Number of found documents: 228
Published from to

Klasifikační a regresní lesy
Klaschka, Jan; Kotrč, Emil
2005 - Czech
Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests. Classification forest is a classification model constructed by combinaning several classification trees. A predictor vector is assigned a class by each of the trees, and the overall classification function is given by majority voting. Similarly, a regression forest consists of several regression trees, and the overall regression function is defined as a weighted average of regression functions of individual trees. Brief explanations of some forest construction methods, namely of bagging, boosting, arcing and Random Forests, are given. Keywords: klasifikační stromy; klasifikační lesy; bagging; boosting; arcing; random forests Available at various institutes of the ASCR
Klasifikační a regresní lesy

Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána ...

Klaschka, Jan; Kotrč, Emil
Ústav informatiky, 2005

Užití mezinárodních nomenklatur ve sdílené zdravotnické péči v ČR
Přečková, Petra; Špidlen, Josef; Zvárová, Jana
2005 - Czech
Článek popisuje různé metatezaury a mezinárodní nomenklatury používané ve zdravotnictví. Důraz je kladen na Unified Medical Language System a zejména UMLS Metatezaurus. Naší prací se snažíme o ověření praktické použitelnosti mezinárodně používaných terminologií, tezaurů, ontologií a klasifikací a to na atributech minimálního datového modelu kardiologického pacienta, Datového standardu MZ ČR a některých vybraných modulů komerčních nemocničních informačních systémů. The article describes various metathesauruses and international nomenclatures used in health care. The focus is on the Unified Medical Language System, especially UMLS Metathesaurus. In our work we try to verify practical applicability of internationally used terminologies, thesauruses, ontologies, and classifications in attributes of the Minimal Data Model for Cardiology, in the Data Standard of Ministry of Health CR, and in several chosen modules of commercial hospital information systems. Keywords: metathesaurus; ontology; classification Available at various institutes of the ASCR
Užití mezinárodních nomenklatur ve sdílené zdravotnické péči v ČR

Článek popisuje různé metatezaury a mezinárodní nomenklatury používané ve zdravotnictví. Důraz je kladen na Unified Medical Language System a zejména UMLS Metatezaurus. Naší prací se snažíme o ověření ...

Přečková, Petra; Špidlen, Josef; Zvárová, Jana
Ústav informatiky, 2005

Strojové učení se schopností generalizace
Kůrková, Věra
2005 - Czech
Schopnost generalizace při učení umělých neuronových sítí na základě příkladů lze matematicky modelovat pomocí generalizace, která byla vyvinuta jako nástroj pro zajištění stability řešení inverzních úloh. Generalization capability in learning of artificial neutral networks from examples can be modelled mathematically using regularization, which was developed as a tool for stability of solutions inverse problems. Keywords: machine learning; regularization; inverse problems Available at various institutes of the ASCR
Strojové učení se schopností generalizace

Schopnost generalizace při učení umělých neuronových sítí na základě příkladů lze matematicky modelovat pomocí generalizace, která byla vyvinuta jako nástroj pro zajištění stability řešení inverzních ...

Kůrková, Věra
Ústav informatiky, 2005

Automatická regulace kaustifikačního procesu
Klán, Petr
2005 - Czech
Článek popisuje postup návrhu a seřízení regulátoru pro proces kaustifikace. Aplikace byla provedena a úspěšně uvedena do provozu v Mondi Packaging Paper Štětí a.s. (MPP) v roce 2004. Automatic control the causticizing process is described in this paper for reducing the variance of the conductivity of alkaline liquors in the causticizer. PI controller is designed and tested in the industrial application. Keywords: kaustizing process; PI control Available at various institutes of the ASCR
Automatická regulace kaustifikačního procesu

Článek popisuje postup návrhu a seřízení regulátoru pro proces kaustifikace. Aplikace byla provedena a úspěšně uvedena do provozu v Mondi Packaging Paper Štětí a.s. (MPP) v roce 2004....

Klán, Petr
Ústav informatiky, 2005

Program BAYES
Heroutová, Helena
2005 - Czech
Bayesův vzorec se často používá v populačních etiologických studiích a v některých matematických modelech diagnostického, terapeutického či prognostického lékařského rozhodování. Bayesův vzorec tak nachází uplatnění v případech, kdy chceme vyhodnotit kvalitu diagnostického či skríningového testu. Z toho důvodu byl Bayesův vzorec zařazen do výuky v mnoha kurzech pořádaných EuroMISE Centrem pro medicínské obory. Pro ilustraci a snadnější pochopení problematiky byl vytvořen též program BAYES. The program demonstrates Bayesian approach to the design of research studies in the health sciences. The central idea of the Bayesian method is the use of study data to update the state of knowledge about a quantity of interest. In study design, the Bayesian approach explicitly incorporates expressions for the loss resulting from an incorrect decision at the end of the study. The Bayesian method also provides a flexible framework for the monitoring of sequential clinical trials. Keywords: Bayesian formula; ROC curve; prevalence Available at various institutes of the ASCR
Program BAYES

Bayesův vzorec se často používá v populačních etiologických studiích a v některých matematických modelech diagnostického, terapeutického či prognostického lékařského rozhodování. Bayesův vzorec tak ...

Heroutová, Helena
Ústav informatiky, 2005

O jednom neuronovém přístupu k redukci dimenze
Húsek, Dušan; Frolov, A. A.; Řezanková, H.; Snášel, Václav; Keprt, A.
2004 - Czech
Keywords: redukce dimenze; neuronové sítě; booleovská faktorová analýza Available at various institutes of the ASCR
O jednom neuronovém přístupu k redukci dimenze

Húsek, Dušan; Frolov, A. A.; Řezanková, H.; Snášel, Václav; Keprt, A.
Ústav informatiky, 2004

Řešení problémových situací v GLIF modelu
Buchtela, David
2004 - Czech
Keywords: branch guidelines; extended GLIF model; GLIF model implementation Available at various institutes of the ASCR
Řešení problémových situací v GLIF modelu

Buchtela, David
Ústav informatiky, 2004

Klasifikační a regresní lesy
Klaschka, Jan; Kotrč, Emil
2004 - Czech
Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests. Classification forest is a classification model constructed by combinaning several classification trees. A predictor vector is assigned a class by each of the trees, and the overall classification function is given by majority voting. Similarly, a regression forest consists of several regression trees, and the overall regression function is defined as a weighted average of regression functions of individual trees. Brief explanations of some forest construction methods, namely of bagging, boosting, arcing and Random Forests, are given. Keywords: klasifikační stromy; klasifikační lesy; bagging; boosting; arcing; random forests Available at various institutes of the ASCR
Klasifikační a regresní lesy

Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána ...

Klaschka, Jan; Kotrč, Emil
Ústav informatiky, 2004

SPECIALIST lexikon a čeština
Přečková, Petra
2004 - Czech
Článek se zaměřuje na SPECIALIST lexikon, který je jedním ze tří UMLS znalostních zdrojů. Jeho cílem je vytvořit obecný anglický lexikon, který obsáhne mnoho biomedicínských pojmů. Každá položka v lexikonu zaznamenává syntaktické, morfologické a ortografické informace potřebné pro zpracovávání přirozeného jazyka. Jelikož pro český jazyk takovýto lexikon neexistuje, popisuje článek dále analýzu českého jazyka, která by pomohla při včlenění češtiny do lexikonu. The article focuses on the SPECIALIST lexicon, one of three UMLS knowledge sources. Its aim is to create a general English lexicon containing many biomedical terms. Each entry in the lexicon describes syntactic, morphologic, and orthographic information needed for natural language processing. As there is no such a lexicon for the Czech language, the article describes also the analysis of the Czech language that could help in integrating Czech to the lexicon. Keywords: SPECIALIST lexicon; UMLS; morphology Available at various institutes of the ASCR
SPECIALIST lexikon a čeština

Článek se zaměřuje na SPECIALIST lexikon, který je jedním ze tří UMLS znalostních zdrojů. Jeho cílem je vytvořit obecný anglický lexikon, který obsáhne mnoho biomedicínských pojmů. Každá položka v ...

Přečková, Petra
Ústav informatiky, 2004

Studie STULONG - hodnocení metodami data mining
Berka, P.; Tomečková, Marie; Rauch, J.
2004 - Czech
Byla zhodnocena data z dvacetileté epidemiologické studie rizikových faktorů aterosklerózy u mužů středního věku STULONG. Metody data mining přinesla řadu zajímavých výsledků, které nebyly nalezeny standardními statistickými metodami. Twenty years lasting epidemiological study of risk factors of atherosclerosis in the middle-aged men was evaluated by methods of data mining. Some unexpected results were obtained. Keywords: data mining; epidemiological study; risk factors of atherosclerosis Available at various institutes of the ASCR
Studie STULONG - hodnocení metodami data mining

Byla zhodnocena data z dvacetileté epidemiologické studie rizikových faktorů aterosklerózy u mužů středního věku STULONG. Metody data mining přinesla řadu zajímavých výsledků, které nebyly nalezeny ...

Berka, P.; Tomečková, Marie; Rauch, J.
Ústav informatiky, 2004

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases