No (455)
Used filters
(4)
Number of found documents:
455
Published from
to
Compenzational vagueness
Mareš, Milan
2007 - English
The addition and substraction of fuzzy data enormously cummulate the uncertainty of the final resuts. This fact and several methods how to avoid it are discussed in this paper. Při sčítání a odečítání fuzzy veličin dochází k nadměrné kumulaci nejstoty o hodnotě konečného výsledku. Tento jev a způsoby, jak ho utlumit, jsou diskutovány v tomto článku.
Keywords:
Fuzzy quantity; Uncertainty; Vagueness; Aggregation of fuzzy data
Available at various institutes of the ASCR
Compenzational vagueness
The addition and substraction of fuzzy data enormously cummulate the uncertainty of the final resuts. This fact and several methods how to avoid it are discussed in this paper....
A statistical model of time-to-failure decrease caused by a random shock
Volf, Petr
2007 - English
We consider a time-to-failure of a technical object or system and a special model of its abrupt degradation caused by a random shock. It is assumed that the consequence of such an event is the shift of 'virtual' age of the object forward, i.e. the reduction of its survival time. We present a method of statistical analysis of the case, maximum likelihood estimation and the consistency of the shift estimate under both parametric (e.g. Weibull) and non-parametrized models of time-to-failure. The examples deal with simulated as well as with the real-case. Je zkoumáno rozdělění doby do poruchy a formulován model vlivu náhlých šoků na jeho snížení, který předpokládá náhlé zvýšení virtuálního věku objektu. Je navržena metoda statistické analýzy tohoto případu, rozebrány vlastnosti MVO parametrů modelu a postup je demonstrován na simulovaných i reálných datech
Keywords:
Time to failure; hazard rate; reliability; degradation model
Available at various institutes of the ASCR
A statistical model of time-to-failure decrease caused by a random shock
We consider a time-to-failure of a technical object or system and a special model of its abrupt degradation caused by a random shock. It is assumed that the consequence of such an event is the shift ...
Informational Cathegorical Data Clustering
Hora, Jan
2007 - English
The EM algorithm has been used repeatedly to identify latent classes in categorical data by estimating finite distribution mixtures of product components. Unfortunately, the underlying mixtures are not uniquely identifiable and, moreover, the estimated mixture parameters are starting-point dependent. For this reason we use the latent class model only to define a set of ``elementary'' classes by estimating a mixture of a large number components. As such a mixture we use also an optimally smoothed kernel estimate. We propose a hierarchical ``bottom up'' cluster analysis based on unifying the elementary latent classes sequentially. The clustering procedure is controlled by minimum information loss criterion. Shlukování kategoriálních dat je často řešeno hledáním tzv. latentních tříd pomocí EM algoritmu. Tento přístup ovšem závisí na počátečním řešení a naráží na problém neidentifikovatelosti směsi. Popisovaná metoda vyhledává shluky nikoliv jako jednotlivé komponenty směsi jako v případě latentních tříd, ale jako podsměsi vzniklé sloučením několika jednoduchých tříd z odhadnuté distribuční směsi s vyšším počtem komponent. Extrémní variantou takové směsi může být jádrový odhad, jehož optimální vyhlazení je v práci popsáno. V práci je dále představena metoda hierarchického shlukování s kritériem nejmenší informační ztráty.
Keywords:
EM algorithm; distribution mixtures; cluster analysis; cathegorial data
Available at various institutes of the ASCR
Informational Cathegorical Data Clustering
The EM algorithm has been used repeatedly to identify latent classes in categorical data by estimating finite distribution mixtures of product components. Unfortunately, the underlying mixtures are ...
Stochastic simulation of deformation in fabrics as composite reinforcements
Tunák, M.; Linka, A.; Volf, Petr
2007 - English
A method for modeling and random generation of deformations and breaks in textile materials is developed. It considers both the breaking strengths of fibers and the structure of the fabrics. The MCMC procedure is used for the dynamic generation of breaks. Comparison with real strength-stress curves is made. V práci je popsána metoda modelování poruch a přetrhů v textilním materiálu, a to jak napínání a trhání vláken, tak deformace a trhání materiálů s jednoduchou strukturou. Pro náhodné generování těchto jevů jsou použity MCMC procedury, výsledek je porovnán s reálnými tahovými křivkami vláken.
Keywords:
breaking strength; survival analysis; composites; fabrics; MCMC methods
Available at various institutes of the ASCR
Stochastic simulation of deformation in fabrics as composite reinforcements
A method for modeling and random generation of deformations and breaks in textile materials is developed. It considers both the breaking strengths of fibers and the structure of the fabrics. The MCMC ...
Image database designed for fast and robust image search
Horáček, Ondřej; Flusser, Jan
2007 - English
The task of the paper is to find originals of modified images, tipicallz stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size millions of photos), demanded speed of the search (seconds), and unknown image modifications (loss of quality, radiometric degradation, etc.). The proposed method is based on image preprocess for normalization, retrieval of candidates from image index, and the candidate verification. Based on wide experiments, it was shown that the success rate of the search depends on the level of image modification. Naším úkolem je vyhledat v obrazové databázi originály smínků dodatečně upravených, konkrétně neoprávněně publikovaných na webu. Úloha je specividká velikostí databáze (miliony snímků), požadovanou rychlostí odezvy (sekundy) a předem neznámým poškozením snímku (ztráta kvality, radiometrické poškození, ořez atd.). Metoda byla implementována a dosahuje velmi dobrých výsledků. Na zázkadě experimentů je ukázáno, že úspěšnost vyhledávání závisí nejvíce na míře modifikací snímku.
Keywords:
image identification; decision tree
Available at various institutes of the ASCR
Image database designed for fast and robust image search
The task of the paper is to find originals of modified images, tipicallz stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size millions of photos), demanded speed of ...
Matlab Toolbox for Traffic Simulations
Dohnal, Pavel
2007 - English
The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of developed traffic control. Toolbox combines together advantages of both of them. Simulátor Aimsun je plnohodnotný nástroj pro simulování dopravního toku, zatímco prostředí aplikace Matlab poskytuje bohatou sadu funkcí, jenž zjednodušuje proces návrhu, optimalizace a testování vyvíjeného řízení dopravy. Toolbox kombinuje výhody obou zmiňovaných nástrojů dohromady.
Keywords:
traffic simulator; Aimsun; traffic quantities
Available at various institutes of the ASCR
Matlab Toolbox for Traffic Simulations
The Aimsun simulator is powerful tool for simulation of traffic flow while the Matlab environment provides the rich set of functions that simplify the process of design, optimization and testing of ...
Moods Modelling on the Financial Markets
Vácha, Lukáš; Vošvrda, Miloslav
2007 - English
Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. Chartists determine whether current conditions call for the acquisition of fundamental information in a forward looking manner rather than relying on the past performance. This paper shows an influence of the mood change on the financial market structure. This feature is simulated by changing of the forecast structure trend. Uvažuje se model heterogenních agentů s formulováním stochastických předpovědí. Fundamentalisté spoléhají na svůj model založený na fundamentální informaci pro předpověď budoucího cenového vývoje. Charchisté určují, zda současné podmínky obsahují fundamentální informaci a spoléhají na formy minulých predikcí. Tento paper ukazuje vliv změny sentimentu na strukturu ve finančních trzích. Tento jev je simulován pomocí změn struktury trendu předpovědi.
Keywords:
efficient markets hypothesis; fractal market hypothesis; mood on the financial market
Available at various institutes of the ASCR
Moods Modelling on the Financial Markets
Heterogeneous agents model with the stochastic forecasts formation is considered. Fundamentalists rely on their model employing fundamental information basis to forecast the next price period. ...
Ordinal Means
Kolesárová, A.; Mayor, G.; Mesiar, Radko
2007 - English
The aim of the paper is the discussion of some types and classes of means on ordinal scales, especially kernel and shift invariant ordinal means, weighted ordinal means based on weighted divisible t-conorms (t-norms). Moreover, several types of ordinal arithmetic means are introduced. Článek je věnovaný některým typům a třídám příměrů na ordinálních škálách, speciálně ordinálním příměrem invariantním vůči posunutí a kernelu, váženým ordinálním příměrem založeným na vážených dělitelnch t-conormám (t-normám). Zavedených je i nněkolik typů ordinálních aritmetických příměrů.
Keywords:
Ordinal aggregation operator; ordinal mean; divisible t-conorm; disimilarity function
Available at various institutes of the ASCR
Ordinal Means
The aim of the paper is the discussion of some types and classes of means on ordinal scales, especially kernel and shift invariant ordinal means, weighted ordinal means based on weighted divisible ...
Modelling Self-Adaptive Networked Entities in Matlab/Simulink
Bartosinski, Roman; Daněk, Martin; Honzík, Petr; Kadlec, Jiří
2007 - English
Recent developments in the digital technology make it cheaper and thus more accessible to an ordinary citizen. Currently almost any everyday device (car, fridge, cell phone) equipped with an electronic intelligence uses a programmable processing element. As the number of such networked devices will likely increase, and given the increased stress on low power consumption due to more strict environmental limitations, it is necessary to research novel techniques to program and use electronic devices more efficiently. This paper presents a framework for building and modeling new-generation self-adaptive systems. The first part of the paper describes an FPGA platform that implements a self-adaptive computing networked entity (SANE) that forms the basic element of the approach. The second part of the article describes a simulation and implementation framework in Matlab/Simulink for developing SANEs in FPGAs. Poslední výzkumy v oblasti digitální technologie je zlevňují a zpřístupňují běžným občanům. Zároveň je většina každodenních zařízení (auta, lednice, mobilní telefony) vybavena elektronickou inteligencí s programovatelnými procesorovými prvky. Jak se počet takových propojených zařízení zvyšuje a při tom se zvyšuje tlak na snížení spotřeby energie, je nutné hledat nové techniky programování a používání zařízení efektivněji. Tento článek ukazuje základ pro vytváření a modelování nové generace sebeadaptujících systémů. První část popisuje platformu s FPGA pro implementaci sebeadaptivních propojených výpočetních prvků (Self-Adaptive Computing Networked Entity - SANE). Druhá část popisuje simulaci a základ implementace v prostředí Matlab/Simulink pro vývoj SANE v FPGA.
Keywords:
SANE; self-adaptive system; FPGA; simulation
Available at various institutes of the ASCR
Modelling Self-Adaptive Networked Entities in Matlab/Simulink
Recent developments in the digital technology make it cheaper and thus more accessible to an ordinary citizen. Currently almost any everyday device (car, fridge, cell phone) equipped with an ...
Using imsets for learning Bayesian networks
Vomlel, Jiří; Studený, Milan
2007 - English
This paper describes a modification of the greedy equivalence search (GES) algorithm. The presented modification is based on the algebraic approach to learning. The states of the search space are standard imsets. Each standard imset represents an equivalence class of Bayesian networks. For a given quality criterion the database is represented by the respective data imset. This allows a very simple update of a given quality criterion since the moves between states are represented by differential imsets. We exploit a direct characterization of lower and upper inclusion neighborhood, which allows an efficient search for the best structure in the inclusion neighborhood. The algorithm was implemented in R and is freely available. Článek popisuje implementaci hladového algoritmu pro učení baysovských sítí. Algoritmus je založen na algebraických objektech - tzv. imsetech a na prohledávání tzv. inkluzivního okolí.
Keywords:
Bayesian networks; artificial intelligence; probabilistic graphical models; machine learning
Available at various institutes of the ASCR
Using imsets for learning Bayesian networks
This paper describes a modification of the greedy equivalence search (GES) algorithm. The presented modification is based on the algebraic approach to learning. The states of the search space are ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases