On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas
Górecki, J.; Hofert, M.; Holeňa, Martin
2014 - anglický The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. Furthermore, a correction is proposed, which leads to a consistent estimator. Klíčová slova: hierarchical Archimedean copula; Kendall distribution function; parameter estimation; structure determination; consistency Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd. On the Consistency of an Estimator for Hierarchical Archimedean Copulas

The paper addresses an estimation procedure for hierarchical Archimedean copulas, which has been proposed in the literature. It is shown here that this estimation is not consistent in general. ...

Górecki, J.; Hofert, M.; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2014

Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
2013 - český Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů. The paper focuses on the development of selected approaches in cluster analysis. There are recently proposed similarity measures for objects characterized by nominal variables, development of algorithms for k-clustering and development of methods for clustering large data files and categorical data. As concerns algorithms for k-clustering, attention is paid to take into account the uncertainty in classifying objects into clusters, namely FCM (fuzzy k-means), PCM, FPCM, RCM, RFCM and RFPCM algorithms. For large data files, algorithms CURE, ROCK, CLARA, CLARANS and BIRCH are included, for categorical data clustering there are COOLCAT and ROCK algorithms. Two-step cluster analysis to cluster large data sets with variables of different types is mentioned. Klíčová slova: shluková analýza; míry podobnosti; nominální proměnné; metody k-průměrů; metody k-medoidů; fuzzy shlukování; velké datové soubory Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Klasické a současné postupy ve shlukové analýze

Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj ...

Řezanková, Hana
Ústav informatiky, 2013

Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty
Wiedermann, Jiří
2013 - český V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, epistemologii a metodologii vědy. We present a new view of computations - viz. the knowledge generating processes. This approach has many connotations in the area of artificial intelligence, in cognitive sciences, in philosophy, epistemology and methodology of science. Klíčová slova: výpočty; procesy; znalost; epistemologie Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Brána vědění otevřena: nový pohled na výpočty

V práci je představen nový pohled na výpočty - totiž jako na procesy generující znalosti. Tento přístup má široké konotace v oblasti umělé inteligence, v kognitivních vědách, ve filozofii, ...

Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2013

Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2013 - český Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního kalendářního roku. Predikční model je dvouúrovňový. V první úrovni je modelována migrace zákazníků mezi ceníkovými pásmy pomocí metod založených na teorii Markovských řetìzců. Druhá úroveň pak přidává predikci průměrné roční spotřeby v daném ceníkovém pásmu. Model byl vyhodnocen na kmenových datech distribučních společností skupiny RWE za rok 2011. Součástí zprávy jsou rovněž predikované hodnoty (počty i spotřeby) pro rok 2014. Klíčová slova: GAMMA model; typové diagramy dodávky; predikce; výkazy tarifních statistik; zemní plyn; modely; zemní plyn Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem

Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního ...

Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
Ústav informatiky, 2013

Projekt TDD-ČR: Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření - rok 2013
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2013 - český Ve zprávě je popsán aktuální stav předaných dat v rámci projektu TDD-ČR. Dále je uvedena metodika přerozdělování vybraných měření, kde je uvedeno, jak postupovat pøi hledání náhradního odběrného místa pro osazení průběhového měření u zákazníků, u nichž nelze nebo není žádoucí ve sběru průběhově měřených dat pokračovat. Uvedeny jsou jak obecné zásady přerozdělování, tak konkrétní doporučení pro plynárenský rok 2013/2014. Klíčová slova: GAMMA model; typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem; zemní plyn; sběr dat Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Projekt TDD-ČR: Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření - rok 2013

Ve zprávě je popsán aktuální stav předaných dat v rámci projektu TDD-ČR. Dále je uvedena metodika přerozdělování vybraných měření, kde je uvedeno, jak postupovat pøi hledání náhradního odběrného místa ...

Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
Ústav informatiky, 2013

Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat
Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
2013 - český V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro posouzení energetické bilance a porovnány s potenciální výrobou energie na základě meteorologických a klimatických dat získaných ze satelitních měření. Byly diskutovány různé možnosti dosažení dostatečného množství dostupné fotovoltaické energie. Energy concept for family house power supply using photovoltaic power plant (PV) with possibility to operate in off-grid mode was analyzed in this paper. We present partial results from analysis of power consumption of selected house. These results were used as input data for energy concept evaluation and compared with potential energy production calculated from meteorological and climatological data gained from meteorological satellite data. Various possibilities to reach sufficient amount of available energy from PV system were discussed in this paper too. Klíčová slova: photovoltaic power plant; energy concept; energy consumption; PAX system; solar radiation Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd. Posouzení energetické bilance fotovoltaického systému na základě meteorologických dat

V příspěvku je analyzován koncept energetické bilance pro domácnosti využívající fotovoltaické zdroje energie. Výsledky analýzy spotřeby energie pro vybranou domácnost pak byly využity jako vstup pro ...

Prokop, L.; Mišák, S.; Pelikán, Emil; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan
Ústav informatiky, 2013

Robust Template Matching
Kalina, Jan
2013 - anglický Klíčová slova: correlation coefficient; robust statistics; image analysis Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd. Robust Template Matching

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2013

In-Hospital Death Prediction in Patients with Acute Coronary Syndrome
Monhart, Z.; Reissigová, Jindra; Zvárová, Jana; Grünfeldová, H.; Janský, P.; Vojáček, J.; Widimský, P.
2013 - anglický Klíčová slova: acute coronary syndrome; in-hospital death; prediction; multilevel logistic regression; non-PCI hospital Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. In-Hospital Death Prediction in Patients with Acute Coronary Syndrome

Monhart, Z.; Reissigová, Jindra; Zvárová, Jana; Grünfeldová, H.; Janský, P.; Vojáček, J.; Widimský, P.
Ústav informatiky, 2013

Objectification of a Choice of a Spa Treatment Plan for Arthritis of the Hip Joint
Och, F.; Medonos, J.; Hanzlíček, P.; Valenta, Zdeněk; Dvořák, V.; Zvárová, Jana
2013 - anglický Klíčová slova: decision-support; spa treatment; hip arthritis; statistical analysis Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Objectification of a Choice of a Spa Treatment Plan for Arthritis of the Hip Joint

Och, F.; Medonos, J.; Hanzlíček, P.; Valenta, Zdeněk; Dvořák, V.; Zvárová, Jana
Ústav informatiky, 2013

Robustness Aspects of Knowledge Discovery
Kalina, Jan
2013 - anglický The sensitivity of common knowledge discovery methods to the presence of outlying measurements in the observed data is discussed as their major drawback. Our work is devoted to robust methods for information extraction from data. First, we discuss neural networks for function approximation and their sensitivity to the presence of noise and outlying measurements in the data. We propose to fit neural networks in a robust way by means of a robust nonlinear regression. Secondly, we consider information extraction from categorical data, which commonly suffers from measurement errors. To improve its robustness properties, we propose a regularized version of the common test statistics, which may find applications e.g. in pattern discovery from categorical data. Klíčová slova: machine learning; outliers; neural networks; robust estimation Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Robustness Aspects of Knowledge Discovery

The sensitivity of common knowledge discovery methods to the presence of outlying measurements in the observed data is discussed as their major drawback. Our work is devoted to robust methods for ...

Kalina, Jan
Ústav informatiky, 2013