No (2991)
Used filters
(3)
Number of found documents:
2991
Published from
to
Kvantová informace a supravodivé obvody
Stloukalová, Kateřina; Pazderka, Michal; Bělín, Jakub
2024 - English
Snaha o stabilní qubity v kvantovém zpracování informací přitahuje značnou pozornost, zejména v supravodivých obvodech známých svým potenciálem zvýšit koherenční čas. Projekt ``Numerická optimalizace supravodivých obvodů" řeší problémy nákladného experimentování a využívá software Scoptimization. Testování na známých qubitech jako Transmon a Fluxonium byly identifikovány optimální hodnoty s vylepšeným časem. Obecné testování obvodů navíc odhalilo, že Fluxonium (T4) se ukázalo jako vítěz s nejdelším časem, což dále zdůraznilo jeho potenciál pro pokrok ve výzkumu qubitů. Fluxonium zejména dosáhlo koherenční doby 2,7 milisekundy, čímž překonalo dříve pozorovanou experimentální hodnotu 1,48 milisekundy. The pursuit of stable qubits in quantum information processing garners significant attention, particularly in superconducting circuits known for their potential to enhance coherence time. Addressing the challenges of costly experimentation, the "Numerical optimization of superconducting circuits" project utilizes Scoptimization software. The Python package identifies optimal circuit values when testing established qubits like Transmon and Fluxonium. General circuit testing revealed that Fluxonium (T4) emerged as the winner, further highlighting its potential for advancing qubit research. Additionally, Fluxonium notably achieved a coherence time of 2.7 milliseconds, surpassing the previously observed experimental value of 1.48 milliseconds.
Keywords:
Quantum information and superconducting circuits; Transmon; Fluxonium; SQUID; Flux Qubit; Scoptimization; Numerical optimization of qubits; general superconducting circuit optimization; qubit's optimized Hamiltonian energy parameters; qubits defined anharmonicity; comparison of coherence time for different superconducting circuit parameters.; Kvantová informace a supravodivé obvody; Transmon; Fluxonium; SQUID; Flux Qubit; Scoptimization; Numerická optimalizace qubitů; optimalizace různých variací supravodivých obvodů; qubitově optimalizované Hamiltonovské parametry; qubity definovaná anharmonicita; porovnání koherenční doby pro různé supravodivé obvody.
Available in a digital repository NRGL
Kvantová informace a supravodivé obvody
Snaha o stabilní qubity v kvantovém zpracování informací přitahuje značnou pozornost, zejména v supravodivých obvodech známých svým potenciálem zvýšit koherenční čas. Projekt ``Numerická optimalizace ...
Optimalizace difuzoru vodní turbíny s využitím adjoint řešiče
Pham, Jakub; Štefan, David; Rudolf, Pavel
2024 - English
Tato práce se zabývá tvarovou optimalizací difuzoru vírového generátoru, který napodobuje oběžné kolo Francisovy turbíny. Optimalizace je založena na použití adjoint řešiče v programu ANSYS Fluent. Hlavním cílem bylo potlačení vírového copu v mimooptimálních režimech. Byla vytvořena metodika iterativní optimalizace pro adjungovaný řešič. Cílová funkce pro adjungovaný řešič byla zvolena s cílem minimalizovat moment hybnosti proudění kolem osy difuzoru. Byl představen a analyzován nový návrh difuzoru. Poté bylo provedeno srovnání chování vírového copu a proudového pole uvnitř nového a starého návrhu difuzoru. Bylo zjištěno, že optimalizace tvaru nevedla k žádnému významnému zlepšení chování vírového copu, přičemž energie vírového copu se pouze přenesla dále od náboje vírového generátoru. V závěru této práce byla formulována doporučení pro budoucí metody zmírnění vírového copu. This work deals with the shape optimization of the draft tube of a swirl generator that mimics the runner of a Francis turbine. The optimization is based on the use of the adjoint solver in ANSYS Fluent. The primary objective was to suppress the vortex rope in off-design regimes. An iterative optimization methodology for the adjoint solver was established. The objective function for the adjoint solver was selected with the goal of minimizing swirl around the diffuser axis. A new diffuser design was presented and analyzed, after which a comparison was made between vortex rope behaviour and flow field characteristics inside the new and old diffuser designs. It was found that shape optimization had not resulted in any significant improvement in vortex rope behaviour, with the energy of the vortex rope being only transferred further away from the hub of the swirl generator. Recommendations for future methods of vortex rope mitigation were made at the conclusion of this work.
Keywords:
vortex rope; shape optimization; adjoint method; CFD; draft tube; diffuser; vírový cop; tvarová optimalizace; adjoint metoda; CFD; savka; difuzor
Available in a digital repository NRGL
Optimalizace difuzoru vodní turbíny s využitím adjoint řešiče
Tato práce se zabývá tvarovou optimalizací difuzoru vírového generátoru, který napodobuje oběžné kolo Francisovy turbíny. Optimalizace je založena na použití adjoint řešiče v programu ANSYS Fluent. ...
Graph Neural Networks in Epilepsy Surgery
Hrtoňová, Valentina; MSc, Daniel Uher,; Filipenská, Marina
2024 - English
Úspěch epileptochirurgického zákroku závisí na přesné lokalizaci epileptogenní zóny (EZ), avšak pouze 60% pacientů je po operaci bez záchvatů, což je často způsobeno nepřesnou identifikací EZ. Tato práce představuje novou metodu lokalizace EZ využívající grafové neuronové sítě (GNN) k analýze interiktálních biomarkerů - konkrétně interiktálních spiků a relativní entropie. Modely GNN byly využity pro lokalizaci kontaktů elektrod v resekované zóně vzniku záchvatu na základě dat z interiktální stereoelektroencefalografie a validovány na souboru klinických dat 37 pacientů ze dvou institucí. Nejlépe hodnocený model GNN - Graph Attention Network - dosáhl mediánu Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) 0,971 a mediánu Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) 0,525 v souboru 19 pacientů s dobrým pooperačním výsledkem, přičemž v obou metrikách statisticky významně překonal referenční model založený na četnosti spiků (Wilcoxon Signed Rank test, p Successful epilepsy surgery relies on precise localization of the epileptogenic zone (EZ), yet only about 60% of patients become seizure-free post-surgery often due to inaccurate EZ identification. This thesis presents a novel method for EZ localization using Graph Neural Networks (GNNs) to analyze interictal biomarkers, specifically interictal spikes and relative entropy. The GNN models were used to localize resected seizure-onset zone electrode contacts based on interictal stereoelectroencephalography data, validated on a clinical dataset of 37 patients from two institutions. The best-performing GNN model - Graph Attention Network - scored a median Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) of 0.971 and a median Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) of 0.525 across a cohort of 19 patients with a good surgical outcome, significantly outperforming a benchmark model based on spike rates (Wilcoxon Signed Rank test, p
Keywords:
graph neural networks; deep learning; signal processing; intracranial EEG; epilepsy; epileptogenic zone; seizure-onset zone; postsurgical outcome prediction; grafové neuronové sítě; deep learning; zpracování signálů; intrakraniální EEG; epilepsie; epileptogenní zóna; zóna počátku záchvatu; predikce pooperačního výsledku
Available in a digital repository NRGL
Graph Neural Networks in Epilepsy Surgery
Úspěch epileptochirurgického zákroku závisí na přesné lokalizaci epileptogenní zóny (EZ), avšak pouze 60% pacientů je po operaci bez záchvatů, což je často způsobeno nepřesnou identifikací EZ. Tato ...
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
Klem, Richard; Tesařová, Alena; Herout, Adam
2024 - English
Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů lidské pózy, následně odvozuje polohu činky ze souřadnic zápěstí a vypočítává výkonnostní metriky. Konkrétní úhly kamery nebo viditelné kotouče nejsou vyžadovány. Navrhovaná metoda vylepšuje tradiční silový trénink tím, že poskytuje zpětnou vazbu a výkonnostní metriky, jako je průměrná rychlost, a ukazuje se jako účinná ve veřejných posilovnách i v domácím prostředí, a to i pro cvičení s vlastní vahou nebo pomůckami jako je např. odporová guma. Rozsáhlé experimenty potvrzují širokou použitelnost navrhnutého řešení. Srovnání s profesionálním systémem Qualisys prokazuje dostatečnou kvalitu aplikace. This thesis presents a novel approach for strength sports performance analysis using a human pose estimation machine learning model. The implemented solution employs the RTMPose model to estimate keypoints, then derive the barbell position from the wrist coordinates, and compute performance metrics without requiring specific camera angles or visible weight plates. The proposed method enhances traditional resistance training by providing feedback and performance metrics such as mean velocity. The solution was proved effective in both gym and home environments, even without barbells. Extensive experiments demonstrate the robustness and wide usability of the solution. Comparison with the professional system Qualisys confirms the validity of the application results.
Keywords:
powerlifting; velocity-based training; computer vision; mobile application; human pose estimation; RTMPose; client-server architecture; monocular space calibration; silový trojboj; trénink založený na rychlosti; počítačové vidění; mobilní aplikace; odhad lidské pózy; RTMPose; architektura klient-server; monokulární kalibrace prostoru
Available in a digital repository NRGL
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů ...
Analýza postupu zjištění potenciálně nebezpečných míst svarových spojů tenkostěnných kovových konstrukcí při posouzení životnosti
Doležel, Daniel; Pavlík, Ondřej; Vosynek, Petr
2024 - English
Hodnocení únavy svarů u tenkostěnných kovových konstrukcích je klíčové pro zajištění integrity navrhovaných konstrukcí. Navzdory zavedeným kritériím a S-N křivkám může být analýza životnosti svařovaných spojů u geometricky komplexních součástí značně komplikovaná. Hlavní překážkou je identifikace kritických míst z hlediska únavy pro detailní výpočet, což může být časově náročné i při využití metody konečných prvků (MKP). Tato práce podrobně zkoumá hodnocení únavy svarů, zahrnuje vhled do relevantní literatury, komerčních řešení a praktický kontext norem železničního průmyslu a směrnice FKM. Významným přínosem práce je vývoj automatizovaných FEMAP API programů pro MKP software Siemens FEMAP, které usnadňují proces analýzy. Tyto programy šetří čas a úsilí tím, že umožňují zjednodušenou analýzu založenou na konceptu lokálního nominálního napětí (local nominal stress) v souladu se směrnicí FKM. Metodika, podpořená vyvinutými programy, je v této práci popsána a prakticky demonstrována. Praktické přínosy této práce spočívají v poskytnutí alternativy ke komerčním softwarům, za účelem zvýšení efektivity analýzy životnosti svarů v kontextu konstukčních návrhů. The fatigue assessment of welds in thin-walled metal structures is vital for ensuring structural integrity in proposed designs. Despite established criteria and S-N curves, fatigue analysis of welded joints for geometrically complex structures presents inherent challenges. The primary obstacle lies in identifying the fatigue-critical locations for detailed assessment, a task that can be highly time-consuming, even with finite element modeling (FEM). This thesis thoroughly examines weld fatigue assessment, encompassing a review of the relevant literature, commercial solutions, and the practical context of railway industry standards and the FKM Guideline. A significant contribution is the development of automated FEMAP API programs for Siemens FEMAP software, aimed at streamlining the analysis process. These programs reduce time and effort by employing a simplified analysis approach based on local nominal stress assessment, in accordance with the FKM Guideline. The methodology, supported by the developed programs, is described and demonstrated in this thesis. The practical implications of this work extend to providing an efficient alternative to commercial software, ultimately enhancing the efficiency of weld fatigue analysis in structural engineering applications.
Keywords:
welds; weld joints; weld fatigue; critical location identification; thin-walled structures; life assessment; FKM Guideline; local nominal stress; FEM; FEMAP; FEMAP API; automation; svary; svarové spoje; únava svarů; identifikace kritického místa; tenkostěnné konstrukce; životnost; směrnice FKM; lokální nominální napětí; MKP; FEMAP; FEMAP API; automatizace
Available in a digital repository NRGL
Analýza postupu zjištění potenciálně nebezpečných míst svarových spojů tenkostěnných kovových konstrukcí při posouzení životnosti
Hodnocení únavy svarů u tenkostěnných kovových konstrukcích je klíčové pro zajištění integrity navrhovaných konstrukcí. Navzdory zavedeným kritériím a S-N křivkám může být analýza životnosti ...
Převodníky v automatové knihovně Mata
Chocholatý, David; Lengál, Ondřej; Holík, Lukáš
2024 - English
Implementujeme konečné převodníky do nové rychlé a jednoduché automatové knihovny Mata. Konečné převodníky jsou konečné stavové stoje modelující regulární relace. Naše hlavní použití pro konečné převodníky je kódovaní operací nahrazení (nahrazení slova nebo regulárního vzoru řetězcem). Nový SMT nástroj pro řešení formulí s omezeními nad řetězci Z3-Noodler používá knihovnu Mata jako základ pro jeho rozhodovací proceduru. Noodler potřebuje konečné převodníky k analýze programů manipulujících s řetězci s operacemi nahrazení. Analýzou zmíněných programů používaných ve webových aplikacích se zabrání útokům jako cross-site scripting (XSS) nebo vložení kódu. Hlavní odlišující vlastnosti knihovny Mata zahrnují jednoduchost (jednoduchá k užívání, úpravě a rozšíření) a efektivitu (pracuje rychle). Reprezentaci a algoritmy pro konečné převodníky jsme navrhli s ohledem na tyto vlastnosti knihovny. K reprezentaci konečných převodníků a jejich algoritmů znovupoužijeme a rozšíříme existující datové struktury a algoritmy pro konečné automaty v knihovně Mata. Reprezentace pro konečné převodníky slouží jako společná reprezentace pro konečné převodníky a budoucí reprezentaci automatů využívajících multi-terminálních binárních rozhodovacích diagramů pro práci s velkými abecedami. Navíc rozšíříme návrh o algoritmy pro konstrukci konečných převodníků modelujících operace nahrazení definovaných v SMT-LIB. Nakonec experimentálně vyhodnotíme efektivitu konečných převodníků v knihovně Mata na nové sadě příkladů s operacemi nahrazení z běhů nástroje Z3-Noodler a z řešení problémů nalezení vzoru. We implement finite transducers in a new fast and simple automata library Mata. Finite transducers are finite state machines modelling rational relations. Our primary use case for finite transducers is encoding replace operations (replacing a word or a regular pattern with a string literal). A recent automata-based SMT string solver Z3-Noodler uses Mata as a backbone of its decision procedure. Z3-Noodler needs finite transducers to analyse string manipulating programs with replace operations. The analysis of said programs used in web applications prevents software attacks such as cross-site scripting (XSS) or code injection. The distinctive features of Mata include simplicity (simple to use, modify and extend) and efficiency (fast to run). We design the representation and algorithms for finite transducers to fit the simplicity and efficiency requirements. We inherit and extend the existing data structures and algorithms for finite automata in Mata to represent the finite transducers and their operations. The representation for finite transducers serves as a common data structure and interface for the finite transducers and future representation of automata using multi-terminal binary decision diagrams to handle large alphabets. We further extend the design with algorithms to construct finite transducers modelling replace operations defined in SMT-LIB. Finally, we run an experimental evaluation of performance of finite transducers in Mata on a new benchmark with replace operations from runs of Z3-Noodler and from solving problems in pattern matching.
Keywords:
finite transducers; finite automata; replace operations; string solving; string constraints; SMT; efficiency; simplicity; verification; cross-site scripting; code injection; browser transductions; composition; projection; application; nondeterminism; konečné převodníky; konečné automaty; operace nahrazení; řešení řetězcových problémů; řetězcová omezení; SMT; efektivita; jednoduchost; verifikace; cross-site scripting; vložení kódu; prohlížečové transdukce; kompozice; projekce; aplikace; nedeterminismus
Available in a digital repository NRGL
Převodníky v automatové knihovně Mata
Implementujeme konečné převodníky do nové rychlé a jednoduché automatové knihovny Mata. Konečné převodníky jsou konečné stavové stoje modelující regulární relace. Naše hlavní použití pro konečné ...
Detekce zranitelností v kontejnerových obrazech
Findra, Michal; Malinka, Kamil; Pavela, Jiří
2024 - English
Práca sa zaoberá automatizovaným bezpečnostným rozborom kontajnerových obrazov v distribuovanom prostredí. Popísané sú aktuálne zraniteľnosti v týchto prostrediach a nástojenie, ktoré sa zaoberajú analýzou kontajnerových obraz, slúžiacich ako vzor na vytvorenie daného kontajneru. Popísané je získanie popisu prostredia, následného spracovania do formátu zmysluplného pre vyvíjaný nástroj Vulntron. Vulntron slúži na automatizáciu tohoto procesu, bezpečnostnú analýzu jednotlivých komponentov kontajnerového obrazu a následný report do vizuálnej aj technicky ďalej spracovateľnej podoby. Súčasťou implementácie bude aj praktické nasadenie nástroja do rôznych typov vývojového procesu vrámci firmy Red Hat. The work focuses on the problem of automated security analysis of container images in a distributed environment. It describes present vulnerabilities in these environments and tools that deal with the analysis of container images that serve as a template for deploying a specific container. The process involves acquiring an environment description and subsequently processing it into a format meaningful for Vulntron tool developed as part of this thesis. Vulntron automates this process, performs a security analysis of individual components of the container image, and generates a report in a visually and technically processable format. The thesis also includes practical integration in form of Vulntron deployment into various types of development processes within the Red Hat company.
Keywords:
Vulntron; Container image; Container security; Security analysis; Grype; Syft; SBOM; Vulnerability detection; CI-CD; Vulntron; Kontajnerový obraz; Kontajnerová bezpečnosť; Bezpečnostná analýza; Grype; Syft; SBOM; Detekcia zraniteľností; CI-CD
Available in a digital repository NRGL
Detekce zranitelností v kontejnerových obrazech
Práca sa zaoberá automatizovaným bezpečnostným rozborom kontajnerových obrazov v distribuovanom prostredí. Popísané sú aktuálne zraniteľnosti v týchto prostrediach a nástojenie, ktoré sa zaoberajú ...
Detekce klíčových informací v hovorech na tísňové linky
Sarvaš, Marek; Plchot, Oldřich; Schwarz, Petr
2024 - English
Tiesňové volania sa zvyčajne uskutočňujú v extrémne stresujúcich podmienkach, kde volajúci často poskytuje dôležité informácie rýchlo, čo sťažuje operátorom tiesňovej linky presne zachytiť všetky podrobnosti. To môže viesť k opakovaným otázkam o už poskytnutých informáciách a oneskoreniu reakcie pohotovostnej služby. Cieľom tejto práce je zmierniť tento problém a potenciálne urýchliť reakciu pohotovostných služieb nasadením neurónovej siete na extrakciu informácií, konkrétne so zameraním na úlohu Rozpoznávania pomenovaných entít (NER). Táto práca skúma rôzne prístupy založené na architektúre typu Transformers, ako sú predtrénované enkodér modely, enkodér-dekodér (sequence-2-sequence) a veľké jazykové modely. Vybrané modely dosiahli zatiaľ najlepšie výsledky na verejne dostupných českých NER datasetoch. Okrem toho boli vytvorené nové NER datasety z poskytnutých nahrávok skutočných tiesňových volaní a odpovedajúcich metadát. Predstavené modely boli natrénované a vyhodnotené na týchto novovytvorených datasetoch a úspešne dosiahli rozumné výsledky pre extrakciu mien a polohy. Emergency calls are usually made under extremely stressful conditions, where callers often provide crucial information rapidly, making it difficult for emergency line agents to capture all details accurately. This can result in repeated questions about information that was already provided and cause delays in response times from emergency services. This work aims to mitigate this problem and potentially speed up the response of emergency services by deploying a neural network models for information extraction, specifically targeting the Named Entity Recognition (NER) task. This work explores various Transformer-based approaches for NER task, such as pre-trained encoder-only, encoder-decoder (sequence-2-sequence) and Large Language Models. The best models achieved state-of-the-art results on publicly available Czech NER datasets. In addition, new NER datasets were created from available recordings of real emergency calls and the corresponding metadata. The models were trained and evaluated on the created datasets successfully achieving reasonable performance in name and location extraction.
Keywords:
natural language processing; Named Entity Recognition; emergency line calls; Large Language Models; spracovanie prirodzeného jazyka; rozpoznávanie menných entít; hovory tiesňovej linky; veľké jazykové modely
Available in a digital repository NRGL
Detekce klíčových informací v hovorech na tísňové linky
Tiesňové volania sa zvyčajne uskutočňujú v extrémne stresujúcich podmienkach, kde volajúci často poskytuje dôležité informácie rýchlo, čo sťažuje operátorom tiesňovej linky presne zachytiť všetky ...
Svolávací systém pro dobrovolný hasičský sbor
Čajka, Peter; Firc, Anton; Malinka, Kamil
2024 - English
Proces zhromažďovania dobrovoľných hasičov pri vzniknutej pohotovosti je častokrát neoptimálny. V kritických situáciach je každá sekunda dôležitá. Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá zjednoduší dobrovoľným hasičom proces informovania o nežiaducej udalosti. Výsledný produkt bude mobilná aplikácia pre operačný systém Android, ktorá v prípade pohotovosti dokáže urýchlene rozoslať SMS správy všetkým členom v zbore a v zápätí obdržať ich odpoveď. The process of gathering volunteer firefighters in case of an emergency is often not optimal. In critical situations, every second counts. The goal of this thesis is to create a mobile application that simplifies the process of informing volunteer firefighters about an emergency event. The resulting product will be a mobile application for the Android operating system, capable of rapidly sending SMS messages to all members of the volunteer fire department in case of an emergency and subsequently receiving their responses.
Keywords:
volunteer firefighters; mobile application; location tracking; SMS; Firebase; dobrovoľní hasiči; mobilná aplikácia; sledovanie polohy; SMS; Firebase
Available in a digital repository NRGL
Svolávací systém pro dobrovolný hasičský sbor
Proces zhromažďovania dobrovoľných hasičov pri vzniknutej pohotovosti je častokrát neoptimálny. V kritických situáciach je každá sekunda dôležitá. Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť mobilnú ...
Fúze obrazových a nemřížkových dat pro segmentaci objektů
Repka, Samuel; Nosko, Svetozár; Zemčík, Pavel
2024 - English
Objekt záujmu sa často dá popísať viacerými dátovými zdrojmi. Napríklad, z obrazu auta sa dá zistiť farba, značka, alebo aj jeho typ. Čo sa ale najskôr nedá, je zistiť stav motora, či beží alebo nie. Táto informácia sa ale dá zistiť inak, sluchom alebo aj dotykom. Aj keď je možné, že jeden dátový zdroj poskytuje všetky potrebné informácie, pridanie modality môže zlepšiť riešenie, kvôli možnej komplementarite dát. Tento proces dátovej fúzie môže byť ale pomerne komplikovaný proces. Rôzne dáta majú rôzne vlastnosti, štruktúry a rôzne výzvy, ktoré s nimi súvisia. Existuje veľké množstvo rôznych metód dátovej fúzie, ktoré sú ale často aplikovateľné len na konkrétne modality. Táto práca prezentuje nový prístup k dátovej fúzii dvoch modalít, primárne za účelom segmentácie obrazu. Jedna z modalít je obraz, druhá je ľubovoľná neštrukturovaná modalita. Prezentovaná metóda využíva graf na spoločnú reprezentáciu oboch modalít, dizajnovanú tak, aby čo najpresnejšie zachytila závislosti v modalitách aj medzi nimi. Graf je potom spracovaný, výsledkom čoho je graf so spojenými dátami, alebo aj priama segmentácia. Prezentované riešenie bolo otestované na dvoch datasetoch (z oblasti mineralógie a drevárskeho priemyslu) a porovnané s inými metódami. Výsledky ukazujú, že riešenie má veľký potenciál ale aj svoje limitácie. V prípade datasetu z mineralógie, výsledky boli výborné a ukazujú, že metóda je schopná dátovej fúzie a dokáže prekonať aj súčasné metódy vo viacerých metrikách. V druhom prípade, výsledky až tak jednoznačné neboli, pretože metóda nevylepšila výsledky v porovnaní s iným riešením, čo ale mohlo byť spôsobené aj ťažkým datasetom. Quite often, a phenomenon of interest can described by more than one data source. For example, a car's appearance shows its colour and brand, but not its engine status. However, other data sources do provide us with this information, be it a sound or mere touch. Such data source is often referred to as a modality. While using a single data source to extract the needed information may be sufficient, the addition of more modalities can be beneficial, because of their complementary nature. This data fusion, however, may be a quite challenging process. Different kinds of data have different properties, structures and various challenges connected to them. A plethora of different methods has been proposed, but usually, the methods are very data-dependent. This thesis presents a new approach to the fusion of two modalities, primarily for the purpose of image segmentation. One of the modalities is image, and the second one is any non-grid-like modality. The method uses a graph to jointly represent both modalities, aiming to capture the intra and inter-modalities relationships as accurately as possible. The graph is then processed, producing a graph with fused data, or a direct segmentation. The proposed method was evaluated on two datasets (from the fields of mineralogy and timber processing) and compared to another solution, showing both the potential and limitations of the method. In case of the mineralogy dataset, the results are very encouraging, showing that the method is capable of data fusion, even outperforming a contemporary method. In case of the timber dataset, the results were not as conclusive, as the method failed to improve the results when compared to a baseline solution, which may have been caused by a challenging dataset.
Keywords:
computer vision; multimodal data; data fusion; image segmentation; počítačové videnie; multimodálne dáta; dátová fúzia; segmentácia obrazu
Available in a digital repository NRGL
Fúze obrazových a nemřížkových dat pro segmentaci objektů
Objekt záujmu sa často dá popísať viacerými dátovými zdrojmi. Napríklad, z obrazu auta sa dá zistiť farba, značka, alebo aj jeho typ. Čo sa ale najskôr nedá, je zistiť stav motora, či beží alebo nie. ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases