 - Czech
Keywords:
hypotheses testing; multinomial models
Available at various institutes of the ASCR
Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech
Výpočet charakteristik základních typů bran FTA
Boček, Pavel
2007 - Czech
Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich nezávislosti (ve smyslu pravděpodobnosti selhání), spojeny do stromové struktury, určené jejich vlivem na funkčnost nadřazeného subsystému. Tato výzkumná zpráva se zabývá výpočtem pravděpodobnosti selhání v jednotlivých uzlech stromu a výpočetní složitostí pro navrhované algoritmy.
Keywords:
fault tree
Available at various institutes of the ASCR
Výpočet charakteristik základních typů bran FTA
Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich ...
Pravděpodobnostní převzorkování signálů
Nevařil, Lubomír
2007 - Czech
Keywords:
signal processing
Available at various institutes of the ASCR
Pravděpodobnostní převzorkování signálů
Kompresní algoritmy a jejich implementace
Kovář, Bohumil; Schier, Jan
2007 - Czech
Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench. The review of basic image compression methods is presented. The algorithms are evaluated regarding to benchmark software CBench.
Keywords:
compression; benchmark
Available at various institutes of the ASCR
Kompresní algoritmy a jejich implementace
Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench....
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Kraus, David
2007 - English
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Keywords:
censoring; Neyman's smooth test; Schwarz's selection rule; survival analysis; two-sample test
Available at various institutes of the ASCR
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Matlab Toolbox for Traffic Simulations
Dohnal, Pavel
2007 - English
The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of developed traffic control. Toolbox combines together advantages of both of them. Simulátor Aimsun je plnohodnotný nástroj pro simulování dopravního toku, zatímco prostředí aplikace Matlab poskytuje bohatou sadu funkcí, jenž zjednodušuje proces návrhu, optimalizace a testování vyvíjeného řízení dopravy. Toolbox kombinuje výhody obou zmiňovaných nástrojů dohromady.
Keywords:
traffic simulator; Aimsun; traffic quantities
Available at various institutes of the ASCR
Matlab Toolbox for Traffic Simulations
The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of ...
Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
2007 - English
Keywords:
image processing; non-photo-realistic rendering
Available at various institutes of the ASCR
Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Stummer, W.; Vajda, Igor
2007 - English
Keywords:
divergences of finite measures; inequality of finite measures; censoring
Available at various institutes of the ASCR
On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Moods Modelling on the Financial Markets
Vácha, Lukáš; Vošvrda, Miloslav
2007 - English
Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. Chartists determine whether current conditions call for the acquisition of fundamental information in a forward looking manner rather than relying on the past performance. This paper shows an influence of the mood change on the financial market structure. This feature is simulated by changing of the forecast structure trend. Uvažuje se model heterogenních agentů s formulováním stochastických předpovědí. Fundamentalisté spoléhají na svůj model založený na fundamentální informaci pro předpověď budoucího cenového vývoje. Charchisté určují, zda současné podmínky obsahují fundamentální informaci a spoléhají na formy minulých predikcí. Tento paper ukazuje vliv změny sentimentu na strukturu ve finančních trzích. Tento jev je simulován pomocí změn struktury trendu předpovědi.
Keywords:
efficient markets hypothesis; fractal market hypothesis; mood on the financial market
Available at various institutes of the ASCR
Moods Modelling on the Financial Markets
Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. ...
Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
Somol, Petr; Novovičová, Jana
2007 - English
One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active area of research in recent years due to its potential to improve both the performance and economy of automatic decision systems in various applicational fields, with medical diagnosis being among the most prominent. Feature selection may also improve the performance of classifiers learned from limited data, or contribute to model interpretability. The number of available methods and methodologies has grown rapidly while promising important improvements. Yet recently many authors put this development in question, claiming that simpler older tools show to be actually better than complex modern ones -- which, despite promises, are claimed to actually fail in real-world applications. Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Ve zprávě zkoumáme toto tvrzení, ukazujeme několik ilustrativních příkladů, vyvozujeme závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků.
Keywords:
feature selection; subset search; search methods; performance estimation; classification accuracy
Available at various institutes of the ASCR
Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases