Prostředí DIY spirituality
Lebriez, Alexandra; Kuřík, Bohuslav; Pixová, Michaela
2023 - English Bachelor thesis project expected length : 2 pages Name of the student: Alexandra Lebriez Expected thesis title: Environments of DIY spirituality Keywords: spirituality, Czech punk scene, Subculture, DIY Thesis supervisor: Bohuslav Kuřík 0. Research Topic Alternative Spirituality(ies) in the Czech DIY Punk Subculture : Beliefs, Practices and Experiences in a non-spiritual subculture, a comparative study between the scenes of Vsetínsko and the city of Ostrava 1. Statement of the problem (what?) The Czech republic is known to be a strongly atheist country with a strong tendency toward alternative spiritualities. The aim of this study is to investigate differences in spirituality within the DIY punk subculture depending on the area, where the members live and practice or experience their spirituality. The comparison will be between the Ostrava scene (a big lowland city capital of a highly industrialized region) and the Vsetínsko region (a hilly, small town region). 2. Merit of studying the problem (why?) This study could be revelant for the field of subcultural studies, as well as spirituality studies, as it investigates spirituality in a non-spiritual and ubiquitous subculture. Its merit lies in its so far unexplored nature as no study about DIY punks' spirituality has been conducted yet, especially in... Keywords: spiritualita; Česká punk scéna; Subkultura; DIY; spirituality; Czech punk scene; Subculture; DIY Available in a digital repository NRGL Prostředí DIY spirituality

Bachelor thesis project expected length : 2 pages Name of the student: Alexandra Lebriez Expected thesis title: Environments of DIY spirituality Keywords: spirituality, Czech punk scene, ...

Lebriez, Alexandra; Kuřík, Bohuslav; Pixová, Michaela
Univerzita Karlova, 2023

Politické omluvy a konzervatismus
Mussenden, William James Silveira; Kubátová, Hana; Halamka, Tomáš
2023 - English Conservatism and political apologies share a paradoxical relationship, commonly viewed as contradictory, yet upon closer inspection reveal more similarities than expected. This apparent contradiction stems primarily from the varying interpretations and applications of these concepts across different academic disciplines and areas of discourse. Existing interpretations, such as Michael Cunningham's claim that conservatism is more compatible with political apologies than other major western ideologies, are based on broad assumptions. This thesis expands on Cunningham's findings by adopting an intersectional approach to scrutinize the concepts of conservatism and political apologies, in particular within the context of Canadian parliamentary speeches. The thesis answers: are we or are we not able to conceptually locate political apologies within conservatism? Whatever the answer might be to this first question, can we find empirical evidence of that conceptual relationship in a real world context? Guided by the dual enquiries of the conceptual placement of political apologies within conservatism and empirical evidence of this relationship, the research draws upon the morphological analysis of ideologies as proposed by Michel Freeden. The study commences with the exploration of the conservative concept... Available in a digital repository NRGL Politické omluvy a konzervatismus

Conservatism and political apologies share a paradoxical relationship, commonly viewed as contradictory, yet upon closer inspection reveal more similarities than expected. This apparent contradiction ...

Mussenden, William James Silveira; Kubátová, Hana; Halamka, Tomáš
Univerzita Karlova, 2023

Obchodní vztahy mezi USA a Čínou během Trumpova presidentství
Skuratov, Alexandr; Tesař, Jakub; Benáček, Vladimír
2023 - English This thesis will analyse the impact of Donald Trump as the President of the United States on trade with China during his office, comparing it to Barack Obama and Joseph Biden's terms. The paper will look at both the political and economic consequences of Trump's actions and decisions, together with the response to them from the Chinese side. The Trade War, together with other Trump's economic decisions towards Asia, resulted in tensions which led to a partial loss of the United States' position in that region and a worsening of relations with China. With the help of the comparative analysis method, the research concludes that Trump had an enormous impact on trade with China but the same external factors as Covid-19 also heavily influenced it. The paper argues that the political ideas which each President adopts were also one of the primary reasons for changes in the trade, both positive and negative. The person in charge of the state is pushing the trade relationship in one way or another, even if he does not possess complete control of the economics. Available in a digital repository NRGL Obchodní vztahy mezi USA a Čínou během Trumpova presidentství

This thesis will analyse the impact of Donald Trump as the President of the United States on trade with China during his office, comparing it to Barack Obama and Joseph Biden's terms. The paper will ...

Skuratov, Alexandr; Tesař, Jakub; Benáček, Vladimír
Univerzita Karlova, 2023

Je ESG faktorem odolnosti pro akciové výnosy firem během krize? Důkazy z Evropy během pandemie covid-19
Krameš, David; Novák, Jiří; Kurka, Josef
2023 - English The goal of this thesis was to examine whether high ESG performance serves as a resiliency factor for company stock returns during times of crisis. Using a DID estimator for 3 different regions and treatment timings, I find that high ESG performance did serve as a resiliency factor for company stock returns in the short term during the covid-19 pandemic, with high-ESG firms having 1.125-4.785% higher stock excess log returns compared to low-ESG firms over a 15 day period. This is probably a result of their lower perceived riskiness. I also find this effect is primarily driven by the S pillar and for European companies, by firms belonging to the Financial and Healthcare industries. In the long term, I find that the effect reverses and ESG becomes a negative factor, which I believe is caused by investors starting to seek riskier investments again. Finally, for European and American firms, I find the effect of a high score in the G pillar is negative even in normal times. Cílem této práce bylo zkoumat, zda vysoký výkon v oblasti ESG slouží jako faktor odolnosti pro výnosnost akcií firem během krizí. Použitím DID estimá- toru pro 3 různé regiony a časování treatmentů jsem zjistil, že vysoký výkon v oblasti ESG skutečně sloužil jako faktor odolnosti pro výnosnost akcií ve krátkodobém horizontu během pandemie covid-19, přičemž firmy s vysokým ESG měly o 1,125 až 4,785 % vyšší přebytečné logaritmické výnosy akcií ve srovnání s firmami s nízkým ESG během 15 dnů. Toto je pravděpodobně důsledek jejich nižší vnímané rizikovosti. Zároveň jsem zjistil, že tento efekt je poháněn především pilířem S a pro evropské společnosti zejména finančnick- ými a zdravotnickými firmami. V delším období jsem zjistil, že se tento efekt obrací a ESG se stává negativním faktorem. Věřím, že důvodem pro tento jev jsou preference investorů, kteří opět začínají vyhledávat rizikovější investice. Finálně jsem zjistil, že pro evropské a americké firmy je efekt vysokého skóre v pilíři G negativní i během normálního období. Keywords: ESG; CSR; Návratnost akcií; Investice; Krize; Faktor odolnosti; ESG; CSR; Stock returns; Investing; Crisis; Resiliency factor Available in a digital repository NRGL Je ESG faktorem odolnosti pro akciové výnosy firem během krize? Důkazy z Evropy během pandemie covid-19

The goal of this thesis was to examine whether high ESG performance serves as a resiliency factor for company stock returns during times of crisis. Using a DID estimator for 3 different regions and ...

Krameš, David; Novák, Jiří; Kurka, Josef
Univerzita Karlova, 2023

Interakce volně žijících prokaryot a protist v mikrobiálních společenstvech.
Jirouchová, Kateřina; Pánek, Tomáš; Fiala, Ivan
2023 - English Protists and prokaryotes live in the natural environment in complex microbial communities whose members interact with each other. These communities consist of a few to many species that interact with each other in many ways such as predation/prey, ecto/endosymbiosis, parasitism, modulation of development or behaviour and harmful algicidal/bactericidal interactions, resulting in a complex network of interactions that influence structure of the microbial community as well as metabolism and behaviour of present species. This bachelor thesis is an overview of the interactions between free-living protists and prokaryotes within microbial communities, excluding well-studied interactions such as predation, parasitism, and ecto/endosymbiosis, while focusing on the diversity of lesser- known interactions, highlighting their importance and future research opportunities. Prvoci a prokaryota žijí v přirozeném prostředí jako součást komplexních mikrobiálních společenstev, jejichž členové spolu vzájemně interagují. Komunity se mohou skládat z několika málo nebo i mnoho druhů, které spolu interagují mnoha různými způsoby, jako například můžeme zmínit vztahy predátor/kořist ekto/endosymbiózu, parazitismus, ovlivnění vývoje nebo chování interakčního partnera či škodlivé baktericidní či algicidní interakce, vedoucí k vzniku složité sítě vztahů, které ovlivňují strukturu mikrobiálního společenstva, jakož i metabolismus a chování v něm přítomných druhů. Tato bakalářská práce si klade za cíl poskytnout ucelený přehled interakcí mezi volně žijícími prvoky a prokaryoty v mikrobiálních společenstvech s výjimkou dobře prozkoumaných interakcí jako jsou predace, ekto/endosymbióza a parazitismus. Práce je zaměřená na méně známé interakce, jejich význam a nastiňuje možnosti dalšího výzkumu. Keywords: prvoci; prokaryota; interakce; mikrobiální komunita; volně žijící organismy; mikrobiální interakce; syntrofie; mikrobiom; protists; prokaryotes; interaction; microbial community; free-living microorganisms; microbial interactions; syntrophy; microbiome Available in a digital repository NRGL Interakce volně žijících prokaryot a protist v mikrobiálních společenstvech.

Protists and prokaryotes live in the natural environment in complex microbial communities whose members interact with each other. These communities consist of a few to many species that interact with ...

Jirouchová, Kateřina; Pánek, Tomáš; Fiala, Ivan
Univerzita Karlova, 2023

Aplikace algoritmu logit leaf pro predikci spotřebitelů opouštějících daného distributora v odvětví energetiky v České republice
Židek, Andrej; Janda, Karel; Petit, Mathieu
2023 - English The thesis investigates determinants of losing customer (customer churn) in the Czech energy sector. For this purpose, the data from MND Energie, a.s., one of the largest Czech energy suppliers, on average consumption, tariff, and sociodemographic characteristics about 9254 of their customers whose natural gas contracts terminated at the end of 2019 are used. The main goal of this thesis is to build a model capable of predicting probability of non-renewal of the individual customers' contracts. Before the contract termination date, some of the customers randomly selected from the dataset were directly notified of the possibility of a new fixed-price contract. The thesis, in compliance with its main goal, evaluates the influence of this treatment on the churn probability. The experiment has so far only been carried out in 2019. Thus, the thesis deals with supervised machine learning task performed on cross-sectional data. The logit leaf model (LLM) was chosen as the way of obtaining the desired predictions. The LLM algorithm used in this thesis was published in 2018 and it builds on previous research in this area. Its main contribution lies in combining the two generally accepted approaches, decision trees and logistic regression, in order to eliminate their disadvantages. LLM's performance was... Práce zkoumá determinanty migrace zákazníků v českém energetickém sektoru. Za tímto účelem poskytla společnost MND Energie, a.s., jeden z největších českých dodavatelů energií, databázi sestávající z informací (např. průměrná spotřeba, tarif, sociodemografické charakteristiky) o 9254 zákaznících, kterým ke konci roku 2019 skončila smlouva na odběr zemního plynu. Hlavním cílem práce je sestavit model schopný predikovat pravděpodobnost neprodloužení smluv jednotlivých zákazníků. Před datem ukončení smlouvy byla část zákazníků, náhodně vybraných z databáze, přímo informována o možnosti uzavření nové smlouvy se zafixovanou cenou. Práce v souladu se svým hlavním cílem vyhodnocuje vliv tohoto postupu na pravděpodobnost přechodu k jinému dodavateli. Experiment byl zatím proveden pouze v roce 2019. Práce se tedy zabývá úlohou strojového učení pod dohledem prováděnou na průřezových datech. Jako způsob získání požadovaných předpovědí byl zvolen logit leaf model (LLM). Algoritmus byl publikován v roce 2018 a navazuje na předchozí výzkum v této oblasti. Jeho hlavní přínos spočívá v kombinaci dvou obecně uznávaných přístupů, rozhodovacích stromů a logistické regrese, s cílem eliminovat jejich nevýhody. Výkonnost LLM byla hodnocena ve srovnání s výkonností jeho dvou stavebních prvků použitých samostatně.... Keywords: logit leaf algorithm; customer churn; energy distribution industry; Czech Republic Available in a digital repository NRGL Aplikace algoritmu logit leaf pro predikci spotřebitelů opouštějících daného distributora v odvětví energetiky v České republice

The thesis investigates determinants of losing customer (customer churn) in the Czech energy sector. For this purpose, the data from MND Energie, a.s., one of the largest Czech energy suppliers, on ...

Židek, Andrej; Janda, Karel; Petit, Mathieu
Univerzita Karlova, 2023

Determinanty vývoje nerovnosti v České republice v letech 1992-2016
Vo, Quang Linh; Šedivý, Marek; Cahlík, Tomáš
2023 - English Available in a digital repository NRGL Determinanty vývoje nerovnosti v České republice v letech 1992-2016

Vo, Quang Linh; Šedivý, Marek; Cahlík, Tomáš
Univerzita Karlova, 2023

Spillover efekty kriminality během lockdownů při pandemii COVID-19 v České republice
Vondrášek, Martin; Mišák, Vojtěch; Schwarz, Jiří
2023 - English This thesis seeks to assess the impact of COVID-19 restrictions on crime spill- overs within the context of the Czech Republic. To examine this effect, daily panel data are utilized, revealing that the implementation of COVID-19 mea- sures, such as restriction of free movement, has a significant negative effect on all crime categories, including Violent crimes, Property crimes, Offenses - BESIP, and Other offenses. The Ordinary least squares regression with fixed effects is used as a baseline model. However, due to the presence of spatially lagged dependent variable, a Spatial lag model with fixed effects is adopted to address this issue. Moreover, the analysis includes a z-test, which surprisingly demonstrates a statistically significant increase in the spillover effect in Offenses - BESIP during the COVID-19 period in the Czech Republic. Tato práce zkoumá vliv opatření proti onemocnění COVID-19 na šíření kri- minality v České republice. K tomuto účelu jsou využita denní panelová data. Získané výsledky ukazují, že implementace těchto opatření, jako je například omezení volného pohybu, má významně negativní dopad na všechny kategorie kriminality, včetně násilných trestných činů, majetkových trestných činů, přes- tupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu a dalších přestupků. Jako základní model je aplikována regrese pomocí metody nej- menších čtverců s fixními efekty. Kvůli přítomnosti prostorové prodlevy závislé proměnné je k vyřešení této situace využit model s prostorovou prodlevou a fixními efekty. Následná analýza zahrnuje také z-test, který překvapivě ukázal statisticky významné zvýšení efektu šíření přestupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu během období COVID-19 v České republice. Keywords: prostorová regrese; kriminalita; COVID-19; spatial regression; crime; COVID-19 Available in a digital repository NRGL Spillover efekty kriminality během lockdownů při pandemii COVID-19 v České republice

This thesis seeks to assess the impact of COVID-19 restrictions on crime spill- overs within the context of the Czech Republic. To examine this effect, daily panel data are utilized, revealing that ...

Vondrášek, Martin; Mišák, Vojtěch; Schwarz, Jiří
Univerzita Karlova, 2023

Vliv úniků tajných dokumentů na ceny akcií zapojených firem
Odvárková, Zuzana; Palanský, Miroslav; Secchini, Valeria
2023 - English This thesis studies the effect of leaks of secret offshore documents on the value of the implicated firms. Using the entirety of International Consortium of Investigative Journalists' (ICIJ) Off- shore Leak Database, we identify 206 publicly traded firms connected to the implicated offshore firms. Then, we use propensity score matching to obtain a sample of similar non-implicated companies. Finally, the leak's impact on the stock price of both groups is studied using event study methodology. We find implicated firms to have 1.5% lower cumulative abnormal returns during the event window than similar non-implicated firms. Moreover, we provide an updated figure of 105 Million USD of average lost value per firm caused by the leak. Tato práce se zaměřuje na studium vlivu úniků tajných dokumentů na hodnotu implikovaných firem. Pro tento účel využíváme celou Offshore Leaks databázi, kterou publikovalo Mezinárodní konsorcium investigativních novinářů. Identifikovali jsme 206 veřejně obchodovaných firem, které jsou napojeny na implikované offshore firmy. Abychom získali srovnatelný vzorek nezapojených společností, používáme metodu porovnávání podle propensity score. Následně zkoumáme dopad úniku na cenu akcií obou skupin firem pomocí metodologie studie událostí. Zjištujeme, že za- pojené firmy vykazují během okna událostí o 1,5 % nižší kumulativní abnormální výnosy ve srovnání s podobnými nezapojenými firmami. Kromě toho poskytujeme aktualizovanou infor- maci o průměrné ztrátě hodnoty ve výši 105 milionů USD na jednu firmu způsobenou těmito úniky. Available in a digital repository NRGL Vliv úniků tajných dokumentů na ceny akcií zapojených firem

This thesis studies the effect of leaks of secret offshore documents on the value of the implicated firms. Using the entirety of International Consortium of Investigative Journalists' (ICIJ) Off- ...

Odvárková, Zuzana; Palanský, Miroslav; Secchini, Valeria
Univerzita Karlova, 2023

Propojenost mezi akciemi amerických společností spojených s kryptoměnami a kryptoměnovým trhem
Šamaj, Tomáš; Šíla, Jan; Čech, František
2023 - English This Bachelor's thesis studies connectedness effects between returns of US-listed cryptocurrency-linked stocks (CLS), the traditional US stock market, and ma- jor cryptocurrencies. We present results of connectedness measures obtained by utilizing the Dynamic Networks framework. Our dataset contains daily returns of 20 CLS, the stock market index S&P 500 and five major cryptocurrencies, with a time span ranging from September 2021 to July 2023. The connected- ness measures indicate a significant total connectedness among variables within the system, across the whole time span. We also present directional connected- ness measures for individual variables and decompose the total connectedness into time horizons. We report the short-term horizon of connectedness effects between 1-5 days to be the most significant. Finally, we build Ordinary Least Squares (OLS) regressions for CLS returns and find connectedness measures to influence returns of CLS with high exposure to the cryptocurrency market most significantly. Keywords Connectedness effects of returns, Cryp- tocurrencies, Bitcoin, Dynamic Networks, Cryptocurrency-linked stocks, Stock market Title Connectedness between Stocks of Cryptocurrency-linked US companies and the Cryptocurrency market. Tato bakalářská práce zkoumá efekty propojenosti mezi výnosy akcií s vazbou na kryptoměny obchodovaných v USA (CLS), americkým akciovým trhem a největšími kryptoměnami. Prezentujeme výsledky míry propojenosti získané pomocí metodologie Dynamic Networks. Náš soubor dat obsahuje denní výnosy 20 CLS, indexu akciového trhu S&P 500 a pěti největších kryptoměn, s časovým rozpětím od září 2021 do července 2023. Míry propojenosti naznačují význam- nou celkovou propojenost mezi proměnnými v rámci systému po celou dobu sledování. Dále předkládáme směrově závislé míry propojenosti pro jednotlivé proměnné a rozklad celkové propojenosti na časové horizonty. Uvádíme, že nejsignifikantnější je krátkodobý horizont efektů propojenosti mezi 1-5 dny. Nakonec budujeme Ordinary Least Squares (OLS) regrese pro výnosy CLS a zjišťujeme, že míry propojenosti mají nejsignifikantnější vliv na výnosy CLS s vysokou expozicí na trh s kryptoměnami. Klíčová slova Účinky propojenosti výnosů, Kryptoměny, Bitcoin, Síťová struktura, Akcie s vazbou na kryptoměny, Akciový trh Název práce Propojenost mezi akciemi společností s vazbou na kryptoměny v USA a kryp- toměnovým trhem. Keywords: Spillover effectsCryptocurrenciesBitcoinDynamic NetworksCryptocurrency-linked companiesStock market Available in a digital repository NRGL Propojenost mezi akciemi amerických společností spojených s kryptoměnami a kryptoměnovým trhem

This Bachelor's thesis studies connectedness effects between returns of US-listed cryptocurrency-linked stocks (CLS), the traditional US stock market, and ma- jor cryptocurrencies. We present results ...

Šamaj, Tomáš; Šíla, Jan; Čech, František
Univerzita Karlova, 2023