No (524)
Used filters
(3)
Number of found documents:
524
Published from
to
Epidemiologické modely s agenty
Neruda, Roman
2023 - Czech
Tento příspěvek je jemným úvodem do problematiky agentních modelů a jejich aplikací v epidemiologickém modelování. Představíme agentní modely jednak z hlediska informatiky, jednak jako nástroj modelování v jiných vědních disciplínách. V příkladové studii ukážeme model s agenty a sociální sítí jejich kontaktů, který slouží pro simulaci vývoje epidemie a vlivu protiepidemických opatření.
Available at various institutes of the ASCR
Epidemiologické modely s agenty
Tento příspěvek je jemným úvodem do problematiky agentních modelů a jejich aplikací v epidemiologickém modelování. Představíme agentní modely jednak z hlediska informatiky, jednak jako nástroj ...
Interaktivní nástroj pro podporu vyhodnocování dat ze standardizovaných testů
Martinková, Patrícia; Potužníková, E.; Netík, Jan
2022 - Czech
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Proměny výchovy a vzdělávání a jejich reflexe v pedagogickém výzkumu: Sborník příspěvků XXX. výroční konference České asociace pedagogického výzkumu. Brno: Masarykova univerzita, 2022 - (Švaříček, R., Voňková, H.), s. 29-31. ISBN 978-80-280-0090-5. [ČAPV 2022: Proměny výchovy a vzdělávání a jejich reflexe v pedagogickém výzkumu /30./. Babice / virtual (CZ), 29.08.2022-31.08.2022]. ABSTRAKT: V příspěvku představujeme možnosti využití modulu interaktivního nástroje pro vyhodnocování dat ze znalostních testů na příkladu dat z maturitní zkoušky z matematiky. Představujeme metody pro detekci odlišného fungování položek pro různé typy škol nebo pro porovnání vybrané školy s ostatními. Ukazujeme, že nástroj má potenciál přispět k informovanému využívání dat z testování a rozhodování na úrovni škol i vzdělávací politiky. In this work, we present features of an interactive tool module for supporting analyses of data from achievement tests by presenting an example of data from the Matura (graduation) exam in mathematics. We present methods for detection of different functioning of items for different types of school, or for comparison of a selected school with other schools. We show that the tool has a potential to help with informed use of achievement test data and to support decision making on both the school and the system levels.
Keywords:
achievement tests; group differences; interactive tool
Available at various institutes of the ASCR
Interaktivní nástroj pro podporu vyhodnocování dat ze standardizovaných testů
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Proměny výchovy a vzdělávání a jejich reflexe v pedagogickém výzkumu: Sborník příspěvků XXX. výroční konference České asociace pedagogického výzkumu. Brno: Masarykova univerzita, 2022 ...
A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix
Lukšan, Ladislav; Vlček, Jan
2019 - English
In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, such that AT f = JT f. This property allows us to solve a linear least squares problem, minimizing ∥Ad+f∥ instead of solving the normal equation ATAd+JT f = 0, where d ∈ Rn is the required direction vector. Computational experiments confirm the efficiency of the new method.
Keywords:
nonlinear least squares; hybrid methods; trust-region methods; quasi-Newton methods; numerical algorithms; numerical experiments
Available at various institutes of the ASCR
A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix
In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, ...
Application of the Infinitely Many Times Repeated BNS Update and Conjugate Directions to Limited-Memory Optimization Methods
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2019 - English
To improve the performance of the L-BFGS method for large scale unconstrained optimization, repeating of some BFGS updates was proposed. Since this can be time consuming, the extra updates need to be selected carefully. We show that groups of these updates can be repeated infinitely many times under some conditions, without a noticeable increase of the computational time. The limit update is a block BFGS update. It can be obtained by solving of some Lyapunov matrix equation whose order can be decreased by application of vector corrections for conjugacy. Global convergence of the proposed algorithm is established for convex and sufficiently smooth functions. Numerical results indicate the efficiency of the new method.
Keywords:
unconstrained minimization; limited-memory variable metric methods; the repeated Byrd-Nocedal-Schnabel update; the Lyapunov matrix equation; the conjugate directions; global convergence; numerical results
Available at various institutes of the ASCR
Application of the Infinitely Many Times Repeated BNS Update and Conjugate Directions to Limited-Memory Optimization Methods
To improve the performance of the L-BFGS method for large scale unconstrained optimization, repeating of some BFGS updates was proposed. Since this can be time consuming, the extra updates need to be ...
How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study
Kalina, Jan; Pitra, Zbyněk
2018 - English
Metalearning is becoming an increasingly important methodology for extracting knowledge from a data base of available training data sets to a new (independent) data set. The concept of metalearning is becoming popular in statistical learning and there is an increasing number of metalearning applications also in the analysis of economic data sets. Still, not much attention has been paid to its limitations and disadvantages. For this purpose, we use various linear regression estimators (including highly robust ones) over a set of 30 data sets with economic background and perform a metalearning study over them as well as over the same data sets after an artificial contamination. We focus on comparing the prediction performance of the least weighted squares estimator with various weighting schemes. A broader spectrum of classification methods is applied and a support vector machine turns out to yield the best results. While results of a leave-1-out cross validation are very different from results of autovalidation, we realize that metalearning is highly unstable and its results should be interpreted with care. We also focus on discussing all possible limitations of the metalearning methodology in general.
Keywords:
metalearning; robust statistics; linear regression; outliers
Available on request at various institutes of the ASCR
How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study
Metalearning is becoming an increasingly important methodology for extracting knowledge from a data base of available training data sets to a new (independent) data set. The concept of metalearning is ...
Návrh integrovaného emisního procesoru nové generace
Resler, Jaroslav; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Vlček, O.; Belda, M.; Huszár, P.; Krč, Pavel; Eben, Kryštof
2017 - Czech
V podstatě jediným rozšířeným a veřejně dostupným nástrojem pro modelování emisí pro potřeby CTM je procesor SMOKE (Coats & Carlie, 1996). Problém modelu SMOKE ovšem je v jeho silné vazbě na podmínky USA. V minulosti došlo k několika pokusům uzpůsobit model SMOKE jiným podmínkám - viz např. práce reportované v Bieser et al., 2011 nebo Borge et al., 2008, úsilí ovšem vždy naráželo na limity designu tohoto emisního procesoru. Naším cílem je vyvinout emisní procesor založený na otevřených technologiích, který bude komfortní pro typické využití v CTM v našich podmínkách a který bude dostatečně flexibilní, aby byl snadno konfigurovatelný a nastavitelný i pro ostatní uživatele ve světě a jejich specifické potřeby. The only publicly available and widely used tool for emission modelling for CTM is the processor SMOKE (Coats & Carlie, 1996), but its usage is limited by its strong dependence on conditions of USA. A few attempts to adjust SMOKE to other conditions were made in the past - see e.g. works reported in Bieser et al., 2011 or Borge et al., 2008, but the efforts hit the limits of its design. Our goal is to develop an emission processor based on open technologies which will be easy to use for typical usage with CTM in our conditions and which will be flexible and configurable enough to serve specific needs of users in other countries over the world.
Keywords:
emission model; CTM; postgresql; postgis; inventory
Available at various institutes of the ASCR
Návrh integrovaného emisního procesoru nové generace
V podstatě jediným rozšířeným a veřejně dostupným nástrojem pro modelování emisí pro potřeby CTM je procesor SMOKE (Coats & Carlie, 1996). Problém modelu SMOKE ovšem je v jeho silné vazbě na podmínky ...
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases.
Šíma, Jiří
2017 - English
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent neural networks with integer, rational, and arbitrary real weights are classified within the Chomsky and finer complexity hierarchies. Then we refine the analysis between integer and rational weights by investigating an intermediate model of integer-weight neural networks with an extra analog rational-weight neuron (1ANN). We show a representation theorem which characterizes the classification problems solvable by 1ANNs, by using so-called cut languages. Our analysis reveals an interesting link to an active research field on non-standard positional numeral systems with non-integer bases. Within this framework, we introduce a new concept of quasi-periodic numbers which is used to classify the computational power of 1ANNs within the Chomsky hierarchy.
Keywords:
neural network; Chomsky hierarchy; beta-expansion; cut language
Available at various institutes of the ASCR
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases.
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent ...
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases
Šíma, Jiří
2017 - English
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent neural networks with integer, rational, and arbitrary real weights are classified within the Chomsky and finer complexity hierarchies. Then we refine the analysis between integer and rational weights by investigating an intermediate model of integer-weight neural networks with an extra analog rational-weight neuron (1ANN). We show a representation theorem which characterizes the classification problems solvable by 1ANNs, by using so-called cut languages. Our analysis reveals an interesting link to an active research field on non-standard positional numeral systems with non-integer bases. Within this framework, we introduce a new concept of quasi-periodic numbers which is used to classify the computational power of 1ANNs within the Chomsky hierarchy.
Keywords:
neural network; Chomsky hierarchy; beta-expansion; cut language
Available at various institutes of the ASCR
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent ...
Vývoj a ověření nového modelu tepelných poměrů městského prostředí v jemném měřítku
Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Belda, Michal; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Lopata, J.; Vlček, O.; Damašková, D.; Eben, Kryštof; Derbek, P.; Maronga, P.; Kanani-Sühring, F.
2017 - Czech
Naším úkolem v rámci projektu UrbanAdapt bylo kvantifikovat dopady různých scénářů rozvoje města na kvalitu ovzduší a tepelný komfort obyvatel v prostoru uličních kaňonů. Z toho vyplývá potřeba modelu, který je schopen simulovat proudění v jemném rozlišení (jednotky metrů) a dostatečně realisticky predikovat turbulence ve složitém terénu uliční sítě a v okolí budov. Takovým požadavkům vyhovují LES modely, avšak rešerše ukázala, že volně dostupný LES model, který by zároveň popisoval energetickou výměnu v městském prostředí, interakci toků energie a proudění vzduchu včetně efektů vegetace a různých vlastností městských povrchů a materiálů v praxi zatím neexistoval. Proto jsme se rozhodli rozšířit existující LES model PALM o nový modul USM (Urban Surface Model) popisující nejdůležitější procesy energetické výměny v městském prostředí. Model by ověřován proti měřením získaným IR kamerou během měřící kampaně v průběhu vlny veder v červenci 2015. The assessment of different scenarios of the city development to air quality and thermal comfort in the areas of street canyons was our main goal inside the project UrbanAdapt. It follows the need for a model which allows to simulate air flows in fine resolution of the order of meter and realistically predict turbulence in the complex terrain of streets and buildings. The LES models comply with such requirements but the review showed that there was no free available LES model which could model the energy exchange in urban environment, i.e. the interaction of energy and air flows including effects of vegetation and different properties of urban surfaces and materials. Thus we decided to extend the existing LES model PALM by a new module USM (Urban Surface Model) which describes the most important energy exchanges in the urban environment. The validation of the model was done against observations obtained by IR camera in the course of heat wave episode in July 2015.
Keywords:
urban surface model; PALM; LES; urban modelling; turbulent flow; energy balance; radiative transfer model; UHI
Available at various institutes of the ASCR
Vývoj a ověření nového modelu tepelných poměrů městského prostředí v jemném měřítku
Naším úkolem v rámci projektu UrbanAdapt bylo kvantifikovat dopady různých scénářů rozvoje města na kvalitu ovzduší a tepelný komfort obyvatel v prostoru uličních kaňonů. Z toho vyplývá potřeba ...
Modelové vyhodnocení urbanistických scénářů na kvalitu ovzduší a tepelný komfort v uliční síti
Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Belda, Michal; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Vlček, O.; Damašková, D.; Eben, Kryštof; Derbek, P.
2017 - Czech
V projektu UrbanAdapt byl vyvinut nový model pro simulaci městského prostředí USM integrovaný do LES modelu PALM. Model umožňuje výpočet proudění vzduchu, radiačního záření, teplot vzduchu i materiálů země a zdí, kvality ovzduší a indexů MRT a PET ve velmi jemném měřítku. Pro výpočet scénářů byla ve spolupráci s IPR Praha jako pilotní vybrána oblast Holešovic v okolí křižovatky ulic Komunardů a Dělnická. Navržené scénáře zahrnovaly jak změny zástavby oblasti, zhodnocení různých typů výsadby zeleně a citlivostní studii na vliv barvy materiálů zdí, střech, silnic a chodníků. A new model for simulations of urban environment USM was developed and integrated into LES model PALM inside the project UrbanAdapt. The model allows simulations of air flow, radiation, air temperature and temperature of materials, air pollution and indices MRT and PET in fine resolution. The surrounding of a crossroad of the streets Komunardu and Delnicka in Praha-Holesovice was chosen as a pilot area in collaboration with IPR Prague. Studied scenarios included changes of housing development as well as assessment of different types of plant canopy and sensitivity studies of the colour of walls, roofs, streets and pavements.
Keywords:
USM; PALM; LES; UHI; air quality; development scenarios
Available at various institutes of the ASCR
Modelové vyhodnocení urbanistických scénářů na kvalitu ovzduší a tepelný komfort v uliční síti
V projektu UrbanAdapt byl vyvinut nový model pro simulaci městského prostředí USM integrovaný do LES modelu PALM. Model umožňuje výpočet proudění vzduchu, radiačního záření, teplot vzduchu i materiálů ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases