Národní úložiště šedé literatury

Využití strojového učení pro predikci odchodu zákazníka
Fridrich, Martin; Chramcov, Bronislav; Lenort, Radim; Šimberová, Iveta; Dostál, Petr
2023 - Czech Disertační práce se zaměřuje na predikci odchodu zákazníků v prostředí elektronického maloobchodu. Text představuje současný stav vědeckého bádání, analyzuje klíčové trendy a identifikuje příležitosti pro další výzkum. Literární rešerše je dílem realizována prostřednictvím metod pro zpracování přirozeného jazyka. Cílem práce je navrhnout, implementovat a zhodnotit systém strojového učení pro predikci odchodu zákazníků v elektronickém maloobchodě, který reflektuje perspektivy ekonomického dopadu navazujících retenčních aktivit a umožňuje bližší porozumění modelovanému jevu. Vlastní řešení je strukturováno do částí vymezení problému, porozumění a zpracování dat, modelování, vyhodnocení, interpretace a produkční nasazení systému. Nad rámec klasického pojetí odchodu zákazníka, jako absence transakce v budoucím období, je představeno nové pojetí inkrementálního ekonomického dopadu retenční kampaně. Přístupy jsou ověřeny na dvou datových souborech. V rámci modelování je uvažováno o GLM, SVM, ANN, rozhodovacích stromech a meta-algoritmech. Vnější parametry vlastního zpracování dat a konstrukce modelu jsou odhadnuty s pomocí Bayesovské optimalizace. Porozumění modelovaným jevům je podpořeno s pomocí SHAP nástrojů, které jsou rozšířeny v oblastech odhadu a vizuální prezentace. Z pohledu přirozených ukazatelů prediktivních schopností vyčnívají řešení využívající náhodné lesy nebo gradient boosting, v klasickém pojetí vynikají i ANN. Z hlediska ekonomického výsledku retenční aktivity vyčnívá nové pojetí úlohy, pozoruhodné jsou především systémy postavené na rozhodovacích stromech nebo meta-algoritmech. Jako klíčové nezávislé proměnné se podařilo identifikovat reprezentace stáří a frekvenci interakcí a transakcí, v novém pojetí vyčnívá i hodnota zákazníka. Určení a porozumění zákaznickým shlukům, na které je vhodné cílit, pak přímo podporuje související retenční aktivity. Disertační práce tak představuje ucelený přehled nových přístupů a nástrojů pro predikci odchodu zákazníka, využitelných jak pro další výzkum, tak v podnikové nebo pedagogické praxi. The dissertation examines customer churn prediction in e-commerce retail settings, presenting the current research landscape, analyzing key trends, and pinpointing opportunities for further investigation. The literature review is conducted using language processing. The study aims to develop, implement, and evaluate a machine learning system for predicting customer churn in the e-commerce environment, considering the economic implications of retention efforts, and facilitating a deeper understanding of the modeled phenomenon. The solution is organized into sections covering problem definition, data comprehension and processing, model development, evaluation, interpretation, and deployment. The author extends the traditional concept of customer churn as the lack of a transaction in a future period with a novel idea of the incremental economic impact of a retention campaign. The notions are validated using two datasets. The modeling framework incorporates GLM, SVM, ANN, decision trees, and meta-algorithms. Bayesian optimization estimates external parameters related to data processing and model building. The understanding of the phenomena is enhanced using SHAP tools, which are improved in terms of computation and visual representation. From the perspective of natural prediction performance, random forests and gradient boosting dominate; in the original task, ANN also performs well. When considering the financial results of the retention campaign, the novel approach functions excellently, mainly when coupled with decision trees or meta-learning. Recency and frequency representations of interactions and transactions are identified as key features; the feature importance of customer value emerges in the novel approach. Identifying and comprehending customer segments to target directly supports subsequent retention initiatives. In summary, the thesis offers an extensive overview of novel methods and tools for predicting customer churn, which can be valuable for future research and practical applications in business or educational settings. Keywords: predikce odchodu zákazníka; elektronický maloobchod; řízení vztahů se zákazníky; retenční řízení; strojové učení; customer churn prediction; e-commerce retail; customer relationship management; retention management; machine learning Available in a digital repository NRGL Využití strojového učení pro predikci odchodu zákazníka

Disertační práce se zaměřuje na predikci odchodu zákazníků v prostředí elektronického maloobchodu. Text představuje současný stav vědeckého bádání, analyzuje klíčové trendy a identifikuje příležitosti ...

Fridrich, Martin; Chramcov, Bronislav; Lenort, Radim; Šimberová, Iveta; Dostál, Petr
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Stabilitní analýza ocelových konstrukcí s imperfekcemi
Kalina, Martin; Krejsa, Martin; Kala, Jiří; Kala, Zdeněk
2023 - Czech Tato práce se zabývá řešením stabilitních problémů rovinných prutových konstrukcí. Jsou v ní popsány použité výpočetní algoritmy a metodika postupu k prozkoumání chování těchto konstrukcí. Je zde představen diskrétní výpočetní model ocelového vzpěradla. Konstrukční deformace jsou vyhodnoceny hledáním minimální potenciální energie. Byl zkoumán vliv svislého posunutí vrcholového kloubu kombinací metody step-by-step a Newtonovy iterace. V modelu jsou zahrnuty vlivy symetrické a nesymetrické počáteční tvarové geometrické imperfekce osy prutů. Dále se práce věnuje mapování potenciální energie se zaměřením na obloukové konstrukce. Pro vybraný oboustranně kloubově uložený oblouk, zatížený posunutím v prostředním bodě, je pomoci dynamické relaxace a navržených mapovacích metod prohledávána oblast, kde se současně vyskytují dva pokritické statické rovnovážné stavy. The aim of this work is focused on soluti0on stability problem of planar bar structures. The calculation algorithms and methods used for analysis of behavior of these structures are described. The discrete computational model of steel of von Mises planar truss is presented. The structure deformation is evaluated by seeking the minimal potential energy. The effect of vertical displacement of top joint is determined by step-by-step method, and Newton iteration. Symmetric and asymmetric effects of initial shape of geometric imperfections of axes of struts are used in the model. The work is focused on another step in research of mapping of potential energy of elastic structures with aim at arch structures. For selected hinged arch loaded by displacement in the midpoint, the area of two concurrently existing postcritical statical equilibrium states is scanned using dynamical relaxation and applying of a set of designed mapping methods. Keywords: Stabilita; imperfekce; bifurkace; potenciální energie; programování; Stability; imperfection; bifurcation; potential energy; programming Available in a digital repository NRGL Stabilitní analýza ocelových konstrukcí s imperfekcemi

Tato práce se zabývá řešením stabilitních problémů rovinných prutových konstrukcí. Jsou v ní popsány použité výpočetní algoritmy a metodika postupu k prozkoumání chování těchto konstrukcí. Je zde ...

Kalina, Martin; Krejsa, Martin; Kala, Jiří; Kala, Zdeněk
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Softwarové nástroje pro analýzu srdeční depolarizace u pacientů se srdečním selháním
Smíšek, Radovan; Richter, Aleš; Nováková, Marie; Kolářová, Jana
2023 - Czech Srdeční selhání je stav, kdy srdce není schopno dostatečně zásobovat organismus okysličenou krví. Srdečním selháním trpí ve vyspělém světě přibližně 2 % lidí a tento počet roste. K potlačení nebo alespoň zmírnění příznaků srdečního selhání se u pacientů s dyssynchronií srdečních komor používá tzv. srdeční resynchronizační terapie, která obnáší implantaci biventrikulárního stimulátoru. Problém je, že u 30–50 % pacientů, kterým byla tato srdeční resynchronizační terapie provedena, nenastane zlepšení. Na úspěšnost má vliv správný výběr pacientů a způsob implantace a nastavení kardiostimulátoru. V rámci disertační práce jsou navrženy metodiky a vytvořeny softwary, které usnadňují výběr pacientů vhodných pro srdeční resynchronizační terapii, umožňují vybrat správné umístění stimulační elektrody v srdci a umožňují optimalizovat nastavení kardiostimulátoru. Vytvořené softwary jsou založeny na standardních parametrech používaných v klinické praxi (šířka komplexu QRS, přítomnost blokády levého Tawarova raménka, klasifikace srdečního rytmu) a navíc také na analýze ultra-vysokofrekvenčního EKG, které poskytuje detailnější informace o aktivaci srdce než standardně používané parametry. Vytvořené softwary pomáhají pacientům v 16 nemocnicích v ČR i v zahraničí. Heart failure is a disease in which the heart cannot adequately supply the body with oxygenated blood. Approximately 2% of people in the developed world have heart failure, which is increasing. Cardiac resynchronization therapy, which involves the implantation of a biventricular pacemaker, is used in patients with ventricular dyssynchrony to suppress or at least reduce the symptoms of heart failure. The problem is that 30–50% of patients do not benefit from performed resynchronization therapy. The correct patient selection and the pacemaker implantation and set-up method influence the success rate. The thesis proposes methodologies and software to facilitate the selection of patients suitable for cardiac resynchronization therapy, select the correct pacing lead placement, and optimize pacemaker settings. The developed software is based on standard parameters used in clinical practice (QRS duration, presence of left bundle branch block, classification of heart rhythm) and, in addition, on the analysis of ultra-high-frequency ECG, which provides more detailed information on cardiac activation than the standard parameters used. The developed software helps patients in 16 hospitals in the Czech Republic and abroad. Keywords: srdeční selhání; srdeční resynchronizační terapie; kardiostimulace; automatické zpracování signálů; trvání komplexu QRS; blokáda levého Tawarova raménka; klasifikace srdečního rytmu; ultra-vysokofrekvenční EKG; heart failure; cardiac resynchronization therapy; cardiac pacing; automatic signal processing; QRS duration; left bundle branch block; heart rhythm classification; ultra-high-frequency ECG Available in a digital repository NRGL Softwarové nástroje pro analýzu srdeční depolarizace u pacientů se srdečním selháním

Srdeční selhání je stav, kdy srdce není schopno dostatečně zásobovat organismus okysličenou krví. Srdečním selháním trpí ve vyspělém světě přibližně 2 % lidí a tento počet roste. K potlačení nebo ...

Smíšek, Radovan; Richter, Aleš; Nováková, Marie; Kolářová, Jana
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Interpretace dočasných konstrukcí v kontextu aktivace nevyužívaných objektů
Joja, Marie; Bartošová, Nina; Gregorová,, Jana; Beneš,, Ondřej; Petříčková, Monika
2023 - Czech Dočasné využití je ověřeným nástrojem v procesu aktivace nevyužívaných objektů. Dizertační práce upozorňuje na fenomén krátkodobé funkční náplně a jeho úspěšné aplikace v rámci strategie obnovy opuštěných budov. Strategie dočasného využití nabízí možnost testování nových myšlenek pro koncept dlouhodobého využití. Na základě analýzy případových studií byla sestavena webová databáze na adrese www.archipop.cz. Tato veřejně přístupná databáze poskytuje seznam projektů, které uplatňují princip dočasného využití při úspěšné obnově zanedbaných lokalit. Mnoho z těchto projektů je zaštítěno institutem dočasného plánování. Cíle institutu, který dohlíží na dočasné využití v úzké spolupráci s městskými samosprávami, byly zobecněny v samostatné kapitole. Nabyté poznatky z procesu zkoumání principů dočasné architektury byly použity v praktickém úkolu tvorby strategie aktivace vybraného nevyužívaného komplexu, konkrétně areálu bývalé továrny na výrobu papíru ve španělské provincii Pontevedra. Temporary use serves as a useful tool in a process of activation of unused buildings. The final thesis puts the phenomenon of short–term function in a centre of attention and it examines successful application of transient use in a strategy of restoration of abandoned buildings. Principles of temporary use define an opportunity to test new ideas in the process of designing long–term use. A newly established database on www.archipop.cz is based on an analysis of case studies of temporary use. The publicly accessible database provides a list of selected projects that successfully activated neglected spaces via temporary use. Many of these projects are managed by a temporary planning institute. General goals of an institute, which sets up principles of temporary use in close cooperation with municipalities, are summarized in an individual chapter. The acquired knowledge of the process of analysis of principles of temporary use was verified in a practical task. The assignment was to create a strategy for an activation of an unused complex, specifically a site of a former paper factory in the Spanish province of Pontevedra. Keywords: Dočasné využití; přechodná funkce; opuštěné budovy; nevyužívané objekty; aktivace prostoru; participace; krátkodobé plánování; pop–up; archipop; databáze projektů; Pontevedra.; Temporary use; transient function; abandoned architecture; unused buildings; space activation; participation; short–term planning; pop–up; archipop; databases of projects; Pontevedra. Available in a digital repository NRGL Interpretace dočasných konstrukcí v kontextu aktivace nevyužívaných objektů

Dočasné využití je ověřeným nástrojem v procesu aktivace nevyužívaných objektů. Dizertační práce upozorňuje na fenomén krátkodobé funkční náplně a jeho úspěšné aplikace v rámci strategie obnovy ...

Joja, Marie; Bartošová, Nina; Gregorová,, Jana; Beneš,, Ondřej; Petříčková, Monika
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Výzkum dynamiky laserového svařovacího procesu
Horník, Petr; Mendřický, Radomír; Šebestová, Hana; Mrňa,, Libor
2023 - Czech Laserové svařování je moderní metoda svařování, která byla široce přijata průmyslem. S rostoucími nároky na kvalitu svarů se s výhodou uplatňuje automatizované svařování a jsou tlaky na implementaci sledování procesu svařování v souladu s konceptem Průmyslu 4.0. Tato disertační práce rozvíjí metody sledování laserového svařovacího procesu. Výsledná kvalita svaru je do značné míry ovlivněna chováním paroplynového kanálu nazývaným keyhole generovaného laserovým svazkem. Přímé pozorování Keyhole během procesu svařování je však obtížné a často se volí nepřímé metody, přičemž důraz je kladen na bezkontaktní optické metody. Nejprve je ověřeno sledování obláčku plazmatu pomocí fotodiody a následně navržen inovativní přístup detekce zpětně odraženého laserového záření pomocí kamery. Za tímto účelem je sestaven optický nástavec pro koaxiální sledování svařovacího procesu na vlnové délce laseru. Cílem této práce je shrnout možnosti detekce stavu svařovacího procesu a navrhnout variantu přijatelnou pro průmyslovou praxi. Obrazová data získaná v průběhu procesu představují distribuci intenzity odraženého laserového záření. K extrakci znaků z distribuce intenzity jsou použity metody deskriptivní statistiky a segmentace obrazu. Distribuce odraženého laserového záření je dána do souvislosti s procesními parametry, geometrií keyhole a některými svarovými vadami. Laser welding is a modern welding method that has been widely adopted by the industry. With the increasing demands on weld quality, automated welding is being applied with advantage. There are requirements to implement welding process monitoring in accordance with the concept of Industry 4.0. This thesis develops methods for laser welding process monitoring. The resulting weld quality is largely influenced by the behaviour of the vapour-gas channel called the keyhole generated by the laser beam. However, direct observation of the keyhole during the welding process is difficult and indirect methods are often chosen, with an emphasis on non-contact optical methods. First, the observation of the plasma plume using a photodiode is verified, and then an innovative approach of detecting the back-reflected laser radiation using a camera is proposed. An optical extension for monitoring the welding process coaxially at the laser wavelength is assembled for this purpose. The aim of this thesis is to summarize the possibilities of detecting the welding process status and to propose a variant acceptable for industrial application. The image data obtained during the process represent the intensity distribution of the back-reflected laser radiation. Descriptive statistics and image segmentation methods are used to extract features from the intensity distribution. The distribution of back-reflected laser radiation is related to process parameters, keyhole geometry and some weld defects. Keywords: laserové svařování; vizualizace svařovacího procesu; zpětně odražené laserové záření; fotodioda; kamera; zpracování obrazu; laser welding; welding process visualization; back-reflected laser radiation; photodiode; camera; image processing Available in a digital repository NRGL Výzkum dynamiky laserového svařovacího procesu

Laserové svařování je moderní metoda svařování, která byla široce přijata průmyslem. S rostoucími nároky na kvalitu svarů se s výhodou uplatňuje automatizované svařování a jsou tlaky na implementaci ...

Horník, Petr; Mendřický, Radomír; Šebestová, Hana; Mrňa,, Libor
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Využití kapilární elektroforézy v analýze suchých krevních skvrn
Ryšavá, Lenka; Tůma,, Petr; Petr,, Jan; Kubáň, Pavel
2023 - Czech Krevní vzorky jsou standardně analyzovány ve formě plazmy nebo séra. Jako alternativa pro vzorkování a skladování krve se stále častěji uplatňují suché krevní skvrny (DBS). V předložené disertační práci jsou DBS zpracovány a analyzovány kapilární elektroforézou (CE), která byla v minulosti pro analýzu DBS využívána velmi zřídka. Nicméně CE nabízí mnohé výhody, dané vývojem této techniky v poslední době, kterými standardní analytické metody nedisponují. Přímé spojení CE s mikroextrakčními technikami a simultánní stanovení analytů přítomných v komplexních matricích vede k minimalizaci nebo eliminaci nedostatků DBS analýz jako jsou například vliv matrice, vliv hematokritu a nehomogenní distribuce analytů v DBS. V nejjednodušším možném uspořádání je dosaženo úpravy, dávkování a analýzy DBS vzorků výhradně komerční CE. Vývojem nových plně rozpustných vzorkovacích materiálů pro DBS je dosaženo lepších extrakčních vlastností a kvantitativních výsledků. Vyvinuté postupy zahrnují nové metody pro účinnou úpravu DBS vzorků a jejich přímou analýzu bez nutnosti zásahu operátora a dosahují dostatečnou selektivitu a citlivost pro stanovení významných analytů nejenom v DBS, ale i v dalších vzorcích se složitými matricemi. Blood samples are normally analyzed in the form of plasma or serum. As an alternative for blood sampling and storage, dry blood spots (DBS) have been increasingly used in recent years. In the actual dissertation thesis, DBS are processed and analyzed by capillary electrophoresis (CE), which has been very rarely used for DBS analysis in the past. However, CE offers several features, given by the recent development of this technique, not available for standard analytical methods. Direct coupling of microextraction techniques to CE and simultaneous determination of analytes present in complex matrices leads to minimization or elimination of deficiencies in DBS analysis, for example the effect of sample matrix, hematocrit effect, and inhomogeneous distribution of analytes in DBS. In the simplest possible arrangement, sample treatment, injection, and analysis of DBS samples are achieved exclusively by a single commercial CE instrument. Application of newly developed fully soluble materials for DBS sampling offers better extraction efficiency and more accurate quantitation. The developed concepts include new methods for efficient treatment of DBS samples and their direct analysis without the need for operator intervention and they provide sufficient selectivity and sensitivity for the determination of important analytes not only in DBSs but also in other complex samples. Keywords: Suché krevní skvrny; Kapilární elektroforéza; Přímé spojení; Aminokyseliny; Acidická a bazická léčiva; Mikroextrakční techniky; Rozpustné polymerní pěny.; Dried blood spots; Capillary electrophoresis; In-line coupling; Amino acids; Acidic and basic drugs; Microextraction techniques; Soluble polymer foams. Available in a digital repository NRGL Využití kapilární elektroforézy v analýze suchých krevních skvrn

Krevní vzorky jsou standardně analyzovány ve formě plazmy nebo séra. Jako alternativa pro vzorkování a skladování krve se stále častěji uplatňují suché krevní skvrny (DBS). V předložené disertační ...

Ryšavá, Lenka; Tůma,, Petr; Petr,, Jan; Kubáň, Pavel
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Výpočet lokálních modelů kvazigeoidu z heterogenních dat
Kratochvíl, Richard; Kostelecký,, Jakub; Weigel, Josef; Kratochvíl,, Vlastimil; Machotka, Radovan
2023 - Czech Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných oblastech dostatečně kvalitní, proto by jejich nahrazení přineslo v praxi zvýšení přesnosti získaných modelů. Pro účely této práce byl vytvořen výpočetní program PRVAK, který usnadňuje výpočet modelu kvazigeoidu astrogeodetickou nivelací. Modely kvazigeoidu lze počítat na profilu nebo v ploše podmínkovým vyrovnáním z měřených astrogeodetických tížnicových odchylek nebo jejich kombinací s topografickými tížnicovými odchylkami. Dále byla vybudována síť Dolní Morava, kde na 34 bodech byly určeny astrogeodetické tížnicové odchylky. Porovnání dat bylo testováno na třech lokalitách, kde byly vypočteny modely kvazigeoidu astrogeodetickou a astrotopografickou nivelací a porovnány s referenčními daty. Na profilu Velká Bíteš – Brno – Uherské hradiště byly vypočtené modely porovnávány s gravimetrickým modelem vypočteným Výzkumným ústavem geodetickým, kartografickým a topografickým. Střední chyba diferencí mezi referenčním modelem a modely vypočtenými v této práci se při použití astrotopografické nivelace snížila přibližně o 38 % oproti astrogeodetické nivelaci. U plošných modelů kvazigeoidu v lokalitách Dolní Morava a Brno bylo možné porovnat vnitřní přesnost těchto modelů. Při použití astrotopografické nivelace bylo zjištěno snížení hodnot středních chyb vyrovnaných výškových anomálií o 40 % v lokalitě Dolní Morava a o 25 % v lokalitě Brno oproti astrogeodetické nivelaci. V obou lokalitách byl jako referenční model pro posouzení vnější přesnosti zvolen model kvazigeoidu QGZÚ-2013. Přínos astrotopografické nivelace pro zlepšení vnější přesnosti se nepodařilo prokázat, protože vypočtené modely kvazigeoidu mají obdobnou přesnost jako referenční model. Metody a techniky dostupné v současnosti tedy zřejmě neumožňují další významné zpřesnění. The goal of this thesis was to evaluate whether it is possible to replace gravimetric data with topographic ones for calculating quasigeoid models using astrogeodetic levelling. Gravimetric data are not of sufficient quality in selected areas, hence their replacement can increase the accuracy of obtained models. The computational program PRVAK was created. It facilitates the calculation of the quasigeoid model by astrogeodetic levelling, the models can be calculated on a profile or in an area by least square adjustment of conditional observations from astrogeodetic deflections of the vertical or their combination with topographic ones. Furthermore, the Dolní Morava network was built, with astrogeodetic deflections of the vertical determined at 34 points. The data comparisons were tested at three localities, where quasigeoid models were calculated by astrogeodetic and astrotopographic levelling and compared with reference data. On the profile Velká Bíteš – Brno – Uherské Hradiště, the calculated models were compared with the gravimetric model calculated by Research Institute of Geodesy, Cartography and Topography. The standard deviation of the differences between the reference model and the models calculated in this work was reduced using astrotopographic levelling by approximately 38 % compared to astrogeodetic levelling. For area models of quasigeoid in the localities of Dolní Morava and Brno, it was possible to compare the internal accuracy of these models. When using astrotopographic levelling, values of standard deviation of height anomalies were reduced by 40 % in Dolní Morava locality and 25 % in Brno locality compared to astrogeodetic levelling. In both localities, the quasigeoid QGZÚ-2013 was chosen as a reference model for comparison of external accuracy. The contribution of astrogeodetic levelling to the improvement of external accuracy could not be demonstrated because the calculated models of quasigeoid have similar accuracy as the reference model. Keywords: kvazigeoid; vyrovnání podmínkových měření; tížnicové odchylky; digitální model reliéfu (DMR); quasigeoid; least square adjustment of conditional observations; deflections of the vertical; digital terrain model (DTM) Available in a digital repository NRGL Výpočet lokálních modelů kvazigeoidu z heterogenních dat

Cílem této práce bylo zhodnotit, zda je možné nahradit gravimetrická data topografickými při výpočtu modelů kvazigeoidu pomocí astrogeodetické nivelace. Gravimetrická data nejsou ve vybraných ...

Kratochvíl, Richard; Kostelecký,, Jakub; Weigel, Josef; Kratochvíl,, Vlastimil; Machotka, Radovan
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Implementace prvků pasivní bezpečnosti do záchranných systémů malých letounů
Hájek, Tomáš; Slavík,, Svatomír; Návrat, Tomáš; Jebáček, Ivo
2023 - Czech Práce je řešena v kontextu neustálé snahy zvyšování bezpečnosti v osobní letecké dopravě. Práce se zaměřuje zejména na malé letectví, souhrnně označované anglickým termínem General Aviation. Cílem této práce je zhodnotit proveditelnost implementace prvku pasivní bezpečnosti v podobě podtrupového airbagu do záchranného systému malých letadel. Implementace takového prvku pomůže snížit zatížení přenášené na posádku během přistání na záchranném padáku a efektivně snížit minimální výšku použití balistického záchranného systému. Jedná se o nové, aktuální řešení, které nemá ve své kategorii obdoby. Práce představuje teoretický rámec pro řešení problému tlumení nárazu pomocí airbagu v podobě matematického modelu. Následně je v práci představena validace matematického modelu založená na souboru experimentálních dat, která byla k tomuto účelu získána. Teoretická i praktická část práce se také zabývá prvky ovlivňujícími výkony airbagu, konkrétně aktivně řízeným větracím otvorem. Poslední část práce provádí praktický návrh implementace podtrupového airbagu do záchranného systému konkrétního letadla z pohledu velikosti, umístění, aktivace a plnění airbagu. Navržený systém je schopen utlumit náraz letadla z rychlosti 15 ms-1, čímž snižuje výšku použití o 10 %. Hmotnost nově navrženého systému je rovna 5 % z celkové vzletové hmotnosti. Přínos práce spočívá ve spojení dvou oborů bezpečnosti, padákových záchranných zařízení a absorbérů energie, které doposud v této kategorii nebyly řešeny, s jasným výsledkem zvýšení ochrany posádek malých letadel vybavených balistickým záchranným zařízením. The thesis is developed in the context of the continuous improvement of safety in personal aviation. The work focuses mainly on small aircrafts, collectively referred to as General Aviation. This thesis aims to evaluate the feasibility of implementing a passive safety feature in the form of an under-fuselage airbag in the rescue systems of small aircraft. The implementation of such a feature will help to reduce the loads transferred to the crew during a rescue parachute landing and effectively reduce the minimum altitude of the ballistic rescue system. This is a new state-of-the-art solution that is unparalleled in its category. The thesis presents a theoretical framework for solving the problem of shock absorption by airbags in the form of a mathematical model. Subsequently, the thesis presents the validation of the mathematical model based on a set of experimental data obtained for this purpose. The theoretical and practical part of the thesis then deals with the elements that influence the airbag performance, namely actively controlled air vent. The last part of the thesis performs a practical design of the implementation of the under-fuselage airbag in the rescue system of a given aircraft in terms of size, location, activation and filling of the airbag. The proposed system is capable of attenuating the impact of the aircraft from a speed of 15 ms-1, thus reducing the application altitude by 10 %. The weight of the newly designed system is equal to 5 % of the total take-off weight. The contribution of the work lies in the combination of two fields of safety that have not been addressed in this category so far, with the distinct result of improving the safety of small aircraft equipped with a ballistic rescue system. Keywords: Záchranný systém; podtrupový airbag; všeobecné letectví; pasivní bezpečnost.; Recovery system; under fusalage airbag; General Aviation; Passive safety. Available in a digital repository NRGL Implementace prvků pasivní bezpečnosti do záchranných systémů malých letounů

Práce je řešena v kontextu neustálé snahy zvyšování bezpečnosti v osobní letecké dopravě. Práce se zaměřuje zejména na malé letectví, souhrnně označované anglickým termínem General Aviation. Cílem ...

Hájek, Tomáš; Slavík,, Svatomír; Návrat, Tomáš; Jebáček, Ivo
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Využití konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků
Šebestová, Monika; Chramcov, Bronislav; Lenort, Radim; Režňáková, Mária; Dostál, Petr
2023 - Czech Dizertační práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků. Při zpracování literární rešerše byla použita bibliometrická analýza, která umožnila lepší orientaci ve vědeckých pracích zaměřených na metody a přístupy využívané v minulosti pro predikci finančního selhání podniků. Na základě získaných poznatků byl navržen model hlubokého učení s architekturou GoogLeNet, jehož vstupy tvoří finanční a makroekonomické ukazatele podniků. Modelování bylo založeno na metodě transfer learning (přenosové učení), při které je možné doladit parametry předem vytvořených sítí a urychlit tak proces učení konvoluční neuronové sítě. Výchozí soubor finančních a makroekonomických ukazatelů byl sestaven z proměnných, které byly ve vědeckých pracích nejčastěji používány v modelech predikce selhání podniků. Pro konkrétní výběr ukazatelů, z nichž je model sestaven, byly použity vhodné statistické metody. Vzhledem k tomu, že konvoluční neuronové sítě pracují nejlépe se zpracováním obrazu, byly kvantitativní hodnoty vstupní ukazatelů graficky interpretovány a zkoumáno, který typ grafického zpracování je nejvhodnější pro predikci selhání firem. Z důvodu existence nevyváženého datového souboru byl v práci analyzován vliv metody SMOTE na přesnost predikce modelu. Metoda byla použita pro navýšení počtu vzorků minoritní třídy podniků. Při modelování predikce finančního selhání bylo navrženo a testováno několik variant modelů, které se lišily podobou vstupních dat. Bylo testováno, jakým způsobem ovlivní přesnost predikce odstranění odlehlých hodnot z datového souboru, časový okamžik, ze kterého data pocházejí nebo metoda výběru prediktorů. Na výsledném modelu byly dále doladěny parametry tak, aby byl schopen klasifikovat podniky z nových reálných dat. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že s použitím správného typu grafického zpracování vstupních dat, techniky SMOTE a vhodným nastavením parametrů, dokáží konvoluční neuronové sítě s vysokou přesností předpovídat finanční selhání podniků. The doctoral thesis deals with the use of convolutional neural networks for predicting the financial failure of companies. A bibliometric analysis was used during the processing of the literature review, which enabled a better orientation in scientific works oriented to the methods and approaches used in the past to predict the financial failure of companies. On the basis of the obtained knowledge, a deep learning model based on the GoogLeNet architecture was proposed, with inputs consisting of financial and macroeconomic indicators of companies. The modeling was based on the transfer learning method, in which it is possible to fine-tune the parameters of the pre-established networks to accelerate the learning process of the convolutional neural network. The initial set of financial and macroeconomic indicators was compiled from the variables that were most often used in business failure prediction models in scientific papers. Appropriate statistical methods were used for the specific selection of indicators from which the model is built. Since convolutional neural networks work best with image processing, the quantitative values of the input indicators were graphically interpreted and it was investigated which type of graphical processing is most suitable for predicting the failure of companies. Due to the existence of an unbalanced data set, the effect of the SMOTE method on the accuracy of the model's prediction was analyzed in the thesis. The method was used to increase the number of samples of the minority class of firms. To model the prediction of financial default, several variants of models were proposed, which differed in the form of input data. It was tested how the removal of outliers from the data set, the point in time from which the data come or the method of predictor selection will affect the accuracy of the prediction. The parameters of the resulting model were further fine-tuned so that it was able to classify businesses from new real data. The research conducted showed that using the right type of graphical processing of input data, SMOTE technique and appropriate parameter settings, convolutional neural networks can predict the financial failure of companies with high accuracy. Keywords: finanční selhání; bankrot; predikce; finanční ukazatele; hluboké učení; modelování; konvoluční neuronové sítě; přenosové učení; SMOTE; financial default; bankruptcy; prediction; financial ratios; deep learning; modeling; convolutional neural networks; transfer learning; SMOTE Available in a digital repository NRGL Využití konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků

Dizertační práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků. Při zpracování literární rešerše byla použita bibliometrická analýza, která umožnila lepší ...

Šebestová, Monika; Chramcov, Bronislav; Lenort, Radim; Režňáková, Mária; Dostál, Petr
Vysoké učení technické v Brně, 2023

Modelování zanášení procesních a energetických zařízení tuhými znečišťujícími látkami
Strouhal, Jiří; Turek, Vojtěch; Hájek, Jiří; Jegla, Zdeněk
2023 - Czech Modelování partikulárního zanášení na bázi Výpočtové dynamiky tekutin umožňuje identifikovat výskyt problematických nánosů a najít vhodné úpravy podmínek a zařízení. Práce se zabývá transportem a ulpíváním tuhých částic. Velikosti částic se pohybují od jednotek po desítky m. Simulované podmínky odpovídají zanášení tuhých částic se zanedbatelným podílem kapalné fáze, kdy ulpívání probíhá na základě ztrát energie při dopadu částice, gravitaci, adhezi, deformaci nánosu a dynamickému tření. Práce je soustředěna na výběr vhodného modelu ulpívání tuhých částic, se zaměřením na modely kritické rychlosti, které vedle lokálních podmínek, vlastností částic a stěny zahrnují i vliv dopadové rychlosti. Byly provedeny citlivostní studie pro posouzení vlivu parametrů modelu a zahrnutí některých dílčích jevů. Simulace byly provedeny na případu experimentálního zařízení pro spalování tuhých paliv a obdržené výsledky porovnány s pozorovanými nánosy. Modelling of particulate fouling based on Computational Fluid Dynamics enables to detect a risk of deposit development and to propose improvements in operating conditions and equipment design. The work focuses on the transport and sticking of solid particles. The size of the particles lies in the range from several up to dozens of m. The conditions correspond to the deposition of particles with a negligible liquid fraction and the deposition occurs due to particle deformation, gravity, adhesion, wall surface roughness, deposit deformation and dynamic friction. An emphasis is put on the selection of a suitable sticking model from the group of critical velocity models, which aside from the local conditions and the particle properties account for the impaction velocity. Sensitivity studies on the model settings were conducted to assess the significance of the model parameters and the included phenomena. The simulations were conducted on the case of an experimental facility for solid fuels combustion. Obtained results were compared to observed deposits. Keywords: partikulární zanášení; výpočtová dynamika tekutin; modely kritické rychlosti; tuhá paliva; mikronové částice; particulate fouling; Computational Fluid Dynamics; critical velocity models; solid fuels; micron particles Available in a digital repository NRGL Modelování zanášení procesních a energetických zařízení tuhými znečišťujícími látkami

Modelování partikulárního zanášení na bázi Výpočtové dynamiky tekutin umožňuje identifikovat výskyt problematických nánosů a najít vhodné úpravy podmínek a zařízení. Práce se zabývá transportem a ...

Strouhal, Jiří; Turek, Vojtěch; Hájek, Jiří; Jegla, Zdeněk
Vysoké učení technické v Brně, 2023