Measurement of the vertical profile of the ground level of the atmosphere using an unmanned platform First results
Novotný, J.; Bystrický, R.; Dejinal, K.; Trusina, Jan; Komínková, Kateřina
2019 - English Application of new technologies such as unmanned platforms is also on the rise in meteorology. The paper brings the first comparison of measurement sensors placed on the drone with standard meteorological measure-ments on the mast. The mast data provides continuous data over time, but not in space and only in five defined heights. The first results show a good match between mast measurements and measurements using a flying dron in wind direction and wind speed. Additional influences specific to the newly designed measurement method is the main problem, which must be solved. Keywords: Drone; Meteorological mast; Temperature; Vertical profile; Wind Available at various institutes of the ASCR Measurement of the vertical profile of the ground level of the atmosphere using an unmanned platform First results

Application of new technologies such as unmanned platforms is also on the rise in meteorology. The paper brings the first comparison of measurement sensors placed on the drone with standard ...

Novotný, J.; Bystrický, R.; Dejinal, K.; Trusina, Jan; Komínková, Kateřina
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Predikce výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z klimatických modelů ALADIN a IFS
Farda, Aleš; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel
2019 - Czech Keywords: renewable energy; solar power plants; numerical weather prediction Available at various institutes of the ASCR Predikce výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z klimatických modelů ALADIN a IFS

Farda, Aleš; Štěpánek, Petr; Zahradníček, Pavel
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Rychlost růstu aerosolových částic na čtyřech požadovaných stanicích v České republice
Holubová, Adéla; Zíková, Naděžda; Ždímal, Vladimír; Plachá, H.; Bitter, M.
2019 - Czech Na čtyřech pozaďových stanicích umístěných v různých typech prostředí, které byly ovlivněny odlišnou směsí zdrojů emisí, byly zkoumány rozdíly nebo podobnosti růstových rychlostí a kondenzačních záchytů - charakteristiky představující nové formace částic. Zjistili jsme, že střední rychlost růstu je na všech stanicích velmi podobná a nejklidnější délka růstu trvala 2 až 4 hodiny. Naopak byly zjištěny rozdíly v proměnných ovlivňujících tempo růstu. Differences or similarities of growth rates and condensation sinks - characteristics represanting New Particle Formation events were investigated at four background stations located in different types of enviroments, influenced by a different mixture of emissions sources. We found out that the median growth rate is very similar at all stations and the most grequent length of growth lasted between 2 and 4 hours. On the contrary, differences were found in variables affecting growth rates. Keywords: Aerosol growth rate; Background station; New particle formation Available at various institutes of the ASCR Rychlost růstu aerosolových částic na čtyřech požadovaných stanicích v České republice

Na čtyřech pozaďových stanicích umístěných v různých typech prostředí, které byly ovlivněny odlišnou směsí zdrojů emisí, byly zkoumány rozdíly nebo podobnosti růstových rychlostí a kondenzačních ...

Holubová, Adéla; Zíková, Naděžda; Ždímal, Vladimír; Plachá, H.; Bitter, M.
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Interactive effects of elevated CO2 concentration, drought and nitrogen nutrition on malting quality of spring barley
Simor, J.; Klem, Karel; Psota, V.
2019 - English Elevated CO2 concentration [EC] generally leads to increased rates of photosynthesis, increased formation of assimilates and finally to storing them in the grain. Increased storage of starch in the grain, however, leads to an unbalanced proportion to the proteins, and their relative content decreases. This is particularly apparent in the conditions of nitrogen deficiency. The interactive effects of EC, nitrogen nutrition and reduced water availability are, however, not yet sufficiently understood. Within the manipulation experiment in open top chambers (Domaninek near Bystrice nad Pernstejnem) that allow simulation of EC (expected by the end of this century 700 ppm) and drought, the effect of these interactions on protein content, and other quality parameters of spring barley grain was studied. EC reduced grain protein content, increased extract, Kolbach index and also summary Malting quality index. Such effect was more pronounced under higher nitrogen dose, which generally worsened malting quality parameters. Reduced water availability slightly enhanced all malting quality parameters and also showed slight synergistic effect to EC. No clear interactive effects on malting quality were found for nitrogen nutrition and water availability. Keywords: protein-concentration; wheat; impacts; crop; malting barley; greenhouse gases; nitrogen fertilization; reduced water availability Available at various institutes of the ASCR Interactive effects of elevated CO2 concentration, drought and nitrogen nutrition on malting quality of spring barley

Elevated CO2 concentration [EC] generally leads to increased rates of photosynthesis, increased formation of assimilates and finally to storing them in the grain. Increased storage of starch in the ...

Simor, J.; Klem, Karel; Psota, V.
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Kvantitativní odhad vybraných biofyzikálních parametrů porostů zemědělských plodin na podkladě družicových dat Sentinel-2 a jeho využití pro tvorbu aplikačních map precizního zemědělství
Mišurec, J.; Tomíček, J.; Lukeš, Petr; Klem, Karel
2019 - Czech Cílem této metodiky je souhrnný popis postupu výpočtu biofyzikálních parametrů zemědělských plodin na podkladě družicových dat Sentinel-2 s využitím modelu přenosu záření včetně zhodnocení jeho spolehlivosti pomocí referenčních pozemních dat. Součástí metodiky je kompletní popis jednotlivých fází zahrnujících sběr referenčních dat (sekce 2.2), předzpracování družicových dat Sentinel-2 (sekce 2.3) až po vlastní řešení kvantitativního odhadu hodnot biofyzikálních parametrů (sekce 2.4, 2.5 a 2.6) a jejich následné využití pro tvorbu aplikačních map využitelných v rámci precizního zemědělství (sekce 2.7). The aim of this methodology is a comprehensive description of the procedure for calculating biophysical parameters of agricultural of crop biophysical data based on Sentinel-2 satellite data using a radiation transfer model, including an assessment of its reliability using reference ground data. The methodology includes a complete description of the individual phases, including the collection of reference data (Section 2.2), the pre-processing of Sentinel-2 satellite data (Section 2.3) and the actual solution of the quantitative estimation of the values biophysical parameters (Sections 2.4, 2.5 and 2.6) and their subsequent use for the production of application maps for use in precision agriculture (Section 2.7). Keywords: remote sensing; precision agriculture; sentinel-2; traits; radiative transfer Available at various institutes of the ASCR Kvantitativní odhad vybraných biofyzikálních parametrů porostů zemědělských plodin na podkladě družicových dat Sentinel-2 a jeho využití pro tvorbu aplikačních map precizního zemědělství

Cílem této metodiky je souhrnný popis postupu výpočtu biofyzikálních parametrů zemědělských plodin na podkladě družicových dat Sentinel-2 s využitím modelu přenosu záření včetně zhodnocení jeho ...

Mišurec, J.; Tomíček, J.; Lukeš, Petr; Klem, Karel
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Mišurec, J.; Lukeš, Petr; Tomíček, J.; Klem, Karel; Jakešová, L.
2018 - Czech Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků. The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land. Keywords: agricultural crops; multispectral data; Copernicus Available at various institutes of the ASCR Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus

Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, ...

Mišurec, J.; Lukeš, Petr; Tomíček, J.; Klem, Karel; Jakešová, L.
Ústav výzkumu globální změny , 2018

JCU_1802
Fabiánek, Tomáš; Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
2018 - Czech Akvizice dat Leteckou hyperspektrální laboratoří nad lokalitami v okolí obcí Krasíkovice a Kochánky proběhla 27. a 29. května 2018. Důvodem pořízení hyperspektrálních a LiDARových dat bylo ověření kritických zdrojových lokalit na experimentálních povodích IV. řádu nebo jejich částech s vysokými koncentracemi dusičnanů ve vodách (vč. drenáží). Data Acquisition by FLIS (Flying Laboratory of Imaging Systems of Global change research institut CAS) over the localities of the villages of Krasíkovice and Kochánky was carried out on May 27. and 29., 2018. The reason for the acquisition of hyperspectral and LiDAR data was the verification of critical source sites in experimental catchments area IV. order or in parts with high concentrations of nitrates in water (including drainage). Keywords: hyperspectral data; lidar; flis Available at various institutes of the ASCR JCU_1802

Akvizice dat Leteckou hyperspektrální laboratoří nad lokalitami v okolí obcí Krasíkovice a Kochánky proběhla 27. a 29. května 2018. Důvodem pořízení hyperspektrálních a LiDARových dat bylo ověření ...

Fabiánek, Tomáš; Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Výzkum vlivu SO2 a NOx na růst smrku
Hruška, Jakub; Oulehle, Filip; Kolář, Tomáš
2018 - Czech Smrk ztepilý po poklesu emisí SO2 a NOX velmi rychle reagoval a radiální přírůsty stromů v postiených oblastech Krušných a Jizerských hor se dostaly na předemisní úroveň již koncem 90.let 20. století. Vzrůst nejlépe koreloval s poklesem koncentrací SO2 v ovzduší a s poklesem atmosférické depozice síry. Regenerace půd byla identifikována jako méně výrazný činitel, zejména proto, že je silně korelována s poklesem depozice. Na pokles radiálního růstu tedy emise SO2 a NOX přestaly mít vliv na přelomu tisíciletí. Současný pokles přírůstů není dám emisemi SO2 a NOX ale spíše klimatickými vlivy. Radial growth of Norway spruce (Picea abies) in Krušné and Jizerské Mts.responded qiuckly on the decline of SO2 and NOx emissions and S deposition. At the end of 1990´s it was equal to growh measured before the period of high emissions. The best correlation was founded with ambient SO2 concentrations, then with S atmosperic deposion and less important correlation was found with soil chemistry as it is correlated with deposition levels. At present there is no evidence of influence of SO2 and NOX on decline of radial growht. Observed decline in last decade is most probably attributed to climatic conditions. Keywords: SO2; NOX; Norway spruce; radial growth; forest decline; atmospheric deposition; soil chemistry Available at various institutes of the ASCR Výzkum vlivu SO2 a NOx na růst smrku

Smrk ztepilý po poklesu emisí SO2 a NOX velmi rychle reagoval a radiální přírůsty stromů v postiených oblastech Krušných a Jizerských hor se dostaly na předemisní úroveň již koncem 90.let 20. století. ...

Hruška, Jakub; Oulehle, Filip; Kolář, Tomáš
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě
Trnka, Miroslav; Štěpánek, Petr; Chuchma, F.; Možný, M.; Bartošová, Lenka; Hlavinka, Petr; Balek, Jan; Zahradníček, Pavel; Skalák, Petr; Farda, Aleš; Semerádová, Daniela; Meitner, Jan; Bláhová, M.; Fiala, R.; Žalud, Zdeněk
2018 - Czech Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi půdní vlhkosti a intenzity a sucha a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat hodnoty půdní vlhkosti s výhledem až na 9 dní pomocí souboru modelů pro numerickou předpověď počasí sebou nese i nové možnosti reakce v oblasti zemědělského hospodaření. S ohledem na poměrně vysokou míru předpověditelnosti jak půdní vlhkosti i intenzity sucha metodika představuje základní postupy, které je možné využít pro přijetí vhodných opatření od využití závlah po extenzifikaci produkce. V rámci této publikace jsou pak jako příklad prezentovány výsledky analýzy úspěšnosti předpovědi zpracovávané v reálném čase v roce 2017. Prezentovaný systém je plně funkční a využitelný i pro následující sezóny na portále www.intersucho.cz. The methodology describes how to predict soil moisture and drought intensity, and at the same time addresses reliability of the predictions and how these can be used. The ability to predict soil moisture values over a period of up to 9 days is presented through using ensemble of models for numerical weather forecasts. This method brings also new opportunities to mitigate impacts during drought events by farmers using such forecasting tools. With regard to the relatively high predictability of soil moisture and drought intensity, the methodology introduces the basic procedures and provides necessary information for the users. In this methodology, the results of 2017 drought event are presented as an example. The drought forecasting system for the Czech Republic is fully functional and is and will be available through www.intersucho.cz. Keywords: agricultural drought; AVISO model; drought intensity; SoilClim model; weather forecast Available at various institutes of the ASCR Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě

Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi půdní vlhkosti a intenzity a sucha a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat hodnoty ...

Trnka, Miroslav; Štěpánek, Petr; Chuchma, F.; Možný, M.; Bartošová, Lenka; Hlavinka, Petr; Balek, Jan; Zahradníček, Pavel; Skalák, Petr; Farda, Aleš; Semerádová, Daniela; Meitner, Jan; Bláhová, M.; Fiala, R.; Žalud, Zdeněk
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Letecká hyperspektrální kampaň HYPOS
Hanuš, Jan; Homolová, Lucie; Janoutová, Růžena
2018 - Czech ESA projekt HYPOS (Hyperspectral analysis and heterogeneous surface modelling) řešili pracovníci CzechGlobe společně se třemi francouzskými partnery (Magellium, CESBIO, IRSTEA) v letech 2016 až 2018. Úkolem projektu bylo vytvoření algoritmů pro odhad parametrů vegetace z hyperspektrálních dat a definování nejvhodnějších spektrálních pásem pro odhad parametrů z multispektrálních dat. The ESA project HYPOS (Hyper-Spectral Analysis and Heterogeneous Surface Modeling) was solved by CzechGlobe together with three French partners (Magellium, CESBIO, IRSTEA) between 2016 and 2018. The task of the project was to create algorithms for estimating vegetation parameters from hyperspectral data and to define the most suitable spectral bands for estimation of parameters from multispectral data. Keywords: hyperspectral; hypos; esa Available at various institutes of the ASCR Letecká hyperspektrální kampaň HYPOS

ESA projekt HYPOS (Hyperspectral analysis and heterogeneous surface modelling) řešili pracovníci CzechGlobe společně se třemi francouzskými partnery (Magellium, CESBIO, IRSTEA) v letech 2016 až 2018. ...

Hanuš, Jan; Homolová, Lucie; Janoutová, Růžena
Ústav výzkumu globální změny , 2018