No (25309)
Number of found documents:
25309
Published from
to
Možnosti využití magneticky aktivních kapalin v mikrofluidice
Glozigová, Anna; Štigler, Jaroslav; Fialová, Simona
2024 - English
The thesis addresses the topic of magnetically active liquids and their applications in microfluidics. The first part of the thesis comprises an extensive examination of the thematic units that address the issue in question. This part includes a detailed review of the fundamentals of magnetism, magnetically active liquids, and microfluidics, with particular mention of the so-called millifluidics and micromagnetofluidics. This part also presents, among other things, applications and problems associated with instabilities in the lubrication of hydrodynamic plain bearings. The second area focuses on the practical aspects of the research, including the design and implementation of the experiment and the computational simulations performed using FEMM and ANSYS Fluent software. The third section discusses the potential use of magnetically active fluids in millichannels to control undesirable phenomena associated with lubricating oil instabilities in hydrodynamic bearings. Diplomová práce se zabývá magneticky aktivními kapalinami a jejich aplikacemi v mikrofluidice. V první části práce je provedena rozsáhlá rešerše tématických celků, které se problematiky dotýkají. Tato část zahrnuje podrobný přehled základů magnetismu, magneticky aktivních kapalin a mikrofluidiky s přihlédnutím k tzv. milifluidice a mikromagnetofluidice. V této části jsou i, mimo jiné, představeny aplikace a problematika nestabilit spojených s mazáním hydrodynamických kluzných ložisek. Druhá oblast je zaměřena na praktickou část, je zde popsán návrh a realizace experimentu, stejně jako výpočtové simulace provedené pomocí softwarů FEMM a ANSYS Fluent. Třetí část obsahuje rozpravu koncept potenciálního využití magneticky aktivní kapaliny v milikanálcích za účelem regulace nežádoucích jevů spojenými s nestabilitami mazacího oleje v hydrodynamických ložiscích.
Keywords:
Magnetically active liquids; magnetorheological liquid; Bingham; microfluidics; millifluidics; FEMM; journal bearings; lubrication-induced instability; Magneticky aktivní kapaliny; magnetoreologická kapalina; Bingham; mikrofluidika; milifluidika; FEMM; kluzná ložiska; nestability mazacího filmu
Available in a digital repository NRGL
Možnosti využití magneticky aktivních kapalin v mikrofluidice
The thesis addresses the topic of magnetically active liquids and their applications in microfluidics. The first part of the thesis comprises an extensive examination of the thematic units that ...
Segmentace hyperspektrálních fotografií ještěrek
Kotrys, Kryštof; Parák, Roman; Škrabánek, Pavel
2024 - English
This master's thesis focuses on creating a data processing system for segmentation of hyperspectral images of lizards living in the Czech Republic. The first part of the thesis contains a survey of existing image segmentation methods, information about hyperspectral imagery and convolutional neural network theory. The second part proposes a data processing pipeline that creates image segmentation masks for the assigned dataset, as well as presents achieved results. Tato diplomová práce se zaměřuje na tvorbu systému pro segmentaci hyperspektrálních fotografií ještěrek žijících na území České republiky. První část práce obsahuje shrnutí existujících metod segmentace obrazu, informací o hyperspektrálním obrazu a konvolučních neuronových sítí. Druhá část práce navrhuje postup pro zpracování dat, které vede k tvorbě segmentovaných masek pro zadanou datovou množinu a také prezentuje získané výsledky.
Keywords:
Hyperspectral image; image segmentation; convolutional neural network; U-Net; data processing; Python; Hyperspektrální obraz; segmentace obrazu; konvoluční neuronová síť; U-Net; zpracování dat; Python
Available in a digital repository NRGL
Segmentace hyperspektrálních fotografií ještěrek
This master's thesis focuses on creating a data processing system for segmentation of hyperspectral images of lizards living in the Czech Republic. The first part of the thesis contains a survey of ...
Funkční bezpečnost v procesním průmyslu z pohledu systémového integrátora
Malysa, Matěj; Štohl, Radek; Fiedler, Petr
2024 - English
This thesis summarizes the requirements and key concepts of international standards IEC 61508 and IEC 61511, the relationship between them and their differences. Furthermore, this thesis describes the scope of supply from the point of view of an international contracting company. The thesis also describes the development of a safety instrumented system, the execution process of a safety project including documentation and its testing and verification. Tato práce se zabýva shrnutím požadavků a klíčových konceptů vyplývajících z mezinárodních standardů IEC 61508 a IEC 61511, vztahem mezi nimi a jejich rozdíly. Dále tato práce popisuje rozsah práce z pohledu mezinárodní dodavatelské společnosti. Práce rovněž popisuje vývoj softwaru bezpečnostně přístrojového systému, proces řízení projektu včetně dokumentace a jeho následné testování a verifikaci.
Keywords:
IEC 61508; IEC 61511; safety instrumented system; safety instrumented function; hazard & risk analysis; safety-related systems; process industry; process automation; functional safety management system; IEC 61508; IEC 61511; bezpečnostně přístrojové systémy; bezpečnostně přístrojové funkce; analýza rizik a nebezpečí; systémy související s bezpečností; průmyslové procesy; procesní automatizace; systém řízení funkční bezpečnosti
Available in a digital repository NRGL
Funkční bezpečnost v procesním průmyslu z pohledu systémového integrátora
This thesis summarizes the requirements and key concepts of international standards IEC 61508 and IEC 61511, the relationship between them and their differences. Furthermore, this thesis describes the ...
Měření SISO/MISO signálu v systému DVB-T2
Buchta, Šimon; Kratochvíl, Tomáš; Polák, Ladislav
2024 - English
This thesis deals with a measurement-based study of the second-generation Digital Terrestrial Video broadcasting system (DVB-T2), examining various transmission techniques and imperfections within the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulator. For this study, a universal measurement setup was proposed and implemented. The first part of this work focuses on the measurement and evaluation of a real singleinput single-output (SISO) DVB-T2 signal broadcasted in the Czech Republic. The second part examines different DVB-T2 signal configurations, considering multiple-input single-output (MISO) transmission and imperfections in the OFDM modulator with combination of power imbalance between transmitters and in various channels for fixed and mobile reception. The results are evaluated using conventional objective metrics, such as bit and modualtion error ratio (BER and MER), as well as from the perspective of the measurement equipment and receivers (set-top boxes – STBs) used. Tato bakalářská práce je zaměřena na měření a analýzu televizního signálu druhé generace digitálního pozemního vysílání (DVB-T2), zahrnujíc různé přenosové techniky a chyby, jež mohou vznikat v tzv. OFDM modulátoru. Pro tento účel bylo navrženo a zrealizováno měřící pracoviště. První část práce je věnována zkoumání a následnému zhodnocení výsledků měření reálného DVB-T2 signálu vysílaného v České republice. Druhá část této práce se zaměřuje na měření signálu DVB-T2 s odlišnou konfigurací, na příklad užití MISO přenosové techniky a přídání vlivu chyb v OFDM modulátoru a výkonového nevyvážení mezi vysílači. Tyto konfigurace jsou zkoumány v různých kanálových modelech pro fixní a mobilní příjem. Získané výsledky jsou zkoumány nejen z pohledu konvenčních objektivních parametrů (MER, BER), ale také z pohledu použitých měřících přístrojů a přijímačů (set-top-boxů).
Keywords:
DVB-T2; SISO and MISO transmission; I/Q-errors; BER; MER; QEF; DVB-T2; SISO a MISO vysílání; chyby I/Q modulátoru; BER; MER; QEF
Available in a digital repository NRGL
Měření SISO/MISO signálu v systému DVB-T2
This thesis deals with a measurement-based study of the second-generation Digital Terrestrial Video broadcasting system (DVB-T2), examining various transmission techniques and imperfections within the ...
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
Shemshur, Andrii; Jakubíček, Roman; Vičar, Tomáš
2024 - English
This bachelor's thesis is concerned with the development and evaluation of advanced methods for medical image segmentation in the context of limited training data. The study examines supervised learning techniques employing Convolutional Neural Networks (CNNs), transfer learning with pre-trained models, and semi-supervised learning strategies. A supervised convolutional neural network (CNN) model based on the U-Net architecture was employed as the baseline, achieving a Dice coefficient of 77.6\% and an intersection over union (IoU) of 63.4%. The application of transfer learning using a ResNet34 encoder pre-trained on ImageNet led to a notable improvement in performance, with a Dice coefficient of 81.9%, an IoU of 69.3%, and an accuracy of 96.7%. Furthermore, semi-supervised learning strategies, including pseudo-labeling and denoising pretraining, were employed to enhance the model's performance. The pseudo-labeling approach yielded a Dice coefficient of 81.7% and an IoU of 69.1%, thereby demonstrating the efficacy of leveraging unlabeled data. The denoising pretraining approach demonstrated robust performance, achieving a Dice coefficient of 80.3% and an IoU of 67.0%, even in the presence of noisy and unlabeled data. These outcomes underscore the potential of transfer learning and semi-supervised methods to enhance segmentation accuracy in medical image analysis. They provide a robust foundation for future research in this field. Tato bakalářská práce se zabývá vývojem a hodnocením pokročilých metod pro segmentaci lékařských snímků v kontextu omezených trénovacích dat. Studie zkoumá techniky učení pod dohledem využívající konvoluční neuronové sítě (CNN), přenosové učení s předtrénovanými modely a strategie učení s částečným dohledem. Jako základní model byl použit model konvoluční neuronové sítě (CNN) s dohledem založený na architektuře U-Net, který dosáhl koeficientu Dice 77,6% a průniku nad sjednocením (IoU) 63,4%. Použití přenosového učení pomocí kodéru ResNet34 předtrénovaného na síti ImageNet vedlo k výraznému zlepšení výkonu s koeficientem Dice 81,9%, IoU 69,3% a přesností 96,7%. Kromě toho byly ke zvýšení výkonu modelu použity strategie učení s částečným dohledem, včetně pseudoznačení a předtrénování denoizace. Přístup pseudoznačení přinesl koeficient Dice 81,7% a IoU 69,1%, čímž prokázal účinnost využití neoznačených dat. Přístup před tréninkem denoizace prokázal robustní výkonnost a dosáhl koeficientu Dice 80,3% a IoU 67,0%, a to i v přítomnosti zašuměných a neoznačených dat. Tyto výsledky podtrhují potenciál transferového učení a poloprovozních metod pro zvýšení přesnosti segmentace při analýze lékařských snímků. Poskytují solidní základ pro budoucí výzkum v této oblasti.
Keywords:
Medical Image Segmentation; Convolutional Neural Networks; Transfer Learning; Semi-supervised Learning; Pseudo-labeling; Denoising Pretraining; U-Net; ResNet34; Retinal Images; Segmentace lékařských snímků; konvoluční neuronové sítě; učení s přenosem; učení s částečným dohledem; pseudoznačení; předtrénování denoisingu; U-Net; ResNet34; snímky sítnice
Available in a digital repository NRGL
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
This bachelor's thesis is concerned with the development and evaluation of advanced methods for medical image segmentation in the context of limited training data. The study examines supervised ...
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
Zainutdinov, Ilnaz; Rujbrová, Šárka; Šťastná, Dagmar
2024 - English
This thesis offers a comprehensive analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) systems, emphasising their architecture, functionalities, and significance in contemporary business. It explores the evolution, principles, and critical components of ERP systems, including modules for sales, marketing, finance, IT and cyber-security, supply chain, and service. Particular attention is given to the examination of prominent ERP examples such as Microsoft Dynamics 365 and Oracle NetSuite, highlighting their application across various business domains. Additionally, this study extends into the realm of Business Intelligence (BI) within ERP systems, evaluating its significance and influence via analytics and reporting mechanisms. A significant contribution of this thesis lies in its integration of practical insights gained from a comprehensive case study at Tricentis. This examination elucidates the real-world challenges and advancements in ERP system utilisation, emphasising the nuances of implementation, such as delayed responsiveness, artificial decentralisation, and the effects of user interaction on system efficiency. By bridging theoretical knowledge with practical experiences, the thesis aims to fill a gap in the existing literature by offering an in-depth look at the architecture and functionality of ERP systems and their alignment with business strategies. Tato bakalářská práce nabízí komplexní analýzu systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) s důrazem na jejich architekturu, funkčnost a význam v současném podnikání. Zabývá se vývojem, principy a klíčovými komponentami ERP systémů, včetně modulů pro prodej, marketing, finance, IT a kybernetickou bezpečnost, řízení dodavatelského řetězce a služby. Zvláštní pozornost je věnována zkoumání významných příkladů ERP, jako jsou Microsoft Dynamics 365 a Oracle NetSuite, přičemž jsou zdůrazněny jejich aplikace v různých korporátních oblastech. Dále se studie zabývá integrací Business Intelligence (BI) do ERP systémů, diskutuje jejich roli a dopad prostřednictvím analytiky a reportingu. Významný přínos této práce spočívá ve spojení teoretických poznatků s praktickými zkušenostmi získanými z rozsáhlé studie ve společnosti Tricentis. Tato analýza se věnuje využití systému ERP, přičemž klade důraz na nuance implementace, jako jsou zpožděné reakce, umělá decentralizace a vliv interakce uživatelů na efektivitu systému. Tím, že práce propojuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, si klade za cíl doplnit informace týkající se ERP ve smyslu architektury a funkčnosti systémů ERP a jejich soulad s obchodními strategiemi.
Keywords:
Enterprise Resource Planning (ERP) systems; ERP architecture; organisational processes integration; finance and marketing modules; distribution and supply chain management; ERP system evolution; cloud-based ERP solutions; advanced analytics in ERP; software architecture of ERP; functional dynamics of ERP modules; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; module composition and functionality; ERP systems synergy; organisational objectives in ERP systems; ERP implementation challenges; ERP user interaction; ERP response time; Business Intelligence in ERP; ERP adaptation; ERP training; Systémy plánování podnikových zdrojů (ERP); architektura ERP; integrace organizačních procesů; moduly financí a marketingu; distribuce a správa dodavatelského řetězce; vývoj systémů ERP; cloudová řešení ERP; pokročilá analytika v ERP; softwarová architektura ERP; funkční dynamika modulů ERP; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; kompozice a funkčnost modulů; synergie systému ERP; organizační cíle v systémech ERP; problémy implementace ERP; interakce uživatelů ERP; doba odezvy ERP; Business Intelligence v ERP; adaptace ERP; školení ERP
Available in a digital repository NRGL
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
This thesis offers a comprehensive analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) systems, emphasising their architecture, functionalities, and significance in contemporary business. It explores the ...
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
Thomas, Marek; Langerová, Petra; Sučková, Magda
2024 - English
The main goal of this bachelor's thesis is to determine what type of 3D printer is the most suitable for silver jewellery additive printing. The thesis is divided into sections which aim to familiarize the reader with various types of additive printers (FDM, SLA, DMLS, etc.), their practical applications, and the physical and chemical behaviour of silver in additive printing. A particular emphasis is placed on the practical application of these specialized 3D printers, especially in the fields of electronics and jewellery making. The final section discusses the question of whether it is technically and economically feasible to assemble and safely operate such a 3D printer in small businesses or in a household setting. Hlavním cílem této práce je najít vhodný typ aditivní tiskárny, která by byla schopna kvalitního 3D tisku stříbrných šperků. Práce seznámí čtenáře s několika typy aditivních tiskáren (FDM, SLA, DMLS a dalších), jejich využitím v praxi a fyzikálním a chemickým chováním stříbra při aditivním tisku. Důraz bude kladen na praktické uplatnění těchto speciálních 3D tiskáren, a to především ve šperkařství. Poslední část práce se pokusí zodpovědět otázku, zda je technicky a ekonomicky proveditelné sestavit a bezpečně provozovat danou 3D tiskárnu v menších firmách či v domácím prostředí.
Keywords:
printing; 3D; silver; additive manufacturing; powder; jewellery; printers; laser; tisk; 3D; stříbro; aditivní výroba; prášek; šperky; tiskárny; laser
Available in a digital repository NRGL
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
The main goal of this bachelor's thesis is to determine what type of 3D printer is the most suitable for silver jewellery additive printing. The thesis is divided into sections which aim to ...
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
Klem, Richard; Tesařová, Alena; Herout, Adam
2024 - English
This thesis presents a novel approach for strength sports performance analysis using a human pose estimation machine learning model. The implemented solution employs the RTMPose model to estimate keypoints, then derive the barbell position from the wrist coordinates, and compute performance metrics without requiring specific camera angles or visible weight plates. The proposed method enhances traditional resistance training by providing feedback and performance metrics such as mean velocity. The solution was proved effective in both gym and home environments, even without barbells. Extensive experiments demonstrate the robustness and wide usability of the solution. Comparison with the professional system Qualisys confirms the validity of the application results. Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů lidské pózy, následně odvozuje polohu činky ze souřadnic zápěstí a vypočítává výkonnostní metriky. Konkrétní úhly kamery nebo viditelné kotouče nejsou vyžadovány. Navrhovaná metoda vylepšuje tradiční silový trénink tím, že poskytuje zpětnou vazbu a výkonnostní metriky, jako je průměrná rychlost, a ukazuje se jako účinná ve veřejných posilovnách i v domácím prostředí, a to i pro cvičení s vlastní vahou nebo pomůckami jako je např. odporová guma. Rozsáhlé experimenty potvrzují širokou použitelnost navrhnutého řešení. Srovnání s profesionálním systémem Qualisys prokazuje dostatečnou kvalitu aplikace.
Keywords:
powerlifting; velocity-based training; computer vision; mobile application; human pose estimation; RTMPose; client-server architecture; monocular space calibration; silový trojboj; trénink založený na rychlosti; počítačové vidění; mobilní aplikace; odhad lidské pózy; RTMPose; architektura klient-server; monokulární kalibrace prostoru
Available in a digital repository NRGL
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
This thesis presents a novel approach for strength sports performance analysis using a human pose estimation machine learning model. The implemented solution employs the RTMPose model to estimate ...
Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy
Visingr, Patrik; Shehadeh, Mhd Ali; Kůdela, Jakub
2024 - English
This thesis explores benchmarking platforms for comparing algorithms using black-box methods. It begins with an overview of optimization algorithms and detailed examination of three prominent benchmarking platforms: COCO, IOHprofiler, and Nevergrad. These platforms are instrumental in evaluating optimization algorithms by providing standardized frameworks, comprehensive performance metrics, and ensuring reproducibility of experiments. This collective approach aids in identifying the best algorithms for specific applications and optimizing their performance through parameter tuning. It also highlights the advantages and disadvantages of each platform and their cooperative capabilities. Tato práce zkoumá platformy pro benchmarking algoritmů, které se zaměřují na metodu black-box. Začíná přehledem optimalizačních algoritmů a zkoumáním tří významných srovnávacích platforem: COCO, IOHprofiler a Nevergrad. Tyto platformy mají zásadní význam pro hodnocení optimalizačních algoritmů, protože poskytují standardizované rámce, komplexní výkonnostní metriky a zajišťují reprodukovatelnost experimentů. Tento kolektivní přístup pomáhá identifikovat nejlepší algoritmy pro konkrétní aplikace a optimalizovat jejich výkon prostřednictvím ladění parametrů. Zmiňuje také na výhody a nevýhody jednotlivých platforem a jejich schopnosti spolupráce.
Keywords:
numerical optimization; comparisonmethodologies; black-box optimization; derivative- free optimization; benchmarking; performance assessment; početní optimalizace; porovnávací metodika; black-box optimalizace; bezderivační optimalizace; benchmarking; výkonnostní zhodnocení
Available in a digital repository NRGL
Platformy pro benchmarking optimalizačních algoritmů pro spojité úlohy
This thesis explores benchmarking platforms for comparing algorithms using black-box methods. It begins with an overview of optimization algorithms and detailed examination of three prominent ...
Hudební kompozice s využitím metod umělé inteligence
Vendrame, Katia; Dvořák, Jiří; Matoušek, Radomil
2024 - English
This research delves into methods for automatic music composition, with a spe- cific emphasis on evolutionary algorithms and neural networks. It examines the potential correlation and discourse between musicology theories and automatic mu- sic composition, as well as its foundation in musical tradition. The study focuses on three algorithms utilized for generating short monophonic melodies stylistically based on given datasets or the user’s requirments: probabilistic grammar evolution, genetic algorithms, and LSTM models. The practical part of this work showcases the application of these algorithms and presents results from testing their efficacy and capabilities. Furthermore, it introduces an implementation for analyzing MIDI datasets from a musical perspective. Ultimately the study highlights the potential for future enhancements and broader applications in the field of automatic music analysis and composition. Tato studie se věnuje metodám automatické kompozice hudby (AMC), s kon- krétním zaměřením na evoluční algoritmy a neuronové sítě. Potenciální dialog mezi muzikologickými teoriemi a AMC jsou analyzovány, spolu s otázkou jejího základu v hudební tradici. Byly zkoumány tři algoritmy pro tvoření krátkých jednohlasých melodií založených na stylu daného datasetu nebo požadavcích uživatele: pravdě- podobnostní gramatická evoluce, genetické algoritmy a LSTM modely. Praktická část práce představuje aplikace těchto algoritmů a výsledky testování jejich výhod a předností. Dále je představena implementace pro analýzu MIDI datasetů z hudební perspektivy. V poslední řadě jsou představeny možnosti budoucího vylepšení a roz- šiření zkoumaných algoritmů v oblasti automatické hudební analýzy a kompozice.
Keywords:
Automatic music composition; probabilistic grammar evolution; automatic music analysis; genetic algorithm; LSTM neural networks; Automatická hudební kompozice; pravděpodobnostní gramatická evoluce; automa- tická hudební analýza; genetický algoritmus; LSTM neuronové sítě
Available in a digital repository NRGL
Hudební kompozice s využitím metod umělé inteligence
This research delves into methods for automatic music composition, with a spe- cific emphasis on evolutionary algorithms and neural networks. It examines the potential correlation and discourse ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases