Number of found documents: 481
Published from to

Hodnocení plošné heterogenity vybraných půdních vlastností pozemků na základě obrazové spektroskopie a satelitních dat
Zemek, František; Pikl, Miroslav; Lukas, Vojtěch; Ždímal, V.; Kraus, M.; Širůček, P.
2019 - Czech
Cílem metodiky je prezentace nových a ekonomicky efektivních metod a postupů vhodných k hodnocení plošné homogenity vybraných půdních vlastností pozemků jako základu pro optimalizaci výživného režimu plodin. Hlavní důraz byl kladen na reálnou aplikovatelnost metodiky, tedy: 1/přiměřenou jednoduchost proveditelnosti při zachování dostatečné spolehlivosti výsledků pro uživatele na úrovni agronoma specialisty, 2/dostupnost potřebných dat, 3/ekonomický aspekt uplatnění pro široký okruh uživatelů. Metodicky je uživatel seznámen s principy laboratorní a pozemní spektroskopie půd a pak jsou uvedeny postupy využití leteckých hyperspektrálních a satelitních multispektrálních dat k hodnocení plošné heterogenity vybraných půdních vlastností. Všechny postupy byly ověřeny na plošné a provozní úrovni středního zemědělského podniky. The methodology aims at presenting new and economically efficient approaches to assessment of spatial heterogeneity of selected properties of bare soils. There are three key features the authors paid attention: 1/the simplicity in usage with keeping sufficient accuracy, 2/data availability, 3/economic aspects allowing application to many users. The methodology covers two complementary parts. The first one gives an overview of laboratory and field soil spectroscopy. It is followed by a detail description of practical application of airborne hyperspectral and satellite multispectral data in assessment of spatial heterogeneity of bare soils. All applied methods have been developed and tested on scale of medium size farm. Keywords: soil properties, soil heterogeneity; soil heterogeneity; remote sensing Available at various institutes of the ASCR
Hodnocení plošné heterogenity vybraných půdních vlastností pozemků na základě obrazové spektroskopie a satelitních dat

Cílem metodiky je prezentace nových a ekonomicky efektivních metod a postupů vhodných k hodnocení plošné homogenity vybraných půdních vlastností pozemků jako základu pro optimalizaci výživného režimu ...

Zemek, František; Pikl, Miroslav; Lukas, Vojtěch; Ždímal, V.; Kraus, M.; Širůček, P.
Ústav výzkumu globální změny , 2019

ACTRIS IMP – ÚČAST ČESKÉ REPUBLIKY V NÁRODNÍCH VÝZKUMNÝCH INFRASTRUKTURÁCH A TÉMATICKÝCH CENTRECH ACTRIS
Ondráček, Jakub; Váňa, M.; Klánová, J.; Holoubek, Ivan; Ždímal, V.
2019 - English
ACTRIS (The Aerosol, Clouds and Trace Gases Research Infrastructure) je panevropskou výzkumnou infrastrukturou, jejímž hlavním cílem je tvorba vysoce kvalitních dat a podávání informací o krátkodobých složkách atmosféry a o procesech vedoucích ke změnám těchto složek v přírodním a kontrolovaném laboratorním prostředí. ACTRIS je dlouhodobou aktivitou (již od roku 2012, viz. Obr. 1) více než 100 partnerských organizací po celé Evropě, jejichž cílem je integrace, harmonizace a distribuce vysoce kvalitních vědeckých výstupů poskytovaných nejlepšími pracovišti atmosférického výzkumu v (prozatím) 22 evropských zemích. ACTRIS je logickým pokračováním 15-tiletého rozvoje velkých výzkumných infrastruktur financovaného členskými státy a evropskou komisí (EC) prostřednictvím programu výzkumných infrastruktur (Research Infrastructure programme) zahrnujících např. Projekty EARLINET, EUSAAR, CREATE a CLOUDNET. Available at various institutes of the ASCR
ACTRIS IMP – ÚČAST ČESKÉ REPUBLIKY V NÁRODNÍCH VÝZKUMNÝCH INFRASTRUKTURÁCH A TÉMATICKÝCH CENTRECH ACTRIS

ACTRIS (The Aerosol, Clouds and Trace Gases Research Infrastructure) je panevropskou výzkumnou infrastrukturou, jejímž hlavním cílem je tvorba vysoce kvalitních dat a podávání informací o krátkodobých ...

Ondráček, Jakub; Váňa, M.; Klánová, J.; Holoubek, Ivan; Ždímal, V.
Ústav výzkumu globální změny , 2019

Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Mišurec, J.; Lukeš, Petr; Tomíček, J.; Klem, Karel; Jakešová, L.
2018 - Czech
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků. The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land. Keywords: agricultural crops; multispectral data; Copernicus Available at various institutes of the ASCR
Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus

Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, ...

Mišurec, J.; Lukeš, Petr; Tomíček, J.; Klem, Karel; Jakešová, L.
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Výzkum vlivu SO2 a NOx na růst smrku
Hruška, Jakub; Oulehle, Filip; Kolář, Tomáš
2018 - Czech
Smrk ztepilý po poklesu emisí SO2 a NOX velmi rychle reagoval a radiální přírůsty stromů v postiených oblastech Krušných a Jizerských hor se dostaly na předemisní úroveň již koncem 90.let 20. století. Vzrůst nejlépe koreloval s poklesem koncentrací SO2 v ovzduší a s poklesem atmosférické depozice síry. Regenerace půd byla identifikována jako méně výrazný činitel, zejména proto, že je silně korelována s poklesem depozice. Na pokles radiálního růstu tedy emise SO2 a NOX přestaly mít vliv na přelomu tisíciletí. Současný pokles přírůstů není dám emisemi SO2 a NOX ale spíše klimatickými vlivy. Radial growth of Norway spruce (Picea abies) in Krušné and Jizerské Mts.responded qiuckly on the decline of SO2 and NOx emissions and S deposition. At the end of 1990´s it was equal to growh measured before the period of high emissions. The best correlation was founded with ambient SO2 concentrations, then with S atmosperic deposion and less important correlation was found with soil chemistry as it is correlated with deposition levels. At present there is no evidence of influence of SO2 and NOX on decline of radial growht. Observed decline in last decade is most probably attributed to climatic conditions. Keywords: SO2; NOX; Norway spruce; radial growth; forest decline; atmospheric deposition; soil chemistry Available at various institutes of the ASCR
Výzkum vlivu SO2 a NOx na růst smrku

Smrk ztepilý po poklesu emisí SO2 a NOX velmi rychle reagoval a radiální přírůsty stromů v postiených oblastech Krušných a Jizerských hor se dostaly na předemisní úroveň již koncem 90.let 20. století. ...

Hruška, Jakub; Oulehle, Filip; Kolář, Tomáš
Ústav výzkumu globální změny , 2018

JCU_1802
Fabiánek, Tomáš; Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
2018 - Czech
Akvizice dat Leteckou hyperspektrální laboratoří nad lokalitami v okolí obcí Krasíkovice a Kochánky proběhla 27. a 29. května 2018. Důvodem pořízení hyperspektrálních a LiDARových dat bylo ověření kritických zdrojových lokalit na experimentálních povodích IV. řádu nebo jejich částech s vysokými koncentracemi dusičnanů ve vodách (vč. drenáží). Data Acquisition by FLIS (Flying Laboratory of Imaging Systems of Global change research institut CAS) over the localities of the villages of Krasíkovice and Kochánky was carried out on May 27. and 29., 2018. The reason for the acquisition of hyperspectral and LiDAR data was the verification of critical source sites in experimental catchments area IV. order or in parts with high concentrations of nitrates in water (including drainage). Keywords: hyperspectral data; lidar; flis Available at various institutes of the ASCR
JCU_1802

Akvizice dat Leteckou hyperspektrální laboratoří nad lokalitami v okolí obcí Krasíkovice a Kochánky proběhla 27. a 29. května 2018. Důvodem pořízení hyperspektrálních a LiDARových dat bylo ověření ...

Fabiánek, Tomáš; Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Regionální předpověď výnosů plodin pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě
Trnka, Miroslav; Hlavinka, Petr; Kudláčková, Lucie; Balek, Jan; Meitner, Jan; Možný, Martin; Štěpánek, Petr; Bartošová, Lenka; Semerádová, Daniela; Bláhová, Monika; Lukas, Vojtěch; Žalud, Zdeněk
2018 - Czech
Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi výnosů klíčových plodin a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat výnosy plodin až 2 měsíce před sklizní na úrovni krajů a okresů sebou nese i nové možnosti reakce v oblasti zemědělského hospodaření. Metodika na konkrétních příkladech demonstruje, že výsledky předpovědí výnosů a zejména jejich odchylky od obvyklé výnosové hladiny jsou konzistentní a použitelné v praxi. V rámci této publikace jsou pak jako příklad prezentovány výsledky analýzy úspěšnosti předpovědi zpracovávané v reálném čase v roce 2018. Prezentovaný systém je plně funkční a využitelný i pro následující sezóny na portále www.vynosy-plodin.cz. The methodology describes how to predict yields of key crops, and at the same time addresses reliability of the predictions and how these can be used. The ability to predict yield levels more than 2 months prior the harvest on the level of regions (NUTS3¨) and districts (LAU1) brings also new opportunities to mitigate impacts of adverse conditions. The methodology shows that the yield forecasts and yield anomalies in particular are consistent and usable in practices. In this methodology, the results of 2018 yield forecasts are presented as an example. The yield forecasting system for the Czech Republic is fully functional and is and will be available through www.vynosy-plodin.cz. Keywords: crops; vegetation indices; yield estimation; yield forecasting; yield reduction Available at various institutes of the ASCR
Regionální předpověď výnosů plodin pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě

Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi výnosů klíčových plodin a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat výnosy plodin až 2 ...

Trnka, Miroslav; Hlavinka, Petr; Kudláčková, Lucie; Balek, Jan; Meitner, Jan; Možný, Martin; Štěpánek, Petr; Bartošová, Lenka; Semerádová, Daniela; Bláhová, Monika; Lukas, Vojtěch; Žalud, Zdeněk
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Metodika tvorby ekosystémových účtů na národní úrovni
Vačkářů, Dava; Grammatikopoulou, Ioanna; Harmáčková, Veronika Zuzana
2018 - Czech
Cílem metodiky je poskytnout metodologický rámec pro environmentální a ekonomické účetnictví ekosystémových služeb. V současnosti nejsou přínosy plynoucí společnosti z užívání ekosystémů, stejně však i škody na přírodním bohatství způsobené ekonomickou a jinou lidskou činností zaúčtované v národních účtech a ukazatelích národního bohatství. V návaznosti na snahy rozšíření ukazatelů národní výkonnosti o environmentální dimenzi dochází k revizím statistických standardů a rozvoji nových směrů v rámci Systému environmentálního ekonomického účetnictví (SEEA). Jedním z nových směrů je účetnictví ekosystémových služeb. Metodika experimentálního ekosystémového účetnictví (EEA) zavádí nové postupy pro hodnocení ekosystémových služeb z hlediska účetnictví přírodního kapitálu. Předkládaná metodologie stanovuje základní východiska, postupy a typy účtování ekosystémových služeb v systému environmentálního ekonomického účetnictví. The aim of this document is to provide methodological framework for ecosystem accounting at the national level. Ecosystem accounting is a coherent and integrated approach to the assessment of the environment through the measurement of ecosystems, and measurement of the flows of services from ecosystems into economic and other human activity. Therefore, ecosystem accounting enables to account for the supply and use of ecosystem services within the system of national environmental statistical accounts.This methodology provides framework for the measurement of ecosystem services flows from the environment to the economy, supply of ecosystem services by ecosystem units, use of ecosystem services by economic sectors, and accounting for monetary value of ecosystem service flows and assets. The methodology presents examples of ecosystem accounts and describes their structure. The methodology should support development and implementation of ecosystem accounts within satellite environmental accounts of System of Environmental and Economic Accounting (SEEA) and serve as a reference for methodological developments in experimental ecosystem accounting Keywords: ekosystémové služby; environmentální účty; SEEA; experimentální ekosystémové účetnictví Available at various institutes of the ASCR
Metodika tvorby ekosystémových účtů na národní úrovni

Cílem metodiky je poskytnout metodologický rámec pro environmentální a ekonomické účetnictví ekosystémových služeb. V současnosti nejsou přínosy plynoucí společnosti z užívání ekosystémů, stejně však ...

Vačkářů, Dava; Grammatikopoulou, Ioanna; Harmáčková, Veronika Zuzana
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě
Trnka, Miroslav; Štěpánek, Petr; Chuchma, F.; Možný, M.; Bartošová, Lenka; Hlavinka, Petr; Balek, Jan; Zahradníček, Pavel; Skalák, Petr; Farda, Aleš; Semerádová, Daniela; Meitner, Jan; Bláhová, M.; Fiala, R.; Žalud, Zdeněk
2018 - Czech
Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi půdní vlhkosti a intenzity a sucha a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat hodnoty půdní vlhkosti s výhledem až na 9 dní pomocí souboru modelů pro numerickou předpověď počasí sebou nese i nové možnosti reakce v oblasti zemědělského hospodaření. S ohledem na poměrně vysokou míru předpověditelnosti jak půdní vlhkosti i intenzity sucha metodika představuje základní postupy, které je možné využít pro přijetí vhodných opatření od využití závlah po extenzifikaci produkce. V rámci této publikace jsou pak jako příklad prezentovány výsledky analýzy úspěšnosti předpovědi zpracovávané v reálném čase v roce 2017. Prezentovaný systém je plně funkční a využitelný i pro následující sezóny na portále www.intersucho.cz. The methodology describes how to predict soil moisture and drought intensity, and at the same time addresses reliability of the predictions and how these can be used. The ability to predict soil moisture values over a period of up to 9 days is presented through using ensemble of models for numerical weather forecasts. This method brings also new opportunities to mitigate impacts during drought events by farmers using such forecasting tools. With regard to the relatively high predictability of soil moisture and drought intensity, the methodology introduces the basic procedures and provides necessary information for the users. In this methodology, the results of 2017 drought event are presented as an example. The drought forecasting system for the Czech Republic is fully functional and is and will be available through www.intersucho.cz. Keywords: agricultural drought; AVISO model; drought intensity; SoilClim model; weather forecast Available at various institutes of the ASCR
Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě

Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi půdní vlhkosti a intenzity a sucha a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat hodnoty ...

Trnka, Miroslav; Štěpánek, Petr; Chuchma, F.; Možný, M.; Bartošová, Lenka; Hlavinka, Petr; Balek, Jan; Zahradníček, Pavel; Skalák, Petr; Farda, Aleš; Semerádová, Daniela; Meitner, Jan; Bláhová, M.; Fiala, R.; Žalud, Zdeněk
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Souhrnná výzkumná zpráva MENDELU 1803
Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
2018 - Czech
Letecká kampaň Křtiny 2018 byla zaměřena na laserové skenování a zpracování dat pro školního lesní podnik Křtiny Airborne campaign Křtiny 2018 was focused on laser scanning and data processing Keywords: laser scanning; processing Available at various institutes of the ASCR
Souhrnná výzkumná zpráva MENDELU 1803

Letecká kampaň Křtiny 2018 byla zaměřena na laserové skenování a zpracování dat pro školního lesní podnik Křtiny


Airborne campaign Křtiny 2018 was focused on laser scanning and data processing

Hanuš, Jan; Fajmon, Lukáš
Ústav výzkumu globální změny , 2018

Letecká hyperspektrální kampaň HYPOS
Hanuš, Jan; Homolová, Lucie; Janoutová, Růžena
2018 - Czech
ESA projekt HYPOS (Hyperspectral analysis and heterogeneous surface modelling) řešili pracovníci CzechGlobe společně se třemi francouzskými partnery (Magellium, CESBIO, IRSTEA) v letech 2016 až 2018. Úkolem projektu bylo vytvoření algoritmů pro odhad parametrů vegetace z hyperspektrálních dat a definování nejvhodnějších spektrálních pásem pro odhad parametrů z multispektrálních dat. The ESA project HYPOS (Hyper-Spectral Analysis and Heterogeneous Surface Modeling) was solved by CzechGlobe together with three French partners (Magellium, CESBIO, IRSTEA) between 2016 and 2018. The task of the project was to create algorithms for estimating vegetation parameters from hyperspectral data and to define the most suitable spectral bands for estimation of parameters from multispectral data. Keywords: hyperspectral; hypos; esa Available at various institutes of the ASCR
Letecká hyperspektrální kampaň HYPOS

ESA projekt HYPOS (Hyperspectral analysis and heterogeneous surface modelling) řešili pracovníci CzechGlobe společně se třemi francouzskými partnery (Magellium, CESBIO, IRSTEA) v letech 2016 až 2018. ...

Hanuš, Jan; Homolová, Lucie; Janoutová, Růžena
Ústav výzkumu globální změny , 2018

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases