No (295)
Yes (29)
Number of found documents:
324
Published from
to
Zpracování částí II. etapy Generelu vodního hospodářství ČR
Trnka, Miroslav; Dumbrovský, M.; Růžek, P.; Žalud, Zdeněk; Drbal, J.; Hlavinka, Petr; Novotný, I.; Vopravil, J.; Chuchma, F.; Vizina, P.
2016 - Czech
Předmětem této zprávy je zpracování výsledků výzkumu zadaného v rámci smluvní spolupráce Ústavu výzkumu globální změny (zpracovatel) a Mendelovy univerzity v Brně (zadavatel), který byl zpracován ve spolupráci s dalšími výzkumnými partnery. Zpráva zpracovává tzv. II. etapu Generelu vodního hospodářství ČR s ohledem na probíhající klimatické změny. This report is processing research results done within the contractual cooperation of the Institute of Global Change Research of the Czech Academy of Sciences (as a research provider) and Mendel University in Brno (demander), which was prepared in collaboration with other research partners. The report processes II. phase of the Master Plan of Water Management in the Czech Republic with regard to the ongoing climate change.\n\n
Keywords:
water management; climate change; climate change Adaptations
Available at various institutes of the ASCR
Zpracování částí II. etapy Generelu vodního hospodářství ČR
Předmětem této zprávy je zpracování výsledků výzkumu zadaného v rámci smluvní spolupráce Ústavu výzkumu globální změny (zpracovatel) a Mendelovy univerzity v Brně (zadavatel), který byl zpracován ve ...
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Cudlín, Ondřej; Pechanec, V.; Purkyt, Jan; Štěrbová, Lenka; Holá, Š.; Cienciala, E.; Cudlín, Pavel
2016 - Czech
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla vytvořena mapa krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z Vrstvy mapování biotopů 2014 © AOPK ČR a více antropicky ovlivněné biotopy z vrstvy CORINE Land Cover 2012. Analýzu změn využití krajiny s následnou predikcí vývoje jsme modelovali pomocí nástroje Land Change Modeler, který predikuje scénáře budoucího stavu na základě časové série dat krajinného pokryvu (nebo využití území) z několika historických období a ze současnosti. Se změnou vývoje využití krajiny souvisí i změna množství uloženého uhlíku v krajině. Pro stanovení stávajících zásob uhlíku a množství uhlíku zachyceného v průběhu času jsme použili celosvětově užívaný model InVEST 3.0 – carbon. Celková změna ukládaného uhlíku byla vypočtena ze čtyř složek zásoby uhlíku: nadzemní biomasy, podzemní biomasy, mrtvé organické hmoty a půdního uhlíku, odvozených z literatury a experimentálních šetření. Stavem a změnou krajinného pokryvu je významně ovlivněna i biodiverzita. Pro zjištění současného stavu biodiverzity biotopů jsme nejprve vytvořili vrstvu oblastí se současným vysokým ohrožením biodiverzity na základě nízké přirozenosti biotopů. Poté jsme využili model GLOBIO3, který pracuje s 5 základními hybnými silami (přirozeností biotopů, fragmentací krajiny, vlivem infrastruktury, depozicí atmosférického dusíku a změnou klimatických charakteristik v podmínkách klimatické změny). Pro hodnocení dopadu každé hybné síly (vyjádřené v GIS prostředí) používá model indikátor MSA (průměrný počet druhů na jednotku plochy). S ohledem na podmínky ČR a veřejně nedostupná kompletní data Nálezové databáze ochrany přírody, jsme byli nuceni pozměnit indikátor MSA na MHV (průměrná hodnota biotopu na jednotku plochy), zohledňující míru ohroženosti území podle přirozenosti v něm se vyskytujících biotopů na základě metodiky hodnocení a oceňování biotopů BVM (Seják a kol., 2003). Výstupem je GIS vrstva, představující klasifikaci dopadů všech hybných sil na kvalitu biotopu a umožňující určit místa s vysokým stupněm ohrožení, která potřebují speciální management, zvláště pak s ohledem na přicházející klimatickou změnu. V další fázi analýzy byla vytvořena datová vrstva, která umožňuje vybrat prioritní plochy pro ochranu dosud nechráněných, přírodních a přírodě blízkých biotopů pomocí modelu Marxan. Model kombinuje existující kategorie ochrany zvláště chráněných území, hodnotu biodiverzity (vyjádřenou v korunách metodou BVM), penalizaci za případnou degradaci cenného biotopu vlivem nedostatečné ochrany a nálezová data (abundanci a distribuci) zájmových druhů (v naší modifikaci cenných a zachovalých biotopů). Místa vybraná tímto způsobem představují refugia pro zachování a šíření rostlin a živočichů do okolní krajiny, obzvláště v souvislosti s klimatickou změnou. Uvedené nástroje a komplexní postupy hodnocení stavu a změny využití krajiny, zásob uhlíku a biodiverzity mohu přispět ke zlepšení stavu lesních ekosystémů v české kulturní krajině. We used a combination of several analytical tools to analyse change and predict the land use, carbon storage and biodiversity assessment in the cultural landscape. First, the GIS layer, consisted of Habitat mapping (NCA CR 2014) for 138 natural and close to nature habitats and Corine LC for 54 more anthropically influenced habitats, was created. The Land Change Modeler (scenario type - business as usual, pixel resolution 500 m) was used to predict the development of land cover on the basis of data comparison in several historical periods (Corine LC from 1990, 2000, 2006, 2012). We also did prediction of carbon storage under climate change in model InVEST 3.0 – carbon. Changes in carbon storage were calculated from four carbon pools: above-ground biomass, below-ground biomass, necromass and soil organic carbon. To assess and predict the changes in biodiversity in the \nforest-agriculture landscape we used the model GLOBIO 3, which works with five basic driving forces for biodiversity loss: land use, infrastructure, fragmentation of territory, atmospheric nitrogen deposition and climate change. Last used model Marxan enables us to select up to now unprotected areas with a high degree of biodiversity and naturalness of habitats for environmentally friendly agriculture and forestry management.\n
Keywords:
biodiversity conservation; forest ecosystems; landscape
Available at various institutes of the ASCR
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla ...
Modelování změn ekosystémových služeb
Cudlín, Pavel; Pechanec, V.; Purkyt, Jan; Jakubínský, Jiří; Štěrbová, Lenka; Cudlín, Ondřej; Plch, Radek; Seják, J.; Včeláková, Renata; Brom, J.
2016 - Czech
Předložená souhrnná výzkumná zpráva představuje řešení, dosažená pracovníky Ústavu výzkumu globální změny ve spolupráci s Katedrou geoinformatiky University Palackého v Olomouci. Z hlavních aktivit lze jmenovat Podrobné mapování biotopů, zemědělských i nezemědělských ploch pro území Kopaninského potoka a okolí Vadčic dle postupů uvedených v Seják a kol. (2003) a Seják a kol. (2010), Výpočet indikátorů fragmentace území a ekologické stability pro území Kopanického potoka, Modelové hodnocení změn využití území z hlediska optimalizace plnění vybraných produkčních ekosystémových funkcí a poskytování vybraných produkčních a regulačních ekosystémových služeb, včetně finančního vyjádření a Vyhodnocení vazeb funkčního využití částí území z hlediska optimálního souladu územně plánovacího procesu rozvoje malých sídel a environmentálních (ochrana přírody, ochrana půdy a vody) požadavků na krajinu. Submitted report introduced results obtained by researchers from the Institute of Global Change Research and the Department of Geoinformatics of University Palacký in Olomouc. From all activities the following activities are the most important: Habitat mapping of agricultural and non-agricultural plots in the Kopanický stream catchment according to Seják at al. (2003) a Seják at al. (2010); Computation of the indicators of landscape fragmentation and ecological stability for Kopanický stream catchment; Valuation of land use change from the point of view of the optimalization of the selected ecosystem functions performance and selected provisioning and regulating ecosystem service provision, including financial valuation; and Valuation of functional land use from point of views territorial planning of small villages and environmental demands to landscape.
Keywords:
ecosystem service modelling; carbon sequestration; water retention; biodiversity valuation
Available at various institutes of the ASCR
Modelování změn ekosystémových služeb
Předložená souhrnná výzkumná zpráva představuje řešení, dosažená pracovníky Ústavu výzkumu globální změny ve spolupráci s Katedrou geoinformatiky University Palackého v Olomouci. Z hlavních aktivit ...
Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS
Farda, Aleš; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Rajdl, Kamil; Meitner, Jan
2016 - Czech
Byl studován výkon a potenciál denních předpovědí výroby energie z obnovitelných zdrojů na území České republiky. Výzkum byl zaměřen na roli chyb předpovědí jednotlivých numerických předpovědních modelů a byl zkoumán dopad ensemblové metody jako prostředku ke snížení chyby předpovědí s cílem zvýšit ekonomickou hodnotu těchto předpovědí pro konečné uživatele. Performance and potential of daily based forecasts of renewable energy sources power production have been investigated for the Czech Republic. The role of individual numerical weather prediction model errors has been researched and ensemble based technique has been studied as the mean to obtain more precise and reliable results providing a benefit for end users.\n\n
Keywords:
renewable energy; solar power plants; wind farms; numerical weather prediction; ensemble method
Available at various institutes of the ASCR
Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS
Byl studován výkon a potenciál denních předpovědí výroby energie z obnovitelných zdrojů na území České republiky. Výzkum byl zaměřen na roli chyb předpovědí jednotlivých numerických předpovědních ...
Jedle bělokorá (Abies alba Mill.) – vlastnosti dřeva a použití v lesnictví a dřevařství
Horáček, Petr
2016 - Czech
Jedle je vedle smrku považována za jednu z nejdůležitějších jehličnatých dřevin pro\nprůmyslové zpracování. Její hospodářský význam je nezpochybnitelný. Vlastnosti dřeva\nodpovídají dřevu smrkovému a i použití je podobné. Z lesnického hlediska kromě funkce\nprodukční plní jedle i funkci meliorační a zpevňující dřeviny. Příspěvek se zabývá popisem\nstavby a vlastností dřeva, jeho využitím v dřevařství a navazujících průmyslových odvětvích.\nDále se zabývá hodnocením zpevnění porostu běžnými melioračními a zpevňujícími\ndřevinami včetně jedle. Východiskem jsou mechanické vlastnosti dřeva v čerstvém stavu a\nmateriálové indexy. Silver fir is considered as one of the most important coniferous trees for industrial processing\nin addition to Norway spruce. Its economic importance is unquestionable. Wood properties of\nsilver fir are similar to spruce one, the utilization of both wood species corresponds as well.\nBesides an economic effect, the fir also fulfils ecological functions and therefore it belongs to\nthe ameliorative and stabilising tree species. The paper describes the structure, properties and\nutilization of fir both in the timber industry and forestry. It assesses the stabilization effect of\ntree species including fir based on mechanical properties of green wood and material indices.
Keywords:
wood utilization; physical and mechanical properties; ameliorative and stabilising tree species
Available at various institutes of the ASCR
Jedle bělokorá (Abies alba Mill.) – vlastnosti dřeva a použití v lesnictví a dřevařství
Jedle je vedle smrku považována za jednu z nejdůležitějších jehličnatých dřevin pro\nprůmyslové zpracování. Její hospodářský význam je nezpochybnitelný. Vlastnosti dřeva\nodpovídají dřevu smrkovému a ...
VUMOP – 1601
Hanuš, Jan; Fabiánek, Tomáš; Pivovarník, Marek
2016 - Czech
Účelem hyperspektrální kampaně VUMOP 1601 bylo nasnímání nových oblastí výrazně postižených půdní erozí a ověření metodiky použité při letecké kampani VUMOP 1601. Při snímkování bylo použito celého spektrálního rozsahu FLIS - Flying Laboratory of Imaging Spectroscopy. Zadavatel určil zájmové lokality a termíny akvizice dat, tak aby nasnímaná data byla plně využitelná pro následné obrazové analýzy. The object of the hyperspectral campaign VUMOP 1601 was collect a new data from areas with significant affection of soil erosion and verified of the methods from campaign VUMOP 1601. During scanning was used whole spectral range of FLIS – Flying Laboratory of Imaging Spectroscopy. Selection of locality and term for aircraft scanning was established according of phenological phases and selected species of crops.\n\n
Keywords:
soil erosion; hyperspectral campaign; aircraft scanning
Available at various institutes of the ASCR
VUMOP – 1601
Účelem hyperspektrální kampaně VUMOP 1601 bylo nasnímání nových oblastí výrazně postižených půdní erozí a ověření metodiky použité při letecké kampani VUMOP 1601. Při snímkování bylo použito celého ...
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu
Lukas, V.; Trnka, Miroslav; Semerádová, Daniela; Rajdl, Kamil; Balek, Jan; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Hlavinka, Petr; Žalud, Zdeněk
2016 - Czech
Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem studie bylo ověřit vývoj modelu odhadu výnosů významných plodin (pšenice ozimé, ječmene jarního a řepky ozimé) z výsledků vegetačních indexů NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a EVI2 (Enhanced Vegetation Index) ze senzoru MODIS v podobě 16 denních kompozitů za období 2000 – 2014. Za vybrané území 14 okresů České republiky, které představují regiony s vyšší intenzitou zemědělské produkce a rozdílnými pedo-klimatickými podmínkami. Přesnost predikčního modelu byl testována zejména v ročnících se silným výskytem sucha a nízkou úrovní výnosu (2000, 2003, 2006 a 2012). Stabilnější výsledky byly dosaženy ve výnosově nejproduktivnějších okresech, jako jsou Olomouc a Přerov, zatímco u výše položených území byl model značně ovlivněn nižším podílem sledovaných plodin na úkor pícnin. Ve většině případů byla vyšší přesnost stanovení výnosu dosažena pomocí vegetačního indexu EVI2 a postupným průměrováním hodnot kompozitů v průběhu vegetačního období plodin. Knowledge of the crop yield with sufficient lead time prior to harvest is crucial for both the farm management and the agro-food sector policy. The aim of this study was to test feasibility of developing crop yield forecasting model in Czech Republic for winter wheat, spring barley and oilseed rape based on 2000-2014 database of vegetation indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI2) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on Terra satellite in form of 16-days composites. An average yield data were collected for 14 selected districts in the Czech Republic that represent the regions with more intensive agricultural production among varying climate and topographic conditions. The viability of the concept was proven in years with significant yield decline i.e. 2000, 2003, 2006 and 2012, when yields of cereals were significantly affected by occurred drought periods. More stable regression results were achieved in the most productive areas such as Olomouc and Prerov, whilst models in highland regions were influenced by lower acreage of three modelled crops and higher prevalence of fodder crops. In most cases, EVI2 showed higher correlations to the crop yield together with using an average value of all composites during vegetation period.
Keywords:
remote sensing; MODIS; vegetation indices; drought; EVI2
Fulltext is available at external website.
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu
Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem ...
Monitoring zemědělského sucha a jeho uživatelé a zpravodajové
Bartošová, Lenka; Trnka, Miroslav; Semerádová, Daniela; Hlavinka, Petr; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Žalud, Z.
2016 - Czech
Monitoring sucha je klíčovým prvkem sledování vývoje klimatu v České republice. Cílem tohoto článku je popsat, jak se na samotném monitoringu podílejí agronomové, lesníci, ovocnáři či lidé pracující v krajině a to v rámci Integrovaného Systému Sledování Sucha (ISSS). ISSS v týdenním kroku monitoruje vývoj a stav sucha pro celou Českou republiku s využitím různých zdrojů informací (výsledky vycházející z modelu SoilClim či výstupy z nástroje MODIS na družicích Aqua a Terra). Jedním z pilířů ISSS je také popis dopadů sucha na výnosy hlavních plodin a to díky spolupráci zejména se zemědělci, jejichž expertní hodnocení prováděná v týdenním kroku přináší pohled na aktuální situaci očima praxe, která je k dispozici na www.intersucho.cz. Drought monitoring in the Czech Republic is a key element in climate monitoring. The aim of this article is to describe the possible participation of agronomists, foresters and fruiterers in drought monitoring within the Integrated Drought Monitoring System. This system monitor drought occurence weekly on the base of various information (data from model SoiClim or outputs from satellite Aqua and Terra). One of the main pillar of the monitor is also information about drought impact on yields in the cooperation with especially farmers. Their expert assessment brings insight into actual situation in agricultural landscape in weekly time step. All results are free to download in www.intersucho.cz.
Keywords:
drought; intersucho.cz; impacts on yield; questionnaire
Available at various institutes of the ASCR
Monitoring zemědělského sucha a jeho uživatelé a zpravodajové
Monitoring sucha je klíčovým prvkem sledování vývoje klimatu v České republice. Cílem tohoto článku je popsat, jak se na samotném monitoringu podílejí agronomové, lesníci, ovocnáři či lidé pracující v ...
Vliv vysokých teplot a různých vodních režimů na tvorbu nadzemní biomasy vybraných odrůd pšenice ozimé
Hlaváčová, M.; Klem, Karel; Hlavinka, Petr; Trnka, Miroslav
2016 - Czech
Cílem této studie bylo hodnocení vlivu vysoké teploty a nedostatku půdní vláhy v období kvetení na alokaci nadzemní biomasy dvou odrůd pšenice ozimé (Bohemia a Pannonia). Za tímto účelem byly simulovány podmínky stresu teplem s těmito teplotními maximy: 26 °C (kontrolní komora), 29, 32, 35, 38 a 41 °C. Průběh relativní vlhkosti vzduchu (RV) a fotosynteticky aktivní radiace (FAR) byl řízen prostřednictvím protokolů. Kromě toho byla v každé komoře ustanovena varianta stresovaná suchem (Dry) a varianta optimálně zalévaná (Wet). Rostliny byly po 14 dnech stresového režimu vyjmuty z komor a do období plné zralosti byly vystaveny vlivům aktuálního počasí. Po sklizni byla pro všechny varianty nastolených stresových podmínek obou odrůd vyhodnocena produktivita hlavních klasů a sklizňový index (HI) hlavních klasů The aim of this study was to assess the effect of high temperatures and soil water scarcity during anthesis on the above-ground biomass allocation of the two winter wheat varieties (Bohemia and Pannonia). The six growth chambers were used to simulate heat stress conditions within following gradient of temperature maxima: 26°C (control chamber), 29, 32, 35, 38 and 41°C. The relative humidity (RH) course and photosynthetically active radiation (PAR) intensity were controlled via protocols. Additionally, drought stressed (Dry) and well-watered (Wet) treatments were established within each growth chamber. The plants were removed from the growth chambers after 14 days and they were left until a full maturity, exposed to ambient weather conditions. The spike productivities of the main spikes and harvest indices (HI) of the main spikes were evaluated for particular treatments within both winter wheat varieties after harvest.
Keywords:
Bohemia; harvest index; Pannonia; spike productivity
Available at various institutes of the ASCR
Vliv vysokých teplot a různých vodních režimů na tvorbu nadzemní biomasy vybraných odrůd pšenice ozimé
Cílem této studie bylo hodnocení vlivu vysoké teploty a nedostatku půdní vláhy v období kvetení na alokaci nadzemní biomasy dvou odrůd pšenice ozimé (Bohemia a Pannonia). Za tímto účelem byly ...
ÚPOL Rudice – 1602
Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš; Fabiánek, Tomáš
2016 - Czech
Účelem hyperspektrální kampaně ÚPOL Rudice 1602 bylo nasnímání dat pro stanovení půdních vlastností. Při snímkování bylo použito senzorů CASI1500 a SASI600 z FLIS - Flying Laboratory of Imaging Spectroscopy. Zadavatel určil zájmové lokality a termíny akvizice dat, tak aby nasnímaná data byla plně využitelná pro následné obrazové analýzy. The object of the hyperspectral campaign UPOL Rudice 1602 was collect data for estimation of soil parameters. During scanning was used sensors CASI1500 and SASI600 from FLIS – Flying Laboratory of Imaging Spectroscopy. Selection of locality and term for aircraft scanning was established according of vegetation cover status.
Keywords:
hyperspectral data; soil parametrs; aircraft scanning
Available at various institutes of the ASCR
ÚPOL Rudice – 1602
Účelem hyperspektrální kampaně ÚPOL Rudice 1602 bylo nasnímání dat pro stanovení půdních vlastností. Při snímkování bylo použito senzorů CASI1500 a SASI600 z FLIS - Flying Laboratory of Imaging ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases