No (2984)
Used filters
(3)
Number of found documents:
2984
Published from
to
Graph Neural Networks in Epilepsy Surgery
Hrtoňová, Valentina; MSc, Daniel Uher,; Filipenská, Marina
2024 - English
Úspěch epileptochirurgického zákroku závisí na přesné lokalizaci epileptogenní zóny (EZ), avšak pouze 60% pacientů je po operaci bez záchvatů, což je často způsobeno nepřesnou identifikací EZ. Tato práce představuje novou metodu lokalizace EZ využívající grafové neuronové sítě (GNN) k analýze interiktálních biomarkerů - konkrétně interiktálních spiků a relativní entropie. Modely GNN byly využity pro lokalizaci kontaktů elektrod v resekované zóně vzniku záchvatu na základě dat z interiktální stereoelektroencefalografie a validovány na souboru klinických dat 37 pacientů ze dvou institucí. Nejlépe hodnocený model GNN - Graph Attention Network - dosáhl mediánu Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) 0,971 a mediánu Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) 0,525 v souboru 19 pacientů s dobrým pooperačním výsledkem, přičemž v obou metrikách statisticky významně překonal referenční model založený na četnosti spiků (Wilcoxon Signed Rank test, p Successful epilepsy surgery relies on precise localization of the epileptogenic zone (EZ), yet only about 60% of patients become seizure-free post-surgery often due to inaccurate EZ identification. This thesis presents a novel method for EZ localization using Graph Neural Networks (GNNs) to analyze interictal biomarkers, specifically interictal spikes and relative entropy. The GNN models were used to localize resected seizure-onset zone electrode contacts based on interictal stereoelectroencephalography data, validated on a clinical dataset of 37 patients from two institutions. The best-performing GNN model - Graph Attention Network - scored a median Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) of 0.971 and a median Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) of 0.525 across a cohort of 19 patients with a good surgical outcome, significantly outperforming a benchmark model based on spike rates (Wilcoxon Signed Rank test, p
Keywords:
graph neural networks; deep learning; signal processing; intracranial EEG; epilepsy; epileptogenic zone; seizure-onset zone; postsurgical outcome prediction; grafové neuronové sítě; deep learning; zpracování signálů; intrakraniální EEG; epilepsie; epileptogenní zóna; zóna počátku záchvatu; predikce pooperačního výsledku
Available in a digital repository NRGL
Graph Neural Networks in Epilepsy Surgery
Úspěch epileptochirurgického zákroku závisí na přesné lokalizaci epileptogenní zóny (EZ), avšak pouze 60% pacientů je po operaci bez záchvatů, což je často způsobeno nepřesnou identifikací EZ. Tato ...
Evaluating Reliability of Static Analysis Results Using Machine Learning
Beránek, Tomáš; Fiedor, Jan; Vojnar, Tomáš
2024 - English
Statický analyzátor Meta Infer je nástrojem pro hledání různých typů chyb ve zdrojovém kódu. Jeho výsledky však obsahují více než 95 % falešných hlášení. Tato teze navrhuje řešení, které řadí hlášení od Meta Inferu pomocí grafových neuronových sítí (GNN) podle pravděpodobnosti, že se jedná o skutečnou chybu, a redukuje tak problém s falešnými hlášeními. Systém se skládá z trénovací části, která převádí datovou sadu D2A – sadu roztříděných hlášení z Meta Inferu – na rozšířené grafy vlastností kódu (ECPG) a z modelů GNN natrénovaných na ECPG grafech. Výsledky experimentů ukazují, že vytvořené modely GNN mohou konkurovat a v některých případech dokonce překonat existující řešení vyvíjené silnými průmyslovými týmy. Tato existující řešení mají navíc uzavřený zdrojový kód, a tak řešení vytvořené v této tezi poskytuje slibnou alternativu s otevřeným zdrojovým kódem. The Meta Infer static analyzer is a tool for detecting various types of errors in source code. However, its results contain more than 95 % of false alarms. This thesis proposes a solution that ranks Infer’s reports using Graph Neural Networks (GNNs) based on the likelihood of being a real error, thus mitigating the issue with false alarms. The system consists of a training pipeline, which converts the D2A dataset – a set of labeled reports from Meta Infer – into Extended Code Property Graphs (ECPGs) and GNN models trained on these ECPGs. Experimental results indicate that the developed GNN models can match, and in some cases even surpass, existing models developed by strong industrial teams. Moreover, these existing solutions are closed source, making the solution developed in this thesis a promising open-source alternative.
Keywords:
Static analysis; Meta Infer; deep learning; graph neural networks; false alarm detection; vulnerability detection; code property graphs; LLVM internal representation; Joern; LLVM Slicer; program slicing; graph representation construction; source code analysis; D2A dataset; graph D2A dataset; extended code property graphs.; Statická analýza; Meta Infer; hluboké učení; grafové neuronové sítě; detekce falešných hlášení; detekce zranitelností; grafy vlastností kódu; interní reprezentace LLVM; Joern; LLVM Slicer; prořezávání programů; konstrukce grafové reprezentace; analýza zdrojového kódu; dataset D2A; grafový D2A; rozšířené grafy vlastností kódu.
Available in a digital repository NRGL
Evaluating Reliability of Static Analysis Results Using Machine Learning
Statický analyzátor Meta Infer je nástrojem pro hledání různých typů chyb ve zdrojovém kódu. Jeho výsledky však obsahují více než 95 % falešných hlášení. Tato teze navrhuje řešení, které řadí hlášení ...
Dělení textu do logických celků
Kostelník, Martin; Kišš, Martin; Beneš, Karel
2024 - English
Cílem projektu bylo vytvořit systém pro automatickou segmentaci textu do logických celků. Práce staví na systému PERO-OCR a cílí na zlepšení zpracovávání českých historických dokumentů a jejich vyhledávačů používaných knihovníky a vědci. Práce zahrnovala vytvoření a anotace vlastní datové sady složené celkem z 4044 stránek z knih, slovníků a novin. K problému segmentaci textu je přistoupeno inovativních přístupem, kdy je brán jako shlukovací problém jednotlivých řádků textu. Metoda je dvoufázová: nejprve probíhá detekce regionů textu pomocí modelu YOLOv8 a následuje jejich spojení grafovou neuronovou sítí. Vyhodnocení je provedeno pomocí shlukovací metriky V-measure a na testovacím datasetu dosahuje hodnot 77.93 % pro knihy, 95.79 % pro slovníky a 90.23 % pro noviny. The goal of this project is the topic segmentation of text into coherent units. It builds on the PERO-OCR software, aiming to improve the processing of Czech historical documents and information retrieval for librarians and scientists. This included the creation and annotation of a custom dataset comprised of 4044 pages from books, dictionaries, and periodicals. I propose an innovative approach treating segmentation as a line clustering problem. The method involves a two-stage process: initial detection of regions of interest containing text lines using the YOLOv8 model, followed by joining them using a graph neural network. This method achieves a V-measure of 77.93 %, 95.79 % and 90.23 % for books, dictionaries and periodicals, respectively.
Keywords:
text segmentation; machine learning; optical character recognition; OCR; language models; graph neural networks; object detection; BERT; YOLOv8; historical documents; segmentace textu; strojové učení; optické rozpoznávání znaků; OCR; jazykové modely; grafové neuronové sítě; detekce objektů; BERT; YOLOv8; historické dokumenty
Available in a digital repository NRGL
Dělení textu do logických celků
Cílem projektu bylo vytvořit systém pro automatickou segmentaci textu do logických celků. Práce staví na systému PERO-OCR a cílí na zlepšení zpracovávání českých historických dokumentů a jejich ...
Využití opakujících se podstruktur pro efektivní reprezentaci automatů
Šedý, Michal; Češka, Milan; Holík, Lukáš
2024 - English
Nedeterministické konečné automaty (NKA) jsou široce využívány napříč mnoha odvětvími počítačové vědy, například pro reprezentaci regulárních výrazů, při monitorování vysoko rychlostních sítí, v abstraktním regulárním model checkingu, k verifikaci programů, k rozhodování procedur logik WS1S a WS2S, lineární aritmetiky celých čísel, temporálních logik, nebo dokonce v bioinformatice při vyhledávání sekvencí nukleotidů v DNA. Automaty s velkým množstvím stavů mohou v řadě algoritmů vést k exponenciálnímu nárůstu stavového prostoru. Tento problém lze zmírnit použitím minimalizačních technik slučování stavů a prořezávání hran přechodů. Tyto metody však mohou i přes svou značnou efektivitu zanechat ve výsledných automatech duplicitní podstruktury s ekvivalentními přechody. Existují dokonce typy automatů, které nelze těmito standardními technikami minimalizovat vůbec. Tato práce představuje nový přístup k minimalizaci automatů založený na transformaci NKA na nedeterministický zásobníkový automat (NZA). Tato transformace identifikuje skupinu podobných podstruktur a nahradí ji jednou společnou strukturou (procedurou). Tímto způsobem jsme byli schopni zredukovat automaty až o dalších 67.3%. Myšlenka transformace NKA na NZA lze přirovnat k transformaci sekvenčního programu na program, který využívá funkce a zásobníkem volání. Nondeterministic finite automata (NFAs) are widely used across almost every field of computer science, such as for the representation of regular expressions, monitoring high-speed networks, in abstract regular model checking, program verification, in decision procedures of WS1S and WS2S logics, linear integer arithmetic, temporal logics, or even in bioinformatics for searching sequences of nucleotides in DNA. Automata with a large number of states can lead to an exponential increase in the state space in many algorithms. To address this issue, minimization techniques, such as state merging and transition pruning, are used. Despite the strong minimization potential of these methods, the resulting automata can still contain duplicate substructures with equivalent transition sequences. There are even types of automata that cannot be minimized by these standard methods at all. This work presents a novel automata minimization approach based on a transformation of an NFA into a nondeterministic pushdown automaton (NPDA). The transformation identifies multiple similar substructures and replaces them with one common structure (called a procedure). By doing so, we were able to further reduce automata by up to 67.3%. The principle of transforming NFA into NPDA can be understood as a transformation of a purely sequential program into a program with functions and a call stack.
Keywords:
Nondeterministic Finite Automata; Nondeterministic Pushdown Automata; Minimization; Network Intrusion Detection Systems; Regular Expressions; Nedeterministické Konečné Automaty; Nedeterministické Zásobníkové Automaty; Minimalizace; Systémy Detekce Průniků v Síti; Regulární Výrazy
Available in a digital repository NRGL
Využití opakujících se podstruktur pro efektivní reprezentaci automatů
Nedeterministické konečné automaty (NKA) jsou široce využívány napříč mnoha odvětvími počítačové vědy, například pro reprezentaci regulárních výrazů, při monitorování vysoko rychlostních sítí, v ...
Bilingual Guideline
Bilal, Rama; Málek,, Matěj; Ondrík, Jozef
2024 - English
Můj projekt přesahuje rámec pouhého jednorázového “výzkumu pro design” a zasahuje do oblasti “výzkumu prostřednictvím designu”. Rozsáhlá oblast typografické harmonizace zůstává z velké části neprozkoumaná a nabízí otevřený prostor k dalšímu výzkumu a sdílení nových řešení. Zdůraznění otevřenosti projektu je zásadní, zejména ve světle obecné tendence designu vnucovat západní normy designové praxe, čímž dochází k univerzalizaci kulturních odkazů a odsouvání lokálních forem na vedlejší kolej. Význam mého snažení spočívá v jeho roli designérského experimentu, jehož cílem je najít klíč k dynamické harmonizaci arabské a anglické typografie. Důraz není kladen na podřízení prvního z nich normám druhého, ale spíše na jejich zrovnoprávnění. Podstata tohoto cíle je obsažena ve formátu praktického výstupu – příručky pro párování arabsko-anglické bilingvní typografie. The increasing need for effective bilingual design solutions has highlighted the challenges faced by designers in selecting appropriate font pairings that preserve the aesthetics and visual harmony between Arabic and English typography. As the two scripts are in opposite directions, and the glyphs are different in many aspects, it is vital to understand the font design principles in order to design a successful bilingual family. This diploma project aims to develop a concise visual guideline for Arabic-English bilingual typography pairing to facilitate font selection and design, to enhance identity, proficiency, consistency, aesthetics, and effective communication in the field of Graphic Design. By considering the unique characteristics of both Arabic and English scripts and adhering to Arabic font regulations, the manual will provide practical design recommendations, methods, and font pairing choices that align with the intended proficiency and aesthetic goals. The study will employ comparative analyses, and examinations to inform the guideline's development. And the results will benefit designers, educators, and stakeholders involved in bilingual design, leading to improved communication in diverse linguistic contexts. My project extends beyond mere one—off research for design, delving into the realm of research through design. This expansive field of typographic harmonization remains largely unexplored, offering a fertile ground for fellow designers to contribute. Emphasizing the project's openness is crucial, particularly in light of the tendency of Northern—Western design hegemony to impose limited norms, thereby universalizing cultural references while sidelining local ones. The significance of this undertaking lies in its role as a design venture, aiming to unravel the dynamics of harmonizing Arabic and English typography. The focus is not on subsuming the former into the norms of the latter, but rather on equalizing them. The essence of this objective is encapsulated in the format of the practical output—guidelines for pairing Arabic-English bilingual typography.
Keywords:
Arabic font — Regulations — Calligraphy — Typography – Font anatomy — Font design — Digital Arabic fonts technical issues — Bilingual — Digital typography — Grid system.; arabské písmo – typografické regulativy – kaligrafie – typografie – tvarosloví písma – design písma – technické problémy digitálních arabských písem – dvoujazyčnost – digitální typografie – systém mřížky
Available in a digital repository NRGL
Bilingual Guideline
Můj projekt přesahuje rámec pouhého jednorázového “výzkumu pro design” a zasahuje do oblasti “výzkumu prostřednictvím designu”. Rozsáhlá oblast typografické harmonizace zůstává z velké části ...
Vstup podniku na zahraniční trhy
Kovačech, Ján; Chlebovský, Vít; Koráb, Vojtěch
2024 - English
Diplomová práce se zaměřuje na vybranou společnost a její záměr vstoupit na zahraniční trh. Primárním cílem bylo posoudit připravenost společnosti a následně navrhnout strategii pro vstup na zahraniční trh. Teoretický rámec zahrnuje témata jako internacionalizace, strategická analýza a hodnocení rizik. Druhá část analyzuje společnost a profil cizí země, podložená primárním a sekundárním výzkumem trhu, pro posouzení připravenosti společnosti k expanzi. Třetí část představuje návrh vstupu na zahraniční trh spolu s hodnocením rizik. The diploma thesis focuses on the selected company and its intention to enter a foreign market. The primary objective was to evaluate the company's preparedness and subsequently propose a strategy for the foreign market entry. The theoretical background covers topics such as internationalization, strategic analysis, and risk assessment. The second part analyses the company and the foreign country’s profile, supported by primary and secondary market research, to assess the company’s readiness for expansion. The third section presents the proposal for entering the foreign market, along with a risk assessment.
Keywords:
international expansion; exporting; brewery industry; Czech Republic beer market; small and medium-sized enterprise; mezinárodní expanze; export; pivovarnictví; český pivní trh; malý a střední podnik
Available in a digital repository NRGL
Vstup podniku na zahraniční trhy
Diplomová práce se zaměřuje na vybranou společnost a její záměr vstoupit na zahraniční trh. Primárním cílem bylo posoudit připravenost společnosti a následně navrhnout strategii pro vstup na ...
Převodníky v automatové knihovně Mata
Chocholatý, David; Lengál, Ondřej; Holík, Lukáš
2024 - English
Implementujeme konečné převodníky do nové rychlé a jednoduché automatové knihovny Mata. Konečné převodníky jsou konečné stavové stoje modelující regulární relace. Naše hlavní použití pro konečné převodníky je kódovaní operací nahrazení (nahrazení slova nebo regulárního vzoru řetězcem). Nový SMT nástroj pro řešení formulí s omezeními nad řetězci Z3-Noodler používá knihovnu Mata jako základ pro jeho rozhodovací proceduru. Noodler potřebuje konečné převodníky k analýze programů manipulujících s řetězci s operacemi nahrazení. Analýzou zmíněných programů používaných ve webových aplikacích se zabrání útokům jako cross-site scripting (XSS) nebo vložení kódu. Hlavní odlišující vlastnosti knihovny Mata zahrnují jednoduchost (jednoduchá k užívání, úpravě a rozšíření) a efektivitu (pracuje rychle). Reprezentaci a algoritmy pro konečné převodníky jsme navrhli s ohledem na tyto vlastnosti knihovny. K reprezentaci konečných převodníků a jejich algoritmů znovupoužijeme a rozšíříme existující datové struktury a algoritmy pro konečné automaty v knihovně Mata. Reprezentace pro konečné převodníky slouží jako společná reprezentace pro konečné převodníky a budoucí reprezentaci automatů využívajících multi-terminálních binárních rozhodovacích diagramů pro práci s velkými abecedami. Navíc rozšíříme návrh o algoritmy pro konstrukci konečných převodníků modelujících operace nahrazení definovaných v SMT-LIB. Nakonec experimentálně vyhodnotíme efektivitu konečných převodníků v knihovně Mata na nové sadě příkladů s operacemi nahrazení z běhů nástroje Z3-Noodler a z řešení problémů nalezení vzoru. We implement finite transducers in a new fast and simple automata library Mata. Finite transducers are finite state machines modelling rational relations. Our primary use case for finite transducers is encoding replace operations (replacing a word or a regular pattern with a string literal). A recent automata-based SMT string solver Z3-Noodler uses Mata as a backbone of its decision procedure. Z3-Noodler needs finite transducers to analyse string manipulating programs with replace operations. The analysis of said programs used in web applications prevents software attacks such as cross-site scripting (XSS) or code injection. The distinctive features of Mata include simplicity (simple to use, modify and extend) and efficiency (fast to run). We design the representation and algorithms for finite transducers to fit the simplicity and efficiency requirements. We inherit and extend the existing data structures and algorithms for finite automata in Mata to represent the finite transducers and their operations. The representation for finite transducers serves as a common data structure and interface for the finite transducers and future representation of automata using multi-terminal binary decision diagrams to handle large alphabets. We further extend the design with algorithms to construct finite transducers modelling replace operations defined in SMT-LIB. Finally, we run an experimental evaluation of performance of finite transducers in Mata on a new benchmark with replace operations from runs of Z3-Noodler and from solving problems in pattern matching.
Keywords:
finite transducers; finite automata; replace operations; string solving; string constraints; SMT; efficiency; simplicity; verification; cross-site scripting; code injection; browser transductions; composition; projection; application; nondeterminism; konečné převodníky; konečné automaty; operace nahrazení; řešení řetězcových problémů; řetězcová omezení; SMT; efektivita; jednoduchost; verifikace; cross-site scripting; vložení kódu; prohlížečové transdukce; kompozice; projekce; aplikace; nedeterminismus
Available in a digital repository NRGL
Převodníky v automatové knihovně Mata
Implementujeme konečné převodníky do nové rychlé a jednoduché automatové knihovny Mata. Konečné převodníky jsou konečné stavové stoje modelující regulární relace. Naše hlavní použití pro konečné ...
Dynamické in-situ experimenty s využitím sondové mikroskopie
Patočka, Marek; Frank, Otakar; Kolíbal, Miroslav
2024 - English
V této práci je uvedeno několik případových studií dynamických in-situ experimentů s využitím skenovací sondové mikroskopie. Nejprve je zkoumána elektrodepozice lithia v baterii s pevným elektrolytem bez kladné elektrody. Na tento experiment navazuje obdobné měření, při kterém jsou jako materiál kladné elektrody použity částice MXene. Druhá část práce se zabývá grafenem plovoucím na kapalném kovu. Je zde prezentováno zkoumání přítomnosti menisku okolo grafenových vloček. In this thesis, several case-studies of dynamic in-situ scanning probe microscopy experiments are presented. First, the electrodeposition of lithium in a solid state battery without a positive electrode is investigated. This experiment is followed by a similar measurement in which MXene particles are employed as a positive electrode material. The second part of the thesis deals with the graphene-on-liquid-metal system. An investigation into the presence of a meniscus surrounding the graphene flakes is presented.
Keywords:
In-situ; Atomic force microscopy; Graphene; Solid state batteries; MXene; LiteScope; In-situ; Mikroskopie atomárních sil; Grafen; Baterie s pevným elektrolytem; MXene; LiteScope
Available in a digital repository NRGL
Dynamické in-situ experimenty s využitím sondové mikroskopie
V této práci je uvedeno několik případových studií dynamických in-situ experimentů s využitím skenovací sondové mikroskopie. Nejprve je zkoumána elektrodepozice lithia v baterii s pevným elektrolytem ...
