Yes (360)
No (150)
Used filters
(3)
Number of found documents:
510
Published from
to
Připojení obnovitelných energetických zdrojů k elektrické síti
Vybíralík František; Mohamed Saleh; Kyncl Jan
2018 - English
Diplomová práce se zabývá obnovitelnými zdroji energie a druhy, které se nejvíce využívají. Teoretická část je věnována obecným informacím o obnovitelných zdrojích energie, typech elektráren a v další části se zaměřuje na fotovoltaické elektrárny. Praktická část ilustruje připojení fotovoltaické elektrárny do sítě vysokého napětí (22kV) ve Středočeském kraji. Dále jsou v práci uvedena pravidla pro připojení rozptýlených výroben elektřiny z obnovitelných zdrojů energie do distribuční sítě, napěťový profil podél vedení před a po připojení FVE do distribuční sítě.This thesis deals with the renewable energy and its main types. The theoretical part is about the general information on renewable energy sources, types of power plants, focusing on photovoltaic power plants. The practical part illustrates the connection of photovoltaic power plant to a medium voltage network (22kV) in Central Bohemia region. The following part is devoted to the rules for connecting dispersed energy sources to the distribution network, voltage profile along the lines before and after connecting the PVPP's into the distribution network.
Keywords:
Obnovitelné zdroje energie,soluneční energie,výroba,distribuční síť,profil napětí,fotovoltaická elektrárna; Renewable energy sources,solar power,generation,distributed network,voltage profile,photovoltaic power plant
Available in digital repository of ČVUT.
Připojení obnovitelných energetických zdrojů k elektrické síti
Diplomová práce se zabývá obnovitelnými zdroji energie a druhy, které se nejvíce využívají. Teoretická část je věnována obecným informacím o obnovitelných zdrojích energie, typech elektráren a v další ...
Elektronická měření pomocí interdigitálních senzorů pokrytých nanočásticemi
Ali Bláhová Ilona; Bekmukhamedov Rustambek; Babčenko Oleg
2018 - English
Obsahem této práce je využití elektrochemické impedanční spektroskopie pro měření interdigitálních senzorů, které jsou pokryty vrstvami nanočástic. V teoretické části je shrnuta výroba a vlastnosti nanočástic, dále je uveden popis měřící metody založené na principu impedanční spektroskopie. Je diskutováno využití detonačních nanodiamantů a zlatých nanočástic. Základem samotné práce je pak měření jednotlivých typů senzorů, které jsou pokryty různými vrstvami nanočástic, porovnání získaných výsledků a jejich interpretace za pomoci modelu.This thesis is dedicated to the research and measurement of interdigitated sensors covered by nanoparticles, using electrochemical impedance spectroscopy. Theoretical background on nanoparticles, their productions and properties, as well as, information about the methodology of the impedance measurement principle is presented. The application of detonation diamonds and gold nanoparticles are discussed. The thesis contains results of the measurement of individual sensors with different coatings, their comparison and interpretation of the results through a model.
Keywords:
Elektrochemická impedanční spektroskopie,Nanodiamanty,Interdigitální senzor,Impedanční senzor,Zlaté nanočástice; Electric Impedance Spectroscopy,Nanodiamonds,Interdigitated sensors,Impedence sensors,Analyte detection,Gold nanoparticles
Available in digital repository of ČVUT.
Elektronická měření pomocí interdigitálních senzorů pokrytých nanočásticemi
Obsahem této práce je využití elektrochemické impedanční spektroskopie pro měření interdigitálních senzorů, které jsou pokryty vrstvami nanočástic. V teoretické části je shrnuta výroba a vlastnosti ...
Integrace obnovitelných zdrojů do distribuční sítě
Vybíralík František; Essa Abdullah; Straka Libor
2018 - English
Tato práce uvádí obecné informace o obnovitelných zdrojích energie, typech elektráren a jejich pracovních principech. Práce je zaměřena na větrné elektrárny (principy, typy, komponenty, výhody a nevýhody). Obsahuje také pravidla pro připojování rozptýlených zdrojů energie k distribuční soustavě. V praktické části je řešena případová studie, která demonstruje napěťové charakteristiky pro síť vysokého napětí před a po připojení větrné elektrárny do distribuční sítě se dvěma různými hodnotami účiníku.This thesis will provide general information about renewable energy sources, types of power plants and their working principles. The thesis is focused on wind power plants (principles, types, components, advantages and disadvantages). It also includes the rules for connecting dispersed energy sources to the distribution system. In practical part, a case study demonstrates voltage characteristics before and after connection of a wind power plant to a distribution network with two different values of power factor.
Keywords:
Obnovitelné zdroje energie,Výroba energie,Vodní energie,Solární energie,Větrná energie,Elektrárny,Distribuční soustava; Renewable energy sources,Power generation,Hydropower energy,Solar energy,Wind energy,Power plants,Distribution System
Available in digital repository of ČVUT.
Integrace obnovitelných zdrojů do distribuční sítě
Tato práce uvádí obecné informace o obnovitelných zdrojích energie, typech elektráren a jejich pracovních principech. Práce je zaměřena na větrné elektrárny (principy, typy, komponenty, výhody a ...
Zlepšování algoritmů pro učení se řadit
Kordík Pavel; Vu Huy Hoang; Maldonado Lopez Juan Pablo
2018 - English
V této práci se zabývám existujícími algoritmy pro úlohu přeřazení URL podle relevance na základě uživatelského dotazu do vyhledávače a metodami kolaborativního filtrování, které uvádím v rešerši. Vybrané algoritmy, což jsou ES-Rank a maticová faktorizace, pak implementuji a použiji na dataset poskytnutý společností Yandex v rámci soutěže Personalized Web Search Challenge na Kaggle.com. Poté porovnávám přesnost řazení s ostatními řešeními na Kaggle.com. Následně testuji, jestli kolaborativní filtrování metodou maticové faktorizace významně zvyšuje přesnost řazení. Nakonec analyzuji časovou složitost svého řešení.In this thesis I explore existing approaches to the learning to rank problem and collaborative filtering methods, and apply them to Yandex's dataset provided in the Personalized Web Search Challenge competition on Kaggle.com. I build on the existing submissions by replicating the top competitor's feature extraction from the dataset. Then I implement and apply ES-Rank and matrix factorization on these features and test if matrix factorization based collaborative filtering significantly increases the overall performance of the algorithm. Then I compare the performance of the implemented algorithms to other submissions on Kaggle. Lastly I analyze the time complexity of my solution.
Keywords:
získávání informací,učení se řadit,kolaborativní filtrování,maticová faktorizace,evoluční strategie; information retrieval,learning to rank,collaborative filtering,matrix factorization,evolutional strategy
Available at various departments of the ČVUT.
Zlepšování algoritmů pro učení se řadit
V této práci se zabývám existujícími algoritmy pro úlohu přeřazení URL podle relevance na základě uživatelského dotazu do vyhledávače a metodami kolaborativního filtrování, které uvádím v rešerši. ...
Atributový doporučovací model trénovaný s využitím interakční podobnosti
Řehořek Tomáš; Kasalický Petr; Kordík Pavel
2018 - English
Tato bakalářská práce se zabývá doporučovacimi systémy a jejich základnimi přistupy: Kolaborativni filtrováni a Atributové doporučováni. Je představen nový hybridni přistup, který kombinuje tyto dva přistupy. Tato metoda zvyšuje recall atributového doporučováni až o 216% a umožňuje přesnějši doporučováni pro nově přidané věci, které trpi cold-start problémem. Tento navržený a implementovaný přistup využivá metod strojového učeni jako je embedding nebo umělé neuronové sitě, které budou taktéž stručně představeny, spolu se způsobem vyhodnocováni kvality doporučováni.This bachelor's thesis describes the recommendation system and two major approaches, Collaborative filtering and Content-based recommendation. The new hybrid approach, which combines these two methods, is proposed. This method increases recall of content-based recommendation by up to 216% and allows more precise recommendation for newly added items, which suffers from the cold-start problem. This designed and implemented approach uses machine learning methods such as embedding or artificial neural networks, which will also be briefly introduced along with a way of evaluating the quality of the recommendation.
Keywords:
doporučovaci systém,embedding,hluboké učeni,umělé neuronové sitě,Python; recommendation system,embedding,deep learning,artifical neural network,Python
Available at various departments of the ČVUT.
Atributový doporučovací model trénovaný s využitím interakční podobnosti
Tato bakalářská práce se zabývá doporučovacimi systémy a jejich základnimi přistupy: Kolaborativni filtrováni a Atributové doporučováni. Je představen nový hybridni přistup, který kombinuje tyto dva ...
Kabelové systémy pro vysokonapěťový stejnosměrný přenos
Procházka Radek; Duan Chengyan; Finsterle Tomáš
2018 - English
Tato práce zkoumá kabelové přenosové systémy HVDC. Pokus se provádí tam, kde se na XLPE vzorky aplikuje střídavé nebo stejnosměrné napětí. Dielektrická pevnost a doba do selhání různých úrovní napětí jsou zaznamenávány. Nakonec se zabývá výkon izolace XLPE na kabelu přenosu energie HVDC.This thesis investigates the HVDC cable transmission systems. An experiment is conducted where AC or DC voltage is applied to XLPE samples. Dielectric strength and time to failure of various voltage levels are recorded. Ultimately, the performance of XLPE insulation on the HVDC power transmission cable is discussed.
Keywords:
HVDC přenos síly,izolace kabelu HVDC,XLPE; HVDC power transmission,HVDC cable insulation,XLPE
Available in digital repository of ČVUT.
Kabelové systémy pro vysokonapěťový stejnosměrný přenos
Tato práce zkoumá kabelové přenosové systémy HVDC. Pokus se provádí tam, kde se na XLPE vzorky aplikuje střídavé nebo stejnosměrné napětí. Dielektrická pevnost a doba do selhání různých úrovní napětí ...
SQL databáze v oblasti Big Data Analytics jejich porovnání a využití v komerčním světě
Valenta Michal; Agapova Elena; Friedjungová Magda
2018 - English
Díky rostoucím objemům dat generovaným v dnešní době, jejich vývoji a změnám, koncept velkých dat (big data) se stal objektem velkého zájmu. Tento koncept popisuje sadu technik a metod pro efektivní práci s velkými soubory dat. V moderním světě informace je jedním z nejdůležitějších prostředků, který může přispívat k optimalizaci podnikových procesů a rozhodování. Nicméně, pro získání přehledu a využití potenciálu dat je nutné je zpracovat a zjistit jaká informace se skrývá uvnitř, k čemuž slouží analýza dat. Platformy pro analýzu dat umožňují manipulovat s datami pro zjištění jejich přesného ob-sahu. Podobné systémy jsou velmi komplexní a obsahují více jednotlivých komponentů a proto jejich návrh vyžaduje rozsáhlý průzkum dostupných možností. Tato bakalářská práce má za cíl popsat jak analýza dat funguje pro velká data a jejich společné využití v praxi. Zaměřuje se na popis existujících tech-nologií a přístupů k realizaci infrastruktur pro datovou analýzu. Práce se také zabývá definicí faktorů které by měly být vzaté v úvahu při výběru ne-jvhodnějšího softwarového řešení pro konkrétní případy užití. Výzkum je proveden pomocí studia architektonických základů systémů pro zpracování velkých dat a průzkumů trhu softwaru pro analýzu dat. Výsledkem prací je zpráva porovnávající vybrané technologie a popisující jednotlivé kritéria, které byly vzaté v úvahu při porovnání. Tato zpráva může být použita jako návod k výběru vhodného softwarového řešení pro implementaci analytického systému v různých podnicích.With a growing amount of data generated, their changing and evolving, the concept of big data has become incredibly popular in last years. It provides a set of new approaches and techniques allowing to work efficiently with huge volumes of records. Nowadays, information is one of the most important resources; it can help with decision making and business processes optimization. However, to get actual insights and unlock a potential of data, it is necessary to process them and discover the information hidden inside it which is a goal of data analytics. Data analytic platforms allow to manipulate with raw data in order to find out what exactly they contain. These systems are complex and includes multiple components therefore their designing requires comprehensive analysis of available options. This thesis aims to describe how data analytics works for big data and how they are used in business. It gives an overview of existing technologies and approaches to building data analytics infrastructures. It also defines points that should be taken into consideration while choosing the most suitable software solution for a particular use case. The research is done by studying architectural principles of big data systems and investigating the market of data analytics software. The result of this work is a composite report including comparison of several technologies and a list of criteria considered. The final report can be used as a guideline for choosing the most suitable technology for implementing an analytical platform in a broad variety of organizations.
Keywords:
Big data,analýza velkých dat,databázové stroje,platformy pro analýzu dat,porovnání technologií; Big data,big data analytics,SQL engine,data analytics platform,technologies comparison
Available at various departments of the ČVUT.
SQL databáze v oblasti Big Data Analytics jejich porovnání a využití v komerčním světě
Díky rostoucím objemům dat generovaným v dnešní době, jejich vývoji a změnám, koncept velkých dat (big data) se stal objektem velkého zájmu. Tento koncept popisuje sadu technik a metod pro efektivní ...
Nízkouhlíková technologie v distribuční síti
Vybíralík František; Miljkovic Nikola; Musálek Lubomír
2018 - English
Každý rok mají obnovitelné zdroje větší dopad a více pronikají do distrubučních sítí. Tato diplomová práce podrobně popisuje tři nejčastěji využívané obnovitelné zdroje energie v současnosti - solární, větrnou a vodní. Pracovní principy každého obnovitelného zdroje byly popsány z hlediska fyziky, stejně tak jako podrobnosti o technologiích, které jsou v současné době používány v průmyslu. Tato práce se soutředila na výrobu sluneční energie, neboť tato výroba byla zdrojem v případové studii. Případová studie zahrnovala komplexní simulační analýzu scénáře reálného života nízkonapěťového distribučního systému v Nymburku s malými solárními fotovoltaickými články. Simulace byla provedena pomocí simulačního softwaru eVlivy. Cílem studie bylo sledovat a analyzovat vliv mnoha soukromých fotovoltaických článku v rezidenční oblasti na distribuční síť a její zařízení.Renewable energy sources are having larger impact and penetration every year in distribution networks. This thesis discusses in detail the current three most commonly used renewable energy sources; solar, wind and hydro. Every renewable source had its working principles described from a physics point of view as well as giving details on technologies that are being used currently in the industry. The focus of this thesis was on solar power generation as this was the generating source in the case study. The case study included a comprehensive simulation analysis of a real life scenario of a low voltage distribution system in Nymburk with small solar photovoltaic cells included. The simulation was done with the help of the simulation software eVlivy. The studies goals were to observe and analyse the effect of many private photovoltaic cells in a residential area on the distribution grid and its equipment.
Keywords:
obnovitelné zdroje energie,solární energie,větrná energie,vodní energie,fotovoltaické články,nízké napětí,distribuční systém,vliv PVPP; Renewable energy sources,Solar power,Wind power,Hydro power,Photovoltaic cells,Low voltage,Distribution system,Impact of PVPP
Available in digital repository of ČVUT.
Nízkouhlíková technologie v distribuční síti
Každý rok mají obnovitelné zdroje větší dopad a více pronikají do distrubučních sítí. Tato diplomová práce podrobně popisuje tři nejčastěji využívané obnovitelné zdroje energie v současnosti - ...
Předpovídání výsledků hry Dota 2
Surynek Pavel; Beskyd Filip; Klouda Karel
2018 - English
Teoretická část této práce se zabývá stručným vysvětlením teorií rozhodovacího stromu a umělých neuronových sítí a vysvětlením základních faktorů které mají významný dopad na výsledek hry. Praktická část se zaměřuje na experimentování s parametry použitých technik strojového učení, rozšiřování vstupních dat o informace týkajících se složení hrdinů, porovnávání a vyhodnocení výkonu těchto rozšíření. Toto vše končí implementací experimentálního programu, který vytváří prediktivní ANN model. Tento model může být později použit pro predikci výsledku hry podle počáteční kompozice hrdinů v týmu.Theoretical part of this thesis will focus on briefly clarifying decision tree and artificial neural network theory and explain basic factors that have significant impact on game result. In practical part, focus is set on experimenting with used machine learning technique's parameters, extending input data by information regarding hero compositions, compare and evaluate performance of these extensions. All of this resulting in implementation of experimental program which will produce predictive ANN model. This model can be used later to predict the outcome of the game based on knowing initial team's hero compositions.
Keywords:
predikce výsledků hry Dota 2,strojové učení,rozhodovací strom,umělá neuronová síť,Python,scikit-learn; predicting Dota 2 game result,machine learning,decision tree,artificial neural network,Python,scikit-learn
Available at various departments of the ČVUT.
Předpovídání výsledků hry Dota 2
Teoretická část této práce se zabývá stručným vysvětlením teorií rozhodovacího stromu a umělých neuronových sítí a vysvětlením základních faktorů které mají významný dopad na výsledek hry. Praktická ...
Vývoj mobilní aplikace a její uvedení na trh
Šebek Jiří; Vítek Marek; Náplava Pavel
2018 - English
Bakalářská práce se zabývá analýzou, návrhem a implementací mobilní aplikace, která se zaměřuje na zobrazení programu kin. Tato aplikace je založena na potřebách uživatele a soustředí se zejména na jednoduchost. Výsledkem této práce bude prototyp mobilní aplikace pro platformu iOS, jež bude zobrazovat program kin v Praze.The bachelor thesis deals with analyzing, designing and implementing a mobile application focused on displaying cinema schedules. The application is designed based on user needs and focuses on simplicity for the user. The result of this thesis is a prototype of a mobile application for iOS platform that displays program for films in cinemas in Prague.
Keywords:
Mobilní aplikace,iOS,kina,filmy,hledání; Mobile application,iOS,cinema,film,searchin
Available at various departments of the ČVUT.
Vývoj mobilní aplikace a její uvedení na trh
Bakalářská práce se zabývá analýzou, návrhem a implementací mobilní aplikace, která se zaměřuje na zobrazení programu kin. Tato aplikace je založena na potřebách uživatele a soustředí se zejména na ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases