Numerické optimalizační metody
Lukšan, Ladislav
2024 - Czech Tato zpráva popisuje teoretické i praktické vlastnosti numerických metod pro nepodmíněnou optimalizaci. Studují se metody pro obecné i speciální optimalizační úlohy, mezi které patří minimalizace součtu čtverců, součtu absolutních hodnot, maximní hodnoty a dalších nehladkých funkcí. Kromě metod pro standardní úlohy středních rozměrů jsou studovány i metody pro rozsáhlé řídké a strukturované úlohy. Velká pozornost je věnována soustavám nelineárních rovnic.\n Keywords: Numerická optimalizace; nelineární aproximace; systémy nelineárních rovnic; algoritmy Available on request at various institutes of the ASCR Numerické optimalizační metody

Tato zpráva popisuje teoretické i praktické vlastnosti numerických metod pro nepodmíněnou optimalizaci. Studují se metody pro obecné i speciální optimalizační úlohy, mezi které patří minimalizace ...

Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2024

Epidemiologické modely s agenty
Neruda, Roman
2023 - Czech Tento příspěvek je jemným úvodem do problematiky agentních modelů a jejich aplikací v epidemiologickém modelování. Představíme agentní modely jednak z hlediska informatiky, jednak jako nástroj modelování v jiných vědních disciplínách. V příkladové studii ukážeme model s agenty a sociální sítí jejich kontaktů, který slouží pro simulaci vývoje epidemie a vlivu protiepidemických opatření. Available at various institutes of the ASCR Epidemiologické modely s agenty

Tento příspěvek je jemným úvodem do problematiky agentních modelů a jejich aplikací v epidemiologickém modelování. Představíme agentní modely jednak z hlediska informatiky, jednak jako nástroj ...

Neruda, Roman
Ústav informatiky, 2023

Souhrnná zpráva projektu LINE za rok 2023
Brabec, Marek; Juruš, Pavel; Malý, Marek; Pelikán, Emil; Šrotýř, M.; Turčičová, Marie
2023 - Czech Tato zpráva byla vytvořena řešitelským týmem Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i. v Praze pro potřeby společnosti GasNet, s.r.o. na základě objednávky č. 4500028548. Ve zprávě jsou shrnuty výsledky činností prováděných v roce 2023. Je popsán proces zpracování vstupních dat a jsou řešeny úlohy detekce odlehlých pozorování spotřeby, analýzy bilančních rozdílů a charakterizace vývoje spotřeby plynu v prostoru a čase. Available at various institutes of the ASCR Souhrnná zpráva projektu LINE za rok 2023

Tato zpráva byla vytvořena řešitelským týmem Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i. v Praze pro potřeby společnosti GasNet, s.r.o. na základě objednávky č. 4500028548. Ve zprávě jsou shrnuty výsledky ...

Brabec, Marek; Juruš, Pavel; Malý, Marek; Pelikán, Emil; Šrotýř, M.; Turčičová, Marie
Ústav informatiky, 2023

Etika AI: Přehled současné debaty v kontextu energetiky
Černý, David; Trčka, M.; Kolaříková, L.; Hvorecký, J.; Pelikán, Emil; Hříbek, T.; Novotný, D.; Wiedermann, Jiří
2023 - Czech Available at various institutes of the ASCR Etika AI: Přehled současné debaty v kontextu energetiky

Černý, David; Trčka, M.; Kolaříková, L.; Hvorecký, J.; Pelikán, Emil; Hříbek, T.; Novotný, D.; Wiedermann, Jiří
Ústav informatiky, 2023

Estimates of covariances for estimated concentration field
Brabec, Marek; Malý, Marek; Malá, Ivana
2023 - Czech Developing estimation of relevant covariance matrix entries for the spatial model as a necessary part for computing pointwise standard errors (as formalizations of local uncertainty for the gridded estimates). They, in turn are precursors for optimization algorithms aimed at measurement network design problems (location of added and/or deleted measurement points). BIBLIOGRAFICKÉ ÚDAJE: Výzkumná zpráva č. SS02030031-V95. Praha: ICS CAS, 2023. 22 s. ANOTACE: Obsahem tohoto dokumentu je popis výsledku typu O: SS02030031-V95, Odhady kovariancí odhadnutého prostorového pole koncentrací. Jde o postup odhadu kovariančních parametrů jak samotného latentního Gaussovského prostorového pole, tak o odhad kovariance regresních parametrů v modelu. Dále též formulace modelu malého měřítka vybraného z dříve testovaných variant. Testování algoritmu optimalizace umístění stanic na předvybraném scénáři. Keywords: spatial estimation; covariances; uncertainty Available at various institutes of the ASCR Estimates of covariances for estimated concentration field

Developing estimation of relevant covariance matrix entries for the spatial model as a necessary part for computing pointwise standard errors (as formalizations of local uncertainty for the gridded ...

Brabec, Marek; Malý, Marek; Malá, Ivana
Ústav informatiky, 2023

An interactive tool to support the evaluation of data from standardized tests
Martinková, Patrícia; Potužníková, E.; Netík, Jan
2022 - Czech In this work, we present features of an interactive tool module for supporting analyses of data from achievement tests by presenting an example of data from the Matura (graduation) exam in mathematics. We present methods for detection of different functioning of items for different types of school, or for comparison of a selected school with other schools. We show that the tool has a potential to help with informed use of achievement test data and to support decision making on both the school and the system levels. ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Proměny výchovy a vzdělávání a jejich reflexe v pedagogickém výzkumu: Sborník příspěvků XXX. výroční konference České asociace pedagogického výzkumu. Brno: Masarykova univerzita, 2022 - (Švaříček, R., Voňková, H.), s. 29-31. ISBN 978-80-280-0090-5. [ČAPV 2022: Proměny výchovy a vzdělávání a jejich reflexe v pedagogickém výzkumu /30./. Babice / virtual (CZ), 29.08.2022-31.08.2022]. ABSTRAKT: V příspěvku představujeme možnosti využití modulu interaktivního nástroje pro vyhodnocování dat ze znalostních testů na příkladu dat z maturitní zkoušky z matematiky. Představujeme metody pro detekci odlišného fungování položek pro různé typy škol nebo pro porovnání vybrané školy s ostatními. Ukazujeme, že nástroj má potenciál přispět k informovanému využívání dat z testování a rozhodování na úrovni škol i vzdělávací politiky. Keywords: achievement tests; group differences; interactive tool Available at various institutes of the ASCR An interactive tool to support the evaluation of data from standardized tests

In this work, we present features of an interactive tool module for supporting analyses of data from achievement tests by presenting an example of data from the Matura (graduation) exam in ...

Martinková, Patrícia; Potužníková, E.; Netík, Jan
Ústav informatiky, 2022

A Measure of Variability WIthin Parametric Families of Continuous Distributions
Fabián, Zdeněk
2022 - English A continuous probability measure on an open interval of the real line induces in it a unique geometry, "center of gravity" of which is the typical value of the distribution. In the paper is identified a score variance as a finite measure of variability of distributions with respect to the typical value and discussed its properties and methods of estimation. Itroducing a generalized Rao distance in the sample space one can appraise the precision of the estimate of the typical value. Keywords: scalar-valued score; score mean; score variance; distance in the sample space Available at various institutes of the ASCR A Measure of Variability WIthin Parametric Families of Continuous Distributions

A continuous probability measure on an open interval of the real line induces in it a unique geometry, "center of gravity" of which is the typical value of the distribution. In the paper is identified ...

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2022

Score correlation for skewed distributions
Fabián, Zdeněk
2022 - English Based on the new concept of the scalar-valued score function of continuous distributions we introduce the score correlation coefficient ”tai-lored” to the assumed probabilistic model and study its properties by means of simulation experiments. It appeared that the new correlation method is useful for enormously skewed distributions. Keywords: Scalar-valued score; score coefficient of variation; Monte Carlo Available at various institutes of the ASCR Score correlation for skewed distributions

Based on the new concept of the scalar-valued score function of continuous distributions we introduce the score correlation coefficient ”tai-lored” to the assumed probabilistic model and study its ...

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2022

Introduction to statistical inference based on scalar-valued scores
Fabián, Zdeněk
2022 - English In the report we maintain consistently the following point of view: Given a continuous model, there are not the observed values, which are to be used in probabilistic and statistical considerations, but their ”treated forms”,the values of the scalar-valued score function corresponding to the model. Based on this modified concept of the score function, we develop theory of score random variables, study their geometry and define their new characteristics, finite even in cases of heavy-tailed models. A generalization for parametric families provides a new approach to parametric point estimation. Keywords: continuous distributions; score mean; score variance; score moment estimation method; score distance Available at various institutes of the ASCR Introduction to statistical inference based on scalar-valued scores

In the report we maintain consistently the following point of view: Given a continuous model, there are not the observed values, which are to be used in probabilistic and statistical considerations, ...

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2022

Scalar-Valued Score Functions and their use in Parametric Estimation
Fabián, Zdeněk
2022 - English In the paper we describe and explain a new direction in probabilistic and statistical reasoning, the approach based on scalar-valued score functions of continuous random variables. We show basic properties of score functions of standard distributions, generalize the approach for parametric families and show how to use them for solutions of problems of parametric statistics. Keywords: core random variable; score mean; score variance; score distance; score correlation Available on request at various institutes of the ASCR Scalar-Valued Score Functions and their use in Parametric Estimation

In the paper we describe and explain a new direction in probabilistic and statistical reasoning, the approach based on scalar-valued score functions of continuous random variables. We show basic ...

Fabián, Zdeněk
Ústav informatiky, 2022