Detekce zranitelností v kontejnerových obrazech
Findra, Michal; Malinka, Kamil; Pavela, Jiří
2024 - English
Práca sa zaoberá automatizovaným bezpečnostným rozborom kontajnerových obrazov v distribuovanom prostredí. Popísané sú aktuálne zraniteľnosti v týchto prostrediach a nástojenie, ktoré sa zaoberajú analýzou kontajnerových obraz, slúžiacich ako vzor na vytvorenie daného kontajneru. Popísané je získanie popisu prostredia, následného spracovania do formátu zmysluplného pre vyvíjaný nástroj Vulntron. Vulntron slúži na automatizáciu tohoto procesu, bezpečnostnú analýzu jednotlivých komponentov kontajnerového obrazu a následný report do vizuálnej aj technicky ďalej spracovateľnej podoby. Súčasťou implementácie bude aj praktické nasadenie nástroja do rôznych typov vývojového procesu vrámci firmy Red Hat. The work focuses on the problem of automated security analysis of container images in a distributed environment. It describes present vulnerabilities in these environments and tools that deal with the analysis of container images that serve as a template for deploying a specific container. The process involves acquiring an environment description and subsequently processing it into a format meaningful for Vulntron tool developed as part of this thesis. Vulntron automates this process, performs a security analysis of individual components of the container image, and generates a report in a visually and technically processable format. The thesis also includes practical integration in form of Vulntron deployment into various types of development processes within the Red Hat company.
Keywords:
Vulntron; Container image; Container security; Security analysis; Grype; Syft; SBOM; Vulnerability detection; CI-CD; Vulntron; Kontajnerový obraz; Kontajnerová bezpečnosť; Bezpečnostná analýza; Grype; Syft; SBOM; Detekcia zraniteľností; CI-CD
Available in a digital repository NRGL
Detekce zranitelností v kontejnerových obrazech
Práca sa zaoberá automatizovaným bezpečnostným rozborom kontajnerových obrazov v distribuovanom prostredí. Popísané sú aktuálne zraniteľnosti v týchto prostrediach a nástojenie, ktoré sa zaoberajú ...
Detekce klíčových informací v hovorech na tísňové linky
Sarvaš, Marek; Plchot, Oldřich; Schwarz, Petr
2024 - English
Tiesňové volania sa zvyčajne uskutočňujú v extrémne stresujúcich podmienkach, kde volajúci často poskytuje dôležité informácie rýchlo, čo sťažuje operátorom tiesňovej linky presne zachytiť všetky podrobnosti. To môže viesť k opakovaným otázkam o už poskytnutých informáciách a oneskoreniu reakcie pohotovostnej služby. Cieľom tejto práce je zmierniť tento problém a potenciálne urýchliť reakciu pohotovostných služieb nasadením neurónovej siete na extrakciu informácií, konkrétne so zameraním na úlohu Rozpoznávania pomenovaných entít (NER). Táto práca skúma rôzne prístupy založené na architektúre typu Transformers, ako sú predtrénované enkodér modely, enkodér-dekodér (sequence-2-sequence) a veľké jazykové modely. Vybrané modely dosiahli zatiaľ najlepšie výsledky na verejne dostupných českých NER datasetoch. Okrem toho boli vytvorené nové NER datasety z poskytnutých nahrávok skutočných tiesňových volaní a odpovedajúcich metadát. Predstavené modely boli natrénované a vyhodnotené na týchto novovytvorených datasetoch a úspešne dosiahli rozumné výsledky pre extrakciu mien a polohy. Emergency calls are usually made under extremely stressful conditions, where callers often provide crucial information rapidly, making it difficult for emergency line agents to capture all details accurately. This can result in repeated questions about information that was already provided and cause delays in response times from emergency services. This work aims to mitigate this problem and potentially speed up the response of emergency services by deploying a neural network models for information extraction, specifically targeting the Named Entity Recognition (NER) task. This work explores various Transformer-based approaches for NER task, such as pre-trained encoder-only, encoder-decoder (sequence-2-sequence) and Large Language Models. The best models achieved state-of-the-art results on publicly available Czech NER datasets. In addition, new NER datasets were created from available recordings of real emergency calls and the corresponding metadata. The models were trained and evaluated on the created datasets successfully achieving reasonable performance in name and location extraction.
Keywords:
natural language processing; Named Entity Recognition; emergency line calls; Large Language Models; spracovanie prirodzeného jazyka; rozpoznávanie menných entít; hovory tiesňovej linky; veľké jazykové modely
Available in a digital repository NRGL
Detekce klíčových informací v hovorech na tísňové linky
Tiesňové volania sa zvyčajne uskutočňujú v extrémne stresujúcich podmienkach, kde volajúci často poskytuje dôležité informácie rýchlo, čo sťažuje operátorom tiesňovej linky presne zachytiť všetky ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases