No (194)
Yes (9)
Used filters
(3)
Number of found documents:
203
Published from
to
Měřené a modelované toky troposferického ozonu v horském porostu smrku ztepilého
Juráň, Stanislav; Zapletal, Miloš; Večeřa, Zbyněk; Cudlín, Pavel; Urban, Otmar
2017 - Czech
Toky troposférického ozonu (O3) byly měřeny ve smrkovém lese na Bílém Kříži, České republika pomocí metody vířivé kovariance. Koncentrace O3 byla měřena současně v profilu korunové vrstvy studovaného porostu (ve výšce 7 m, 25 m a 30 m nad povrchem země) pomocí analyzátorů ozonu APOA-370 (Horiba, Japan). Na základě zjištěného koncentračního gradientu byly následně modelovány toky ozonu pomocí Inverzního Lagrangianova Transportního Modelu (Raupach, 1989). Dále byly toky ozonu modelovány pomocí rezistenčního modelu, který vychází z výpočtu depozičních rychlostí ozonu na základě rezistenční analogie. Tok ozonu stanovený pomocí vířivé kovariance vykazuje nejvyšší průměrný denní tok 1,19 nmol m-2 s-1 a nejnižší -0,75 nmol m-2 s-1. Studovaný lesní porost byl čistým sinkem pro ozon a to ve výši 7,14 mmol m-2 za den (=0,343 g m-2 za den). Nejvyšší rychlost emise ozonu (kladná hodnota toku) byla pozorována během poledních hodin, kdy za nízkých teplot byly zavřené průduchy, a díky dostatečné intenzitě slunečního záření docházelo k tvorbě ozonu. Oba modely se ukázaly jako problematické v přesném stanovení toku během přechodu ze podzimního do zimního období. Tropospheric ozone fluxes (O3) were measured in Norway spruce forest at Bily Kriz, Czech Republic by eddy covariance technique. Within-canopy concentration gradient was measured by APOA-370 analysers (Horiba, Japan) in 7m, 25m and 30m above ground. Fluxes of O3 were modelled from the concentration gradient by applying Inverse Lagrangian Transport Model (Raupach, 1989). Next, O3 fluxes were modelled on the basis of resistent analogy. Ozone flux measured by eddy covariance technique amounted up to 1.19 nmol m-2 s-1 on daily average and the lowest -0.75 nmol m-2 s-1. Studied forest stand was net sink for ozone in 7.14 mmol m-2 per day (=0.343 g m-2 per day). The highest ozone emission peaked during noon hours, suggesting closure of stomata due to low air temperature and ozone production due to sufficient radiation. Both models proved to be imprecise when compared to measured data in autumn-winter transition period.
Keywords:
Ozone flux; modelling; Norway spruce; eddy covariance
Available at various institutes of the ASCR
Měřené a modelované toky troposferického ozonu v horském porostu smrku ztepilého
Toky troposférického ozonu (O3) byly měřeny ve smrkovém lese na Bílém Kříži, České republika pomocí metody vířivé kovariance. Koncentrace O3 byla měřena současně v profilu korunové vrstvy studovaného ...
Růst zimních teplot vzduchu v České republice v letech 1961-2010
Střeštík, Jaroslav; Rožnovský, J.; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel
2017 - Czech
Na základě analýzy průměrných měsíčních teplot vzduchu za období 1961 až 2010 můžeme konstatovat, že na našem území je statisticky prokázán jejich nárůst. Ovšem v jednotlivých ročních obdobích je toto zvýšení rozdílné, což platí i územně, tedy jsou rozdílné hodnoty nárůstu v Čechách a na Moravě. V létě rostou průměrné měsíční teploty vzduchu více na Moravě, kde je vyšší počet stanic se zvýšením přes 1°C, než v Čechách. Toto platí i pro jaro, ale rozdíl je mezi Čechami a Moravou není tak vysoký, na podzim je ještě nižší. Naopak v zimě je vyšší nárůst teploty vzduchu v Čechách, kde na většině stanic jde o zvýšení o více jak 0,5°C. Na Moravě je u většiny stanic nárůst kolem 0,3 až 0,4°C, u daleko menšího počtu stanic je zvýšení vyšší. Rozdíly ve zvyšování průměrné teploty vzduchu jsou i mezi jednotlivými měsíci zimy. Nejvýraznější nárůsty jsou v lednu, kde na části stanic v Čechách je to i více jak 1°C, na Moravě takových nárůstů není dosaženo, část stanic má zvýšení pod 0,8°C. V prosinci a v únoru je zvýšení podstatně nižší. Vzhledem k očekávanému růstu průměrných teplot vzduchu lze však očekávat, že v příštích desetiletích bude výskyt teplých zim vyšší. Růst teploty vzduchu v zimním období bude mít nepříznivé dopady v zemědělství.\n Based on the analysis of average monthly air temperatures between 1961 and 2010 it can be statistically proven that there is an increasing trend. The actual level of increase, however, is different for each season and is also specific for a particular region – there are differences between Bohemia and Moravia. In the summer, the average monthly air temperatures rise more significantly in Moravia, where there is a higher number of stations with increase of over 1°C compared to Bohemia. This is also true for the spring, for which the difference is not so profound, and is yet smaller in the autumn. In contrast, in the winter there is a more significant increase in Bohemia, where most stations show an increase of over 0.5°C. In Moravia the increase is usually only around 0.3 to 0.4°C. Differences between the increases of average air temperature can also be seen across the individual winter months. Highest increase was found in January, where some stations in Bohemia show an increase of over 1°C, a value that was not observed in Moravia, where some stations have an increase of less than 0.8°C. In December and February, the level of increase in general is much smaller. However, given the predicted increase of air temperatures in the future in general, it can be expected that in the upcoming decades the number of warm winters will increase. Such increase of air temperatures in the winter is likely to have negative impacts for the agriculture.
Keywords:
global warming; seasons; winter air temperatures; frosts; drought
Available at various institutes of the ASCR
Růst zimních teplot vzduchu v České republice v letech 1961-2010
Na základě analýzy průměrných měsíčních teplot vzduchu za období 1961 až 2010 můžeme konstatovat, že na našem území je statisticky prokázán jejich nárůst. Ovšem v jednotlivých ročních obdobích je toto ...
Dálkový průzkum Země jako podpůrný nástroj při posuzování zemědělského sucha
Hlavinka, Petr; Semerádová, Daniela; Balek, Jan; Žalud, Z.; Tadesse, T.; Hayes, M.; Wardlow, B.; Trnka, Miroslav
2016 - Czech
Díky satelitnímu snímání v rámci Dálkového průzkumu Země (DPZ) lze získávat velmi cenné údaje o podmínkách na rozsáhlých územích (napříč kontinenty i státy) i pro menší území v rozlišení stovek až desítek metrů. Mezi velké přednosti těchto přístupů patří časová a prostorová kontinuita získaných údajů. Pro hodnocení stavu vegetačního krytu na zemském povrchu jsou často využívány tzv. vegetační indexy. Předkládaný příspěvek si klade za cíl demonstrovat možnosti využití vegetačního indexu EVI2 (Enhanced Vegetation Index) v rámci sledování odezvy stavu vegetace na výskyt sucha. Výsledky jsou zaměřeny na popis situací ve vybraných letech za období 2000-2015 s využitím dat získaných pomocí zařízení MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) neseného družicí Terra. Prezentována jsou data dostupná v týdenním kroku pro celé území České republiky. Very important information about vegetation condition within wide areas (through continents and states) or for local areas in resolution from hundreds to tens of meters could be obtained from satellites within remote sensing. The temporal and spatial continuity is big advantage of this method. Namely so-called vegetation indices are often used for vegetation cover condition assessment. The aim of submitted study is to present possibility of using EVI2 (Enhanced Vegetation Index) for assessment of drought impact within vegetation. The results for selected years of the period 2000-2015 achieved using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) aboard Terra satellite are included. The data in weekly time step and for the whole Czech Republic are presented.
Keywords:
satellite; vegetation indices; water balance
Fulltext is available at external website.
Dálkový průzkum Země jako podpůrný nástroj při posuzování zemědělského sucha
Díky satelitnímu snímání v rámci Dálkového průzkumu Země (DPZ) lze získávat velmi cenné údaje o podmínkách na rozsáhlých územích (napříč kontinenty i státy) i pro menší území v rozlišení stovek až ...
Modely a nástroje GIS pro hodnocení biodiverzity v povodí Dřevnice
Cudlín, Ondřej; Pechanec, V.; Štěrbová, L.; Cudlín, Pavel
2016 - Czech
Pro stanovení změn biodiverzity v povodí Dřevnice jsme využili vybrané GIS nástroje. Nejprve jsme\nvytvořili mapu krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z mapování biotopů\nNATURA 2000 a více antropicky ovlivněné biotopy z mapování Corine Land Cover. Vývoj změny využití\nkrajiny jsme zjišťovali pomocí modelu Land Change Modeler, který predikuje scénáře budoucího stavu na\nzákladě série dat krajinného pokryvu z několika historických období. Pro zjištění stávajícího stavu biotopů\njsme nejprve vytvořili vrstvu oblastí se současným vysokým ohrožením biodiverzity na základě nízké\npřirozenosti biotopů. Pak jsme využili model Globio 3, který pracuje s 5 základními hybnými silami\n(přirozenost biotopů, přítomnost infrastruktur, vzdálenost od sídel, depozice dusíku a změna klimatických\ncharakteristik v podmínkách klimatické změny). Model Globio 3 používá pro každou vrstvu s jednou\nhybnou silou indikátor MSA (průměrný počet druhů na plochu). S ohledem na podmínky ČR a veřejně\nnedostupnou celorepublikovou databázi Nálezových dat ochrany přírody, jsme byli nuceni pozměnit\nindikátor na MHV (průměrná hodnota biotopu na plochu), zohledňující míru ohroženosti podle\npřirozenosti biotopu podle metodiky BVM. Výstupem je GIS vrstva, znázorňující klasifikaci dopadu všech\npěti hybných sil na kvalitu biotopu a umožňující určit místa s vysokým stupněm ohrožení, která potřebují\nobecnou ochranu přírody s ohledem na klimatickou změnu. Na předchozí mapový podklad navazuje\nvrstva, která umožňuje vybrat prioritní plochy dosud nechráněných, přírodních a přírodě blízkých\nbiotopů pomocí modelu Marxan. Model kombinuje existující kategorie ochrany chráněných území,\nhodnotu biodiverzity (vyjádřenou v korunách metodou BVM) a penalizaci za případnou degradaci\ncenného biotopu vlivem nedostatečné ochrany, abundanci a distribuci zájmových druhů (v naší modifikaci\ncenných a zachovalých biotopů). Souběžně se snaží o prostorovou kompaktnost návrhu. We use several GIS tools to assess and predict the changes in biodiversity in the Dřevnice catchment. First,\nwe created GIS layer, consisted of natural and near to nature habitats (system Natura 2000) and Corine\nLand Cover for more anthropically influenced habitats. The Land Change Modeller was used to predict the\ndevelopment of land cover on the basis of comparison of data in several historical periods. To determine\nthe areas with high threat to biodiversity we created firstly another GIS layer of habitats with low\nnaturalness. Afterwards we used the model GLOBIO 3, which works with five basic driving forces (habitat\nnaturalness, infrastructure presence, distance from communications, nitrogen pollution load and\nmodelled climatic change parameters). GLOBIO 3 uses for each layer the MSA indicator (mean species\nabundance per area), which reflects the worldwide threat to selected endangered species. With regard to\nthe conditions of the Czech Republic and non‐availability of the nationwide database of finding data on\nprotected plant and animals, we should change this indicator for MHV (mean habitat value per area). Last\nGIS layer enables us to select up to now unprotected areas with a high value of biodiversity and naturalness of habitats for environmentally friendly agriculture and forestry management by model Marxan. The model combines the existing categories of natural reserves, biodiversity values (expressed in CZK according to Biotope Valuation Method) and the penalty for any nature degradation due to inadequate protection, abundance and distribution of species of interest (in this case the valuable and\npreserved habitats). Simultaneously it aims for a spatial compactness of design. The output is a layeridentifying the refugia for preservation and spreading of wild plants and animals to the cultural landscape,\nespecially with regard to climate change.
Keywords:
biodiverzita; Land change modeler; Globio 3; Marxan
Available at various institutes of the ASCR
Modely a nástroje GIS pro hodnocení biodiverzity v povodí Dřevnice
Pro stanovení změn biodiverzity v povodí Dřevnice jsme využili vybrané GIS nástroje. Nejprve jsme\nvytvořili mapu krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z mapování ...
Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI
Jurečka, František; Anderson, M.; Hlavinka, Petr; Hain, C.; Wayne, D.; Gao, F.; Johnson, D. M.; Otkin, J.; Žalud, Zdeněk; Trnka, Miroslav
2016 - Czech
Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do oblasti zájmu dostává zejména monitoring sucha, zjišťování stavu vegetace na zemědělských pozemcích a odhad výnosů polních plodin. Metody dálkového průzkumu využívají záření o různé vlnové délce, které při pozorování jednotlivých složek zemského povrchu a vegetace vykazuje různé chování. Dálkový průzkum využívá ke zjišťování stavu vegetace, zemědělské krajiny a odhadů výnosu celou řadu indexů. V této studii byl k monitoringu sucha a odhadu výnosů použit index ESI (Evaporative Stress Index) používaný modelem ALEXI (Atmosphere-Land Exchange Inverse). Remote sensing is already for many years used for various analysis providing limited factors for agriculture production. Drought monitoring, vegetation conditions in the fields and crop\n131 yield forecasting in context of climatic conditions of recent years seem to be crucial. Methods of remote sensing use various wavebands behaving differently under different surfaces and vegetation covers. Remote sensing use many indices for study of vegetation conditions and agriculture landscape and for forecasting yield. In this case, index ESI (Evaporative Stress Index) was used for drought monitoring and yield forecasting. Index ESI is used by ALEXI model (Atmosphere-Land Exchange Inverse model).\n
Keywords:
remote sensing; drought; yield; ALEXI; crops
Available at various institutes of the ASCR
Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI
Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do ...
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Cudlín, Ondřej; Pechanec, V.; Purkyt, Jan; Štěrbová, Lenka; Holá, Š.; Cienciala, E.; Cudlín, Pavel
2016 - Czech
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla vytvořena mapa krajinného pokryvu. Biotopy přírodní a přírodě blízké byly převzaty z Vrstvy mapování biotopů 2014 © AOPK ČR a více antropicky ovlivněné biotopy z vrstvy CORINE Land Cover 2012. Analýzu změn využití krajiny s následnou predikcí vývoje jsme modelovali pomocí nástroje Land Change Modeler, který predikuje scénáře budoucího stavu na základě časové série dat krajinného pokryvu (nebo využití území) z několika historických období a ze současnosti. Se změnou vývoje využití krajiny souvisí i změna množství uloženého uhlíku v krajině. Pro stanovení stávajících zásob uhlíku a množství uhlíku zachyceného v průběhu času jsme použili celosvětově užívaný model InVEST 3.0 – carbon. Celková změna ukládaného uhlíku byla vypočtena ze čtyř složek zásoby uhlíku: nadzemní biomasy, podzemní biomasy, mrtvé organické hmoty a půdního uhlíku, odvozených z literatury a experimentálních šetření. Stavem a změnou krajinného pokryvu je významně ovlivněna i biodiverzita. Pro zjištění současného stavu biodiverzity biotopů jsme nejprve vytvořili vrstvu oblastí se současným vysokým ohrožením biodiverzity na základě nízké přirozenosti biotopů. Poté jsme využili model GLOBIO3, který pracuje s 5 základními hybnými silami (přirozeností biotopů, fragmentací krajiny, vlivem infrastruktury, depozicí atmosférického dusíku a změnou klimatických charakteristik v podmínkách klimatické změny). Pro hodnocení dopadu každé hybné síly (vyjádřené v GIS prostředí) používá model indikátor MSA (průměrný počet druhů na jednotku plochy). S ohledem na podmínky ČR a veřejně nedostupná kompletní data Nálezové databáze ochrany přírody, jsme byli nuceni pozměnit indikátor MSA na MHV (průměrná hodnota biotopu na jednotku plochy), zohledňující míru ohroženosti území podle přirozenosti v něm se vyskytujících biotopů na základě metodiky hodnocení a oceňování biotopů BVM (Seják a kol., 2003). Výstupem je GIS vrstva, představující klasifikaci dopadů všech hybných sil na kvalitu biotopu a umožňující určit místa s vysokým stupněm ohrožení, která potřebují speciální management, zvláště pak s ohledem na přicházející klimatickou změnu. V další fázi analýzy byla vytvořena datová vrstva, která umožňuje vybrat prioritní plochy pro ochranu dosud nechráněných, přírodních a přírodě blízkých biotopů pomocí modelu Marxan. Model kombinuje existující kategorie ochrany zvláště chráněných území, hodnotu biodiverzity (vyjádřenou v korunách metodou BVM), penalizaci za případnou degradaci cenného biotopu vlivem nedostatečné ochrany a nálezová data (abundanci a distribuci) zájmových druhů (v naší modifikaci cenných a zachovalých biotopů). Místa vybraná tímto způsobem představují refugia pro zachování a šíření rostlin a živočichů do okolní krajiny, obzvláště v souvislosti s klimatickou změnou. Uvedené nástroje a komplexní postupy hodnocení stavu a změny využití krajiny, zásob uhlíku a biodiverzity mohu přispět ke zlepšení stavu lesních ekosystémů v české kulturní krajině. We used a combination of several analytical tools to analyse change and predict the land use, carbon storage and biodiversity assessment in the cultural landscape. First, the GIS layer, consisted of Habitat mapping (NCA CR 2014) for 138 natural and close to nature habitats and Corine LC for 54 more anthropically influenced habitats, was created. The Land Change Modeler (scenario type - business as usual, pixel resolution 500 m) was used to predict the development of land cover on the basis of data comparison in several historical periods (Corine LC from 1990, 2000, 2006, 2012). We also did prediction of carbon storage under climate change in model InVEST 3.0 – carbon. Changes in carbon storage were calculated from four carbon pools: above-ground biomass, below-ground biomass, necromass and soil organic carbon. To assess and predict the changes in biodiversity in the \nforest-agriculture landscape we used the model GLOBIO 3, which works with five basic driving forces for biodiversity loss: land use, infrastructure, fragmentation of territory, atmospheric nitrogen deposition and climate change. Last used model Marxan enables us to select up to now unprotected areas with a high degree of biodiversity and naturalness of habitats for environmentally friendly agriculture and forestry management.\n
Keywords:
biodiversity conservation; forest ecosystems; landscape
Available at various institutes of the ASCR
Predikce změn vývoje krajiny a biodiverzity jako významných faktorů pro udržení současného stavu lesních ekosystémů
Pro analýzu změny a predikci vývoje využití krajiny (land use), ukládání uhlíku a hodnocení stavu biodiverzity v kulturní krajině jsme využili kombinaci několika analytických nástrojů. Nejprve byla ...
Jedle bělokorá (Abies alba Mill.) – vlastnosti dřeva a použití v lesnictví a dřevařství
Horáček, Petr
2016 - Czech
Jedle je vedle smrku považována za jednu z nejdůležitějších jehličnatých dřevin pro\nprůmyslové zpracování. Její hospodářský význam je nezpochybnitelný. Vlastnosti dřeva\nodpovídají dřevu smrkovému a i použití je podobné. Z lesnického hlediska kromě funkce\nprodukční plní jedle i funkci meliorační a zpevňující dřeviny. Příspěvek se zabývá popisem\nstavby a vlastností dřeva, jeho využitím v dřevařství a navazujících průmyslových odvětvích.\nDále se zabývá hodnocením zpevnění porostu běžnými melioračními a zpevňujícími\ndřevinami včetně jedle. Východiskem jsou mechanické vlastnosti dřeva v čerstvém stavu a\nmateriálové indexy. Silver fir is considered as one of the most important coniferous trees for industrial processing\nin addition to Norway spruce. Its economic importance is unquestionable. Wood properties of\nsilver fir are similar to spruce one, the utilization of both wood species corresponds as well.\nBesides an economic effect, the fir also fulfils ecological functions and therefore it belongs to\nthe ameliorative and stabilising tree species. The paper describes the structure, properties and\nutilization of fir both in the timber industry and forestry. It assesses the stabilization effect of\ntree species including fir based on mechanical properties of green wood and material indices.
Keywords:
wood utilization; physical and mechanical properties; ameliorative and stabilising tree species
Available at various institutes of the ASCR
Jedle bělokorá (Abies alba Mill.) – vlastnosti dřeva a použití v lesnictví a dřevařství
Jedle je vedle smrku považována za jednu z nejdůležitějších jehličnatých dřevin pro\nprůmyslové zpracování. Její hospodářský význam je nezpochybnitelný. Vlastnosti dřeva\nodpovídají dřevu smrkovému a ...
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu
Lukas, V.; Trnka, Miroslav; Semerádová, Daniela; Rajdl, Kamil; Balek, Jan; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Hlavinka, Petr; Žalud, Zdeněk
2016 - Czech
Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem studie bylo ověřit vývoj modelu odhadu výnosů významných plodin (pšenice ozimé, ječmene jarního a řepky ozimé) z výsledků vegetačních indexů NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a EVI2 (Enhanced Vegetation Index) ze senzoru MODIS v podobě 16 denních kompozitů za období 2000 – 2014. Za vybrané území 14 okresů České republiky, které představují regiony s vyšší intenzitou zemědělské produkce a rozdílnými pedo-klimatickými podmínkami. Přesnost predikčního modelu byl testována zejména v ročnících se silným výskytem sucha a nízkou úrovní výnosu (2000, 2003, 2006 a 2012). Stabilnější výsledky byly dosaženy ve výnosově nejproduktivnějších okresech, jako jsou Olomouc a Přerov, zatímco u výše položených území byl model značně ovlivněn nižším podílem sledovaných plodin na úkor pícnin. Ve většině případů byla vyšší přesnost stanovení výnosu dosažena pomocí vegetačního indexu EVI2 a postupným průměrováním hodnot kompozitů v průběhu vegetačního období plodin. Knowledge of the crop yield with sufficient lead time prior to harvest is crucial for both the farm management and the agro-food sector policy. The aim of this study was to test feasibility of developing crop yield forecasting model in Czech Republic for winter wheat, spring barley and oilseed rape based on 2000-2014 database of vegetation indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI2) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on Terra satellite in form of 16-days composites. An average yield data were collected for 14 selected districts in the Czech Republic that represent the regions with more intensive agricultural production among varying climate and topographic conditions. The viability of the concept was proven in years with significant yield decline i.e. 2000, 2003, 2006 and 2012, when yields of cereals were significantly affected by occurred drought periods. More stable regression results were achieved in the most productive areas such as Olomouc and Prerov, whilst models in highland regions were influenced by lower acreage of three modelled crops and higher prevalence of fodder crops. In most cases, EVI2 showed higher correlations to the crop yield together with using an average value of all composites during vegetation period.
Keywords:
remote sensing; MODIS; vegetation indices; drought; EVI2
Fulltext is available at external website.
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu
Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem ...
Monitoring zemědělského sucha a jeho uživatelé a zpravodajové
Bartošová, Lenka; Trnka, Miroslav; Semerádová, Daniela; Hlavinka, Petr; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel; Žalud, Z.
2016 - Czech
Monitoring sucha je klíčovým prvkem sledování vývoje klimatu v České republice. Cílem tohoto článku je popsat, jak se na samotném monitoringu podílejí agronomové, lesníci, ovocnáři či lidé pracující v krajině a to v rámci Integrovaného Systému Sledování Sucha (ISSS). ISSS v týdenním kroku monitoruje vývoj a stav sucha pro celou Českou republiku s využitím různých zdrojů informací (výsledky vycházející z modelu SoilClim či výstupy z nástroje MODIS na družicích Aqua a Terra). Jedním z pilířů ISSS je také popis dopadů sucha na výnosy hlavních plodin a to díky spolupráci zejména se zemědělci, jejichž expertní hodnocení prováděná v týdenním kroku přináší pohled na aktuální situaci očima praxe, která je k dispozici na www.intersucho.cz. Drought monitoring in the Czech Republic is a key element in climate monitoring. The aim of this article is to describe the possible participation of agronomists, foresters and fruiterers in drought monitoring within the Integrated Drought Monitoring System. This system monitor drought occurence weekly on the base of various information (data from model SoiClim or outputs from satellite Aqua and Terra). One of the main pillar of the monitor is also information about drought impact on yields in the cooperation with especially farmers. Their expert assessment brings insight into actual situation in agricultural landscape in weekly time step. All results are free to download in www.intersucho.cz.
Keywords:
drought; intersucho.cz; impacts on yield; questionnaire
Available at various institutes of the ASCR
Monitoring zemědělského sucha a jeho uživatelé a zpravodajové
Monitoring sucha je klíčovým prvkem sledování vývoje klimatu v České republice. Cílem tohoto článku je popsat, jak se na samotném monitoringu podílejí agronomové, lesníci, ovocnáři či lidé pracující v ...
Vliv vysokých teplot a různých vodních režimů na tvorbu nadzemní biomasy vybraných odrůd pšenice ozimé
Hlaváčová, M.; Klem, Karel; Hlavinka, Petr; Trnka, Miroslav
2016 - Czech
Cílem této studie bylo hodnocení vlivu vysoké teploty a nedostatku půdní vláhy v období kvetení na alokaci nadzemní biomasy dvou odrůd pšenice ozimé (Bohemia a Pannonia). Za tímto účelem byly simulovány podmínky stresu teplem s těmito teplotními maximy: 26 °C (kontrolní komora), 29, 32, 35, 38 a 41 °C. Průběh relativní vlhkosti vzduchu (RV) a fotosynteticky aktivní radiace (FAR) byl řízen prostřednictvím protokolů. Kromě toho byla v každé komoře ustanovena varianta stresovaná suchem (Dry) a varianta optimálně zalévaná (Wet). Rostliny byly po 14 dnech stresového režimu vyjmuty z komor a do období plné zralosti byly vystaveny vlivům aktuálního počasí. Po sklizni byla pro všechny varianty nastolených stresových podmínek obou odrůd vyhodnocena produktivita hlavních klasů a sklizňový index (HI) hlavních klasů The aim of this study was to assess the effect of high temperatures and soil water scarcity during anthesis on the above-ground biomass allocation of the two winter wheat varieties (Bohemia and Pannonia). The six growth chambers were used to simulate heat stress conditions within following gradient of temperature maxima: 26°C (control chamber), 29, 32, 35, 38 and 41°C. The relative humidity (RH) course and photosynthetically active radiation (PAR) intensity were controlled via protocols. Additionally, drought stressed (Dry) and well-watered (Wet) treatments were established within each growth chamber. The plants were removed from the growth chambers after 14 days and they were left until a full maturity, exposed to ambient weather conditions. The spike productivities of the main spikes and harvest indices (HI) of the main spikes were evaluated for particular treatments within both winter wheat varieties after harvest.
Keywords:
Bohemia; harvest index; Pannonia; spike productivity
Available at various institutes of the ASCR
Vliv vysokých teplot a různých vodních režimů na tvorbu nadzemní biomasy vybraných odrůd pšenice ozimé
Cílem této studie bylo hodnocení vlivu vysoké teploty a nedostatku půdní vláhy v období kvetení na alokaci nadzemní biomasy dvou odrůd pšenice ozimé (Bohemia a Pannonia). Za tímto účelem byly ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases