No (4236)
Number of found documents:
4236
Published from
to
Webová aplikace pro správu veřejné knihovny s pobočkami
Majerová Dana; Hylský Tomáš; Nový Josef
2018 - Czech
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou knihovních systému. Cílem práce je seznámit čtenáře s touto problematikou a navrhnout řešení, které bude dostačující pro použití v praxi. Praktickým výstupem této práce je webová aplikace, která je napsaná v jazyce PHP. Zároveň je webová aplikace zpracována graficky tak, aby byla intuitivní a mohli s ní bez obtíží pracovat i lidé, kteří moc nerozumí moderním technologiím a počítačům. Jako další důraz kladený na aplikace je možnost snadného rozšíření o další funkcionalitu a moduly. Aplikace obsahuje dvě základní části – administraci a část přístupnou pro veřejnost, kde si například může čtenář rezervovat knihu nebo prohlížet katalog knih v nabídce knihovny.This bachelor thesis deals with systems for managing library. Goal of this thesis is to introduce the reader into this problematic and offer a solution, which will be sufficient for usage in praxis. Practical output of my bachelor thesis is web application, which is written in PHP language. The web application is graphicaly composed to be intuitive and even people with low computer knowledge could work with it. Another emphasis put on place is possibility to easy implement new modular functionality. Application has two parts – admin portal and the front end module where the reader can for example book a book or browse through the catalogue.
Keywords:
knihovní systém,PHP,Nette,Doctrine; Library Management System,PHP,Nette,Doctrine
Available at various departments of the ČVUT.
Webová aplikace pro správu veřejné knihovny s pobočkami
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou knihovních systému. Cílem práce je seznámit čtenáře s touto problematikou a navrhnout řešení, které bude dostačující pro použití v praxi. Praktickým ...
Modifikace povrchu křemíku kovalentním navázáním organických molekul pomocí Grignardovy reakce
Kozempel Ján; Skálová Marie; Smrček Stanislav
2018 - Czech
Tato práce se zabývá modifikací povrchu křemíku kovalentním navázáním organických molekul. Teoretická část se zabývá popisem obecných a polovodičových vlastností křemíku, rozdílů povrchů Si(100) a Si(111) a výroby křemíkového waferu, jenž je výchozím materiálem pro úpravy. Dále je pozornost věnována především chemickým reakcím umožňujícím navázání organických molekul na povrch křemíku, jejich mechanismu a podmínkám průběhu reakce. Experimentální část je zaměřena na přípravu alkylových vrstev ve třech krocích zahrnujících leptání, chloraci a následně Grignardovu reakci. Vzorky byly analyzovány pomocí FT-IR.This thesis deals with surface modification of silicon by the covalent attachment of organic molecules. The theoretical part deals with description of general and semiconductor properties of silicon, differences between Si(100) and Si(111) surfaces and the production of silicon wafer, which is the starting material for treatments. Attention is given to chemical reactions enabling attachment of organic molecules on silicon surface, their mechanism and reaction conditions. The experimental part focuses on preparation of alkyl layers in three steps involving etching, chlorination and subsequently Grignard reaction. Samples were analysed by FT-IR.
Keywords:
křemík,modifikace povrchu,Grignardova reakce; silicon,surface modification,Grignard reaction
Available at various departments of the ČVUT.
Modifikace povrchu křemíku kovalentním navázáním organických molekul pomocí Grignardovy reakce
Tato práce se zabývá modifikací povrchu křemíku kovalentním navázáním organických molekul. Teoretická část se zabývá popisem obecných a polovodičových vlastností křemíku, rozdílů povrchů Si(100) a ...
Využití iterativní rekonstrukce CT obrazu v klinické praxi
Ptáček Jaroslav; Kozák David; Súkupová Lucie
2018 - Czech
Tato práce je zaměřena na metody iterativní rekonstrukce. Cílem bylo popsat proces iterativní rekonstrukce obrazu, dále výhody iterativního přístupu a případná úskalí. Nejdríve byl podán přehled základních matematických principu společně s úvodem do fyzikální interakce ionizujícího záření s látkou. Dále byly popsány některé základní prvky systému CT. Po popsání standardní filtrované zpětné projekce byl nastíněn obecný princip statistické a modelově založené iterativní rekonstrukce a následně uveden přehled komerčně dostupných iterativních algoritmů, používaných v klinické praxi. Byly zhodnoceny výhody (potenciál redukce dávky) a nevýhody (nepřirozený plastikový vzhled) iterativní rekonstrukce oproti filtrované zpětné projekci. Nakonec byly naznačeny možnosti příští práce, například z hlediska matematické formulace a numerické implementace.This thesis focuses on iterative reconstruction methods. Goal of the thesis was to describe process of iterative reconstruction of images, advantages of iterative approach and possible hardships. Firstly, brief summary of mathematical principles were presented, together with introduction to physical interactions of ionizing radiation with matter. Nextly, some basic elements of a CT system were described. After describing standard filtered back projection, general principles of statistical and model-based iterative reconstruction were outlined and overview of commercially available iterative algorithms used in clinical practice was presented. Advantages (dose reduction potential) and disadvantages (unnatural plastic appearance) of iterative reconstruction in contrast to filtered back projection were evaluated. Finally, future work was indicated, for example in terms of mathematical formulation and numerical implementation.
Keywords:
výpocetní tomografie,iterativní rekonstrukce,kvalita obrazu; computed tomography,iterative reconstruction,image quality
Available at various departments of the ČVUT.
Využití iterativní rekonstrukce CT obrazu v klinické praxi
Tato práce je zaměřena na metody iterativní rekonstrukce. Cílem bylo popsat proces iterativní rekonstrukce obrazu, dále výhody iterativního přístupu a případná úskalí. Nejdríve byl podán přehled ...
Byesovský výběr modelu
Šmídl Václav; Poliak Kajetán; Dedecius Kamil
2018 - Czech
Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena je statistická klasifikace dat pomocí logistické regrese. Významnou částí práce je analýza chybějících hodnot a metody, které pracují se soubory s chybějícími pozorováními. Posléze jsou představeny a aplikovány metody výběru modelu jak z frekventistického, tak z bayesovského pohledu. Závěr teoretické části je věnován vzorkovacím metodám a to především importance samplingu. Nakonec je získaná teorie aplikována na reálný problém, kterým je variable selection pro soubor dat z vyšetření krve.The aim of this thesis is to introduce the theory of Bayesian model selection. For this purpose we introduce constructions of statistical models for linear and logistic regression. A significant portion of this study involves missing data analysis and the methods concerned with datasets containing missing observations. We then outline and apply various methods for model selection. This is done from the frequentist as well as the bayesian view. The final chapter of the theory is dedicated to the sampling methods. Mainly we focus on the importance sampling. Finally the theoretical background is applied to the real dataset of the blood diagnosis results.
Keywords:
bayesovský výběr modelu,BIC,EM algoritmus,importance sampling,klasifikace,lineární regrese,logistická regrese; bayesian model selection,BIC,classification,EM algorithm,importance sampling,linear regression,logistic regression
Available at various departments of the ČVUT.
Byesovský výběr modelu
Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena ...
Příprava anorganických materiálů v nevodných prostředcích
Čuba Václav; Suchá Adéla; Bláha Pavel
2018 - Czech
V teoretické části jsou shrnuty základní charakteristiky procesu syntézy se zaměřením na metody syntézy nanočástic s úzkou distribucí velikosti částic (metoda vstříkování za horka a metoda ohřevu). Poté jsem se zaměřila polovodičové nanočástice, jejich přípravu a separaci z roztoku. V experimentální části jsem ověřovala syntézu vybraného nanomateriálu. ZnS nanočástice byly syntetizovány bez jakéhokoliv zahřívání v nevodném prostředí. Byl použit pouze jeden prekurzor (xantát zinečnatý). Zkoumala jsem použití různých rozpouštědel pro vyloučení nanočástic z roztoku.Theoretical part of bachelor thesis is focused on the basic characteristics of synthesis process. Specifically, it deals with the methods of synthesis of nanoparticles with narrow particle size distribution (hot-injection method and heating-up method). Then I focused on the semiconductor nanoparticles, their preparation and separation from the solution. I verified the synthesis of the selected nanomaterial. ZnS nanoparticles were synthesized without any heating in a non-aqueous medium. Only one precursor (zinc xanthate) was used. I have explored the use of various solvents for eliminate nanoparticles from the solution.
Keywords:
nanomateriály,syntéza,metoda ohřevu,metoda vstřikování za horka,ZnS; nanomaterials,synthesis,heating-up method,hot-injection method,ZnS
Available at various departments of the ČVUT.
Příprava anorganických materiálů v nevodných prostředcích
V teoretické části jsou shrnuty základní charakteristiky procesu syntézy se zaměřením na metody syntézy nanočástic s úzkou distribucí velikosti částic (metoda vstříkování za horka a metoda ohřevu). ...
Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice
Šmídl Václav; Brožová Antonie; Tichý Ondřej
2018 - Czech
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými prvky, přičemž k nalezení řešení je použito aproximace variační Bayesovou metodou. K získání křivek je implementován IVB algoritmus, nebot úloha nemá analytické řešení. Pokud je na snímcích vysoký šum, je těžší odvodit křivky, které by byly hladké a tedy fyziologické. Proto je v další části navržen model, který je podobný modelu FAMIS, ale cílí na hladkost křivek. Funkčnost obou modelů je demonstrována na testovacích datech s gaussovským a poissonovským šumem a je ukázáno, že nový model v určitých případech diverguje, jinak je ale hladkosti křivek dosaženo. Dále je zkoumáno chování obou modelů při odhadu parametrů apriorních gama-rozdělení a nakonec je model testován na reálných datech.The topic of this Bachelor's degree project is analysis of scintigraphic image sequences in medical diagnostics, whose aim is to infer time activity curves. Firstly, FAMIS model, based on nonnegative matrix factorization, is presented. The time activity curves are derived using Variational Bayes Method and the IVB Algorithm is implemented, as the approximation is not tractable. Images are often noisy which makes it hard to infer curves that are smooth and therefore physiologically possible. For this reason another model, similar to FAMIS and whose purpose is to derive smoother curves, is proposed. Performance of the models is studied using toy data with Gaussian and Poisson noise and cases of divergence are reported, nevertheless in the rest of cases smoothness is achieved. Eventually, estimation of parameters of prior gamma distributions is tested as well as ability to infer factor curves of real scintigraphic data.
Keywords:
faktorizace matic s nezápornými prvky,FAMIS,gama-rozdělení,variační Bayesova metoda; FAMIS,gamma-distribution,nonnegative matrix factorization,variational Bayes method
Available at various departments of the ČVUT.
Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými ...
Predikce časových řad pomocí neuronových sítí
Majerová Dana; Batistová Daniela; Kubera Petr
2018 - Czech
Tato bakalářská práce se zabývá predikcí časových řad pomocí neuronových sítí. Cílem je předpovědět „budoucí“ hodnoty teploty v Děčíne a porovnat je se skutečnými naměřenými hodnotami. Pro tuto úlohu jsem použila interaktivní programové prostředí MATLAB a jeho rozšíření Neural network toolbox. Ten využívá Long Short-Term Memory (zkráceně LSTM) neuronové sítě, které jsou schopné si zapamatovat dlouhodobé informace a jejich závislosti. Neuronové sítě byly natrénovány z dat jednotlivých měsíců každého roku. Výstupem funkce jsou skutečná data, predikovaná data, chyba MSE a grafy predikce.This bachelor thesis deals with the prediction of time series using neural networks. The aim is to predict the „future“ temperature values in Decin and to compare them with actual measured values. For this task I used the interactive program environment MATLAB and its extension Neural network toolbox. It uses Long Short-Term Memory (shortened LSTM) neural network that is able to remember long-term information and their dependencies. Neural networks were trained from the dates of each month of each year. The output of the function is actual data, predicted data, MSE and prediction graphs.
Keywords:
predikce,neuronové sítě,MATLAB,neural network toolbox; prediction,neural network,MATLAB,neural network toolbox
Available at various departments of the ČVUT.
Predikce časových řad pomocí neuronových sítí
Tato bakalářská práce se zabývá predikcí časových řad pomocí neuronových sítí. Cílem je předpovědět „budoucí“ hodnoty teploty v Děčíne a porovnat je se skutečnými naměřenými hodnotami. Pro tuto úlohu ...
Postradiační reakce biomolekul
Davídková Marie; Sedmidubská Barbora; Múčka Viliam
2018 - Czech
Motivací této práce je lépe porozumět chemických procesům v buňce bezprostredně po jejím ozáření, kdy vzniká velké množství iontu a sekundárních elektronu. Ty dále interagují s molekulami v bunce. Primární složkou živých bunek je voda, jejíž radiolýza vede ke vzniku reaktivních OH radikálu. Ty mohou ve vodním prostredí vytváret relativne stabilní molekulu peroxidu vodíku. Bylo ukázáno, že H2O2 interaguje se sekundárními nízkoenergetickými elektrony za opetovného vzniku OH radikálu. Tak muže docházet k prenosu radiacního poškození. Cílem práce bylo potvrdit tuto predikci v experimentu elektronové záchytové spektroskopie (EAS). Studium vysoce reaktivního H2O2 vyžadovalo navržení nového systému prípravy a napouštení vzorku. V budoucnu plánujeme pozorovaný proces tvorby OH radikálu z H2O2 využít ke studiu reaktivity OH radikálu s biomolekulami v klastrech.The motivation of present work is a better understanding of chemical processes in a cell after its irradiation, when a large amount of ions and secondary electrons are produced. They interact with molecules and cause various chemical changes. An important component of cell is water, which undergoes radiolysis. One of its products is OH radical, which combines with another to form relatively stable hydrogen peroxide H2O2. H2O2 can interact with secondary electrons and decay to OH radials. Such mechanism can lead to effective transport of OH radicals. Our goal was to confirm the previous results on effective OH formation by attachment of low energy electrons to H2O2. A method used is the electron attachment spectroscopy. The high reactivity of H2O2 required design and construction of a new sample inlet. In the future, the confirmed OH formation mechanism will be used in the studies of OH reactivity in complex biomolecular clusters.
Keywords:
Elektronová záchytová spektroskopie,OH radikál,peroxid vodíku,radiolýza vody,sekundární elektrony; Electron attachment spectroscopy,OH radical,hydrogen peroxide,radiolysis of water,secondary electrons
Available at various departments of the ČVUT.
Postradiační reakce biomolekul
Motivací této práce je lépe porozumět chemických procesům v buňce bezprostredně po jejím ozáření, kdy vzniká velké množství iontu a sekundárních elektronu. Ty dále interagují s molekulami v bunce. ...
Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy
Šmídl Václav; Ilyushkin Maxim; Přikryl Jan
2018 - Czech
Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární regrese a neuronová síť. Pro porovnání získaných výsledků pomocí různých matematických modelů byla provedena statistická analýza. Výsledky ukazují, že prognóza počasí v místě zájmu není ideální. Existují matematické kalibrační modely, které na základě předpovědi počasí mohou snížit předpokládanou chybu. Tato práce ukazuje, že na základě údajů z minulosti je možné identifikovat zákonitosti, které pomáhají s kalibrací prognózy do budoucna.This bachelor thesis focuses on the calibration of the weather forecasts. The calibration was performed by using mathematical models and various methods of its solution. Linear regression and neural network were used to solve this problem. A statistical analysis was performed to compare the obtained results using different mathematical models. The results show that the weather forecast at the point of interest is not ideal. There are mathematical calibration models that can reduce the predicted error based on weather forecasts. This work shows that, based on historical data, it is possible to identify the patterns that help with the calibration of the forecast for the future.
Keywords:
Předpověď počasí,teplota vodiče,lineární regrese,neuronová síť,rychlost větru,směr větru,teplota vzduchu; Weather forecast,conductor temperature,linear regression,neural network,wind speed,wind direction,air temperature
Available at various departments of the ČVUT.
Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy
Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární ...
Analýza nerovnovážných stavů dopravních plynů
Krbálek Milan; Groverová Nikola; Bukáček Marek
2018 - Czech
Tato práce se soustředí na analýzu rozdělení headway-distribucí, resp. světlostí. V teoretické části práce zavedeme třídu balancovaných hustot B a její vlastnosti. Tato teoretická část je relevantní s praktickou částí práce, protože gama rozdělení, které zkoumáme, patří do třídy B. V praktické části zavádíme stochastický dopravní plyn, přesněji jeho zjednodušenou verzi, ve které uvažujeme pouze krátkodosahovou interakci a logaritmický potenciál. Implementujeme Metropolis-Hastingsův algoritmus a zabýváme se konvergencí potenciální energie jak pro náhodné, tak ekvidistantní počáteční rozdělení k rovnovážnému stavu. Pro nerovnovážné stavy zkoumáme konvergenci statistické rezistivity P a nalezneme pro ni analytickou formuli. Jako poslední je nutno testovat, zda syntetické vzorky skutečně jsou z gama rozdělení s vypočteným parametrem beta. K tomu použijeme metodu bootstrap a výsledky se budou pohybovat okolo hodnoty 0.05, tedy naší hypotézu o nerovnovážných stavech nezamítáme.This thesis focuses on the analysis of the distributions of headway-distributions, resp. clearances. In the theoretical part we will introduce a class of balanced densities B and its properties. This theory is relevant with the second part of the thesis, because Gamma distribution, which we will focus on, belongs to the class B In the practical part we will look into stochastic traffic gas with short-range logarithmic potential energy. We implement Metropolis-Hastings algorhitm and show the convergence of the potential energy to the equilibrium state. We do this for both random and equidistant initial distributions. For the non-equilibrium states we examine the convergence of statistical resistivity P and we will find an analytic formula for its time dependancy. Lastly we need to verify, if the synthetic samples truly have Gamma distribution with the computed parameter beta. For that we use the bootstrap method. The results show the level of significance of approximately 0.05, therefore we do not reject our hypothesis.
Keywords:
headway-distribuce,stochastický dopravní plyn,logaritmický potenciál,gama rozdělení,nerovnovážné stavy,Metropolis-Hastingsův algoritmus,statistická rezistivita; headway-distribution,stochastic transport gas,logarithmic potential,Gamma distribution,non-equilibrium states,Metropolis-Hastings algorithm,statistical resistivity
Available at various departments of the ČVUT.
Analýza nerovnovážných stavů dopravních plynů
Tato práce se soustředí na analýzu rozdělení headway-distribucí, resp. světlostí. V teoretické části práce zavedeme třídu balancovaných hustot B a její vlastnosti. Tato teoretická část je relevantní s ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases