Principy statistického uvažování
Kalina, Jan
2016 - Czech Available on request at various institutes of the ASCR Principy statistického uvažování

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2016

Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
2014 - Czech Available on request at various institutes of the ASCR Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití

Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
Ústav informatiky, 2014

Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
2013 - Czech Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů. The paper focuses on the development of selected approaches in cluster analysis. There are recently proposed similarity measures for objects characterized by nominal variables, development of algorithms for k-clustering and development of methods for clustering large data files and categorical data. As concerns algorithms for k-clustering, attention is paid to take into account the uncertainty in classifying objects into clusters, namely FCM (fuzzy k-means), PCM, FPCM, RCM, RFCM and RFPCM algorithms. For large data files, algorithms CURE, ROCK, CLARA, CLARANS and BIRCH are included, for categorical data clustering there are COOLCAT and ROCK algorithms. Two-step cluster analysis to cluster large data sets with variables of different types is mentioned. Keywords: shluková analýza; míry podobnosti; nominální proměnné; metody k-průměrů; metody k-medoidů; fuzzy shlukování; velké datové soubory Available at various institutes of the ASCR Klasické a současné postupy ve shlukové analýze

Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj ...

Řezanková, Hana
Ústav informatiky, 2013

Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
Wiedermann, Jiří
2013 - Czech V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, epistemologii a metodologii vědy. We present a new view of computations - viz. the knowledge generating processes. This approach has many connotations in the area of artificial intelligence, in cognitive sciences, in philosophy, epistemology and methodology of science. Keywords: výpočty; procesy; znalost; epistemologie Available at various institutes of the ASCR Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty

V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, ...

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2013

Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat
Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
2013 - Czech V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro posouzení energetické bilance a porovnány s potenciální výrobou energie na základě meteorologických a klimatických dat získaných ze satelitních měření. Byly diskutovány různé možnosti dosažení dostatečného množství dostupné fotovoltaické energie. Energy concept for family house power supply using photovoltaic power plant (PV) with possibility to operate in off-grid mode was analyzed in this paper. We present partial results from analysis of power consumption of selected house. These results were used as input data for energy concept evaluation and compared with potential energy production calculated from meteorological and climatological data gained from meteorological satellite data. Various possibilities to reach sufficient amount of available energy from PV system were discussed in this paper too. Keywords: photovoltaic power plant; energy concept; energy consumption; PAX system; solar radiation Available on request at various institutes of the ASCR Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat

V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro ...

Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
Ústav informatiky, 2013

Přírodou inspirované prohledávací algoritmy a jejich aplikace
Neruda, Roman
2013 - Czech V příspěvku popisujeme základní principy evolučních algoritmů a genetického prohledávání prostorů parametrů. Jsou vysvětleny přístupy genetických algoritmů, evolučních strategií, evolučního programování, genetického programování, rojové algoritmy, a neuroevoluce. Publikováno ve sborníku Analýza dat 2013. Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice : TriloByte Statistical Software, 2013, s. 69-80. ISSN 1805-6903. Předneseno jako zvaná přednáška na konferenci Analýza dat 2013. Basic principles of evolutionary algorithms and genetic search of parameter spaces are described in this paper. We explain the approaches common for genetic algorithms, evolutionary strategies, evolutionary programming, genetic programming, swarm algorithms, and neuroevolution. Published in proceedings Analýza dat 2013. Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice : TriloByte Statistical Software, 2013, p. 69-80. ISSN 1805-6903. Presented as invited talk at the conference Analýza dat 2013. Keywords: evoluční algoritmy; genetické prohledáváni; rojové algoritmy; neuroevoluce Available at various institutes of the ASCR Přírodou inspirované prohledávací algoritmy a jejich aplikace

V příspěvku popisujeme základní principy evolučních algoritmů a genetického prohledávání prostorů parametrů. Jsou vysvětleny přístupy genetických algoritmů, evolučních strategií, evolučního ...

Neruda, Roman
Ústav informatiky, 2013

Optimalizace osazování odběrných míst inteligentními plynoměry
Konár, Ondřej
2012 - Czech Keywords: smart metering; zemní plyn Available in a digital repository NRGL Optimalizace osazování odběrných míst inteligentními plynoměry

Konár, Ondřej
Ústav informatiky, 2012

Informatics Europe. Svaz evropských kateder informatiky a výzkumných laboratoří
Wiedermann, Jiří
2012 - Czech Keywords: computer science; evaluation; Informatics Europe Available in a digital repository NRGL Informatics Europe. Svaz evropských kateder informatiky a výzkumných laboratoří

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2012

Inteligentní předpovídání počasí pro fotovoltaické zdroje energie
Pelikán, Emil; Eben, Kryštof; Juruš, Pavel; Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Kasanický, Ivan
2012 - Czech Keywords: fotovoltaické zdroje energie; meteorologie pro energetiku; NWP Available at various institutes of the ASCR Inteligentní předpovídání počasí pro fotovoltaické zdroje energie

Pelikán, Emil; Eben, Kryštof; Juruš, Pavel; Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Kasanický, Ivan
Ústav informatiky, 2012

Data mining: Metody dobývání znalostí
Kalina, Jan
2012 - Czech Keywords: dolování dat; medicínská informatika; biomedicínská informatika; klasifikační analýza; strojové učení Available on request at various institutes of the ASCR Data mining: Metody dobývání znalostí

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2012