No (2984)
Used filters
(3)
Number of found documents:
2984
Published from
to
Automatizace nástroje Home Assistant v prostředí NetDaemon
Yadlouski, Pavel; Koutenský, Michal; Pluskal, Jan
2024 - English
Moderní domácnost si těžko dokážeme představit bez nějaké formy automatizace. Každý domov obsahuje alespoň základní automatizaci ve formě trouby nebo pračky. Naštěstí pokroky v technologiích otevřely možnost vytvořit automatizaci, která bezproblémově zjed\-nodušuje naše každodenní životy. Obecně nám domácí automatizace pomáhá nejen v domácích věcech, ale také snižuje náklady našeho života a zabezpečuje naše prostředi. Například automatizace světla vypíná žarovku, když není potřeba, ale také může simulovat vaši přítomnost, když nejste doma. Tato práce se zabývá potřebou nového řešení pro složité scénáře domácí automatizace, které zahrnují velké množství zařízení různého druhu. Po analýze popularních platforem pro domácí automatizaci byla zvolena platforma Home Assistant. Nové řešení je implementováno ve frameworku NetDaemon, využívající schopnosti jazyka C#. Každý detail nového nástroje je navržen s ohledem na koncového uživatele, poskytující dostatečnou flexibilitu a stabilitu. Modern household is hardly imaginable without some sort of automation. Each home contains at least basic domestic automation in the form of an oven or washing machine. Fortunately, advances in technology have opened an opportunity to create automation that seamlessly makes our daily life even more easy. Generally, home automation helps us not only in our homes, but also to reduce the costs of our living and secure our belongings. For example, light automation switches the light when it is not needed, but also can simulate your presence when you are not at home. This thesis addresses the need for a new solution for complex home automation scenarios that include a large number of devices of different kinds. After an analysis of industry-leading home automation platforms, Home Assistant was chosen as a target platform. A new solution is implemented in the NetDaemon framework, taking advantage of the capabilities of C#. Each detail of a new tool is designed with the end user in mind providing sufficient flexibility and stability.
Keywords:
Home Assistant; NetDaemon; NetEntityAutomatiom; home automation; domestics; complex automation; Home Assistant; NetDaemon; NetEntityAutomatiom; domací automatizace; kompleksní automatizace
Available in a digital repository NRGL
Automatizace nástroje Home Assistant v prostředí NetDaemon
Moderní domácnost si těžko dokážeme představit bez nějaké formy automatizace. Každý domov obsahuje alespoň základní automatizaci ve formě trouby nebo pračky. Naštěstí pokroky v technologiích otevřely ...
Empirické testování CAPM modelu na trhu kryptoměn
Bařina, Petr-Lev; Michalíková, Eva; Doubravský, Karel
2024 - English
Tato diplomová práce zkoumá aplikaci Modelu ocenění kapitálových aktiv (CAPM) na trhu s kryptoměnami. Práce zkoumá proveditelnost CAPM na tomto nově vznikajícím trhu, s důrazem na konstrukci efektivní hranice, tangenciálního portfolio, portfolia s minimální variancí a testování beta koeficientů. Pomocí kvantitativních metod tato práce hodnotí lineárnost beta koeficientů a vliv nesystematického risku na návratnost a posuzuje platnost předpokladů CAPM. Aplikace modelu je testována na tržním portfoliu a srovnávacího portfolia a výsledky jsou porovnány. Tato empirická analýza přispívá k pochopení aplikace tradičních finančních modelů na trzích s digitálními aktivy. This master’s thesis explores the application of the Capital Asset Pricing Model (CAPM) to the cryptocurrency market. It investigates the feasibility of CAPM in this emerging market, focusing on constructing the efficient frontier, tangency portfolio, minimum variance portfolio, and beta coefficient testing. Utilising quantitative methods, the thesis evaluates the linearity of beta coefficients and the influence of non-systematic risk on returns and assesses the validity of CAPM assumptions. The evidence is tested using a market portfolio and benchmark portfolio for the construction of the model and compare the findings. This empirical analysis contributes to understanding traditional financial models’ adaptability to digital asset markets.
Keywords:
Bitcoin; cryptocurrency; modern portfolio theory; CAPM; Bitcoin; kryptoměny; moderní teorie portfolio; CAPM
Available in a digital repository NRGL
Empirické testování CAPM modelu na trhu kryptoměn
Tato diplomová práce zkoumá aplikaci Modelu ocenění kapitálových aktiv (CAPM) na trhu s kryptoměnami. Práce zkoumá proveditelnost CAPM na tomto nově vznikajícím trhu, s důrazem na konstrukci efektivní ...
Diferenční detekce deepfake reči
Staněk, Vojtěch; Černocký, Jan; Firc, Anton
2024 - English
Technologie deepfake řeči umožňuje vytvářet velmi realistické sytnetické nahrávky. Tato možnost představuje významné riziko, neboť hrozí její zneužití v mnoha oblastech, od milionových podvodů po rozporování pravosti důkazních materiálů. Tato diplomová práce představuje inovativní metodu pro detekci takových deepfake nahrávek, a to s využitím reálných nahrávek řečníka. Na rozdíl od ostatních přísupů využívá pravé nahrávky k získání důležité dodatečné informace o mluvčím. Porovnáním opravdových nahrávek s potenciálně upravenými nebo vygenerovanými lze efektivně a spolehlivě určit pravost řeči na nahrávce. Dosavadní výsledky ukazují, že tento inovativní přístup může být hodnotným nástrojem v rozpoznávání deepfake řeči, zejména nahrávek vytvořených s využitím technologie konverze hlasu (voice conversion), čímž nabízí zcela nový způsob obrany proti hrozbě deepfake zločinů. Deepfake speech technology, which can create highly realistic fake audio, poses significant challenges, from enabling multi-million dollar scams to complicating legal evidence's reliability. This work introduces a novel method for detecting such deepfakes by leveraging bonafide speech samples. Unlike previous strategies, the approach uses trusted ground truth speech samples to identify spoofs, providing critical information that common methods lack. By comparing the bonafide samples with potentially manipulated ones, the aim is to effectively and reliably determine the authenticity of the speech. Results suggest that this innovative approach could be a valuable tool in identifying deepfake speech, especially recordings created using Voice Conversion techniques, offering a new line of defence against this emerging threat.
Keywords:
Differential detection; Deepfake; Synthetic speech; Deepfake Detection; AI; Diferenční detekce; Deepfake; Syntetická řeč; Detekce deepfake; AI
Available in a digital repository NRGL
Diferenční detekce deepfake reči
Technologie deepfake řeči umožňuje vytvářet velmi realistické sytnetické nahrávky. Tato možnost představuje významné riziko, neboť hrozí její zneužití v mnoha oblastech, od milionových podvodů po ...
Mezinárodní marketingová strategie vybraného podniku
Höklová, Kateřina; Schüller, David; Chlebovský, Vít
2024 - English
Tato diplomová práce se zabývá návrhem mezinárodní marketingové strategie vybrané společnosti. Hlavním cílem této práce je vytvořit návrh marketingové strategie vybrané společnosti expandující na vybraný mezinárodní trh. Teoretická část práce vystihuje pojmy a metody, které přispívají k tvorbě marketingové strategie jako takové. Metodická část práce popisuje strategii a metodiku použitou při zpracování získaných dat a informací. Praktická část se zaměřuje na představení společnosti a následnou analýzu mikroprostředí a makroprostředí. V poslední části diplomové práce jsou sumarizovány návrhy mezinárodní marketingové strategie, které jsou sestaveny na základě předchozího výzkumu a analýzy. This diploma thesis deals with the design of an international marketing strategy for a selected company. The main objective of this thesis is to develop a proposal for a marketing strategy for a chosen company expanding into a selected international market. The theoretical part of the thesis outlines the concepts and methods that contribute to developing a marketing strategy. The methodological part of the thesis describes the plan and the methodology used in processing the data and information obtained. The practical part focuses on the introduction of the company and the subsequent analysis of the microenvironment and macroenvironment. The final part of the thesis summarises the proposals for an international marketing strategy, which are compiled based on previous research and analysis.
Keywords:
macroenvironment; marketing mix; international marketing strategy; microenvironment; situation analysis; wedding flower design; makroprostředí; marketingový mix; mezinárodní marketingová strategie; mikroprostředí; situační analýza; svatební květinový design
Available in a digital repository NRGL
Mezinárodní marketingová strategie vybraného podniku
Tato diplomová práce se zabývá návrhem mezinárodní marketingové strategie vybrané společnosti. Hlavním cílem této práce je vytvořit návrh marketingové strategie vybrané společnosti expandující na ...
Detekce anomálií v záznamech systémových událostí pomocí strojového učení
Moresová, Eva; Burgetová, Ivana; Matoušek, Petr
2024 - English
Detekcia anomálií v logoch je dôležitý proces, ktorý pomáha detekovať poruchy systému, pokusy o prienik do systému a ďalšie škodlivé správanie, prípadne týmto udalostiam umožňu\-je predchádzať. Moderné systémy však produkujú logy v množstvách, ktoré nie je možné analyzovať ručne. Preto sa na tento účel používa množstvo automatizovaných metód, od techník založených na pravidlách, až po prístupy používajúce hlboké učenie. Cieľom tejto diplomovej práce je porovnať niekoľko metód detekcie anomálií v logoch a určiť, ktorá z nich je najviac vhodná pre použitie na veľkých log súboroch z praxe. Reprezentantom takýchto dát je zbierka logov z produkčného AAA servera, ktoré boli poskytnuté firmou AT&T. Okrem AT&T logov boli metódy aplikované a vyhodnotené na dvoch ďalších anotovaných datasetoch, z ktorých jeden bol obohatený o synteticky generované anomálie. Táto práca využíva tri metódy detekcie anomálií: lokálny odľahlý faktor, zhlukovací algoritmus DBSCAN a OPTICS framework. Prvé dve metódy skúmajú logy na úrovni jednotlivých záznamov, zatiaľ čo posledná analyzuje celé sekvencie logov. Všetky metódy dosiahli výsledky porovnateľné s prácami, ktoré realizujú podobné prístupy. Log anomaly detection is an important process that can help prevent or detect system failures, intrusion attempts and other malicious behavior. However, modern systems produce amounts of log data far beyond what is possible to analyze manually. That is why a variety of automated methods were developed for this purpose, ranging from rule based techniques to approaches using deep learning. The aim of this thesis is to compare several log anomaly detection methods to determine which one is the best suited for application on large real-world log files, represented by a collection of logs from production AAA (authentication, authorization, accounting) servers provided by AT&T. Apart from AT&T logs, the methods were applied to and evaluated on two other labeled datasets, one of which was enriched by synthetically generated anomalies. This thesis adopts three unsupervised anomaly detection methods: Local Outlier Factor, DBSCAN clustering and an OPTICS-based framework. The former two examine the logs on a sample-level, while the latter analyzes entire log sequences. All methods achieved results comparable to works with similar approaches.
Keywords:
log anomaly detection; unsupervised learning; Local Outlier Factor; DBSCAN; OPTICS; detekcia anomálií v logoch; učenie bez učiteľa; lokálny faktor odľahlosti; DBSCAN; OPTICS
Available in a digital repository NRGL
Detekce anomálií v záznamech systémových událostí pomocí strojového učení
Detekcia anomálií v logoch je dôležitý proces, ktorý pomáha detekovať poruchy systému, pokusy o prienik do systému a ďalšie škodlivé správanie, prípadne týmto udalostiam umožňu\-je predchádzať. ...
Aplikace pro podporu rozmístění solárních panelů
Mudroň, Marek; Bambušek, Daniel; Herout, Adam
2024 - English
Táto práca podrobne popisuje vývoj a iteratívne testovanie webovej aplikácie určenej na odhad solárneho výkonu fotovoltaických systémov. Hlavným cieľom bolo vytvoriť používateľské rozhranie (UI) a poskytnúť intuitívnu používateľskú skúsenosť (UX), cielenú pre amatérskych používateľov zaujímajúcich sa o fotovoltaické riešenia. Aplikácia umožňuje používateľom vybrať si geografickú polohu stavby, použiť textúru mapy pre jej namodelovanie a umiestniť solárne panely na strechu v zapojení podľa vlastného výberu. Používatelia môžu do systému pridať aj svoje vlastné modely panelov. Aplikácia využíva simulačný model na odhad výkonu navrhnutého systému. Nakoniec prezentuje výsledky predstavujúce očakávaný výťažok elektrickej energie. This thesis details the development and iterative testing of a web application designed to estimate the solar performance of photovoltaic systems. The primary goal was to enhance the user interface and user experience to ensure the application is intuitive and effective for amateur users interested in photovoltaic solutions. The application allows users to select a location for a house, employ texture-aware modeling to design the structure and place solar panels on the roof in a configuration of their choice. Users can also add their own panel models to the system. The application utilizes a simulation model to estimate the performance of the designed system. Finally, it presents the results, showing the expected solar energy output.
Keywords:
photovoltaic systems; solar panels; web application; 3D modeling; 2D modeling; performance simulation; Figma; Svelte; Three.js; Mapy.cz; user interface; user experience; UI; UX; UX/UI; fotovolatické systémy; solárne panely; webová aplikácia; 3D modelovanie; 2D modelovanie; simulácia výkonu; Figma; Svelte; Three.js; Mapy.cz; používateľské rozhranie; používateľská; skúsenosť; UI; UX; UX/UI
Available in a digital repository NRGL
Aplikace pro podporu rozmístění solárních panelů
Táto práca podrobne popisuje vývoj a iteratívne testovanie webovej aplikácie určenej na odhad solárneho výkonu fotovoltaických systémov. Hlavným cieľom bolo vytvoriť používateľské rozhranie (UI) a ...
Využití jemných rentgenových rekonstrukcí tvaru pro virtuální řezání
Kunda, Matej; Nosko, Svetozár; Zemčík, Pavel
2024 - English
Využívanie strojového učenia a počítačovej optimalizácie rastie a zasahuje do mnohých oblastí a piliarsky priemysel nie je výnimkou. Vďaka optimalizačným algoritmom a virtuálnemu píleniu môžu píly vyrábať dosky a iné drevené výrobky oveľa vyššej kvality. Hlavným faktorom, ktorý zhoršuje kvalitu dosiek, sú hrče. Hrče sú zvyšky konárov, ktoré sú prítomné v každom kuse guľatiny a pílených dosiek. Ich polohu však možno ovplyvniť metódami optimalizácie pílenia a maximalizovať kvalitu a cenu dosiek. Cieľom tejto diplomovej práce bolo vyvinúť jednu z metód optimalizácie pílenia - optimalizáciu uhla pílenia. Pred pílením možno guľatinu otočiť a kontrolovať polohu hŕč na doskách. Metóda optimalizácie funguje tak, že sa röntgenové snímky prevedú na funkciu, ktorá predstavuje umiestnenie uzlov pozdĺž polárnych uhlov v dreve, a na ďalšiu funkciu, ktorá obsahuje Gaussove krivky v rohových bodoch dosiek v píliacom vzore. Nakoniec sa vypočíta a minimalizuje korelácia medzi týmito dvoma funkciami, čo vedie k tomu, že sa uzly vyhnú rohovým oblastiam na doske. Navrhovaná metóda funguje na jednoduchom princípe, je výpočetne efektívna a možno ju nasadiť v aplikáciách, ktoré pracujú v reálnom čase. Vyvinutá metóda bola vyhodnotená aplikáciou virtuálneho pílenia pomocou uhlov získaných na datasete obsahujúcom anotované röntgenové údaje guľatiny, ktorý bol porovnaný so segmentovanými pozíciami hŕč a priemerným výsledkom. Výsledkom práce bolo pozoruhodné zníženie počtu hranových hŕč v už aj tak vysoko optimalizovanom prostredí pílenia. The usage of machine learning and computer optimisation is growing and reaches many fields, and the sawmilling industry is no exception. With optimisation algorithms and virtual sawing, sawmills can produce boards and other wooden products of much higher quality. The main factor that degrades the quality of boards is knots. Knots are the leftovers of branches present in every piece of log and sawn boards. However, their position can be altered with sawing optimisation methods, and the board grade and price maximised. This Master's thesis aimed to develop one of the sawing optimisation methods -- sawing angle optimisation. Before sawing, the log can be rotated, and the location of knots on boards can be controlled. The optimisation method works by converting X-ray data to a function that represents knot locations along the polar angles in the wood and another function that contains Gaussian curves at the corner points of boards in the sawing pattern. Finally, a cross-correlation is computed and minimised between these two functions, resulting in knots avoiding the corner areas. The proposed method works on a simple principle, is computationally effective and can be deployed in real-time applications. The developed method was evaluated by applying virtual sawing using the angles obtained on a challenging dataset containing annotated X-ray data of logs, which was compared with ground truth data and an average result. The thesis resulted in an impressive decrease in arris knots count in an already highly optimised sawing environment.
Keywords:
computer vision; image processing; sawmilling; sawing optimisation; virtual sawing; počítačové videnie; spracovanie obrazu; pílenie; optimalizácia pílenia; virtuálne pílenie
Available in a digital repository NRGL
Využití jemných rentgenových rekonstrukcí tvaru pro virtuální řezání
Využívanie strojového učenia a počítačovej optimalizácie rastie a zasahuje do mnohých oblastí a piliarsky priemysel nie je výnimkou. Vďaka optimalizačným algoritmom a virtuálnemu píleniu môžu píly ...
Neuronové sítě na úrovni síťových paketů a toků
Urbánek, Petr; Jeřábek, Kamil; Poliakov, Daniel
2024 - English
Tato diplomová práce se zabývá integrací neuronových sítí do monitorování toků v síti, zejména se zaměřením na ipfixprobe — open-source exportér IP toků sítí vyvinutý společností CESNET. Cílem je zkoumat potenciál neuronových sítí pro klasifikaci a extrakci reprezentací ze síťových toků. Jsou zde zvažovány výzvy spojené s nasazením takových řešení ve velkém měřítku v produkčních prostředích, s konkrétním důrazem na zlepšení efektivity a účinnosti v dynamickém technologickém prostředí. This thesis addresses the integration of neural networks into network flow monitoring, particularly focusing on the ipfixprobe — an open-source network flow exporter developed by CESNET. The objective is to explore the potential of neural networks for classifying and extracting representations from network flows. The challenges of deploying such solutions in large-scale production environments are considered, with a specific emphasis on enhancing efficiency and effectiveness in dynamic technological landscapes.
Keywords:
Computer networks; Network flow; Neural Networks; PyTorch; ipfixprobe; Počítačové sítě; Síťové toky; Neuronové sítě; PyTorch; ipfixprobe
Available in a digital repository NRGL
Neuronové sítě na úrovni síťových paketů a toků
Tato diplomová práce se zabývá integrací neuronových sítí do monitorování toků v síti, zejména se zaměřením na ipfixprobe — open-source exportér IP toků sítí vyvinutý společností CESNET. Cílem je ...
Návrh strategického rozvoje značky
Ludvík, Matyáš; Chlebovský, Vít; Zich, Robert
2024 - English
V této diplomové práci je analyzován význam rozvoje značky v rámci odvětví home staging pro společnost Prostěvize, která se pohybuje v této sféře, jejíž cílem je získat lepší pozici na trhu. Diplomová práce popisuje významnou roli, kterou staging hraje pro zvýšení hodnoty nemovitostí, a zdůrazňuje, jak konkurenční je trh s nemovitostmi. Nastiňuje způsoby, jak zlepšit povědomí o značce Prostěvize, vedle některých předních amerických firem v této oblasti. Téma práce vyhodnocuje kompletní analýzu, kde je Prostěvize porovnávána se zavedenými americkými poskytovateli stagingových služeb. To zahrnuje studii jejich strategií, provozních přístupů, umístění na trhu a především jejich značku. Hlavním záměrem je však postoupit k realizovatelným poznatkům a kreativním nápadům, které lze přijmout za účelem zlepšení značky a tržního působení společnosti Prostěvize. In this diploma thesis, the significance of brand development within home staging industry is analyzed for Prostěvize company which operates in this sphere, with aim at gaining market position. The thesis acknowledges the significant role staging plays to boost property value, emphasizing how competitive real estate is. It outlines ways of improving Prostěvize’s brand awareness alongside some leading American firms in this area. The topic of the thesis evaluates a complete analysis where Prostěvize is compared with established U.S staging service providers. This involves a study of their strategies, operational approaches, and positioning in the market and importantly, their brand. However, the main intention is to advance actionable insights and creative ideas that can be adopted in order improve Prostěvize’s market footprint and brand.
Keywords:
Brand; foreign companies; branding; brand management; brand development; brand identity; brand experience; brand perception; home staging; Značka; zahraniční společnosti; branding; řízení značky; rozvoj značky; identita značky; kontakt se značkou; vnímání značky; home staging
Available in a digital repository NRGL
Návrh strategického rozvoje značky
V této diplomové práci je analyzován význam rozvoje značky v rámci odvětví home staging pro společnost Prostěvize, která se pohybuje v této sféře, jejíž cílem je získat lepší pozici na trhu. Diplomová ...
Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals
Osvald, Martin; Jaroš, Marta; Malik, Aamir Saeed
2024 - English
Duševné poruchy predstavujú širokú škálu emócií v našej spoločnosti. Tieto psychické stavy významne ovplyvňujú kognitívne, emocionálne a behaviorálne fungovanie jednotlivcov. Bežné duševné poruchy sa vzťahujú na dve hlavné diagnostické kategórie: depresívne poruchy a úzkostné poruchy. Cielom tejto práce je nájsť novú metódu na detekciu či daný pacient trpí úzkosťou alebo depresiou pomocou klasifikácie EEG. V tejto práci používame kombináciu genetických algoritmov a modelov z hlbokého učení. Mental disorders represent inevitable emotions in our society. These psychological states affect the cognitive, emotional and behavioural functioning of individuals. Common men- tal disorders fall into two main diagnostic categories: depressive disorders and anxiety disorders. The aim of this work is to find a new method for detecting whether a given patient suffers from anxiety or depression using EEG classification. In this work, we use a combination of genetic algorithms and models from deep learning.
Keywords:
EEG; Major Depressive Disorder; Anxiety; genetics algorithm; Machine Learning; SVM; CNN; Bert; Transformers; EEG; depresia; úzkosť; genetické algoritmy; Strojové učenie; SVM; CNN; Bert; Transformers
Available in a digital repository NRGL
Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals
Duševné poruchy predstavujú širokú škálu emócií v našej spoločnosti. Tieto psychické stavy významne ovplyvňujú kognitívne, emocionálne a behaviorálne fungovanie jednotlivcov. Bežné duševné poruchy sa ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases